北京市某功能社區居民血脂異常患病現況及其影響因素分析

李向君，王云鋒，王美辰，王 宏，許秋巖，楊興華

·調查研究·

北京市某功能社區居民血脂異常患病現況及其影響因素分析

李向君1，2，3，王云鋒1，2，王美辰4，王 宏3，許秋巖3，楊興華1，2

目的調查北京市某功能社區居民血脂異常患病現況，并分析其影響因素。方法選取2012年5—6月于北京市某功能社區醫院體檢的社區居民1 043例，剔除臨床資料不全者97例，實際納入946例作為調查對象，根據血脂異常情況分為血脂異常組302例與非血脂異常組644例。查閱所有社區居民電子健康檔案，記錄其人口學特征(性別、年齡、受教育程度)，檢測其空腹血糖(FPG)、血肌酐(Scr)、血尿酸(BUA)、丙氨酸氨基轉移酶(ALT)及血脂指標〔總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)〕。比較不同人口學特征北京市某功能社區居民血脂異常和血脂邊緣升高檢出情況，血脂異常的影響因素分析采用多因素Logistic回歸分析。結果946例社區居民中檢出血脂異常者302例，血脂異常檢出率為31.9%。不同性別、年齡社區居民血脂異常檢出率比較，差異無統計學意義(P>0.05)；不同受教育程度社區居民血脂異常檢出率比較，差異有統計學意義(P<0.05)。946例社區居民中檢出血脂邊緣升高193例，血脂邊緣升高檢出率為20.4%。不同性別、年齡、受教育程度社區居民血脂異常邊緣升高檢出率比較，差異無統計學意義(P>0.05)。兩組社區居民性別、受教育程度、FPG、Scr、BUA、ALT比較，差異有統計學意義(P<0.05)；兩組社區居民年齡比較，差異無統計學意義(P>0.05)。多因素Logistic回歸分析結果顯示，BUA〔OR=1.003，95%CI(1.001，1.006)〕、ALT〔OR=1.020，95%CI(1.008，1.032)〕是社區居民血脂異常的影響因素(P<0.05)。結論北京市某功能社區居民血脂異常患病率較高，而BUA、ALT是社區居民血脂異常的影響因素。

血脂異常；橫斷面研究；影響因素分析；北京市

血脂異常是臨床常見疾病，是指人體內脂蛋白的代謝異常，主要包括總膽固醇(TC)和低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、三酰甘油(TG)升高和/或高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低等[1-3]。近年來，隨著我國經濟的發展，人們生活水平的提高，生活、行為習慣的改變，血脂異常發病率呈逐年上升趨勢。研究表明，血脂異常是心血管疾病的危險因素，會嚴重威脅人們的生命健康[4-7]。本研究旨在調查北京市某功能社區居民血脂異常患病現況，并分析其影響因素，為臨床有效防治血脂異常提供參考，現報道如下。

1 對象與方法

1.1 調查對象 選取2012年5—6月于北京市某功能社區醫院體檢的社區居民1 043例，剔除臨床資料不完整者97例，實際納入946例作為調查對象。其中男506例，女440例；年齡27～89歲，平均年齡(50.3±14.2)歲。排除標準：(1)合并高血壓、糖耐量異常、高尿酸血癥、肝功能異常者；(2)妊娠期或哺乳期婦女；(3)臨床資料及數據缺失者。根據血脂異常情況將所有社區居民分為血脂異常組302例與非血脂異常組644例。

1.2 調查內容 由經專業培訓的調查人員查閱社區醫院建立的社區居民電子健康檔案，記錄其人口學特征(性別、年齡、受教育程度)；采集所有社區居民空腹肘靜脈血5 ml，置于含乙二胺四乙酸(EDTA)真空管中，3 000 r/min離心10 min，取血清，并于4 h內采用日立自動生化儀(HITACHI7170S automatic analyzer)檢測空腹血糖(FPG)、血肌酐(Scr)、血尿酸(BUA)、丙氨酸氨基轉移酶(ALT)及血脂指標(包括TC、TG、LDL-C、HDL-C)。

1.3 血脂異常診斷標準 參照《中國成人血脂異常防治指南》中的血脂異常診斷標準[1]：(1)TC<5.18 mmol/L、TG<1.70 mmol/L、LDL-C<3.37 mmol/L、HDL-C≥1.04 mmol/L為參考范圍；(2)TC 5.18～6.19 mmol/L、TG 1.70 ～2.25 mmol/L、LDL-C 3.37～4.12 mmol/L為邊緣升高范圍；(3)TC≥6.22 mmol/L、TG≥2.26 mmol/L、LDL-C≥4.14 mmol/L、HDL-C<1.04 mmol/L為血脂異常(其中≥1項指標達上述標準即診斷為血脂異常)。

