巢湖流域土地利用效益測度與綜合判定①

范樹平，劉友兆，程從坤，張紅梅，鐘太洋

巢湖流域土地利用效益測度與綜合判定①

范樹平1，劉友兆1，程從坤2，張紅梅2，鐘太洋3

(1 南京農(nóng)業(yè)大學公共管理學院，南京 210095；2安徽省土地勘測規(guī)劃院，合肥 230601；3南京大學國土資源與旅游學系，南京 210093)

依據(jù)土地利用效益空間分異，能夠?qū)崿F(xiàn)區(qū)域資源優(yōu)化配置。合理判定用地效益顯得至關(guān)重要。土地利用類型差異化而體現(xiàn)用地效益多元化。為此，本研究選取社會經(jīng)濟及城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的巢湖流域，按照農(nóng)用地和建設用地兩大用地類型，差異化構(gòu)建不同評價指標體系，采用熵權(quán)-TOPSIS模型與二維象限法構(gòu)建的農(nóng)用地–建設用地效益綜合評判邏輯模型，測度了巢湖流域農(nóng)用地效益和建設用地效益，以及綜合評判了研究區(qū)的用地效益。結(jié)果表明：研究區(qū)農(nóng)用地效益整體較偏低，效益值范圍0.074 0 ~ 0.712 9，區(qū)域差異顯著，廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣、舒城縣屬于較高級別，無為縣、和縣、金安區(qū)相對較低，效益值均尚未達到0.100 0；建設用地效益區(qū)域差異懸殊，效益值范圍0.048 7 ~ 0.918 4，較高區(qū)域集中于合肥市轄區(qū)及肥西縣、肥東縣、長豐縣等緊鄰合肥縣域，巢湖市、廬江縣、和縣、含山縣、金安區(qū)、舒城縣普遍較低。研究區(qū)歸入到4個象限類型的評價單元數(shù)，依次為4、1、5、4個，結(jié)合不同類型象限內(nèi)涵，本文分別針對每個區(qū)縣提出了農(nóng)用地和建設用地的效益提升對策和建議。

土地利用；用地效益；農(nóng)用地；建設用地；熵權(quán)；TOPSIS；巢湖流域

土地利用是人類經(jīng)濟社會活動作用于資源和自然環(huán)境的綜合反映[1]。社會經(jīng)濟發(fā)展對土地需求的增長與土地數(shù)量的稀缺性之間的不協(xié)調(diào)性歷來是土地利用研究的核心問題[2]。土地資源在人為干預控制下，逐漸形成土地經(jīng)濟系統(tǒng)與土地生態(tài)系統(tǒng)耦合的土地自然–經(jīng)濟–生態(tài)系統(tǒng)。土地利用效益是指單位面積土地投入與消耗在區(qū)域發(fā)展的社會、經(jīng)濟、生態(tài)與環(huán)境等方面所實現(xiàn)的物質(zhì)產(chǎn)出或有效成果[3]。土地利用效益越高，說明土地資源優(yōu)化配置越合理，土地投入的資源價值得到了較高水平的實現(xiàn)，即土地資源節(jié)約利用的水平也高。在一定時間、一定技術(shù)水平下的特定區(qū)域，人類用地需求及用地能力具有迥異性，且隨著時空變化[4-5]，用地效益具有人為動態(tài)更替特征。土地利用效益是資源合理優(yōu)化配置的最終目標，同樣也是依據(jù)及參考，科學合理評價用地效益顯得至關(guān)重要。特別是，中國當前諸多地區(qū)正處于社會經(jīng)濟快速發(fā)展期或者結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整期，部分區(qū)域用地規(guī)模擴大而導致用地粗放層出不窮，土地生態(tài)環(huán)境惡化[6]，已得到政府部門及學者廣泛關(guān)注，用地效益研究逐漸成為土地利用領(lǐng)域的熱點及難點。

