模糊理論在新鮮蔬菜安全風險評估的運用—以深圳市為例

莫育文+莫海媚+張文輝

摘 要：【目的】基于深圳市大型蔬菜批發市場，農貿市場、商品超市、生產基地8大類蔬菜中58種農藥殘留監測數據，評估深圳市新鮮蔬菜食品安全風險。【方法】統計分析深圳市2017年1-10期蔬菜抽檢結果，建立模糊理論評價模型，評估各種輸入渠道的蔬菜安全風險。【結果】深圳市蔬菜安全風險值為2.0757，屬于中度風險。其中四大蔬菜輸入渠道的安全風險，農貿市場為2.1359；批發市場為1.6850 ；商場超市為2.4412、生產基地為1.6。

關鍵詞：蔬菜；模糊數學；風險評估

引言

【研究意義】新鮮蔬菜安全風險評估在推動我國食品安全中發揮重要作用【1】。【本研究切入點】深圳市蔬菜抽檢區域覆蓋了深圳市10個轄區的蔬菜輸入渠道，評估結果以合格率和超標率來體現，不足的是缺少風險綜合性評估。【擬解決的關鍵問題】以各輸入渠道蔬菜合格率為指標建立蔬菜模糊風險評價體系，為新鮮蔬菜質量安全風險綜合評估提供合理方案。

1材料與方法

按NY/T789-2004要求抽取蔬菜樣本，抽檢場所覆蓋了農貿市場、批發市場、商場超市、生產基地。依據GB2763-2014進行判定，合計7800批次，合格蔬菜7403批次，平均合格率達94.92%。抽檢包括鱗莖類，葉菜類，蕓薹屬類，瓜類等八大類蔬菜，農貿市場抽檢比例為44.42%，批發市場為26.02%，商場超市為25.62%，生產基地為3.94%。

2模糊風險評價

2.1 模糊評價指標 評價權重表示某一指標對總體評價的影響占

比，將蔬菜輸入渠道作為一級指標，表示為： ，

各渠道的輸入類型作為二級指標表示為： ；

。一級指標

權重表示為： ，二級指標權重表示為： ，

式中Ui表示第i種輸入渠道蔬菜合格率， 表示第i種渠道的第j種蔬菜合格率， 表示第i種渠道蔬菜輸入比例， 表示第i種渠道中第j種蔬菜輸入比例。

2.2 設置隸屬函數 采用梯形隸屬函數，記 ，

，則

，將蔬菜風險設為5個等級，安全風險分別為非常

高（0.07，0.08，0.09，0.10）；高（0.05，0.06，0.07，0.08）；中等（0.03，0.04，0.05，0.06）；低（0.01，0.02，0.03，0.04）；非常低（0.0，0.01，0.02），得到風險值隸屬度函數（圖1），將輸入渠道中的各類蔬菜抽檢結果轉化為模糊評價矩陣，即：

圖1 蔬菜風險值隸屬度函數

2.3 風險矩陣的計算 結合評價矩陣R與安全風險等級矩陣A，計算各渠道的蔬菜風險評價矩陣： 。

解得：Y農貿市場=（0.1928，0.1655，0.2984，0，0.3434）；

Y批發市場=（0.3435，0.1266，0.2556，0，0.2618）；

Y商品超市=（0.2406，0，0.0752，0.4436，0.2400）；

Y生產基地=（0.6，0，0，0，0.4） ；

風險綜合評價指標的合成：C=[0，1，2，3，4]，B=Y·C，解得：

B農貿市場=2.1359；B批發市場=1.6850；B商品市場=2.4412； B生產基地=1.6

蔬菜質量安全風險評估影響因素集為：U={2.14，1.69，2.44，1.60}，根據抽檢蔬菜渠道的比例得到一級指標分配權重矩陣：W=[0.4442，0.2602，0.2562，0.0394] ，一級指標風險值計算：F=U·WT ，解得蔬菜綜合風險評價值：F=2.0757

3討論

蔬菜質量安全風險值為2.0757，屬于中度風險，農貿市場、批發市場、商場超市、生產基地安全風險分別為：2.14、1.67、2.44、1.60，各輸入渠道安全風險在低風險～中等風險之間。我國對食品安全的監管缺乏預防食品事故發生的手段【2】，食品風險評估機制的完善能夠對市場安全隱患有很好的預見性，能夠更好保證蔬菜食品的安全。

參考文獻：

[1] 蔡海偉. 莆田市蔬菜農藥殘留風險評估體制初探[D]. 福建農業大學， 2010.

[2] 趙燕滔.食品安全風險分析初探[J].食品研究與開發，2006。27（11）：226-228.