人工智能會取代誰？

在不久前舉行的人工智能程序阿爾法狗和圍棋頂級高手柯潔的對決中，前者毫無懸念的取勝，柯潔為此流下了百感交集的淚水。其實，柯潔沒有必要真的傷心，如同大力士沒有必要因為和起重機比輸了而哭泣，這是一種完全不對等的比賽，柯潔面對的是幾代計算機科學家和幾代圍棋頂級高手集體智慧的成果。

就像小學生的數學考試不允許帶計算器一樣，圍棋手下棋也不會用人工智能做幫手。阿爾法狗不會去參加任何真正的圍棋比賽，柯潔依然可以在和其他中外選手的比賽中獲得智力上的優越感。

倒是年輕一代和眾多的行業以及企業到了認真思考未來的時候了。當即將到來的人工智能大潮襲來，誰會被替代，誰就會失去未來。

人工智能和人類搶飯碗

阿爾法狗帶來的震撼，其實并不像很多看科幻電影太多的人擔憂的那樣，機器人將如何控制人類，而是白領的工作被大量代替。盡管人工智能依然是工具，但同樣是工具，滑輪和起重機的效率不可比擬。通過“深度學習”，阿爾法狗通過吸收頂尖高手的經典對局以及和自己下數百萬局棋來提高，這讓計算機程序具備解決復雜問題的能力，因此開始具備了替代眾多白領工作的可能。

當人工智能全面接管IT和互聯網之后，對于現有職業和行業將產生巨大的沖擊。牛津大學研究人員先前在美國和英國進行的研究顯示：美國可能被機器人取代的職位比例為47%，英國為35%。

當機器開始普遍使用后，哪些人受到的沖擊最大呢？是那些力氣最大的人。記不清哪部小說里寫過：一個精明的老地主在麥收時雇傭短工的時候，先請他們吃飯，他總是帶走那些飯量大的小伙子。能吃的小伙子力氣大，必然在就業市場上最搶手。而任何機器的使用，都會使那些力氣大的競爭優勢突然消失。尤其在工廠流水線上，力氣大成為最沒用的特長?，F在那些力氣大的人，只能在體育競技場上一展身手。

那么接下來的問題是，人工智能的廣泛使用肯定要經歷一個過程，誰是最早會被人工智能取代的人呢？

智力工作者最容易被取代？

20多年前，我找到了一個非常有逼格的借口，放棄了繼續學習英語。我非常前瞻地認為比爾蓋茨或者喬布斯，他們用不了幾年就會發明外語翻譯機。既然這樣，我為什么要花那么多時間去費勁地學習英語？

我設想的翻譯機是一臺類似WALKMAN（日本索尼公司生產的便攜式隨身聽）的機器，先把一個人說的話錄到錄音帶上，然后按另外一個鍵就可以把翻譯好的外語播放出來。我相信這種真實的需求，一定會成為天才們努力的目標。

現在，這種人工智能翻譯軟件雖然還有很高的錯誤率，但是顯然離廣泛的使用只有一步之遙。隨著各種新算法的不斷演進，人工智能正在以加速度不斷取得突破，我們之前夢想通過機器完成的人腦工作在很多領域似乎只剩下一層窗戶紙。

我的看法是，那些工作性質接近于棋類比賽的工作崗位可能最先被取代。這些崗位的特征可以概括為：需要較高的智力水平，評判標準和運行規則相對清晰，涉及知識體系相對單一，通過學習和訓練可以取得明顯進步。

拿翻譯來說，2013年以來基于神經網絡的機器翻譯在速度和準確度將翻譯水平提升到了新的臺階。機器翻譯水平仍在不斷地進化當中，谷歌2016年推出可商業部署的神經系統機器翻譯，準確率達86%。中國的百度、華為、阿里和騰訊都在積極推進翻譯研究，百度在中文語音的翻譯上已經取得非常好的效果。有專家推測，如果AI驅動的翻譯準確率能達到93%，人們會在大多數的翻譯場景下使用它而不再需要人工翻譯。

語音速錄員也面臨“失業”。國外有Youtube，國內有字幕大師，都是運用的語音識別技術，把音頻直接轉換成了字幕。字幕大師甚至直接產出外掛字幕，完全摒棄了傳統字幕后期的工作流程。前段時間科大訊飛的新產品發布會上全程采用實時語音識別，其準確度和速度都讓人啞然，一時震驚四座。

還有金融咨詢師。美林證券已引入機器人做財務顧問，使用算法在線提供投資建議，將很少或完全不需要人工操作。日本人工智能初創公司Alpaca也已經使用深度學習技術建立了一個金融交易平臺。人工智能在收集、分析、處理數據上正發揮著得天獨厚的優勢。而人工智能在金融方面的運用，最先冒尖的就是“智能投顧”。美國智能投顧代表Wealthfront，目前已獲得12.9億美元融資；在國內，彌財、財鯨、理財魔方、藍海智投等早期智能投顧項目，也獲得了千萬級融資。

最新數據顯示，截至2016年年底，Wealthfront資產管理規模超過40億美元。

人工智能將成為競爭變量之一

在更廣泛的范圍內，包括法律、建筑設計、機械設計、生物科技等眾多領域，一些通常由年輕員工完成的費時費力的基礎性、輔助性工作，都可以由人工智能來完成。

這是一個可怕的結論，越需要智力的工作可能被取代得越快。這些崗位恰好是現有教育機制下最優秀的學生們所擅長和喜歡的工作，所謂“一招鮮、吃遍天”的高門檻專業。人工智能工程師們和涉及這些行業的企業決策者們一定會從這些崗位下手，原因很簡單，這些崗位通常必須使用高薪才能雇傭到可用的人才，而同時又是人工智能最能顯現能力的地方。

在可以預見的未來，受人工智能影響較小的將是那些涉及多學科多領域、需要較強的創新思維、對人際溝通依賴更強的專業或崗位。

無論是對個人還是對企業，人工智能將是他們從現在開始在競爭中獲勝的最重要的變量之一。endprint