人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析

張笑天

摘 要：隨著世界經濟的快速發展和人口的不斷增加，對社會生產能力提出更高的要求，現代科學技術手段不斷的提高成為現在需要解決的主要問題，人工智能技術在社會工業生產中得到廣泛的應用，人工智能技術在電氣自動化控制中的滲透和運用說明科學技術與工業的有機結合，現在電氣自動化控制是工業現代化的標志，人工智能技術在電氣自動化控制中有效的改善電氣自動化控制工程的缺點，還大大的降低電氣自動化控制的成本投資和安全事故的發生頻率，本文對人工智能技術在電氣自動化控制中的滲透進行詳細的研究。

關鍵詞：人工智能電氣自動化控制應用思路分析

一、人工智能技術的綜述

人工智能技術是一門新的專業技術學科，同時也是計算機技術的重要組成，以計算機為基礎，有多個學科相互交叉組成的學科，通過人類的本質進行模擬，用機器代替人類工作，人工智能技術是由機器人系統和專家系統組成，雖然現在人工智能技術對電氣自動化的控制十分重要，也取得了一定的成就，但是在實際應用中還是有一些問題，這就需要不斷的改進和創新，其中人工智能技術在電氣自動化控制中分為運作效率、模糊控制和專家系統，人工智能技術在電氣自動化控制應用中，可以有效的節省人力、物力、財力，有效的提高電氣自動化的工作效率，在自動化檢測方面實現對電氣設備精確性操作，防止人工檢測存在的弊端。

二、人工智能的定義、特點及優勢

1.人工智能技術的定義

人工智能技術以人類智能理論為基礎，對理論進行模擬的技術，這屬于計算機技術，對人類的智能進行分析、探討人類智能的本質進行模擬，人工智能技術的基礎是計算機技術，其中還包括人類學、邏輯學、數學、心理學、工程學等，人工智能技術是幫助人們解決靠腦力難以解決的問題，對設備進行智能控制，現在人工智能的主要研究方向在機器人領域和專家系統，為人類的發展做出積極的貢獻。

2.人工智能技術的特點

人工智能技術依附于計算機技術的發展，通過計算機的模擬對數據進行分析計算，代替人類的智能，所以技術應用到電氣自動化控制中，可以有效的提高工作效率，減少人工成本。

3.人工智能控制器的優勢

對于人工智能的種類有很多，對于不同種類的人工智能由不同的特點和用途，人工智能控制器的優勢十分大，人工智能控制器調節比較簡單，對設備進行調節有效的提高其性能，還有人工智能控制器的設計沒有控制對象的模型的必要。

三、電氣自動化控制中人工智能的應用的必要性

1.人工智能技術在電氣自動化控制應用現狀

電氣設備的設計時比較系統、復雜的工作，設計的時候，需要電路、電磁場的理論知識，還要有關于設計的經驗性知識，在過去設計的時候，電氣產品設計的方法簡單，依靠積累下來的經驗進行手工方式的設計，但是隨著計算機技術的快速發展與應用，電氣產品設計也在不斷的進步，依靠計算機技術進行設計，可以有效的減少設計和更新的周期。

2.實現自動化控制系統的數據采集與處理功能

將人工智能技術應用在電氣自動化中可以對電氣設備進行實時的監控，這主要是專家系統起到了作用，并對相關信息進行自動收集與儲存，如發現潛在的故障，人工智能技術就會采取相應的控制，并對故障進行處理，防止故障的擴大化。

3.可以有效的解決電氣自動化控制過程中存在的病態結構問題

電氣自動化控制過程中電氣設備的精密程度越來越高，所以運行的時候出現病態結構很難用傳統的方式進行表達，人工智能技術可以有效的解決這些問題，利用定量與定性相結合的控制方式對控制系統進行計算與分析。

4.簡化人工操作過程，降低人工操作造成的損失

人工智能技術通過計算機設備可以實現對電氣設備自動化控制，電氣系統的人工只能化控制系統通過控制開關進行自動控制，對勵磁電流進行調整，電氣人工智能控制系統設定應用管理權限，限制操作人員的權限，實現專人轉崗制度，將責任制度規劃到每個人身上。

四、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

1.電氣控制中的具體應用

在電氣系統運行的時候，電氣電氣管理是十分重要的，有效的保證電氣設備的安全、穩定運行，如果電氣行業的電氣控制實現自動化管理，就會降低企業的各項成本，但是需要智能技術的支持與幫助，自動化控制智能技術的主要體現是神經網絡控制與模糊控制。

2.智能技術在模糊邏輯中的應用

模糊邏輯是對人的思維方式進行模擬，并且認為事物的發展過程的方向，不是只有好壞之分，模糊邏輯是以人的心理學為基礎的，而且還與數學函數進行有的的結合，有效的揭示出人類心理變化的全過程，將心理變化分為五個等級，在各種問題面前，這一邏輯有助于降低數據庫中搜索專家的難度，模糊邏輯的應用對數據進行有效的統計與分析，并根據分析進行確定分配方案和預測系統障礙操作。

3. 智能技術在人工神經網絡系統中的應用

計算機程序可以模擬人的神經系統對信息進行輸送和處理，這是人工神經網絡系統與人類相似的記憶聯想判斷等邏輯思維人工神經網絡系統在電氣工程中通過建立諧波模型來實現的，對系統動態和靜態地安全度進行分析實現了對電力系統的實時監控，對故障進行有效的檢測與診斷。

4. 優化設計與故障診斷

對電氣工程產品設計時，應優先掌握基礎知識，還有有一定的經驗積累，這樣才可以有效的完成設計，一般會運用實驗和經驗方法進行結合，設計出的方案實施的時候，也并不一定是最好的設計方案，隨著計算機技術的不斷進步，使得電氣工程產品的設計方式不斷的改變現在大多使用CAD進行設計，可以對設計的效果進行模擬，以保證設計質量，為了提高電氣產品設計，研究人員對電氣工程的應用系統進行研究，使其更好的實現產品設計和生產，并且取得明顯的效果，智能化技術的優化設計在于遺傳算法，這種計算方法的精度很高，對于電氣設備的故障診斷應用技術有神經網絡、邏輯模糊與專家系統，變壓器、電動機與發電機的故障診斷時，智能化診斷技術被廣泛的應用。

5.在日常操作中的具體應用

電氣自動化技術的發展十分的迅速，對于電氣自動化技術的應用，解決傳統電氣控制中誤差高、效率低、操作復雜等問題，很大程度上簡化生產操作程序，智能技術的發展使得電氣自動化操作更加的簡便，通過遠程控制的方式，避免在惡劣的環境中工作，電氣自動化的智能技術應用有效的提高人民的生活質量，也使得企業獲得更大的經濟效益。

結語：

電氣自動化是現在社會發展的基礎，近年來不斷受到人們的關注，將人工智能技術應用在電氣自動化中成為其新的增長點，在實際的操作過程中還有一些問題，經過不斷的努力這些問題會不斷的得到解決，本文主要是分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路，可以為相關工作做出相應的貢獻，希望智能化技術可以得到更大的發展，為人類造福。

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