1.4 觀察指標 比較不同人口學特征社區居民血脂異常和血脂邊緣升高檢出情況，并分析社區居民血脂異常的影響因素。

2 結果

2.1 血脂異常檢出情況 946例社區居民出現血脂異常302例，血脂異常檢出率為31.9%。不同性別、年齡社區居民血脂異常檢出率比較，差異無統計學意義(P>0.05)；不同受教育程度社區居民血脂異常檢出率比較，差異有統計學意義(P<0.05，見表1)。

表1 不同人口學特征社區居民血脂異常檢出率比較

Table1Comparisonofdetectionrateofdyslipidemiaincommunityresidentswithdifferentdemographiccharacteristics

人口學特征例數血脂異常〔n(%)〕χ2值P值性別2.3700.052 男506173(34.2) 女440129(29.3)年齡(歲)2.0750.354 27～44339110(32.4) 45～59383129(33.7) 60～8922463(28.1)受教育程度11.3010.010 博士299115(38.5) 碩士22562(27.6) 本科29079(27.2) 專科及以下13246(34.8)

2.2 血脂邊緣升高檢出情況 946例社區居民出現血脂邊緣升高193例，血脂邊緣升高檢出率為20.4%。不同性別、年齡、受教育程度社區居民血脂異常邊緣升高檢出率比較，差異無統計學意義(P>0.05，見表2)。

表2 不同人口學特征社區居民血脂邊緣升高檢出率比較

Table2 Comparison of detection rate of borderline dyslipidemia in community residents with different demographic characteristics

人口學特征例數血脂邊緣升高〔n(%)〕χ2值P值性別2.5700.747 男506101(20.0) 女44092(20.9)年齡(歲)2.9310.102 27～4433960(17.7) 45～5938391(23.8) 60～8922442(18.8)受教育程度1.0750.117 博士29958(19.4) 碩士22536(16.0) 本科29071(24.5) 專科及以下13228(21.2)

2.3 單因素分析 兩組社區居民性別、受教育程度、FPG、Scr、BUA、ALT比較，差異有統計學意義(P<0.05)；兩組社區居民年齡比較，差異無統計學意義(P>0.05，見表3)。

2.4 多因素Logistic回歸分析 以單因素分析中有統計學差異的指標作為自變量，以血脂異常作為因變量(變量賦值見表4)進行多因素Logistic回歸分析，結果顯示，BUA、ALT為社區居民血脂異常的影響因素(P<0.05，見表5)。

表4 變量賦值

表5 社區居民血脂異常影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table5 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors of dyslipidemia in community residents

變量βSEWaldχ2值P值OR(95%CI)性別0.2220.1711.6870.1941.249(0.893,1.746)受教育程度-0.1070.0821.7070.1910.898(0.764,1.055)FPG0.0950.0652.1410.1431.100(0.968,1.249)Scr0.0020.0040.2500.5211.002(0.995,1.010)BUA0.0030.0019.0000.0021.003(1.001,1.006)ALT0.0200.00610.3890.0011.020(1.008,1.032)

3 討論

血脂異常是冠心病、腦卒中、高血壓等心腦血管疾病的獨立危險因素。近年來，隨著人們生活水平的提高及生活方式的改變，心腦血管疾病的發病率呈逐年上升趨勢，已成為重要的公共衛生問題。2012年中國居民營養與膳食監測報告顯示，中國成年人血脂異常發病率高達40.4%，且2010～2030年我國心血管事件預計增加約920萬[8]。因此，了解血脂異常的患病現狀及其影響因素具有重要的臨床意義。

本研究結果顯示，946例社區居民血脂異常檢出率為31.9%，血脂邊緣升高檢出率為20.4%，高于既往研究結果[9-10]，提示北京市某功能社區居民血脂異常患病率和血脂邊緣升高發生率較高，故已發生血脂異常及可能進展為血脂異常的社區居民較多；不同受教育程度社區居民血脂異常檢出率間有差異，與相關研究結果一致[11-12]，分析原因可能由于受教育程度較高者對血脂異常的影響因素認識程度、重視程度較好，可積極采取有效干預措施。研究表明，中老年人、女性、受教育程度較低、肝功能異常、高尿酸血癥人群是血脂異常的重點防治人群[12]。本研究多因素Logistic回歸分析結果顯示，BUA、ALT是社區居民血脂異常的影響因素，與既往研究結果一致[13-15]，分析原因可能為血脂指標受肝細胞損傷與肝功能異常影響[16]；BUA升高常導致血中嘌呤清除障礙及脂蛋白脂酶活性降低，進而導致TG升高，引發血脂異常[17-19]。

