構建防汛抗旱數據和數流體系

數據是國家防汛抗旱指揮系統的核心所在，數據質量如何，直接關系到國家防汛抗旱指揮系統建設工作的成敗。隨著信息化技術的發展和各地各部門信息化系統建設的推進，信息化建設中的數據管理從數據種類、采集方式、存儲處理模式、數據分析等方面都發現了很大的變化。當前信息化系統建設既要下大力氣解決數據管理工作中存在的傳統性問題，如標準不統一、共享不充分等，也必須適應新變化，提出解決方案，一一加以解決，才能有效提升信息化整體水平。

數據管理工作呈現新的特征

經過梳理我們發現，相比于初期階段的數據管理，當前數據管理呈現出以下特征：一是數據采集方式由主要以固定站采集為主向固定、移動并重轉變，特別是移動互聯網的迅猛發展，為數據采集的實時性和多樣性提供了堅實的基礎，如2016年臺風登陸浙江期間，85%的臺風路徑訪問量來自移動用戶。洪澇災害突發性強，移動互聯網技術也為災情險情的實時采集和上報提供了條件；二是數據采集以本部門采集為主向本部門采集與外部門數據共享并重轉變，防汛抗旱指揮決策必須依靠水文氣象、交通運輸、工程建設運行、搶險物資力量配備、人員轉移安置等各類信息才能進行科學決策，而這些數據都分散在各個不同的部門，有些是自采數據，但更多的是需要共享其它部門的數據；三是數據格式由單一格式（純數據）向混合格式（語音、視頻、文檔等）轉變，防汛抗旱工作單靠純數據難以對防汛抗旱形勢進行精準研判，隨著采集手段的多樣化，語音、照片、視頻等數據開始唱主角，成為指揮決策的重要依據，如受災現場圖片和視頻，對了解掌握出險受災及搶險救災進展情況十分有用；四是數據分析由單一數據特性分析向數據關聯分析轉變，越來越注重數據相互之間的關聯性分析，從而發現數據之間相互作用程度和規律，能夠舉一反三；五是數據總量由小到大，逐步過渡到大數據時代，隨著數據采集領域的快速擴展，各部門采集的數據總量快速增長，比如全國水利部門的數據總量從2011年的不到300TB快速增長到2015年的1000多TB；六是數據存儲處理由分散存儲處理為主，逐步過渡到以集中管理為主（大數據中心、云計算中心），以前在信息化項目建設過程中，大多麻雀雖小五臟俱全，數據存儲處理各行其是。隨著云計算和大數據技術的發展，很多企業建設了云計算中心、大數據中心，如阿里云等，不少政府建設了政務云等，如貴州省建設了大數據中心，浙江、海南等省級政府都建設了政務云，一些部門的信息化建設逐漸遷移到政務云上。

構建防汛抗旱數據體系勢在必行

防汛抗旱指揮決策決定了必須運用大量數據進行綜合分析、科學研判才能做出正確的決定。從防汛抗旱指揮決策所涉及的數據來源來看，各級防汛抗旱部門自身采集的數據僅僅是所涉及數據的一小部分，而絕大多數數據必須共享其它部門的數據。這些數據有的是水利部其它司局采集的基礎數據和一些成果數據，比如規劃計劃、建設管理、水資源管理等數據就來自不同司局，還有不少是其它部委的數據，比如電力調度、山體滑坡監測、氣象預測預報、農作物、耕地、地理地貌、社會經濟、交通道路等數據。如為做好洪水預測預報工作，水利部門就共享了中國氣象局的氣象云圖、氣象雷達等數據，年共享數據總量達75TB，海南省在推進互聯網+防災減災平臺建設時，共計整合共享了27類水務數據、18類氣象數據、11類海洋數據，并部分接入了國土、民政部門的7類地質災害隱患點數據以及民政搶險救災物資數據，同時也向省武警總隊、省民政廳的指揮系統提供了全省臺風、雨情、水情、風情、工情、衛星云圖、雷達圖、降雨預報圖等一系列數據信息。

構建防汛抗旱數據體系，首先必須對防汛抗旱指揮決策所涉及的數據進行全面梳理，在梳理分析已有數據的基礎上，提出需要補充采集的數據種類和范圍。其次是了解所有數據的采集者和擁有者，特別是一些共享數據，要了解具體在什么部門，如氣象數據在中國氣象局、道路數據在交通部門、電力調度運用數據在電力部門。要堅持能共享就不自采的原則，做到能享盡享，避免重復建設，避免數據相互矛盾。其三是根據指揮決策需要確定這些數據的采集共享方式和更新頻次。

構建數據體系應達到數據定義精準、來源唯一、覆蓋面廣，要重點要開展以下工作：一是由中央統一對所有涉及到的數據進行全面梳理，明確防汛抗旱工作所需要的數據種類，具體到每一個具體數據。這項工作非常艱巨和繁瑣，但是構建數據體系的基礎，必須做好。二是組織權威部門對有關數據進行科學定義，像編輯出版百科全書一樣，對每一個數據都進行準確且唯一的定義，并要求各地強制執行。 三是由中央統一開發數據上報系統，確保一個主體只通過一個系統上報所有數據，改變當前多部門根據工作屬性采集同一個主體數據的現象。四是由信息主管部門逐一明確數據的采集、審核、更新、維護部門，做到責任落實，每一個數據的每一個步驟只能落實唯一的責任部門。五是建立一整套數據更新機制，比如根據變化幅度、時間間隔、危急程度等確定更新頻次，并由數據上報主體履行數據更新職責。

