江蘇省城市間醫藥制造業關聯分析

李樹祥+褚淑貞+莊倩

摘 要 醫藥制造業作為江蘇省重要的支柱產業，本文應用城市引力模型和社會網絡分析方法，對2014年江蘇省各城市醫藥制造業數據進行分析，研究結果表明泰州和南京在全省醫藥產業居于重要地位，從整體網絡來看全省13個城市的醫藥產業可以分成6個凝聚子群，凝聚子群的形成表現出了一定的區域特點；同時研究結果也顯示江蘇省醫藥制造業存在較為明顯的分層現象。

關鍵詞 社會網絡分析 醫藥制造業 城市網絡 經濟聯系

中圖分類號：F403.3 文獻標識碼：A 文章編號：1006-1533（2017）17-0059-06

Analysis of the correlation of medical manufacturing industry among the cities of Jiangsu province — based on the perspective of social network analysis*

LI Shuxiang**， CHU Shuzhen***， ZHUANG Qian

（School of International Pharmaceutical Business， China Pharmaceutical University， Nanjing 211198， China）

ABSTRACT The data of pharmaceutical manufacturing industry among the cities of Jiangsu province in 2014 were analyzed by gravity model and social network analysis， which revealed that Taizhou and Nanjing play an important role in pharmaceutical manufacturing industry of 13 cities of Jiangsu province. Six condensing subgroups could be divided into from the overall network and the formation of condensing subgroups showed a certain regional characteristic. Meanwhile， the research result also showed that there was a more obvious stratification phenomenon in pharmaceutical manufacturing industry of our province.

KEy WORDS social network analysis； pharmaceutical manufacturing industry； urban network； economic contact

隨著經濟發展，城市之間聯系越來越緊密，相互之間結合形成了不同的城市網絡，在城市網絡內部，城市間的經濟聯系更為活躍，空間聯系更為密切，區域中各城市在資源方面和發展歷程方面的差異，使區域內的城市之間會產生互補性，從而使城市之間的聯系更加緊密。城市間的經濟關聯最早始于上世紀80、90年代的一些國內外學者的研究，之后一些學者應用網絡分析方法對城市之間的關聯性進行了多角度研究[1-2]。

江蘇省醫藥制造業在全國處于前列，隨著江蘇省醫藥產業的不斷發展，江蘇省對省內的醫藥產業布局進行了長遠規劃，一些城市形成了各具特色優勢的醫藥制造業中心，隨著各區域經濟的關聯性逐步增強，城市間的醫藥制造業經濟關聯性呈現出集群化[3]、網絡化的特征。

近年來，有不少學者應用社會網絡分析方法對區域經濟一體化和區域經濟關聯性進行了分析，侯赟慧等[4]分析了長三角區域經濟一體化進程，構建了長三角區域經濟的可視化網絡結構。廉同輝等[5]研究了皖江城市帶區域經濟一體化進程的社會網絡研究。同時也有研究者應用社會網絡分析對流域物流網絡結構進行了研究[6]，尚雪梅則應用社會網絡分析方法對京津冀區域旅游經濟空間結構進行了分析[7]，方大春等[8]應用社會網絡分析方法對安徽省城市經濟關聯進行了分析。可以看出社會網絡分析方法作為一種社會科學研究方法，在區域經濟關聯性分析中，已經得到了廣泛的應用，通過應用網絡分析方法，不僅可以準確分析區域中各城市的經濟關系、關聯程度還可以直觀的看到區域各城市的經濟位置。當前對于醫藥制造業行業發展的研究論文大多數是從傳統的產業經濟學角度分析，例如應用SCP分析范式對我國醫藥產業的發展進行了分析[9]，或者是研究醫藥產業的創新與研發能力[10-11]，本文基于城市引力模型，應用社會網絡分析方法對江蘇省內各城市醫藥制造業的關聯性進行分析，為江蘇省醫藥制造業的發展提出可行的戰略建議。

