油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量的檢測

陳雯青

(上海必諾檢測技術服務有限公司，上海 200436)

油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量的檢測

陳雯青

(上海必諾檢測技術服務有限公司，上海 200436)

為建立一種氣相色譜法測定油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量的檢測方法,以正己烷飽和的乙腈為提取試劑，用乙腈飽和的正己烷進行脫脂，再用弗羅里硅土小柱進行凈化，采用具電子捕獲檢測器的氣相色譜儀進行測定。結果表明：草除靈的線性關系良好，相關系數可達0.999，樣品加標回收率為91.2%～122.7%、變異系數為2.23%～8.16%、方法檢出限為0.005 mg/kg。該方法的前處理技術適用于油料作物及其油脂制品，能夠準確、靈敏、簡便、快速地測定草除靈殘留量。

草除靈；氣相色譜儀；油料作物；油脂制品

草除靈(benazolin ethyl)，化學名稱為4-氯-2-氧化苯并噻唑-3-基乙酸乙酯(C11H10ClNO3S)，相對分子質量為271.7，別名有好實多、高特克、Cornox、Cwk、Ley Cornox 等，無色結晶，熔點79.2 ℃，20 ℃時在水中的溶解度為0.047%，在酸性和中性環境下穩定，在堿性條件下易分解，熱穩定性好[1]。草除靈是一種選擇性芽后有機環類除草劑，屬中等毒性，具有內吸、傳導作用[2]，施藥后植物通過葉片吸收輸導到整個植物體，作用方式同2-甲-4-氯丙酸，相比藥效發揮緩慢。其特點不僅在于對闊葉雜草有效，更重要的是對油菜有較高安全性。它在中國油菜田區被長期使用，在歐洲、南美洲等油菜產區也被廣泛使用。

草除靈在長期使用過程中，在植株、土壤和水體中有一定的沉積，對環境造成污染，且污染物成分復雜、毒性大[3]。草除靈對人畜低毒，大鼠急性口服LD50>3 000 mg/kg，兔急性經皮LD50>2 000 mg/kg。GB 2763—2016《食品安全國家標準 食品中農藥最大殘留限量》中對草除靈的最大殘留限量作出了規定：油菜籽中<0.2 mg/kg，但沒有規定相應的檢測標準，目前中國也沒有檢測草除靈殘留量的標準。近年來，雖有文獻[4-6]報道草除靈的液相、氣相檢測方法，但未見適用于油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量分析的報道。就食品檢測而言，樣品前處理技術是非常重要的環節，需要根據被檢樣品的狀態、樣品中雜質的理化性質、目標化合物的化學性質、目標化合物在樣品中的存在形式、檢測分析儀器方法等多種因素來考量，同時還要考慮該方法的準確度、靈敏度、精確度等方法學參數。

為探尋一種適用于油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量的測定方法，本研究擬用液液分配及吸附劑凈化的前處理手段，結合具電子捕獲檢測器的氣相色譜儀進行測定，通過考察提取試劑、吸附劑等條件對樣品加標回收率的影響，以期為測定油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量提供一種快速、準確的檢測方法。

1 材料與方法

1.1 試劑和材料

乙腈、正己烷、丙酮：色譜純，美國西格瑪公司；

試驗用水：去離子水；

弗羅里硅土固相萃取小柱：1 g/6 mL，美國安捷倫科技公司；

草除靈標準對照品：純度99.5%，德國Dr. Ehrenstorfer公司；

草除靈標準儲備液(1 mg/mL)：精確稱取草除靈標準品25 mg，用乙腈溶解并定容到25 mL容量瓶中，搖勻后，在0 ℃以下避光保存6個月；

標準工作液：移取1.0 mL標準儲備液于100 mL容量瓶中，用乙腈定容至刻度，得標準中間液，在0 ℃以下避光保存3個月，準確移適量取標準中間液，用乙腈配制成不同濃度系列的混合標準工作液(用時現配)。

1.2 儀器和設備

氣相色譜儀：Agilent7890型，配電子捕獲檢測器，美國安捷倫科技公司；

高速冷凍離心機：Sorvall ST16R型，美國熱電公司；

勻漿機：JJ-2型，金壇市城西崢嶸實驗儀器廠；

漩渦振蕩器：Basic Vortex Mixer型，美國Talboys公司；

旋轉蒸發儀：IKA RV 10 digital型，德國艾卡集團。

1.3 試驗方法

1.3.1 樣品前處理 稱取4 g油料作物的粉碎樣品，樣品中加入20 mL正己烷飽和的乙腈，在勻漿機中高速勻漿2 min，加入10 mL乙腈飽和的正己烷，劇烈振蕩1 min，5 000 r/min離心5 min，棄去正己烷層。再加入10 mL乙腈飽和的正己烷，重復2次。準確吸取10 mL乙腈層，50 ℃水浴，旋轉蒸發至近干，加入2.5 mL正己烷，蓋上鋁箔，待凈化。