國內(nèi)學者已開展的研究成果豐富多彩，從評價指標體系視角，側(cè)重土地利用經(jīng)濟、社會及生態(tài)綜合效益評價，體現(xiàn)選取指標體系的系統(tǒng)性與綜合性[3,5,7-8]；從評價模型技術(shù)視角，側(cè)重因子加權(quán)法、相關(guān)分析法、改進熵值法等計量模型算法[4,9-10]；從評價效益關(guān)聯(lián)視角，側(cè)重效益與用地程度、城鎮(zhèn)化、生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)研究[11-13]；從評價區(qū)域視角，側(cè)重社會經(jīng)濟發(fā)展變化劇烈或與土地資源自然矛盾突出區(qū)域，有環(huán)渤海[3]、長三角[4,10]、珠三角[12,14]等熱點區(qū)域，也有廣州、重慶、南京、烏魯木齊等重點城市[14-17]。綜觀當前研究，由于不同用地類型體現(xiàn)差異化用地效益，諸多學者均采用一套指標體系評價，選取差異化指標體系對應評價不同用地類型研究尚屬少見，值得一種有益探索。為此，針對社會經(jīng)濟及城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的巢湖流域，按照農(nóng)用地和建設用地兩大用地類型，差異化構(gòu)建評價指標體系，采用熵權(quán)-TOPSIS模型，分別測度農(nóng)用地效益和建設用地效益；引用二維象限法，構(gòu)建農(nóng)用地-建設用地的效益綜合評價邏輯模型，綜合評價區(qū)域用地效益及類型判定，提出區(qū)域差別化用地對策，以期為統(tǒng)籌區(qū)域土地利用與產(chǎn)業(yè)用地布局提供借鑒參考。

1 研究區(qū)概況

巢湖流域位于安徽省中部，長江流域下游左岸，流域總面積達到1.4萬km2，地形總體由北向南漸低，西南為山區(qū)，東北為丘陵及淺山區(qū)，沿湖及東南為平原，河流水網(wǎng)密度大、縱橫交錯。巢湖流域涵蓋安徽省合肥都市圈，區(qū)位條件及發(fā)展政策優(yōu)勢明顯，流域綜合承載力和輻射帶動力顯著提升，是安徽省經(jīng)濟發(fā)展最具活力和潛力的重要板塊。2015年，巢湖流域人口占全省總?cè)丝诘?/5，經(jīng)濟總量占全省的1/3，財政收入占全省約1/4，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全省比例超過35%。依托沿江沿湖農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、江淮分水嶺地區(qū)花卉苗木基地、農(nóng)業(yè)示范園、大別山區(qū)經(jīng)濟林帶等，推動農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，已建設諸多設施園藝基地、規(guī)模畜禽基地、生態(tài)漁業(yè)、高效經(jīng)濟林、休閑觀光農(nóng)業(yè)、外向型農(nóng)業(yè)基地等高效設施農(nóng)業(yè)。當前，巢湖流域憑借獨特地理區(qū)位、自然稟賦、社會經(jīng)濟及產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策，服務于城鎮(zhèn)化及工業(yè)化發(fā)展的城鎮(zhèn)用地及農(nóng)業(yè)用地需求強勁，用地效益亟待科學評價與提升，以此促進土地利用生產(chǎn)、生態(tài)、生活三效益協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 熵權(quán)-TOPSIS模型

2.1.1 熵權(quán)法 熵權(quán)法是根據(jù)指標實際數(shù)據(jù)來確定指標權(quán)重的一種方法，具有易操作性和客觀性特點，能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)本身信息，增強指標差異性及主導性，可全面反映信息屬性。技術(shù)思路就是評價對象指標值相差越大越重要，權(quán)重相應就越大，其變異程度可直接對應確定指標權(quán)重。

1) 處理數(shù)據(jù)標準化：

2)計算第評價單元第項指標值的比重：

3)計算指標信息熵：

(4)

1ln(5)

4)計算信息熵冗余度：

5)計算指標權(quán)重：

(7)

式中：X、′分別表示第個評價單元第項評價指標的實際值、標準化值，min{X}和 max{X}分別為所有評價單元中第項評價指標的最小值和最大值，Y表示第評價單元第項指標值比重，e、d、w分別表示第項指標信息熵、冗余度、權(quán)重；其中，為評價單元數(shù)，為指標數(shù)。

