淺析大數據時代背景下的數據可視化應用

吳雪影

摘要：研究大數據時代背景下數據可視化應用，分析了數據可視化及其意義，并研究了大數據時代的機遇和挑戰。結合這些內容，總結了提高視覺設計，實現數據可視化方法，內容有：對多維數據進行視覺設計，層次關系設計，數據視覺設計等。希望通過對這些內容的分析，能夠為大數據十大背景下的數據可視化應用提供一定幫助。

關鍵詞：大數據時代；數據可視化；挑戰；機遇

大數據時代為政府機構、媒體以及企業等提供了更多的數據，同時用戶數據、社會化媒體平臺上的UGC移動終端等也促使數據量得到了大量增長。大數據時代主要強調的是對一些大規模的數據進行綜合處理，這為大數據帶來了一定的機遇，同時也促使其面臨著極大的挑戰。因此，對大數據時代背景下的數據可視化應用進行分析，意義深遠。

一、數據可視化及其意義分析

數據可視化技術早在上個世紀八十年代就已經出現，人們對其進行定義：使用計算機圖形學以及圖像處理技術，通過圖表、地圖和標簽云、動畫或者各種能夠促使內容理解起來比較簡單的方式對數據進行展示。經研究表明，人類獲取有關世界80%以上的信息是通過視覺通道獲得的，這種情況下，對大量復雜和多維的數據信息進行可視化呈現具有極其重要的意義。其和虛擬現實技術、計算機動畫技術、人工智能、數據挖掘、數字地球等存在著密切的聯系，其甚至和人類基因組計劃等比較誘人的前沿學科領域均存在著密切的聯系。怎樣對大量信息以及海量數據進行處理和解釋，是人類面臨的巨大挑戰。

二、大數據時代的機遇和挑戰

對于物聯網、云計算和移動互聯網、手機、平板電腦等，均屬于數據來源或者承載方式。伴隨著社交網絡不斷普及，促使人們在行為上、情緒等方面的細節化測量逐漸成為可能。對用戶行為習慣以及喜好等進行充分挖掘，從相對復雜的數據背后獲取和客戶興趣更加適合的產品以及服務，對這些產品和服務做出具有針對性的調整和優化，這就是大數據時代的特點和優勢所在。針對大數據技術而言，其逐漸顯示出對各個行業的推進力。大數據的優勢在各個行業中逐漸凸顯，其戰略意義并不僅充分掌握龐大的數據信息，同時也在于對這些具有一定意義的數據進行科學處理。從另一種角度進行分析，如果將大數據當成是一種產業，這一產業應力的關鍵在于能夠促使數據“加工能力”得以提升，通過這種“加工”，促使數據得以“增值”。

三、提高視覺設計，實現數據可視化方法

要想實現數據的可視化，主要是將信息和相關數據通過圖像等直觀方式進行表達，這些表達的形式可以是二維形式，同時也可以是三維形式。通過這種方式，能夠幫助人們清楚直觀的看懂這些數據和信息相關內容。實施可視化方式如下所示：

（一）對多維數據進行視覺設計

在眾多的數據以及信息當中，存在著較多的多維數據，對這些多維數據進行可視化處理，針對不同數據類型的選擇，使用的方式也存在一定差異。所使用的這些方式，基本上形成了多維數據的展現，促使用戶可以從多個側面進行數據的分解和分析，并且對其進行理解。采用人機交互的形式，獲取可視化結果。這種情況下，用戶能夠十分方便的對數據進行科學分析，從而獲取更為有價值的信息，從而降低了用戶的工作量，促使工作效率得以提升。

（二）層次關系設計

進行數據的出來和分析過程中，人們可以對層次關系一目了然，從而獲得數據中包含的信息，對這些數據進行可視化設計過程中，相應技術人員可以使用樹形結構對這些數據進行描述。但是，對樹形結構進行使用過程中，僅僅能夠對小數據進行描述，不能對大數據進行描述。這種情況下，人們對大數據進行充分考慮，盡量將空間當中所呈現的數據層次關系縮小。

（三）數據視覺設計

在對數據進行處理和分析過程中，人們會遇到多種文本信息。相同的文本信息數據也十分龐大，這些文本信息內，尋找其自身所需要的文本十分困難，因此人們一定要設計出十分明了的可視界面，通過這種方式，為人們能夠快速尋找自己所需要的信息本文提供了方便。同時，對單個信息文本進行設計過程中，需要充分突出文本信息的特點，從而能夠科學區分，還需要注重視覺效果，從而能夠對這些內容一目了然，通過這種方式可以實現文本信息的可視化。

四、結束語

伴隨著網絡技術的迅速發展，逐漸從量變，向著大數據時代轉換。全球用戶對傳感數據的訪問量迅速上升，關注數據挖掘以及分析發展，具有重要的意義。伴隨著用戶對數據分析需求的逐漸上升，對數據可視化需求也逐漸增加，一些普通用戶開始逐漸主動參與到設計或者創建可視化數據當中去。

（作者單位：鄭州幼兒師范高等專科學校）endprint