大數據技術在廣播電視監測中的應用研究

方碧君　陳寧

摘 要 在信息化適時代，各種與信息網絡有關的技術被研發出來，包括大數據技術、物聯網技術、云技術等，現如今的許多行業蒸蒸日上的發展離不開這些信息技術。它們在不同行業結合了行業特點，運用方面和運用對象自是有差異的。像在廣播電視檢測方面，大數據技術應用就較為廣泛，該技術的使用，保證了廣播電視監測質量。相關人員在使用該技術之前，首先由對其關鍵技術進行詳細了解，將所有的準備工作都做到位，避免盲目使用大數據技術，不能使作用效果滿足預期目標。

關鍵詞 大數據技術；廣播電視；監測應用

中圖分類號 TN93 文獻標識碼 A 文章編號 2095-6363（2017）17-0138-02

廣播電視節目播出質量和效果如何，電視臺都要清楚知道這些有關數據的，并將其作為下次電視節目制作的參考依據，所以廣播電視臺就需要對節目進行全方位監測，使節目所有覆蓋范圍內的有關信息都在監測中。現如今廣播電視檢測系統要測的數據有很多，只能借助大數據技術。本文主要針對大數據技術在廣播電視監測中的應用進行研究。

1 大數據技術概述

大數據技術需要借助計算機網絡，實現對海量數據的處理、分析以及存儲，使用戶能在短時間內從海量數據中提取自己想要的信息，并能借助此技術實現對大量數據的分析，分析結果準確速度又快，既節省了用戶時間，又提高了工作效率[1]。并且這種技術出了的海量信息不拘形式，無論是圖片還是語音、視頻，都能為用戶提取到有價值的信息。

2 大數據關鍵技術

2.1 數據預處理技術

主要包括兩種，即數據抽取和數據清洗。數據分為結構化數據和非結構化數據兩種，而前者都可以將其作為處理對象，不論其是否復雜，都可以將其同質化。同質化的目的就是為了保證集成后的數據分析能順利快速一些。在對抽取的數據進行分析時，有很多數據和分析內容和目標是沒有任何關系的，這些沒有價值的信息就需要數據清洗系統將其從分析數據堆中清除出去，以加快信息分析速率，提高分析質量。目前比較受青睞的數據預處理軟件是Datastage、Powercenter，它們能自動將所需要的分析數據進行收集，并將其按照復雜程度依次遞增的順序進行處理次序排列，這使相關系統能準確快速對數據進行分析處理。

2.2 數據存儲與數據管理

對海量數據進行存儲和分析是大數據技術的功能，為了保證效率，還要進行數據管理。數據管理貫徹數據處理全過程，所以管理對象不僅包括收集階段的信息，還包括已經存儲的海量信息，還要對數據分析處理過程進行管控。要對這些海量數據進行有效有組織的管控，還要建立相關的數據庫，將所有的數據組織到一起，進行存儲。通過該數據庫系統，用戶可以隨時對要分析處理的數據進行修改和更新，并且該數據系統在平時運行中，還會對數據進行保護，使數據不會出現差錯[2]。這種大數據技術管理改變了以往人工管理以及文件系統管理費時費力、工作效率低的弊端，使數據處理不再

麻煩。

2.3 數據挖掘與智能分析

用戶能在短時間內提取到自己想要用的信息，全依賴大數據技術中的數據挖掘技術，該技術運用計算機相關軟件，對用戶輸入的關鍵詞進行在線分析，并在海量數據庫中進行信息識別，進而將符合搜索條件的信息全部檢索出來。在數據挖掘的過程中，參與的系統都具有智能分析的性能，使信息查找速度提高了

不少。

3 大數據技術在廣播電視監測中的應用研究

3.1 采集數據

在大數據技術還未被應用到廣播電視監測系統中時，不同頻道或不同頻率的廣播電視節目相關數據信息收集任務被細化，分成好幾個，作為不同系統的監測對象，然后有專門的系統對各系統收集的信息數據進行匯集。值得注意的是這里的各系統之間是單獨運行，毫無聯系的。而監測任務進行時，采用的是受限制的輪詢監測模式，這種模式雖然能實現信息收集作用，但是在實際應用時，其作用范圍是受到限制的，這也就意味著其收集的信息量是有限的，在很多情況下，往往未被監測區域出現故障機率比較大。但是大數據技術的應用，就解決了這個問題，首先其作用范圍不會受到限制，使監測系統能全方位實時接收廣播電視節目的播放信息，如此在節目出現播放故障時，就能及時發現，并對故障范圍進行準確估計。其次，該技術的應用，能使節目播放情況得到更多的檢測技術指標的驗證，并能實現非純文字節目信息得到儲存。該技術具有儲存海量信息的功能，所以監測系統也會記錄下播放故障信息，這有利于有關人員進行研究，使該處不會再發生同類故障。廣播電視監測系統之所以能實現以上功能，還需要借助大數據技術，對監測中的信息進行收集，將其歸納到數據庫中，并利用數據預處理技術將有價值的重要信息提取出來，作為研究對象，并根據分析結果，做出應急措施[3]。有價值的重要信息指的是非正常播放的故障