2.1.2 TOPSIS模型 TOPSIS是系統(tǒng)工程中有限方案多屬性決策分析的一種常用的科學決策技術(shù)，通過計算備選方案與理想解和負理想解的相對距離來進行排序優(yōu)選。理想解是方案集中虛擬的最佳方案，負理想解是虛擬的最差方案，既靠近理想解又遠離負理想解的方案就是整個方案集中的最佳方案。運用TOPSIS法評價，關(guān)鍵在于確定指標權(quán)重，在此采用熵權(quán)法確定指標權(quán)重，改進傳統(tǒng)TOPSIS法，確保評價結(jié)果科學客觀。

具體步驟如下：

1) 數(shù)據(jù)標準化。采用極值標準化法對評價指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，以確定評價指標實際值在該指標權(quán)重中所處的位置，在此，可以直接利用熵權(quán)法中所確定的標準化結(jié)果。

2) 確定指標權(quán)重，構(gòu)建加權(quán)的決策矩陣。通過熵權(quán)法確定的指標權(quán)重向量w，加權(quán)規(guī)范化決策矩陣= (X)×通過矩陣的每一行與其相應的權(quán)重相乘得到：

3) 確定正、負理想解。+表示最偏好的方案(正理想解)，–表示最不偏好的方案(負理想解)，則有：

(9)

4) 計算距離。分別計算每個評價單元評價向量到正理想解的距離+和負理想解的距離–：

(11)

式中：X為第評價單元第項指標的加權(quán)規(guī)范化值；X、X分別為第評價單元在評價單元系統(tǒng)中的最偏好值和最不偏好值。

5) 計算評價對象與最優(yōu)方案的貼近度C。

式中：C越大，表明第評價單元土地利用效益越接近最優(yōu)水平。貼近度C的值介于0 ~ 1，當C=1 時，土地利用效益水平最高，土地利用效益最優(yōu)狀態(tài)；當C=0 時，土地利用無效益，土地利用處于高度無序混亂狀態(tài)。

2.2 二維象限法

這時候，即使媽媽很有耐心，也不知道是等待呢，還是催促干預？堅持生活常規(guī)是培養(yǎng)寶寶的好習慣和秩序感的重要條件，但是想改變寶寶，總會引發(fā)他的抵觸情緒，媽媽應該怎么做才能夠讓寶寶有路可走？

二維象限法(two dimensional quadrant method)是由被《時代周刊》評為“美國25個最具影響力人物”之一的美國管理學大師斯蒂芬·柯維(Stephen R. Covey)首先提出，其根據(jù)事物的兩個重要屬性作為分析及分類依據(jù)，差異化找出解決問題的一種分析方法。具體來說，將事物的一個重要屬性作為軸，將事物的另一個重要屬性作為軸，組成一個坐標軸并進行刻度劃分，用直線畫成“田”字形，構(gòu)成二維四象限的分析方塊。軸、軸的刻度以數(shù)字和大小、高低、長短、是否等概括一種情況下的兩種表現(xiàn)為主。對于刻度表現(xiàn)的判斷有定量和定性兩種方法，通常采用最多的是定性的方法，將每項事情進行兩個屬性的分析、權(quán)衡，再將事項逐一填入每個象限方塊。完成后，總結(jié)同一象限方塊中事項特點，找到解決辦法。二維象限法的主要優(yōu)點在于直觀清晰、注重分類、簡便。