稱取2 g油脂制品，加入10 mL乙腈飽和的正己烷，在漩渦振蕩器上快速混勻以充分溶解油樣，加入10 mL正己烷飽和的乙腈，于漩渦振蕩器上混勻2 min，5 000 r/min離心5 min；用膠頭吸管將乙腈層轉入另一離心管；再用20 mL正己烷飽和的乙腈分別提取2次，合并乙腈層；加入10 mL乙腈飽和的正己烷，劇烈振蕩1 min，棄去正己烷層。乙腈層50 ℃水浴，旋轉蒸發至近干，加入2.5 mL正己烷，蓋上鋁箔，待凈化。

將弗羅里硅土小柱依次用5.0 mL丙酮+正己烷(體積比為1∶9)、5.0 mL正己烷預淋洗，當溶劑液面到達柱吸附層表面時，立即倒入上述待凈化溶液，用15 mL刻度離心管接收洗脫液，用3 mL丙酮+正己烷(體積比為1∶9)沖洗燒瓶后淋洗弗羅里硅土小柱，并重復2次。將盛有淋洗液的離心管置于氮吹儀上，在水浴溫度50 ℃條件下，氮吹蒸發至小于2 mL，用正己烷定容至2.0 mL，在漩渦振蕩器上混勻，移入自動進樣器樣品瓶中，制得待測液。

1.3.2 氣相色譜分析條件 色譜柱：DB-5毛細管色譜柱(長度30 m×內徑0.25 mm，膜厚0.25 μm)；載氣：高純氮，純度>99.99%；載氣流速：1.0 mL/min；進樣器溫度：220 ℃；檢測器溫度：300 ℃；柱溫箱溫度： 初始溫度100 ℃，以10 ℃/min 升溫至200 ℃保持5 min,以15 ℃/min 升溫至270 ℃保持20 min。

1.3.3 結果計算 試樣中草除靈的含量按式(1)計算：

(1)

式中：

X——草除靈含量，mg/kg；

c——草除靈的濃度，μg/mL；

V——最終定容體積，mL；

m——試樣質量，g。

2 結果與討論

2.1 前處理方法選擇

2.1.1 提取方法的選擇 油料作物及其油脂制品的很多基質成分都和農藥有相似的性質，傳統溶劑無法將分析物和基質分開[7]。選用甲醇、二氯甲烷、乙醇、石油醚、乙腈5種傳統溶劑及正己烷飽和的乙腈對油菜籽和菜籽油中的草除靈進行提取試驗，結果發現：采用甲醇、二氯甲烷提取，提取液雜質較多，干擾草除靈的測定；采用乙醇提取，回收率稍差(70%～80%)；采用石油醚提取，石油醚和油樣互溶無法提取；采用乙腈提取，乙腈本身與油脂不相溶，無法與油脂充分接觸，不能完全提取樣品中的草除靈；采用正己烷飽和的乙腈作為提取試劑，正己烷既能很好地溶解脂肪，又能溶解脂肪中的草除靈，再結合乙腈不溶脂肪的特點，利用相似相溶的原理，能很好地將正己烷中的草除靈提取到乙腈中，并且可以有效消除大部分的脂質效應。同時，采用乙腈飽和的正己烷進行多次液液分配，以去除樣品提取液中微量的脂類雜質。

2.1.2 凈化方法的選擇 弗羅里硅土作為氧化鎂復合的極佳硅膠吸附劑(硅鎂吸附劑)，適用于從非極性基質中吸附極性化合物，具有高吸附容量、高靈敏度、方便耐用和穩定等優點[8]。本試驗采用弗羅里硅土固相萃取小柱進行樣品的凈化，可以有效去除油菜籽等樣品中37.5%～46.3%油脂，24.6%～32.4%蛋白質之外的1.0%左右的磷脂，以及芥酸等雜質。這些極性雜質在氣相色譜法測定時容易產生較大的基質效應，有效的凈化才能保證準確的分析數據。試驗中選擇丙酮+正己烷、丙酮+石油醚、乙酸乙酯+正己烷、乙酸乙酯+石油醚4種洗脫試劑，以不同配比混合后進行比較，結果見圖1。由圖1可知：相同配比下采用丙酮+正己烷洗脫效果最佳，而不同體積比的丙酮+正己烷中，體積比1∶9時洗脫效果最佳。