1 模型構建

1.1 城市經濟聯系模型

經濟引力理論認為區域經濟的聯系存在著相互吸引的規律性，城市要想在經濟全球化的背景下運作，必須建立與其他城市的聯系[12]。因此通過構建城市經濟聯系網絡可以很好地研究網絡中城市之間的關系，可以看到中心城市對周邊城市的輻射影響。在本研究中，將通過城市引力模型計算江蘇省各城市之間的醫藥制造業關聯系數，進而構建江蘇省內各13個主要城市醫藥制造產業關聯網絡。關聯系數的計算將通過經濟引力模型計算，經濟引力論認為在一定區域范圍內的城市間存在相互影響、相互作用的關系，對于兩個物體之間的引力計算經典的是牛頓的萬有引力模型：endprint

1.2 社會網絡方法

社會網絡分析方法是社會科學研究中常用方法，Stephen[13]認為社會網絡就像一個正在被發掘的金礦，可以用來解釋包括心理學、經濟學等學科在內的大量的社會現象。國內學術界在20世紀90年代開始引入社會網絡研究，在本研究中將主要通過利用社會網絡分析中的網絡密度、網絡中心性、網絡凝聚子群等常用的網絡結構度量與分析指標對江蘇省醫藥制造業的區域關聯性進行分析。

1.2.1 網絡密度

網絡密度即為網絡中實際存在的邊數與可能存在的邊數之比，它反映了網絡中各節點關系的緊密程度。整體網絡密度越大說明網絡對全體網絡節點的控制力也就越強，成員之間所能實現的傳遞和交互功能就越強。

1.2.2 網絡中心性

網絡中心性可以從兩個方面來看：整體網絡的中心勢、網絡節點的中心度。網絡中心性是社會網絡分析中重要的內容之一，通過網絡中心度和中心勢來度量網絡中節點之間的關系。

1） 點度中心度 在有向網絡中，網絡節點的中心度有兩種：一種對應的是點入度，另一種對應的是點出度。因此，在有向圖中節點中心度，此時有兩種測量：內中心度（in-centrality）和外中心度（out-centrality），分別對應“點入度”和“點出度”。點入度表示節點受到其他節點的影響程度，點出度表示節點影響其他城市的程度。

2） 中介中心度（betweenness centrality） 中介中心度，它測量的是行動者對資源控制的程度。如果一個點處于許多其它點對的捷徑（最短的途徑）上，我們就說該點具有較高的中介中心度，也即是它起到溝通各個其節點的橋梁作用。在本研究中，如果某個節點的中介中心度高說明，該城市位于與其城市距離最短的路徑上，該城市起到了鏈接橋梁的作用，也就是具有較高的控制能力[14]。

3） 接近中心度（closeness centrality） 如果一個點與網絡中所有其它點的距離都很短，則稱該點具有較高的整體中心度（又叫做接近中心度）。體現了網絡節點對整體網絡的控制能力，網絡中城市的接近中心度越高，那么這一中心城市和其他城市的聯系也就越密切。

1.2.3 網絡凝聚子群

網絡凝聚子群（派系）就是指成員之間具有相對較強的、直接的、緊密的、經常的或者積極的關系所構成的一個成員的子集合。城市網絡內部凝聚子群是用于揭示和刻畫城市群體內部組成結構狀態，找到城市網絡中凝聚子群的個數以及凝聚子群中具體包含的成員，分析凝聚子群間的關系及互動方式，可以從整體性網絡的維度考察城市群網絡的發展狀況[12]。

1.2.4 核心-邊緣分析

核心-邊緣結構也是在現實中存在的一種重要社會結構。在這種結構中主要存在兩類行動者：核心行動者和邊緣行動者。核心行動者相互之間聯系緊密；處于邊緣地位的行動者相互之間不存在關系或者存在較少的關系，但是它們與核心成員之間有關系，處于邊緣的節點僅與各自相對的某些核心節點保持緊密關系，而外圍節點彼此之間聯系稀疏并呈現散射狀邊緣分布[15]。

2 數據收集與分析

本研究中將網絡的范圍設定為江蘇省內13個主要城市，具體包括：南京、揚州、泰州、南通、蘇州、無錫、徐州、常州、鹽城、鎮江、淮安、宿遷、連云港。本文從江蘇省統計局網站中查找了江蘇省2015統計年鑒（記錄2014年全年統計數據）中江蘇省分市規模以上工業總產值中各主要城市醫藥制造業數據（2014）。通過引力模型計算出江蘇省內各城市之間醫藥制造業的關聯系數，形成如下的關系矩陣（表1），然后引用Ucinet 6.0軟件對數據進行分析，并形成到江蘇省各市醫藥制造業的可視化網絡圖形。