2.3 數(shù)據(jù)來源與用地界定

為了便于資料收集及研究成果適用性，按照行政區(qū)劃界定巢湖流域，涉及合肥市、蕪湖市、馬鞍山市及六安市4個地級市，涵蓋瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、蜀山區(qū)、包河區(qū)、肥東縣、肥西縣、長豐縣、巢湖市、廬江縣、無為縣、和縣、含山縣、金安區(qū)及舒城縣14個區(qū)縣。評價時點為2015年，研究涉及社會經(jīng)濟和土地利用2個方面數(shù)據(jù)資料。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)來源于合肥市、蕪湖市、馬鞍山市、六安市以及涉及區(qū)縣社會經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒；土地利用數(shù)據(jù)來源于各區(qū)縣土地利用變更調(diào)查匯總數(shù)據(jù)。按照第二次全國土地調(diào)查土地分類(2007年)體系，綜合考慮核心研究內(nèi)容及需要，重新界定農(nóng)用地和建設用地，其中，農(nóng)用地=耕地(01)+園地(02)+林地(03)+草地(04)+農(nóng)村道路(104)+坑塘水面(114)+溝渠(117)+設施農(nóng)用地(122)+田坎(123)，建設用地=城市(201)+建制鎮(zhèn)(202)+采礦用地(204)。以下評價指標體系中涉及到地均指標涵義，均是對應于上述界定的農(nóng)用地或者建設用地，不是評價單元土地總面積。

3 結(jié)果與分析

3.1 巢湖流域土地利用效益測度

3.1.1 評價指標體系的構(gòu)建及權(quán)重確定 人類從滿足自身需要角度，開發(fā)、利用及改造土地資源，按照需求差異化形成不同用地類型，形成一個復雜的自然-社會-生態(tài)系統(tǒng)。本文從土地開發(fā)利用視角，側(cè)重農(nóng)用地和建設用地，構(gòu)建適合評價農(nóng)用地效益和建設用地效益的差別化指標體系，以實現(xiàn)評價結(jié)果更加符合實際情況與實踐要求。為客觀、全面、科學地衡量用地效益，遵循系統(tǒng)性、科學性、代表性及可操作性基本原則，結(jié)合巢湖流域經(jīng)濟社會發(fā)展和土地利用特征，綜合考慮土地利用社會、經(jīng)濟和生態(tài)效益內(nèi)在響應機理，本研究構(gòu)建了巢湖流域農(nóng)用地和建設用地的效益評價指標體系。按照熵值法公式步驟，為了消除指標單位不統(tǒng)一，采用最大-最小值標準化處理，進一步計算得出各指標的信息熵e、信息熵冗余度d及權(quán)重w(表1)。

3.1.2 土地利用效益測度結(jié)果 1) 農(nóng)用地效益。農(nóng)用地是服務于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地資源，包括耕地、園地、林地、牧草地及其他農(nóng)用地。農(nóng)用地效益評價通過土地自然要素相互作用而表現(xiàn)綜合特征評價，揭示土地生物生產(chǎn)力的高低，以此滿足人類生活需求。結(jié)合農(nóng)用地效益測度結(jié)果(表2)，巢湖流域農(nóng)用地效益值變化幅度大，效益值范圍0.074 0 ~ 0.712 9，區(qū)域之間差異較大，其原因可能有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自然稟賦、農(nóng)產(chǎn)品消費拉動、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入等因素影響，且不同區(qū)域作用程度具有差異。其中，廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣、舒城縣屬于較高級別(圖1)，效益值分別達到0.712 9、0.425 7、0.262 4、0.212 8，出于緊鄰城鎮(zhèn)建成區(qū)，受益于區(qū)位條件及獨特農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢，特別受城市需求拉動而帶動農(nóng)業(yè)精細化耕作，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入而提升農(nóng)用地效益；較低區(qū)有蜀山區(qū)、巢湖市、廬江縣、無為縣、和縣、金安區(qū)，效益值均尚未達到0.100 0，表明上述區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益較低，農(nóng)業(yè)粗放經(jīng)營程度較大，預留農(nóng)用地效益提升潛力空間。

表1 巢湖流域土地利用效益評價指標體系及權(quán)重

2) 建設用地效益。建設用地主要針對城鎮(zhèn)工礦用地及基礎設施用地，利用土地承載能力或建筑空間，提供二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。結(jié)合巢湖流域建設用地效益測度結(jié)果(表2)，廬陽區(qū)最大，達到0.918 4，廬江縣最小，僅為0.025 8，只有廬陽區(qū)的1/35，可見巢湖流域建設用地效益區(qū)域差異懸殊，較高區(qū)域集中于瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、蜀山區(qū)、包河區(qū)的合肥市轄區(qū)，以及肥西縣、肥東縣、長豐縣等緊鄰合肥縣域，巢湖市、廬江縣、和縣、含山縣、金安區(qū)、舒城縣普遍較低。從巢湖流域建設用地效益值空間分布狀態(tài)(圖1)看，較高區(qū)域仍受到區(qū)位條件優(yōu)勢，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的“雙輪”驅(qū)動下，特別是省會都市圈近10年來投資拉動，二三產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口、就業(yè)及財政收入得到大力增長，不斷形成產(chǎn)業(yè)及人口的集聚效應，促使建設用地效益明顯高于其他區(qū)域。

