大數據時代我國服裝企業變革

白曉娟+李春輝+高云鵬

摘 要：產能過剩以及高庫存率一直是國內服裝企業面對的問題，以經驗為主已經不能有效解決問題，隨著大數據時代的到來，“大數據”成為了有效手段。本文首先介紹了大數據相關概念，分析了我國服裝業面臨的主要問題以及原因，最后從“大數據”方向出發，提出了建立創新品牌、信息共享、產品開發模式、利用顧客信息等相應解決問題。

關鍵詞：服裝；大數據

一、大數據的概念

1.大數據的產生

隨著信息時代的到來計算機技術的不斷發展，大數據已不再陌生也漸漸地成為人們討論的熱點。我們身處數據的海洋，幾乎每件事情都與數據有關。百度每天大約要處理幾十PB的數據；Facebook每天生成300TB以上的日志數據；據著名咨詢公司IDC的統計，2011年全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB（1021），預計到2020年全球將擁有35ZB的數據，而且數據無時無刻都在產生。

2.大數據的定義

隨著大數據的盛行，大數據定義呈現多樣化趨勢達成共識很難。其中，研究機構Gartner的定義：大數據是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科的定義：大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。麥肯錫的定義：大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集合。

3.大數據的特征

“大數據”的“大”不僅僅指數據量大，從“數據”到“大數據”更在于對數據進行交換、整合和分析發現新知識創造新價值。隨著人們對大數據的不斷深入認識，雖然不同企業對大數據有不同的解讀，但大家普遍認為大數據有4“V”特征，即，即Volume（容量大）、Variety（種類多）、Velocity（速度快）和最重要的Value（價值密度低）。

Volume是指大數據巨大的數據量，這得益于各種儀器和通信工具的使用；隨著智能設備以及社交網絡的流行，數據類型變得更加復雜，結構數據、半結構化數據和非結構化數據共同構成了數據類型。Velocity可以理解為更快地滿足實時性需求；大數據時代數據的價值就像沙子淘金，數據量越大，里面真正有價值的東西就越少。

二、我國服裝行業現狀問題

地區發展不平衡

目前，由于地理位置的優越性以及政府政策扶持不同，我國服裝行業發展比較成熟的地區主要集中在長三角和珠三角地區以及華北京津魯地區，而內陸地區服裝企業規模較小實力較弱使整個服裝業呈現區域發展不平衡的特點；據中國服裝協會關于規模以上服裝企業統計，全國共有19143家，在地域分布上，江蘇省最多，為3755家，占全國比例的1/5；其次是廣東、浙江、山東、福建，東部沿海三省的服裝企業數占全國比例的64%。服裝產業作為我國傳統產業，大多數為家族企業發展，品牌意識較弱內部管理系統復雜導致我國服裝品牌比較匱乏，在國際上服裝行業競爭實力較弱國際市場占有率比較低；由于服裝本身季節性明顯更新速度快不能及時銷售導致庫存成本較高；除此之外國內水準比較落后自主設計服裝較少。

三、“大數據”對我國服裝行業的啟示

1.建立創新品牌形象

形象的建立對于一個企業非常重要，不僅可以體現企業的實力，而且會影響到品牌文化的傳播，因此我國服裝企業應該注重保護品牌特色，確立獨特的形象標識，從服務層次到店鋪布置，還是從管理到制定方案一直秉持此原則進行實施。關于服裝生產，我國企業可以盡量不使用高檔次或制作過程花費時間較長的面料，這樣就可以使產品以最短的時間進入市場，在保障產品質量的前提下，最大程度的降低成本。

2.快速響應源于信息的共享

源于各個渠道的信息應該充分利用，設計師可以憑據數據庫中的信息在現有款式的基底上調整、搭配、設計出新款式；“商務團隊”憑借數據庫中的信息確定選用哪種面料、服裝的顏色以及生產的數目；物流配送部門憑借記錄在數據庫中的關于專賣店的訂單確定發貨周期，專賣店利用PDA和POS系統將信息分類并傳輸到總部的數據庫中同時通過PDA下達采購訂單。