綜上所述，北京市某功能社區居民血脂異常患病率較高，BUA、ALT是社區居民血脂異常的影響因素，具有一定的臨床參考價值。但本研究為橫斷面研究，存在一定局限性，且未探討社區居民體質指數、飲食結構、運動情況、經濟狀況等因素對血脂異常的影響，有待于進一步研究完善。

表3 社區居民血脂異常影響因素的單因素分析

注：FPG=空腹血糖，Scr=血肌酐，BUA=血尿酸，ALT=丙氨酸氨基轉移酶；a為χ2值

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(本文編輯：李潔晨)

PrevalenceofDyslipidemiaandInfluencingFactorsinaFunctionalCommunityinBeijing

LIXiang-jun1，2，3，WANGYun-feng1，2，WANGMei-chen4，WANGHong3，XUQiu-yan3，YANGXing-hua1，2

1.DepartmentofEpidemiologyandHealthStatistics，SchoolofPublicHealth，CapitalMedicalUniversity，Beijing100069，China2.BeijingMunicipalKeyLaboratorofClinicalEpidemiology，Beijing100069，China3.CommunityHealthServiceStation，ChinaUniversityofMiningandtechology(Beijing)，Beijing100083，China4.SchoolofPublicHealth，PekingUniversityHealthScienceCenter，Beijing100083，China

Correspondingauthor：YANGXing-hua，E-mail：xinghuay@sina.com

ObjectiveTo investigate the prevalence of dyslipidemia in a functional community in Beijing，to analyze the influencing factors of dyslipidemia.MethodsA total of 1，043 community residents admitted to the community hospital for physical examination were selected in a functional community in Beijing from May to June in 2012，thereinto 97 cases′clinical data was incomplete，thus 946 community residents enrolled in this survey finally，and they were divided into A group(with dyslipidemia，n=302)and B group(without dyslipidemia，n=644)according to the incidence of dyslipidemia.Electronic health records were consulted to collect the demographic characteristics，including gender，age and educational level，and laboratory examination indicators were detected，including FPG，Scr，BUA，ALT and blood lipids(including TC，TG，LDL-C and HDL-C).Detection rates of dyslipidemia and borderline dyslipidemia were compared in community residents with different demographic characteristics，and influencing factors of dyslipidemia were analyzed by multivariate Logistic regression analysis.ResultsDetection rate of dyslipidemia was 31.9%(302/946).No statistically significant differences of detection rate of dyslipidemia was found in community residents with different gender，with different age(P>0.05)，while there was statistically significant differences of detection rate of dyslipidemia in community residents with different educational levels(P<0.05).Detection rate of borderline dyslipidemia was 20.4%(193/946).No statistically significant differences of detection rate of borderline dyslipidemia was found in community residents with different gender，with different age，or with different educational levels(P>0.05).There were statistically significant differences of gender，educational level，FPG，Scr，BUA or ALT was found between the two groups(P<0.05)，while no statistically significant differences of age between the two groups(P>0.05).Multivariate Logistic regression analysis results showed that，BUA〔OR=1.003，95%CI(1.001，1.006)〕 and ALT〔OR=1.020，95%CI(1.008，1.032)〕were influencing factors of dyslipidemia in community residents(P<0.05).ConclusionThe prevalence rate of dyslipidemia is relatively high in a functional community in Beijing，BUA and ALT are influencing factors of dyslipidemia in community residents.

Dyslipidemias；Cross-sectional studies；Root cause analysis；Beijing

楊興華，E-mail：xinghuay@sina.com

R 589

A

10.3969/j.issn.1008-5971.2017.08.021

2017-05-02；

2017-08-19)

1.100069北京市，首都醫科大學公共衛生學院流行病與衛生統計系

2.100069北京市，臨床流行病學北京市重點實驗室

3.100083北京市，中國礦業大學(北京)社區衛生服務站

4.100083北京市，北京大學醫學部公共衛生學院

李向君，王云鋒，王美辰，等.北京市某功能社區居民血脂異常患病現況及其影響因素分析[J].實用心腦肺血管病雜志，2017，25(8)：90-92，96.[www.syxnf.net]

LI X J，WANG Y F，WANG M C,et al.Prevalence of dyslipidemia and influencing factors in a functional community in Beijing[J].Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease，2017，25(8)：90-92，96.