鄭州市帝湖花園生態(tài)環(huán)境綜合評價

徐 蘇 容

(河南建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 鄭州 450007)

鄭州市帝湖花園生態(tài)環(huán)境綜合評價

徐 蘇 容

(河南建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院，河南 鄭州 450007)

以鄭州市帝湖花園生態(tài)住宅小區(qū)為例，采用三角白化權(quán)函數(shù)和灰色系統(tǒng)聚類評估方法，進(jìn)行了灰色系統(tǒng)環(huán)境性能綜合評價,評價結(jié)果對于提高生態(tài)住宅小區(qū)質(zhì)量品位具有一定的參考價值。

三角白化權(quán)函數(shù)，灰色系統(tǒng)聚類模型，生態(tài)住宅指標(biāo)體系

0 引言

黨的十八屆六中全會提出了創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享的五大發(fā)展理念。對改革人民居住條件提出了更高的要求，對于住房的評價不僅僅是按照居住面積一個指標(biāo)，而是將生態(tài)環(huán)境、水質(zhì)條件、住房與自然的協(xié)調(diào)程度等多個指標(biāo)來衡量人民居住條件的改善。住房的功能除了居住外，同時還是人民健康程度的一個指標(biāo)，也是衡量人民與自然和諧程度的一個指標(biāo)。現(xiàn)在的住房市場，在人們購房的同時，除了價格的因素外，購房者很自然的會考慮許多大自然的指標(biāo)，例如居住場所的親水性、居住場所的光照強度和光照時間等。希望通過購房，不僅改善住房面積，同時實現(xiàn)人—自然—健康的和諧發(fā)展。但是隨著城市化發(fā)展，城市的居住空間越來越受到限制，如何用科學(xué)的方法尋求最優(yōu)的住宅小區(qū)建設(shè)方案，實現(xiàn)各項指標(biāo)最優(yōu)、投資最省，是城市開發(fā)與建設(shè)者所追求的理想目標(biāo)[1]。

因此，采用科學(xué)的方法，對住宅小區(qū)的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合分析，為建設(shè)生態(tài)住宅小區(qū)提供參考指標(biāo)，對于實現(xiàn)我國五大發(fā)展理念，實現(xiàn)生態(tài)、經(jīng)濟(jì)和社會的可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的意義。

1 灰色白化權(quán)函數(shù)聚類評估方法研究

三角白化權(quán)函數(shù)灰色系統(tǒng)的構(gòu)建是基于一個系統(tǒng)對各指標(biāo)的選擇，建立灰色關(guān)聯(lián)矩陣或模型[2]，對一個系統(tǒng)的多個指標(biāo)，通過模糊聚合的方法給出指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而對一個系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)性評價的方法。一個評價系統(tǒng)可以視為多個子系統(tǒng)按照某種排列規(guī)程進(jìn)行組合的整體。具體的操作方法是，按照一個系統(tǒng)中整體特征，選擇能夠反映系統(tǒng)局部特征的若干個指標(biāo)，然后對各個指標(biāo)進(jìn)行分類，再利用聚合的方法構(gòu)架系統(tǒng)評價模型，將觀測數(shù)據(jù)輸入模型，通過計算得出最優(yōu)方案。通過這種方法，可以使一個系統(tǒng)既有整體的評價，又有局部數(shù)據(jù)的反映。灰色白化權(quán)函數(shù)方法是基于一個白化的系統(tǒng)[3]，它起初沒有受到外界干擾，當(dāng)有一個干擾信號進(jìn)來的時候，該白化系統(tǒng)就不再是白化，這時就要評價這個干擾信號對整體系統(tǒng)的正面和負(fù)面影響。

我們對目前常用的方法進(jìn)行了全面考查，包括模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、層次分析法、信息熵權(quán)法等。針對生態(tài)住宅小區(qū)的特點，選擇了三角白化權(quán)函數(shù)，并構(gòu)建聚合模型[4]。通過計算可以得出生態(tài)小區(qū)不同等級的評價結(jié)果，按照合格、中等、優(yōu)秀三級給出評價結(jié)論。