表2 巢湖流域農(nóng)用地效益和建設用地效益測度值

農(nóng)用地系統(tǒng)與建設用地系統(tǒng)是兩個相對獨立的用地系統(tǒng)，用地效益產(chǎn)生機制相對獨立，作用方向難以交叉。基于此，運用二維象限法，既切合現(xiàn)實研究需要，又能夠全面統(tǒng)籌判定區(qū)域用地效益。

3.2.1 構(gòu)建邏輯模型 引入并改進二維象限法，建立適應農(nóng)用地效益和建設用地效益綜合分析的內(nèi)在邏輯關(guān)系，將軸代表建設用地效益，軸代表農(nóng)用地效益，借助象限分區(qū)綜合評價區(qū)域土地利用效益。本著“統(tǒng)籌區(qū)域、協(xié)調(diào)發(fā)展”的土地利用方針，合理定位4個象限類型。其中，第一象限區(qū)是農(nóng)用地效益與建設用地效益均處于較高級別，農(nóng)用地與建設用地開發(fā)利用程度及產(chǎn)出效益均較高，要以土地利用結(jié)構(gòu)及空間優(yōu)化為抓手，積極推進農(nóng)地結(jié)構(gòu)調(diào)整及建設用地集約挖潛，加強農(nóng)地資源管護及合理開發(fā)，可適度外延拓展建設用地空間；第二象限區(qū)是農(nóng)用地效益較高，建設用地效益較低，農(nóng)地資源開發(fā)利用較好，建設用地則相對滯后，在保持農(nóng)地效益較高水平及資源保護基礎上，優(yōu)化建設用地利用條件，加強基礎設施建設，逐步挖掘并提升建設用地效益潛力；第三象限區(qū)是農(nóng)用地效益及建設用地效益均處于“雙低”態(tài)位，由于受自然資源稟賦、區(qū)位條件及規(guī)劃政策影響，兩種用地效益提升受到很大制約，一是要從農(nóng)地效益提升角度，優(yōu)化農(nóng)地生產(chǎn)條件、生產(chǎn)方式及種植類型，二是要從建設用地效益提升角度，改善基礎設施條件，適當拓展建設用地空間，促進工業(yè)化、城鎮(zhèn)化集聚發(fā)展，逐步發(fā)揮建設用地規(guī)模經(jīng)營效應；第四象限區(qū)是農(nóng)用地效益較低，建設用地效益較高，在保持建設用地效益較高基礎上，更加注重區(qū)域農(nóng)地資源效益提升，甚至可以采取工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)政策，加強農(nóng)地生產(chǎn)投入，加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)，走農(nóng)業(yè)精細化、集約化、規(guī)模化發(fā)展。

3.2.2 綜合評價結(jié)果 采用ArcGIS自然斷點分級法，結(jié)合評價單元效益值分布情況，將農(nóng)用地效益和建設用地效益均劃分為高、較高、一般、低4個級別，其中，農(nóng)用地效益范圍段為(0.712 9 ~ 0.425 7)、(0.262 4 ~ 0.207 7)、(0.152 1 ~ 0.126 6)、(0.090 8 ~ 0.072 4)，建設用地效益范圍段為(0.918 4 ~ 0.321 4)、(0.172 4 ~ 0.114 5)、(0.070 9 ~ 0.051 7)、(0.048 7~0.025 8)。農(nóng)用地效益等級，高及較高區(qū)域相對較少，包括廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣、舒城縣及肥東縣，較低區(qū)域呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢，集中于廬江縣、無為縣、巢湖市及和縣；建設用地效益等級，整體呈現(xiàn)集中分布態(tài)勢，高熱區(qū)及低洼區(qū)表現(xiàn)明顯，高及較高區(qū)域比較多，涵蓋合肥市轄區(qū)及周邊肥西縣、肥東縣及長豐縣，較低區(qū)域包括和縣、金安區(qū)及廬江縣。根據(jù)農(nóng)用地效益與建設用地效益的等級劃分，采用已構(gòu)建的二維象限模型，將14個區(qū)縣評價單元歸化到相應象限區(qū)(表3)。

