大數據助力智慧政府

智慧政府，即通過信息化的手段，將針對個人、企業和城市運營管理的各種服務統一在一個平臺上，并最終形成一個龐大的智慧化整合系統，幫助政府通過精細化的管理方式提升管理的效率，提升為市民、為企業和整個社會服務的水準。

智慧政府范疇

一般來說，“智慧政府”包括智能辦公、智能監管、智能服務、智能決策四大領域。

在智能辦公方面，采用人工智能、知識管理、移動互聯網等手段，將傳統辦公自動化（OA）系統改造成為智能辦公系統。智能辦公系統對公務員的辦公行為有記憶功能，能夠根據公務員的職責、偏好、使用頻率等，對用戶界面、系統功能等進行自動優化。智能辦公系統有自動提醒功能，如代辦件提醒、郵件提醒、會議通知提醒等，公務員不需要去查詢就知道哪些事情需要處理。智能辦公系統可以對代辦事項根據重要程度、緊急程度等進行排序。智能辦公系統具有移動辦公功能，公務員隨時隨地可以進行辦公。智能辦公系統集成了政府知識庫，使公務員方便查詢政策法規、辦事流程等，分享他人的工作經驗。

在智能監管方面，智能化的監管系統可以對監管對象的自動感知、自動識別、自動跟蹤。例如，在主要路口安裝具有人臉識別功能的監視器，就能夠自動識別在逃犯等；在服刑人員、嫌疑犯等身上植入生物芯片，就可以對他們進行追蹤。智能化的監管系統可以對突發性事件進行自動報警、自動處置等。例如，利用物聯網技術對山體形變進行監測，可以對滑坡進行預警。當探測到火情，建筑立即自動切斷電源。智能化的監管系統可以自動比對企業數據，發現企業偷逃稅等行為。智能化的移動執法系統可以根據執法人員需求自動調取有關材料，生成罰單，方便執法人員執行公務。

在智能服務方面，能夠自動感知、預測民眾所需的服務，為民眾提供個性化的服務。例如，如果某個市民想去某地，智能交通系統可以根據交通情況選擇一條最優線路，并給市民實時導航。在斑馬線安裝傳感器，當老人、殘疾人或小孩過馬路時，智能交通系統就能感知，適當延長紅燈時間，保證這些人順利通過。政府網站為民眾提供場景式服務，引導民眾辦理有關事項。

在智能決策方面，采用數據倉庫、數據挖掘、知識庫系統等技術手段建立智能決策系統，該系統能夠根據領導需要自動生成統計報表；開發用于輔助政府領導干部決策的“儀表盤”系統，把經濟運行情況、社會管理情況等形象地呈現在政府領導干部面前，使他們可以像開汽車一樣駕馭所賦予的本地區、本部門職責。

智慧政府對大數據的需求和要求

整合、協同與創新是智慧政府的核心特征。這就要求電子政務從單一的部門應用到跨部門的整合協同，再到社會公眾的參與治理，成為一個平臺型政府。

1.整合的政府需要數據的統一、公開

長久以來，將城市系統分裂為若干子系統，互不關聯，這種城市分裂管理帶來各部門“各自為政”之痛，造成部門間信息資源共享不足，信息資源社會化利用有限讓城市精細化管理之路步履維艱。建立“整合、開放”的智慧政府，對政府信息資源的統一和共享的需求日益強烈。

政府既是信息資源的最大擁有者，又是信息資源的最大消費者。據統計，全社會的信息資源總量大約有80%掌握在政府部門，而這些信息資源還常常比一般的信息資源更有價值，質量和可信度也較高。如何實現政府信息資源最大程度地共享，成為各級政府工作的當務之急。美國政府推出了建設數字政府新戰略，其中一項新舉措就是開放政府網站的應用程序接口（API），開放API 的主要意圖在于，讓公眾能更自由地使用與個體生活密切相關的數據，如某一地區年度犯罪案件的多少、交通事故發生的時間和地段、學區學位的變化，等等。開放數據可以提高政府信息資源的社會化利用效率，滿足公眾對政府信息資源的不同層次需求，也同時減少政府提供電子政務服務的成本。

在智慧城市階段，隨著信息獲取量的增大，服務對象以人為本越來越突出，各政府旨在打造全民化的服務平臺，把決策、信息采集、服務對象擴大到全社會層面，讓公眾參與進去。這方面要加強政府基礎數據庫建設，整合各部門網上信息和服務項目，逐步推進網上并聯審批系統，實現政務信息公開和動態發布，逐步為企業和公眾提供無線實時審批、移動辦公等服務，提供“一站式”服務，不斷提高政府行政效能。