構建防汛抗旱數流體系

數據及時更新，是實現數據價值的關鍵，隨著共享數據量的增長、移動用戶的增多、業務應用系統的增加、數據存儲模式的改變，數據更新變得越來越重要，尤其是數據更新以后如何做到用過該數據的用戶都能知道該數據已經發生了更新，并及時利用更新過的數據。從防汛抗旱指揮系統架構來看，防汛抗旱數據庫建設目前采用的建設模式是“三級部署、五級應用”，即在水利部、各流域和省（區、市）三級部署防汛抗旱數據庫，水利部、流域機構、省（區、市）、地市和縣共同使用。也就是說從中央層面講，沒有在地市和縣兩級部署數據庫。但數據采集和應用卻不僅僅涉及這五級，比如受災現場、工作組、指揮現場、移動指揮平臺都是數據采集的場所，這些數據采集后，必須在第一時間推送到國家防總等多個指揮中心以及指揮人員手中，其數據傳輸鏈路之復雜、涉及設備設施之多，前所未有，稍微差池，必將影響防汛抗旱指揮決策工作的開展，甚至貽誤最佳時機，造成不必要的人員傷亡。比如水庫下泄流量，就必須在第一時間傳送到有關單位和人員手中，以便開展洪水預報、人員轉移、搶險部署、指揮調度等工作。因此，必須在對所有數據梳理的基礎上，構建一套鏈路科學、傳輸精準、共享全面的防汛抗旱數流體系，明確所有數據的分布地點，通過信息化技術對數據流向、進程、使用、更新等情況進行監控，比如對數據流向的監控，就是要對所有數據打上“識別標記”，并在經過每一個節點時予以記錄，從數據管理后臺予以監控，就能對數據走到那個節點看得一清二楚，掌握數據流向動態。

浙江省水利廳于2012年將臺風路徑實時發布系統遷移至“阿里云計算中心”，有效應對了短期內超大訪問量的沖擊，其中2016年該系統最高日訪問量達1600萬次（最高一小時訪問量突破200萬次），年訪問量達2.15億次。如果對這2.15億次訪問量進行分析，就能知道訪問臺風系統用戶的職業、時間、區域分布等，從而可以提高這些數據的再利用價值，為開展防汛抗旱指揮工作提供科學的決策依據。

通過防汛抗旱數流體系，不僅可以及時將最新數據推送到相關用戶，同時也能掌握哪些用戶調用過相關數據，當這些數據更新時，就能根據掌握的情況告知該數據已經更新，如APP更新后推送相關通知。

全力打造防汛抗旱信息展示平臺

隨著各類信息化項目形成的大量基礎數據和成果數據，由于各個業務應用系統相互獨立，數據各不相同，不僅查詢時必須多次登錄不同系統進行查詢，而且容易導致同一數據在不同業務應用系統中互不相同，導致數據查詢變得越來越難，甚至不能斷定所查詢到的數據是否為最新數據。因此，迫切需要構建一個平臺，確保所有數據在這個平臺上查詢到。

綜合信息服務子系統是國家防汛抗旱指揮系統二期工程15個子系統的一個，建設范圍涉及水利部本級和各流域機構、各省（區、市及新疆生產建設兵團）。根據設計，綜合信息服務子系統要實現“兩個所有”，即所有的相關數據必須在這個平臺能查詢到，所查到的所有數據都能在地圖上展示出來，建設成為所轄地區防汛抗旱信息的統一展示平臺，同時將該平臺根據使用對象不同打造成專業應用平臺和公眾應用平臺，在為專業人員服務的同時，也提供社會化服務。

根據國家防汛抗旱總指揮部指揮決策工作的需要，結合實際工作流程，將綜合信息服務子系統所涉及到的所有信息按不同層次進行了劃分，第一層劃分為實時監控、應急值守、本地會商、協同辦公、異地會商、業務應用和系統管理等六大板塊，其中實時監控又包括雨情、臺風、水情、險情、旱情、視頻 、輿情動態 信息查詢等子板塊，應急值守包括值班登記、收文處理、電話登記、輿情監控、文件起草、信息查詢等，本地會商包括會商準備、情況匯報、會商紀要、信息查詢等，協同辦公包括辦內處室、信息中心、部內司局、防總成員、 新聞單位、流域（省）等，異地會商包括會商主題、參加單位、情況介紹、討論發言、會商紀要和信息查詢等，業務應用包括天眼系統、水情、抗旱業務應用、洪災評估、防洪調度、視頻監控、移動指揮平臺等。以下層次可以工作需要進行進一步劃分。目前該平臺基本建成，即將投入使用。