表3 巢湖流域用地效益綜合判定結(jié)果

第一象限包括廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣及肥東縣4個區(qū)縣，農(nóng)地與建設用地開發(fā)利用程度及產(chǎn)出效益均較高水平，應充分發(fā)揮包河區(qū)、長豐縣及肥東縣農(nóng)地資源優(yōu)勢及區(qū)位優(yōu)勢，加強與城市農(nóng)產(chǎn)品消費區(qū)需求對接，積極培育都市型生態(tài)農(nóng)業(yè)及精細農(nóng)業(yè)，進一步提升農(nóng)地資源生產(chǎn)、生態(tài)及景觀價值；拓展區(qū)域建設用地空間，尤其環(huán)合肥市轄區(qū)的長豐縣、肥東縣的建設用地空間，落實省會都市圈規(guī)劃布局，加強交通基礎設施及產(chǎn)業(yè)規(guī)劃空間對接提升區(qū)域建設用地整體效益。第二象限僅有舒城縣，農(nóng)地資源效益較高，建設用地效益偏低區(qū)域，縣域東南部應主動與省會戰(zhàn)略發(fā)展格局呼應，優(yōu)勢互補、錯位發(fā)展，積極承接引入適合區(qū)域產(chǎn)業(yè)類型，不斷優(yōu)化區(qū)域二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以產(chǎn)業(yè)提升促進區(qū)域建設用地效益良性持續(xù)提升。第三象限包括巢湖市、廬江縣、和縣、含山縣、金安區(qū)5個區(qū)縣，農(nóng)用地效益及建設用地效益均處于“雙低”狀態(tài)，亟待釋放“雙提升”壓力；結(jié)合地方農(nóng)地資源稟賦，特別是巢湖市、廬江縣及含山縣，充分利用發(fā)揮農(nóng)產(chǎn)品資源優(yōu)勢，強化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，積極培育農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地及農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)，挖掘農(nóng)地資源內(nèi)涵潛力，提升農(nóng)地利用效益；緊抓行政區(qū)劃調(diào)整契機，調(diào)整完善土地、城鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)等區(qū)域規(guī)劃，逐步融入合肥市、馬鞍山市整體發(fā)展布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)部環(huán)境，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進合理用地，不斷提升建設用地效益。第四象限包括蜀山區(qū)、瑤海區(qū)、肥西縣、無為縣4個區(qū)縣，建設用地效益較高，農(nóng)用地效益相對較低，可充分發(fā)揮緊鄰都市消費區(qū)優(yōu)勢，促進農(nóng)地流轉(zhuǎn)與規(guī)模經(jīng)營，大力發(fā)展都市型農(nóng)業(yè)，服務于合肥市區(qū)及蕪湖市區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品消費需求，推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，形成農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化而帶動農(nóng)地資源優(yōu)化配置。

總之，巢湖流域應貫徹落實國家中部崛起戰(zhàn)略、長江經(jīng)濟帶發(fā)展戰(zhàn)略，加快建設長三角世界級城市群副中心城市，擴大經(jīng)濟輻射與服務能力，創(chuàng)建國家級合肥濱湖新區(qū)，建設巢湖流域生態(tài)文明先行示范區(qū)。應優(yōu)化農(nóng)地和建設用地空間格局，盤活用地存量、提高用地效率，積極探索區(qū)域土地生態(tài)文明建設新思路、新模式、新舉措，走資源節(jié)約型與環(huán)境友好型的土地利用模式。應結(jié)合地方國土、城鎮(zhèn)、產(chǎn)業(yè)及生態(tài)保護規(guī)劃，充分利用農(nóng)地自然資源稟賦、地理區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎水平及政策支撐等優(yōu)勢，促進城鄉(xiāng)人口集聚、農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營、產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，不斷挖掘農(nóng)地和建設用地潛力，差別化整體提升區(qū)域土地利用效益。