3.建立“三位一體”的新產品開發模式

首先設計師手繪出草圖然后和其他設計師、“市場專家”以及“進貨專家”一起就草圖進行討論，使產品都能保持品牌特色，就此意見一致后，設計師將對設計方案進行修改、完善和細化，并確定織物品種、編制方法和顏色等。由“商務團隊”決定是否將這個新的設計進行生產，如果確定要生產，就先制作出一件樣品，樣品的作用就是如果在制作過程中出現問題或對某些細節有疑問就可以直接找到設計師詢問，因此在現場問題就可以及時解決。“市場專家”要認真負責同一國家或地區的幾家連鎖店的市場和銷售和各個分店經理保持良好的私人關系，隨時和總部交換準確的市場消息。“進貨專家”要認真負責籌劃訂單的整個完成過程，考慮是要外購原材料還是自己出產；其次要根據倉庫情況決定生產任務，除此還要監視產品在市場上的供需情況。

4.權衡速度與成本之間的關系

廣告與折扣在一定程度上可以增加銷售額，但是并不是投入的越多收益越大，關于這兩點我國服裝企業可以向ZARA學習。ZARA在廣告投入上的花銷要比同行業的企業低很多，它的廣告成本僅占其銷售額的0-0.3%，而行業平均水平則是3.5%.ZARA在具有優越的地理位置基礎上更加注重良好的形象，將更多地精力放在店內設計上，因此ZARA具有高的吸引力不只靠廣告。ZARA因為其追求潮流，供應量小的特點以及不斷更新產品的戰略，它的服裝一般都能以全價賣出。一個銷售階段結束后，專賣店至多還有不超過18%的服裝不太滿足顧客的味口需要打折促銷，這大約是行業平均水平35%的一半。連續性降價方法對于大多數行內企業很常見，但是ZARA一年中也只在兩個明確的時間段內進行有限的降價銷售。endprint

5.利用數據精準管理

各個專賣店的關于時尚潮流趨勢的信息是一筆寶貴的財富，設計師們可以一邊校對當天的發貨數目和每天的銷售數量，一邊通過訪問數據庫中的及時信息來改變原來的想法并且對現有的服裝樣式進行改進，確定使用哪種布料、剪裁尺度以及定價問題都是設計師的工作。利用物理學讀取設備可以大大提高分揀效率。高速、高效的運作確保了每一筆訂單準時到達它的目的地。充分利用產品信息系統和庫存管理信息系統，可以幫助管理無數的布料、各種規格的裝飾品，設計清單和庫存商品。而ZARA之所以能夠迅速提前準備好設計工作，給裁剪發出明確的生產指令是因為在ZARA的倉庫中產品信息都是通用的，標準化的。ZARA的團隊能夠通過系統提供的信息利用現有的庫存設計一款服裝，而不必再去浪費時間采購原料和催貨，因此節省了很多時間。這也是我國服裝行業可以借鑒學習的。

四、結束語

隨著社會的不管進步科學技術的不斷發展，大數據時代萌生了很多新興行業，充分利用大數據不僅可以幫助企業解決庫存成本的難題，而且在品牌營銷推廣以及需求預測、確定目標消費群體有很大幫助。本文正是基于利用大數據技術來解決我國服裝行業面臨的問題。未來服裝行業依舊競爭與發展并存，傳統的經營模式已不能適應大數據時代，本土服裝企業必須優化配置改革經營模式，把握時機掌握消費者信息，做到精準銷售獲取最大化成功。

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作者簡介：白曉娟，女，北京物資學院物流學院，副教授，研究方向：物流供應鏈管理；李春輝，男，北京物資學院碩士，研究方向：物流與供應鏈管理；高云鵬，男，北京物資學院碩士，研究方向：物流與供應鏈管理endprint