3 網絡結構分析

本文將應用Ucinet 6.0軟件對江蘇省13個主要城市醫藥制造業關聯系數進行分析，主要分析內容分包括：網絡密度、網絡中心性和凝聚子群，結果如下：

3.1 網絡規模與網絡密度

網絡規模顯示了整體網絡的節點數，它包含了網絡中的全部行動者數目，在本文中網絡規模即是江蘇省內所包括的13個主要城市，本文利用Ucinet 6.0軟件繪制了網絡結構圖（圖1）。

本文網絡分析主要包括本研究所涉及的13個城市，也即網絡節點個數為13。網絡中的箭頭表明網絡節點之間的指向，通過網絡結構圖可以直觀的分析城市在網絡中的位置、連接強度等網絡特征。整體網絡密度：2014年江蘇省各市醫藥制造業關聯網絡密度1.359。網絡密度越高說明江蘇省內城市之間的產業聯系越緊密，該網絡對其中行動者的行為產生的影響也就越大，聯系緊密的整體網絡可為其中的個體提供各種社會資源，但是也會對網絡中節點的發展產生限制作用。

同時本文分析了醫藥制造業關聯網絡中各城市節點的個體網絡（ego-network）的密度，數據顯示泰州在整體網絡中的個體網規模最大，其次是南京，但是這兩個個體網絡的密度卻相對較低，說明這個網絡中節點之間的緊密度較低。就個體網絡的密度而言鎮江和宿遷的個體網絡密度最大，也就是說明在以鎮江和宿遷為中心節點的個體網絡其中各節點之間的關聯性性更密切，聯系更緊密。

3.2 網絡中心性

網絡中心性分析，依據弗里曼的說法，網絡中心性可以從整體網絡的中心勢，網絡中節點的點度中心度這兩個方面來分析。整體網絡的中心勢的入度為26.951%，中心勢出度8.036%；整體網絡的中介中心勢為：25.20%；整體網絡接近中心勢55.67%（表2）。endprint

具體來看，網絡中節點的點入度和點出度的均值是16.308，從上表可以看出，無錫、蘇州、揚州和常州的點出度較高，說明這幾個城市在產業向外輻射方面具有較強的能力，點入度方面泰州的點入度達到79.000遠高于其他城市，說明泰州通過吸收周邊城市資源，積極發展醫藥制造業，形成了江蘇省醫藥制造業的集聚城市，而泰州醫藥城的建設也正好印證了這一分析結果。從接近中心度來說，江蘇省各城市接近中心度最大值為泰州92.308，最小值為宿遷42.857，均值為67.732，說明泰州醫藥制造業和其他城市聯系最為緊密，而且泰州醫藥制造業在對外產業聯系上較少受到其他城市的影響，但是宿遷的醫藥制造業聯系較低，同時宿遷在醫藥制造業發展中較容易收到其他城市的影響，而這一結果也和我們在個體網的分析結果相一致（表2）。中介中心度較高的是泰州（20.682）和南京（13.485）同時還有5個城市（無錫、蘇州、鎮江、淮安和宿遷）的中介中心度是0，其他城市的中介中心度也較低，也就是表明江蘇省各城市的醫藥制造業泰州和南京處于重要的位置，具有較強的資源控制能力，其他城市的之間的聯系需要通過泰州和南京這樣的醫藥制造業中心城市的中介來完成。

3.3 凝聚子群

本文通過Ucinet軟件中的Concor法進行聚類分析。通過聚類分析，可以看出江蘇省內13個主要城市中那些城市在醫藥制造業方面聯系較為緊密。

在Concor分析中，我們把網絡數據進行三次切割得到了凝聚子群圖（圖2），可以看出江蘇省醫藥制造業網絡可以分為4個二級凝聚子群，6個三級子群（①{南京，泰州}；②{無錫，蘇州，鎮江}；③{南通，常州，揚州}；④{徐州，連云港}；⑤{淮安}；{鹽城，宿遷}），其中南京和泰州的醫藥制造業關系較為緊密，蘇州、無錫、鎮江關聯較為緊密同時和常州、南通、揚州之間形成較為緊密的關系，徐州和連云港醫藥制造業的關聯性較為緊密同時和淮安形成一個凝聚子群，而鹽城和宿遷醫藥制造業關聯緊密成為同一個凝聚子群。

