淺談在專業教學中對大數據的利用

嚴妍

【摘要】在當今的信息時代，大數據技術正推動教育發生著變革，為教育發展帶來新的發展趨勢。在中高職的專業教學中如何利用大數據對學生個體及課堂教學進行分析歸納并加以利用將是每個職教教師的必修課。

【關鍵詞】大數據 教育 專業教學 利用 分析

【中圖分類號】G71 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）32-0030-01

科技革新教育，改變思維。隨著云時代的來臨，基于云技術和物聯網的大數據已經成為教育變革的技術推動力量。阿爾文提出的“未來的教育”理念在今天變的清晰。

大數據指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。它是以多元形式，從多種來源搜集得到的龐大數據組，往往具有實時性。物聯網、云計算、移動互聯網、手機、平板電腦、PC都是數據來源。它的特色在于對海量數據的挖掘，具有Volume、Velocity、Variety、Value四大特點。它對人類社會的變革絕不限于技術層面，它為我們觀察世界提供了一種全新思維。

一、大數據思維模式下，專業教學的改進

2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，提出在公共服務領域如安防、醫療、衛生、教育等開展大數據應用。

大數據時代要有大數據的思維，作為教育人，唯有掌握應用的技術，具備相應的預判能力，才能在此浪潮中踏浪前行。我們可以利用大數據轉變個性化的教育，對大數據多個方面進行利用。

1.作為學生專業選擇的參考依據。

在學生入校選擇專業時，可依據大數據對學生進行評估給出專業選擇建議。筆者從事職業教育十多年，發現在中職學生入校選擇專業時大部分存在盲目性，對所選專業不了解，是不是適合自己都不太清楚，之所以選擇相應專業一部分是因為該專業是時下熱門專業，好就業，一部分因為覺得自己會感興趣，容易學，或者由家長選擇。每年因為學不懂，專業內容不感興趣等原因而另擇專業的不在少數。美國的學校能夠通過對學生數據的分析，以85%的精確度預測學生的升學率，我們也可以利用教育平臺，通過對學生以往學習數據的分析，從學習情況、興趣愛好、學科門類偏向等方面結合專業知識和技能要求進行評估，給出專業選擇意見，避免專業選擇的盲目性，更好的引導學生規劃自己的職業發展目標。

2.利用大數據有效預測和分析專業建設走向

如何使學校培養的學生成為企業真正需要留用的人才一直是職業學校專業建設中考慮的首要問題。在大數據技術的支持下，通過對同行業不同企業人力資源反饋數據及招聘網站的大量數據進行分析，從行業專業能力需求和職業素質要求方面，學校對專業定位進行明確和適當調整，從培養學生專業基本能力、綜合能力、核心能力和職業競爭能力等四個方面設計課程體系模塊，進行有針對性的能力培養教學。

3.開展個性化和針對性教學，提高教師教學效果

在以往，教師新授一個班級某門課程時是無法全面的對學生進行學情分析的，而在大數據技術下，教師可以通過對班級已開設課程的教學數據，及對本門課程在往屆開設時學生的學習數據進行橫向和縱向分析歸納，如什么樣的教學方法更適合該班學生，課程的重難點采用何種教學方法和情景設定更容易被學生掌握，哪個內容在哪個時間段更易為學生接受等。還可以通過對教學行為中產生的數據進行分析，歸納出學生最近的學習、思想和行為傾向，有效地預防教學活動中不當行為的出現。大數據有能力去關注每一個學生的微觀表現，教師通過大數據進行學生個體分析，制訂不同的教學方案和學習建議，如哪些同學注意基礎部分，哪些同學注意實踐內容，哪些同學需要加強練習，哪些同學可以閱讀推薦書目等等，以幫助學生提高學習成效。

4.學生利用大數據進行自組學習

學習是一種自組織行為，教育本質是對學習者的支持和服務。大數據的利用可以更好的幫助學生了解什么樣的學習方式更適合學生個體。利用大數據對學生長期行為進行分析，研究學生的活動軌跡，如不同的人對不同知識點的反應和學習時長，歸納學生個體的學習習慣，哪種學習方式最容易掌握知識，從而給出學生相應的學習意見。利用學校教學管理平臺對同專業往屆學生在課程學習中的學習數據分析，如哪些知識沒容易掌握，哪類問題最易犯錯，哪種情景設置中能簡單易懂的掌握知識點，什么樣的內容需要重復學習，借此對應屆學生提供幫助。

5.網絡教學的充分利用，體現多元化教學。

依托網絡產生的教育數據資源在不斷地生產、呈現出來，使學生有了不同的途徑可以獲取豐富的學習資源，同樣使教師的教學手段變得多元化，“微課程”、 “翻轉課堂”、 一對一的“E課堂”的教學，改善中高職教學質量、實現中高職培養模式升級。教師教學的側重點正在發生變化，更多的交往與更少的講授、更多的互動與更少的灌輸。

二、實現對大數據利用的系統工具

大數據時代給人最大的難題來自信息過載所帶來的“信道危機”。如何從紛繁復雜的數據中尋找具有教學價值的信息和從何種平臺獲取歸納教育大數據是擺在教師兩前的兩大難題。一套能幫助教師對學生的學習數據進行收集和分析的系統的大數據分析工具是我們迫切需要的。這套系統工具需要具備四個方面的功能：

第一，能自動分析數據，并將其轉換成可有效推動教學的信息。

第二，有力的評估，與學習目的相匹配，給出學生每堂課的學習效果評估，使教師及時獲得有關每個學生進步的準確、綜合的信息。

第三，能根據評估信息來設計并實施個人化教學的措施。

第四，通過嵌入的手段來監測和管理學習，測試哪些能有效地系統地提高課堂教學效果，從而使之更加精確地應對教室中每個學生的學習需求。

就目前來看，網絡學習空間、教育資源公共服務平臺不處于建設階段，沒有起到數據的收集和智能分析歸納的作用，一些學校的數字校園也還沒達到大數據分析工具所要求的功能。

未來教育在互聯網等技術的作用下變得越來越個性化，大數據技術的應用將有利于個性化教育，標準化的學習內容由學生自主學習，學校和教師更多的是關注學生的個性化培養，教師由教學者逐漸轉變為助學者。

參考文獻：

[1]周杰.大數據時代思維方式對高校專業建設的沖擊及啟示

[2]喻長志. 大數據時代教育的發展趨勢.中州期刊.2013.8

[3]魏忠.大數據時代的教育革命，2014.12endprint