數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的應用

【摘要】隨著我國經濟的飛速發展，信息技術已經在全國各地進行了廣泛的應用，但隨之而來的就是信息越來越多，文獻也越來越多，這一問題給各個高校對圖書管的管理帶來了很大的問題，因此，將數據挖掘技術應用到圖書館個性化服務管理中是必然的選擇，數據挖掘技術的應用，可以對圖書館進行分類分析、聚類信息、挖掘信息，還可以增強圖書館的個性化和整體化，為廣大讀者帶來了便利，節約了時間。本文對挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的應用進行了詳細的分析和探討，望相關人員可以借鑒和應用。

【關鍵詞】數據挖掘技術 圖書館 個性化服務管理

一、數據挖掘技術的概念及分析

（一）數據挖掘技術的含義。數據挖掘技術的最早出現是在上個世紀八十年代，隨著社會經濟的不斷發展，數據挖掘技術在科學領域當中也得到了很好的發展。數據挖掘技術的意義就是找到數據中有價值的信息，幫助人們找到數據之間的聯系，更快的完成工作。數據挖掘技術是一個比較智能化的處理過程，它可以在眾多數據當中識別出最有價值的信息，并進行整合處理。數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的廣泛應用，提高了圖書館管理效率，推動了圖書管個性化管理的發展進程。

（二）數據挖掘技術的功能分析。數據挖掘技術可以分為很多種，按照功能劃分，大體可以分為兩大類，第一種是預測型模式，第二種是描述型模式。數據挖掘的預測模式就是對數據的精準值進行確定，會達到某種結果。數據挖掘的描述模式就是對所使用的數據進行預測和分析，從而明確讀者目的。

（三）數據挖掘技術在圖書館中應用的意義。隨著圖書館個性化服務管理的廣泛應用和飛速發展，數據挖掘技術的應用起到了至關重要的作用，同時也促進了個性化服務的發展進程。隨著圖書館管理模式的進一步提升，數據挖掘技術也有著很大的發揮空間，通過數據挖掘技術可以在復雜的數據庫中找到最有價值的數據，對用戶的進行個性化服務，減少所用的時間和精力，也可以對讀者進行個性化的推薦，做到更人性化。

二、數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的應用

（一）數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中關聯分析

數據挖掘技術的關聯分析就是在眾多的數據庫中找出兩個或者兩個以上的信息所存在的規律或者因果關系，并對其中的信息進行相應的預測，進而達到相關人員需要的結果。在圖書館的個性化服務管理中，關聯分析主要用于發現圖書館個性化服務的相關規律，從而更快的對讀者的需求進行預測和分析，為讀者提供更精準的信息，提高推送文獻的效率，對數據庫的信息進行關聯，可以適時對讀者進行文件的推薦，引導讀者進行下一步的閱讀，通過讀者閱讀的時間，圖書館的管理人員可以合理的安排好時間，讓圖書館個性化服務管理有一定的整體性和規范性。

（二）數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中聚類分析

數據挖掘的聚類分析就是將數據庫中一些相似的數據、圖像、文本等信息進行合理有效的歸類，將這些信息都集中到一起。聚類分析從嚴格意義上來說，就是將所有相似的信息聚集從而使相關數據達到更高的相似性，因此，對于不相似的數據相似性就會越來越少，讀者在查閱文件或者了解一些資料的時候就會更加的方便，也可以更快更好的對資料進行總結、整理和歸納。由于數據挖掘技術在圖書館中的廣泛應用，圖書館的個性化服務還可以為讀者選定特定的信息，根據讀者所提供的簡單信息和瀏覽情況，系統進行分析和預測，找到規律挖掘出最有價值的信息提供給讀者，為讀者提供相關信息并進行主動的推送，讀者也可在最短的時間內對文件進行整理和應用，快速有效的完成所要達到的目的和要求。

（三）數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中挖掘信息

在傳統的圖書館理過程中，數據分析和挖掘信息的能力相對來說比較薄弱，對于復雜多樣的數據信息不能很好的分析和預測出來，要想提高圖書館個性化服務的管理模式，就要不斷的提高數據挖掘技術，讓挖掘出來的信息更加的有意義、有價值、可利用性更高。利用數據挖據技術可以對數據背后的隱藏信息進行挖掘和分析，充分掌握到讀者的閱讀規律，從而預測到讀者所要的信息和數據，在對數據信息挖掘的過程中，首先要進行數據的采集和分析，用采集器將各個數據源中的數據載入到數據庫中，然后利用數據的挖掘系統分析和處理數據庫中的信息，使數據庫中的決策信息更加的充足、可靠性更高、可行性更大，從而激發圖書館決策者的創新思維和解決能力。

（四）數據挖掘技術在圖書館中信息的快速傳播

隨著信息時代的飛速發展，信息技術也已經在各行各業中有著廣泛的應用，作為各大高校科研服務的重要結構——圖書館，必須全面的應用數據挖掘技術，這一技術的應用可以方便大量信息的存儲、對數據的聚類、廣泛的傳播等等，節省了讀者獲取知識的時間，提高了獲取知識的效率，推動了各大學校的科研工作的進程和發展。數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理中的順利進行，可以對校園信息庫中的信息進行快速有效的歸納，提高校園信息化的工作質量，保證了信息的快速傳播，展現出數據挖掘技術在校園圖書館個性化服務管理當中的重要作用，完善了校園信息化、個性化、智能化。

結束語：時代在進步，作為科學技術的實施者，應該更好的把所接觸到的科學技術應用到現實當中。由于本文對數據挖掘技術在圖書館個性化服務管理的應用進行了簡單的分析和探討，讓相關人員能夠更近一步的了解到這一技術的重要性，充分的利用好現有資源和技術，將圖書館的管理模式發揮到最極致。數據挖掘技術的應用為各個高校圖書管理系統的廣泛應用、數字校園的普及奠定的一個良好的基礎，也為更多的讀者帶來了便利。

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作者簡介：梁鋼（1962-），男，漢族，湖南益陽人，副研究館員，主要從事高校圖書館管理研究。endprint