4 結(jié)論

1) 巢湖流域農(nóng)用地效益值整體偏低且區(qū)域差異較大，緊鄰城鎮(zhèn)建成區(qū)的廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣、舒城縣屬于高值集聚區(qū)，蜀山區(qū)、巢湖市、廬江縣、無為縣、和縣、金安區(qū)屬于低值集聚區(qū)。建設用地效益區(qū)域差異更為懸殊，較高區(qū)域集中于瑤海區(qū)、廬陽區(qū)、蜀山區(qū)、包河區(qū)的合肥市轄區(qū)，以及肥西縣、肥東縣、長豐縣等緊鄰合肥縣域，巢湖市、廬江縣、和縣、含山縣、金安區(qū)、舒城縣普遍較低，呈現(xiàn)高者越高、低者更低。

2) 通過農(nóng)用地效益-建設用地效益邏輯象限法綜合判定，廬陽區(qū)、包河區(qū)、長豐縣及肥東縣4個區(qū)縣屬于第一象限，農(nóng)地與建設用地開發(fā)利用程度及產(chǎn)出效益均處于較高水平；舒城縣屬于第二象限，農(nóng)地資源效益較高，建設用地效益偏低；巢湖市、廬江縣、和縣、含山縣、金安區(qū)5個區(qū)縣屬于第三象限，農(nóng)用地效益及建設用地效益均處于“雙低”狀態(tài)；蜀山區(qū)、瑤海區(qū)、肥西縣、無為縣4個區(qū)縣屬于第四象限，建設用地效益較高，農(nóng)用地效益相對較低。

3) 本研究成果基本符合區(qū)域?qū)嶋H情況，實現(xiàn)研究結(jié)果更具客觀性、合理性，提出用地對策更有針對性、綜合性；驗證了研究技術(shù)思路切實可行，研究方法及模型科學可靠。縱觀當前研究動態(tài)，用地效益評價研究成果頗多，但按農(nóng)用地和建設用地的分類評價卻不多，本研究以此切入點嘗試探究，引入適合測度算法及綜合評判模型，但為了技術(shù)推廣運用到不同區(qū)域及尺度，仍需在評價單元、評價指標、指標權(quán)重及評價方法等方面作進一步深入研究。

[1] 李秀彬. 全球環(huán)境變化研究的核心領(lǐng)域：土地利用/土地覆被變化的國際研究動向[J]. 地理學報, 1996, 51(6): 553–558

[2] 馬建華, 李燦, 陳云增. 土地利用與經(jīng)濟增長對城市土壤重金屬污染的影響—— 以開封市為例[J]. 土壤學報, 2011, 48(4): 743–750

[3] 王國剛, 劉彥隨, 方方. 環(huán)渤海地區(qū)土地利用效益綜合測度及空間分異[J]. 地理科學進展, 2013, 32(4): 649–656

[4] 韓書成, 濮勵杰. 江蘇土地利用綜合效益空間分異研究[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2008, 17(6): 853–859

[5] 潘竟虎, 石培基. 甘肅省土地利用綜合效益空間分異研究[J]. 土壤, 2010, 42(4): 658–663

[6] 黃銘洪, 駱永明. 礦區(qū)土地修復與生態(tài)恢復[J]. 土壤學報, 2003, 40(2): 161–169

[7] 王雨晴, 宋戈. 城市土地利用綜合效益評價與案例研究[J]. 地理科學, 2006, 26(6): 744–748

[8] 宋成舜, 談兵, 黃莉敏, 等. 城市土地集約利用效益耦合協(xié)調(diào)度分析—— 以咸寧市為例[J]. 土壤, 2013, 45(4): 746–751