2.大數據將極大提高政府部門的決策效率和服務水平

智慧城市的建設首先需要一個“智慧政府”，大數據使數據共享成為可能，政府各個部門的既有數據庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我國每年領取養老金的人數多達1.8億，相當一部分領取人去世后其親屬或朋友仍繼續領取，給國家造成巨大的財政損失。借助于大數據技術，將城市的醫院、民政部門、社保部門、財政部門等相關管理機構的數據進行有效整合和關聯，領取人去世后其死亡信息會第一時間在城市核心數據管理庫中更新，財政部門在發放養老金時對領取人的最新情況一目了然，從根源杜絕盜領冒領等問題。由此可見，大數據極大提升政府社會管理的“智慧”水平和科學決策能力。

大數據在智慧政府建設中的應用場景

1.電子政務領域的數據特點

智慧政府建設是一項復雜的系統工程，涉及到社會的各個層次、各個方面，其中涉及的數據也是海量的、復雜的。

數據量大。隨著互聯網的快速發展，電子政務數據以幾何級數增長。《第30次中國互聯網發展狀況統計報告》顯示，截至2012年6月，全國域名后綴為“gov.cn”的網站數已達到54808個，共有3000余個數據庫，集聚了全社會信息資源總量的80%。美國各政府機關持有的數據量平均在1.61PB左右，這一規模在兩年內將會擴大到2.63PB。數據的內容包括其它各級政府機關提出的報告、現場報告、處理業務的數據、科學調查數據、圖像和視頻、網絡關聯數據以及非政府機關提出的報告等。

數據類型多。政府事務和管理涉及到方方面面，數據都是從不同部門，用不同方式得到的。數據來源的多樣化使得數據類型多樣化，既有大量的空間數據，還有屬性數據，由文本、圖像、音頻、視頻組成的網絡數據，網絡服務器訪問記錄、瀏覽器日志記錄、用戶簡介、注冊信息、用戶對話或交易信息、用戶提問方式等非空間數據。美國機構對美國政府使用大數據的調查報告顯示，政府機構持有的數據中，非結構化數據所占的比例為31%，這一比例仍在增加。

數據流動性不高。政府數據對實時性的要求沒有企業那么高，再加上許多部門各自為政、信息共享性較差，導致在國內現有的3000余個數據庫中，真正能流通利用的不足10%。

對安全性要求高。政府行業對數據的安全性很重視。如果把“金字工程”納入到政府行業中，那么，政府行業的存儲與金融、電信行業的要求相差無幾。同時，政府電子政務對于基礎數據的依賴性越來越強，數據的安全性和可靠性成為政府最關切的問題，尤其是近年來國內外發生的一系列災難事件，促使政府信息化部門更加重視數據災備系統的建設。網絡失密竟然占失密案件總數的70%。

2.大數據在電子政務中的應用場景

欺詐識別。稅務欺騙正在日益地被關注，大數據可以用于增加政府識別詐騙的流程。在隱私允許的地方，政府部門可以綜合各個方面的數據，比如車輛的登記，海外旅游的數據來發現個人的花費模式，使稅務貢獻不被疊加。大數據還可以用于識別在征稅、養老金等方面的欺詐，通過前后數據的分析可以提高欺詐檢測的水平，在納稅申報之初就揭露違規情況，減少問題退稅的發放。

城市應急管理。大數據技術為應急部門提供了一種強大的早期預警系統，大大地提高了政府的應急響應能力。2012年3月11日日本大地震發生后僅9分鐘，美國國家海洋和大氣管理局(NOAA)就發布了詳細的海嘯預警。隨即，NOAA通過對海洋傳感器獲得的實時數據進行計算機模擬，制作的海嘯影響模型出現在YouTube等網站。“Google”上監測到的流感爆發比醫院的報告早2-3周。

預測型分析。大數據技術有助于政府提高預測預警能力。例如，預測型分析是大數據警務應用的熱門領域。在美國，從紐約到洛杉磯，有越來越多的警察局在計劃或者開始部署大數據分析工具，從而加速辦案效率和 優化警力資源分配，提高了社會和公眾安全水平。作為美國警界最早的大數據預測分析試點單位，圣克魯斯警察局通過城市大數據預測犯罪地點和時間。美國孟菲斯市警察局啟用Blue CRUSH預測型分析系統后，過去五年暴力犯罪率大幅下降。在美國南卡羅來那州的查爾斯頓，警方利用IBM的數據分析工具，幫助當地的400多名警察更加準確地進行犯罪模式的分析。在預測領域，在一個被稱作為“面包實時在線價格”(Real-Time E-pricing of Bread)的項目中，Global Pulse在6個拉丁美洲國家建立了每日價格指數。這個研究發現在線零售價格由于和線下價格的波動有聯系，能比官方的數據更早發現通貨膨脹的苗頭。