讓農業與大數據“緊密相擁”

■ 本刊編輯部

讓農業與大數據“緊密相擁”

■ 本刊編輯部

藏 鄉 攝影/趙忠

早在1980年，著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大約從2009年開始，“大數據”開始成為互聯網信息技術行業的流行詞匯。2013年英國學者維克托·邁爾·舍恩伯格出版《大數據時代》一書，瞬間火爆全球，他也被譽為“大數據商業應用”的第一人。這本書非常前瞻性地指出了大數據目前為我們生活、思維、工作所帶來的改變，大數據時代的開啟是一個時代的重要的轉型。

我們聽過大數據，但我們一時還說不清大數據究竟是什么？其實大數據技術離你我都并不遙遠，它已經來到我們身邊，滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，時時刻刻，事事處處，我們無法逃遁，因為它無微不至：它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的云計算，無法抵御的仿真環境。大數據依仗于無處不在的傳感器，比如手機、手環，甚至是能夠收集司機身體數據的汽車，或是能夠監控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯”，洞察了一切。通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況；而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒；通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。

近年來，農業大數據的研究和應用引起社會各界的密切關注。不可否認，互聯網的滲透開始顛覆傳統的農業生產模式，傳感器、物聯網、云計算、大數據不但顛覆了傳統的手工勞作方式，也打破了粗放式的傳統生產模式，轉而邁向集約化、精準化、智能化、數據化。目前的物聯網、大數據等技術已經涉及到耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、農產品加工、銷售、畜牧業生產等各環節，可以實現對作物種植、培育、成熟和銷售等環節的管理。

從農業市場需求來看，農業大數據可以用于指導農事生產、預測農產品市場需求，輔助農業決策，以此達到規避風險、增產增收、管理透明等預期目標。

從農業生產環節來看，農業大數據可以利用傳感器采集氣候、土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，并讓農民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農業成本。

從來農業整體走向來看，通過分析實時環境數據，可以得到農作物當前的長勢、地塊信息等；通過算法模型可以預測未來環境趨勢走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等；通過分析環境數據整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導。

通過農業大數據的利用，打造農業產業鏈條，不但有利于增強農業企業的競爭能力，增加農民收入和產業結構調整，而且有助于農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行。

（編輯：劉詩吟）