2 鄭州市帝湖花園生態(tài)住宅小區(qū)環(huán)境綜合評價

2.1 帝湖花園住宅小區(qū)概況

帝湖花園住宅小區(qū)位于鄭州市西南部，該住宅小區(qū)建設(shè)目的是推出能夠代表生態(tài)住宅小區(qū)的樓盤項目。該住宅由8棟28層～33層的高層住宅、商務(wù)會所及地下車庫組成，總建筑面積40萬m2，住宅建筑面積32萬m2，公建及配套面積8萬m2，總投資6億元，建成后可容納住戶2 200戶，為7 000多人提供生態(tài)住宅，其形態(tài)布局上采用半開放式，南面臨水，單體錯落排列，形成流暢、舒展錯落有致的整體，中間樓宇采用轉(zhuǎn)向錯位,增加樓間空隙并和南北樓宇圍合成院落,滿足居住者多層次序列的要求。

2.2 鄭州市帝湖花園生態(tài)住宅性能評價

根據(jù)帝湖花園生態(tài)住宅建筑環(huán)境調(diào)查，用層次分析法計算生態(tài)住宅生態(tài)性能評價指標(biāo)體系，見表1。

表1 帝湖花園生態(tài)住宅建筑環(huán)境評價體系指標(biāo)統(tǒng)計表

帝湖花園住宅小區(qū)生態(tài)性能指標(biāo)實現(xiàn)的數(shù)值見表2。

表2 帝湖花園住宅小區(qū)生態(tài)性能指標(biāo)實現(xiàn)值統(tǒng)計表

可由式(1)計算出其灰類k(k=1，2，3)的白化函數(shù)fjk(x),見式(2)。

(1)

(2)

將上述具體數(shù)值代入式(2)可得j=1時的三角白化函數(shù)，如式(3)～式(5)所示。

(3)

(4)

(5)

系統(tǒng)整體及其關(guān)于三個不同灰類的白化函數(shù)值分別如表3和表4所示。

表3 不同指標(biāo)取數(shù)域延拓值成果表

表4 不同指標(biāo)白化權(quán)函數(shù)取值成果表

(6)

3 結(jié)論與建議

本文采用三角白化權(quán)函數(shù)方法進(jìn)行了研究，構(gòu)建了評價模型，選擇鄭州市帝湖花園對典型，不同指標(biāo)進(jìn)行量化評價。由評價結(jié)果可知，帝湖花園住宅小區(qū)屬于優(yōu)良型生態(tài)小區(qū)，分值為60.53，距離我國綠色建筑和高標(biāo)準(zhǔn)的生態(tài)住宅建筑仍有一定的距離。進(jìn)一步提高該住宅小區(qū)的分值，需要在改善用水規(guī)劃[5]、給排水系統(tǒng)、污水處理與節(jié)水器具、雨水利用、綠化和景觀用水上下功夫，并采取措施，促進(jìn)室內(nèi)環(huán)境質(zhì)量的提高。

[1] 顏京松，王如松.生態(tài)住宅和生態(tài)住區(qū)背景概念和要求[J].農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，2003(4)：1-4.

[2] 建設(shè)部.生態(tài)住宅要有九大系統(tǒng)[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2003(1)：42-43.

[3] 聶梅生.中國生態(tài)住宅技術(shù)評估手冊[M].北京：中國建筑工業(yè)出版社，2003：22-29.

[4] 楊倩紅.小區(qū)污水再利用淺議[J].住宅科技，2003(3):43.

[5] Green Building Council of Australia，the National Australian Building Environmental Rating System(NABERS)，Aug.14，2001.

Eco-environmentcomprehensiveassessmentofZhengzhouEmperorLakegarden

XuSurong

(HenanConstructionVocationalandTechnicalCollege,Zhengzhou450007,China)

Using triangle whitening weight function and gray evaluation method and according to evaluation standard, the gray system sorting assessment model was set up. Then, taking Zhengzhou emperor lake garden residential community as an example, eco-environment comprehensive assessment was carried out. The results should play an important reference value in improvement of residential eco-environment quality.

triangle whitening weight function, gray system evaluation method, eco-residential community indicators

X171.1

：A

1009-6825(2017)24-0178-02

2017-06-15

徐蘇容(1964- )，女，副教授