[9] 孔雪松, 劉艷芳, 譚傳鳳. 嘉魚縣土地利用結(jié)構(gòu)與效益變化的耦合效應分析[J]. 資源科學, 2009, 31(7): 1095–1101

[10] 吳斌, 郭杰, 殷爽, 等. 江蘇省建設用地利用效益區(qū)域差異及分區(qū)管制[J]. 中國土地科學, 2013, 27(12): 25–31

[11] 張明斗, 莫冬燕. 城市土地利用效益與城市化的耦合協(xié)調(diào)性分析——以東北三省34個地級市為例[J]. 資源科學, 2014, 36(1): 8–16

[12] 周章偉, 陳鳳桂, 張虹鷗, 等. 2009年廣東省土地利用社會經(jīng)濟效益與生態(tài)環(huán)境效益協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J]．地域研究與開發(fā), 2011, 30(6): 116–120

[13] 吳金華, 李紀偉, 梁晶晶. 土地利用程度與效益關(guān)系研究—— 以延安市為例[J]. 中國土地科學, 2011, 25(8): 54–60

[14] 梁紅梅, 劉衛(wèi)東, 林育欣, 等. 土地利用效益的耦合模型及其應用[J]. 浙江大學學報(農(nóng)業(yè)與生命科學版) , 2008, 34(2): 230–236

[15] 李占軍, 刁承泰. 西南丘陵地區(qū)縣域農(nóng)用地經(jīng)濟效益評價研究——以重慶江津區(qū)為例[J]. 水土保持研究, 2008, 15(4): 105–109

[16] 李冠英, 張建新, 劉培學, 等. 南京市土地利用效益耦合關(guān)系研究[J]. 地域研究與開發(fā), 2012, 31(1): 130–134

[17] 趙曉露, 高敏華, 高軍. 烏魯木齊市土地利用效益的耦合關(guān)系分析[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2011, 25(1): 91–95

Determination and Comprehensive Evaluation of Land Use Benefit in Chaohu Basin

FAN Shuping1, LIU Youzhao1, CHENG Congkun2, ZHANG Hongmei2, ZHONG Taiyang3

(1 College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China; 2 Anhui Provincial Institute of Land Surveying and Planning, Hefei 230601, China; 3 Department of Land Resource and Tourism Sciences, Nanjing University, Nanjing 210093, China)

The optimal allocation of regional resources can be realized according to spatial differentiation of land use benefit, which is very important to reasonably determine land use benefit. The difference in land use type reflect the diversity of benefit. This study selected the agricultural land and construction land as two major land use types in the Chaohu Lake Basin with the rapid development of social economy and urbanization, constructed different evaluation index system according to thedifferentiation, constructed the evaluation logic models of the comprehensive benefits of agricultural land and construction land, respectively, calcuated and comprehensively assessed the use benefits of agricultural land amd construction by using Entropy Weight, TOPSIS Model and two dimensional quadrant method. The results showed that the use benefit of agricultural land was low overall, ranged from 0.074 0 to 0.712 9, exitsed significant regional differences, Luyang District, Baohe District, Changfeng County and Shucheng County belonged to the higher value regions, while Wuwei County, He Xian County and Jin’an District to lower value regions with the benefit lower than 0.100 0; the use benefit of construction land also existed significant regional differenes, ranged from 0.048 7 to 0.918 4, the higher value regions included Hefei City and adjacent Feixi County, Feidong County and Changfeng County, while the lower value regions included Chaohu City, Lujiang County, Hexian County, Hanshan County, Jin’an District and Shucheng County. The numbers of evaluation units classfied into the four quadrant types were 4, 1, 5 and 4, respectively. With the combination of the connotation of different quadrant types, the countermeasures were proposed for in each county or district for promoting the use efficiency of agricultural land and construction land.

Land use type; Land use efficiency; Agricultural land; Construction land; Entropy weight; TOPSIS; Chaohu Lake Basin

10.13758/j.cnki.tr.2017.04.028

F293

A

國土資源部公益性行業(yè)科研專項(201411006)資助。

范樹平( 1984—)，男，安徽繁昌人，博士，工程師，研究方向為土地可持續(xù)利用與評價。E-mail：fanshupingnm@126.com