為了幫助失語者解決溝通障礙,來自北京航空航天大學和清華大學的研究生王娜娜、黃爽,用業余時間為失語者研制了一款直接將手語轉化成語音的翻譯臂環——“手音”。
這種溝通方式很簡單,比如,演示者用手指向前方,又做出點贊的手勢,文字“你好”就會快速出現在“手音”的顯示屏上。捕捉手部運動肌電信號的是演示者手臂上戴的黑色臂環,看上去像跑步時用的護腕。
如今,“手音”涵蓋了200個手語動作。為了保證精確度,每一個動作至少錄制了1000人次。在有了自己的手勢數據庫后,團隊還搭建了一個7層BP神經網絡(一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前廣泛應用的神經網絡模型之一)對數據速度進行訓練,目前識別準確度已達到95%。
團隊對未來有很多設想,比如讓“手音”可以實現面對面聊天和長時間對話;還可以推出手語教學、手語字母和智能臂環,解決手語教師缺乏等問題。
(摘自《知識與力量》2017年第7期)