信息。

3.2 處理信息，構建專業化模型

針對廣播電視監測建立專業化模型，主要對收集的信息處理整個過程起作用。該模型會生成信息樹，在對收集的信息進行預處理后，將有價值的信息摘出來，并根據其價值進行先后處理排序，然后將初步處理后的數據安置在信息樹中。而大數據技術就幫助電視臺的有關人員對信息樹的所有信息自動進行分析處理和提取保存。而模型也會為相關人員提供將情報信息記錄在案的機會，并且還可以人工進行信息的調整修改工作。可以說構件專業化模型，是有利于信息的處

理的。

3.3 分析信息，發出相應的預警

在收集處理信息后，監測系統最重要的是對信息進行分析，然后對相關系統或相關人員做出信息反饋，使電視廣播節目的實況都能在相關人員掌控中，繼而也就能對信息狀況作出相應應急措施。可以說對所有的信息進行分析，有助于保障節目整體播放質量。在電視臺，相關人員可以將大數據技術和監測系統的信息導航結合在一起，對信息進行全方位監測，然后生成相關的信息監測報告和有關圖表，最后對信息進行分析，找到異常信息出現的規律[4]。該系統在后續監測中，如果還有發生該種異常狀況的機會，相關人員就有充足的理論依據對故障區域內的用戶發出預警，并采取對應措施，對節目播放頻率進行調整，或對其他方面進行修正，使節目恢復正常。另外，還可以借助監測信息導航樹，使所有信息得到分析處理之余，相關人員也可以解決傳統監測中不同系統信息不互通的問題，使各種數據之間的邏輯關系都能通過信息分析找出來，以便保證播放信息endprint

質量。

4 大數據技術在衛星廣播電視安全播出監測中的應用實例

4.1 系統設計

衛星廣播電視檢測系統的設計要涉及到數據收集功能、數據分析糾錯功能、故障范圍計算功能以及對節目播出情況進行準確預測的功能，將大數據技術應用到該系統設計中，將會提高這些功能實現的概率，使系統功能得到強化，系統自身也變得智能化。系統智能化設計有4個方面，其一采集監測數據。和節目播出有關的各種信息都要收集，比如節目鏈路傳輸環節的信息，節目內容信息，音頻文字信息等[5]。其二是數據相關性和交互分析。主要通過對各種信息數據的分析，來找到這些數據信息之間是否存在某種邏輯關系，以便對其采取有效的處理措施。其三是數據挖掘和邏輯實現。通過上一步建立的邏輯關系和相關模型，對有關數據進行充分挖掘，對故障信息進行準確定位，以確定故障范圍，如此，電視臺的相關人員就可以及時找出故障原因。此過程需要對數據挖掘邏輯方面進行計算。其四是數據應用。系統對數據的分析結果最后要派上用場，以直觀的方式直接呈現用戶眼前，使用戶提前得到故障預警，做好

準備。

4.2 系統實現

系統在設計后，就要通過實例來驗證其是否可行，一般用信道層數據模塊為例，因為信道數據是衛星廣播電視需要進行監測的內容之一。在對其驗證時，也是要按照系統應用的步驟一一進行。首先對信道傳輸指標進行監測和收集，將其與頻譜數據進行對比，同時進行邏輯判斷，再借助相關算法準確找到故障點，如此整個信道層數據模塊的信息就都在掌控之

中了[6]。

4.3 系統應用

在系統通過可行性研究后，就要將其應用到實際中了，具體應用表明，該系統在衛星廣播電視監測中可以完全發揮所有的功能，包括準確定位故障點以及故障范圍，并能準確通過算法分析故障原因，還能使相關人員有提前提醒用戶的機會和

時間。

5 結論

廣播電視監測質量要得到保證，相關人員就要使用好大數據技術，在對信息的處理過程中，要善于借助每種技術，以保證信息處理質量，使廣播電視監測工作有實際意義，在具體應用之前，還要做好相關的試驗，像在衛星廣播電視監測中一樣，可以選擇單一模塊進行實驗，然后再擴展到全部模塊，使所有的信息都在監

控中。

參考文獻

[1]郝嘉.大數據技術在廣播電視監測中的實踐分析[J].科技風，2017（13）：77.

[2]李林，張超.大數據技術在廣播電視監測中的應用探討[J].廣播電視信息，2017（6）：96-99.

[3]程石，劉志偉.探究廣播電視監測中大數據技術的應用[J].通訊世界，2017（8）：100.

[4]郭巍.淺談大數據技術在廣播電視監測中的應用[J].計算機與網絡，2016，42（13）：73-75.

[5]鄒峰.對廣播電視數據網的闡述[J].廣播與電視技術，2016，43（4）：22-26.

[6]高茳.廣播電視監測監管中云技術的應用探析[J].中國有線電視，2017（2）.endprint