城市凝聚子群的分析來研究江蘇省13地級城市的網絡中那些城市之間存在著較強的、緊密的而聯系，本文主要通過Ucinet軟件進行分析。同時Ucinet軟件還計算了這6個凝聚子群密度（表3）。

在凝聚子群的密度表中，不僅有凝聚子群內部的密度還包括凝聚子群之間的密度值，通過表3可以看出：南京和泰州構成的凝聚子群內部密度較高，同時和無錫，蘇州，鎮江構成的凝聚子群的關系比較緊密。南京、泰州組成的子群1和常州、南通、揚州組成的子群3之間也存在較為緊密的關系，同時子群3內部之間的聯系也較為緊密。但是子群4和其他子群之間存在的關系較為松散，子群5（淮安）和子群6（鹽城、宿遷）之間關系較為緊密。總體來說，南京和泰州構成的子群在全省的醫藥制造業中居于重要的地位，同時也對周邊城市的形成了較強的輻射作用，而這一結果也符合了我們上面所討論的中介中心度和接近中心度的分析結果。

3.4 核心-邊緣分析

通過核心邊緣分析可以找到網絡中哪些節點處于核心地位，哪些節點位于邊緣地位。本文利用Ucinet軟件進行了核心-邊緣分析，分析結果顯示：南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、揚州市和泰州市處于網絡的核心部分，剩余其他城市（徐州市、連云港市、淮安市、鹽城市、鎮江市、宿遷市）則處于邊緣地帶。同時Ucinet軟件給出了初始矩陣和理想矩陣之間的關系數Starting fitness：0.465，以及經過重新排列的矩陣和理想矩陣之間的相關系數Final fitness：0.465，說明模型的擬合程度較高。從網絡連接密度來看，核心區域城市之間的密度為5.286，邊緣城市之間的密度為0.600，核心區域和邊緣區域之間的密度為0.762，可以看出核心區域城市之間醫藥制造業關系非常緊密，邊緣區域城市的醫藥制造業關聯性不強。這也說明江蘇省內城市之間的醫藥制造業空間關聯性存在較為明顯的分層情況。

4 結論與展望

本文基于城市引力模型應用社會網絡分析方法對江蘇省內13個城市醫藥制造業關聯狀況進行分析，總體來看，當前江蘇省醫藥制造業空間關聯程度較高，整體網絡密度為1.359；就中心性而言，泰州和南京兩個城市的中心性指標較高，也就是在江蘇省醫藥制造業的發展中這兩個城市處于重要位置，除了具有較高的輻射影響外，還具有較強的資源控制能力。全省醫藥制造業通過南京和泰州這兩個醫藥制造業重要城市將全省其他城市的醫藥制造業鏈接起來成為一個密度較高的醫藥制造業區域網絡。同時通過凝聚子群分析可以看到當前江蘇省醫藥制造業存在6個凝聚子群，子群之間的關聯密切性各有不同，這些也體現了城市地域分布的特征，南京和泰州構成的凝聚子群和其他凝聚幾個子群有較緊密的聯系，鹽城和宿遷構成的子群和其他的子群之間聯系緊密度較低。而且通過核心-邊緣分析也可以直觀的看到江蘇省醫藥制造業的發展存在明顯的結構分層：南京市、無錫市、常州市、蘇州市、南通市、揚州市和泰州市處于網絡的核心部分，其他幾個城市則處于邊緣區域。

醫藥制造業作為江蘇省重要支柱產業在全省國民經濟發展中居于重要的地位，要促進江蘇省醫藥制造業的發展，就要形成一個協同合作、充分溝通的區域產業網絡，網絡內部各城市要了解自身與其他城市之間的關系，探索不同城市不同區域之間的協同發展。為了更好提升江蘇省醫藥制造業的區域協調發展，提高醫藥制造業的全省資源配置效率，要充分利用區域內各城市醫藥制造業經濟關聯把區域內資源進行整合，提高核心—邊緣的醫藥制造業的關聯程度。endprint

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