
【摘要】本文采用中國1979~2015年的數(shù)據(jù),研究了失業(yè)率與經濟之間的關系。研究表明:(1)中國GDP增長率與失業(yè)率之間呈負相關關系,GDP增長率每上升1%,失業(yè)率平均下降0.1036%。(2)產業(yè)結構的變化對中國GDP增長率與失業(yè)率之間的關系有顯著影響。在第三產業(yè)比重不變的情況下,GDP增長率每上升1%,失業(yè)率平均下降0.0991%。
【關鍵詞】經濟增長 產業(yè)結構 失業(yè)率
一、前言
經濟增長無疑是就業(yè)增長的前提,但是,我國高經濟增長并沒有創(chuàng)造出期望的就業(yè)崗位,改革開放以來,失業(yè)問題一直是我們關注的一大社會問題。美國經濟學家阿瑟·奧肯于1962年提出了奧肯定律,論證了失業(yè)率和實際GDP之間的交替關系,指出失業(yè)率每高于自然失業(yè)率1%,實際GDP便低于潛在GDP 2%。從我國1979~2015年GDP增長率與城鎮(zhèn)登記失業(yè)率之間的散點圖(見圖1)可看出,中國GDP增長率與失業(yè)率之間存在負相關關系,本文將對該負相關關系進行深入分析。
產業(yè)結構與就業(yè)結構的發(fā)展存在著相互促進與制約的關系,二者的協(xié)調發(fā)展促進著就業(yè)問題順利解決和產業(yè)結構優(yōu)化升級。當產業(yè)結構沒能按正常方式升級時,就業(yè)結構與產業(yè)結構會產生偏差,造成大量失業(yè)。因此,本文在分析中國GDP增長率與失業(yè)率關系的基礎上,引入產業(yè)結構因素進一步考察我國經濟與失業(yè)率的關系。
二、模型建立
本文采用GDP增長率(GGDP)、第三產業(yè)比重(TIP)和城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(URUR)分別作為反映經濟增長、產業(yè)結構和失業(yè)率的指標,數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。
本文采用簡單線性回歸模型建立中國GDP增長率與失業(yè)率之間的回歸關系,具體模型如下:
URUR=+GGDP+μ (1)
按照奧肯定律,GDP增長率與失業(yè)率之間應是負相關關系,即<0。
三、實證分析
在回歸分析前,首先對各變量進行平穩(wěn)性檢驗,本文采用ADF檢驗結果如表1所示:
表1顯示,各變量時間序列在10%的顯著性水平下通過平穩(wěn)性檢驗,因此可以對方程(1)進行回歸分析,得出的回歸結果如下:
URUR=4.3602+-0.1036 GGDP (2)
P=(0.0000) (0.0732)
方程(2)表明,中國GDP增長率與失業(yè)率之間呈負相關關系,GDP增長率每上升1%,失業(yè)率平均下降0.1036%。
方程(2)的擬合優(yōu)度為0.0888,即中國GDP增長率對失業(yè)率的解釋度為8.88%,解釋度非常低,其原因與其他因素對失業(yè)率的顯著影響有關。考慮到產業(yè)結構因素的影響,本文在模型(1)的基礎上,引入第三產業(yè)GDP比重衡量產業(yè)結構這一因素,建立多元回歸模型。得出的回歸結果如下:
URUR=2.6254+-0.0991 GGDP+0.0467 TIP (3)
P=(0.0037) (0.0648) (0.0128)
方程(3)顯示,加入產業(yè)結構影響因素后,模型的擬合優(yōu)度提升至0.2426,在第三產業(yè)比重不變的情況下,GDP增長率每上升1%,失業(yè)率平均下降0.0991%,第三產業(yè)對失業(yè)率有顯著影響。說明了產業(yè)結構的變化對中國GDP增長率與失業(yè)率之間的關系有顯著影響。
四、結論
本文采用1979~2915年的數(shù)據(jù),對中國經濟增長、產業(yè)結構與失業(yè)率的關系進行了研究。研究表明:第一,中國GDP增長率與失業(yè)率之間呈負相關關系。第二,產業(yè)結構的變化對中國GDP增長率與失業(yè)率之間的關系有顯著影響。
本文研究顯示,GDP增長率對中國失業(yè)率的解釋度很低,加入了產業(yè)結構影響因素后,解釋變量對失業(yè)率的解釋度有所提高,但是其解釋度還是很低,故還有其他因素影響中國的失業(yè)率,因此對中國失業(yè)率影響因素的研究值得深入考察,以更好地控制和解決失業(yè)問題。
參考文獻
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作者簡介:羅小青(1990-),女,漢族,湖北潛江人,碩士,研究方向:宏觀經濟統(tǒng)計分析。endprint