圖1 洗脫試劑對洗脫效果的影響

2.2 儀器條件選擇

本試驗采用具電子捕獲檢測器的氣相色譜儀分析草除靈殘留量。電子捕獲檢測器利用一個放射源轟擊物質組分，使物質離子逃逸之后再被檢測，因此它僅對那些能俘獲電子，具有電負性的化合物有信號，并且樣品電負性越強，給出的信號越大[9]。草除靈的結構式為C11H10ClNO3S，在具電子捕獲檢測器的氣相色譜儀上有很高的響應。分別采用恒溫色譜分析和程序升溫色譜分析進行試驗，結果發現采用恒溫色譜分析得到的峰形扁平，不利于定量分析，而采用程序升溫色譜分析能得到較好的峰形。比較幾種不同升溫程序發現，采用初始溫度100 ℃，以10 ℃/min升溫至200 ℃保持5 min，以15 ℃/min 升溫至270 ℃保持20 min的升溫程序時，得到峰形最佳。在此儀器條件下，草除靈典型氣相色譜圖見圖2(圖中草除靈標準溶液濃度為0.05 μg/mL，草除靈-1和草除靈-2分別為草除靈的2個異構體)。

圖2 草除靈典型氣相色譜圖

2.3 方法學驗證

2.3.1 線性范圍考察 將草除靈標準中間溶液制得為0.000，0.005，0.010，0.050，0.100，0.300 μg/mL的標準工作濃度，并進行測定。以標準溶液中被測組分峰面積為縱坐標，對照溶液的濃度為橫坐標，繪制標準曲線(見圖3)，得到線性方程為y=66 864x+28.76，相關系數為0.999。

2.3.2 方法的靈敏度分析 將空白樣品按相同步驟處理后，經測定表明空白樣品對所測分析物無干擾。在空白樣品中添加接近于空白值的濃度標樣，重復測定得到平均信號。由基質空白所產生的儀器背景信號的3倍值的相應量來驗證方法的靈敏度，草除靈的最低檢測限(LOD)為0.005 mg/kg。

2.3.3 方法的準確度和精密度分析 選取油菜籽、菜籽油兩類樣品，按本研究確定的方法，分別對0.01，0.05，0.10 mg/kg 3個水平做回收率試驗，各水平平行測定6次?？瞻讟悠泛图訕藰悠返臍庀嗌V圖見圖4、5。加標回收試驗結果見表1，由表1可知，回收率為91.2%～122.7%，變異系數為2.23%～8.16%，說明該方法準確度較高、精密度較好。

圖3 草除靈標樣濃度與峰面積的線性關系圖

圖4 空白樣品的氣相色譜圖

圖5 加標樣品的氣相色譜圖

樣品添加量/(mg·kg-1)檢出量/(mg·kg-1)回收率/%平均回收率/%變異系數/%0.010.0098^0.012398.2^122.7111.78.16油菜籽0.050.0489^0.052797.9^105.4101.62.590.100.0986^0.107898.6^107.8103.43.100.010.0097^0.011496.5^114.2105.66.91菜籽油0.050.0456^0.051391.2^102.695.74.580.100.0961^0.102196.1^102.198.42.23

2.4 實際樣品測定

選取3種不同產地油菜籽、3種不同品牌菜籽油，采用本研究方法進行草除靈殘留量的檢測，結果見表2。由表2可知，草除靈殘留量均低于GB 2763—2016中限量要求，說明測定的6種樣品質量較好。

表2 草除靈殘留量試驗結果

3 結論

本試驗建立了一種適用于油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量測定的方法，以正己烷飽和的乙腈為提取試劑，用乙腈飽和的正己烷進行脫脂，再用弗羅里硅土小柱進行凈化，采用具電子捕獲檢測器的氣相色譜儀進行測定，該方法前處理簡單快速、成本低廉、凈化完全，能夠獲得較好的回收率和較低的檢出限，為測定油料作物及其油脂制品中草除靈殘留量提供一種準確、靈敏、簡便的檢測方法。本試驗研究過程中，采集樣品的數量有限，還需要搜集不同產地的油菜籽和不同品牌的菜籽油作進一步的研究。

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Benazolin residues detection in oil-bearing crops and its products

CHENWen-qing

(ShanghaiBinoTestingServiceCo.,Ltd,Shanghai200436,China)

A detection method was developed for benazolin residues in oil-bearing crops and its products. The oil-bearing crops and its products were extracted with acetonitrile saturated by n-hexane, degreased with n-hexane saturated by acetonitrile, and refined with Florisil SPE column in order to prepare test liquids. The test liquids were analyzed by gas chromatography with electron capture detector for getting the benazolin residues in oil-bearing crops and its products.The liner relation of benazolin was good and the correlation coefficient was 0.999.The recovery rates of benazolin were between 91.2%～122.7%. The variation coefficients were between 2.23%～8.16%. The limit of detection (LOD) of benazolin was 0.005 mg/kg. The pretreatment technology of the method is suitable for oil-bearing crops and its products. This method could be accurate, sensitive, simple and rapid determination of operating benazolin residues.

benazolin; gas chromatograph; oil-bearing crops; containing oil products

陳雯青(1983—)，女，上海必諾檢測技術服務有限公司工程師，本科。E-mail：bino_cwq@126.com

2017—05—04

10.13652/j.issn.1003-5788.2017.07.015