大數據背景下的統計改革與探究

呂俊娟

【摘 要】隨著信息化時代的到來，人們能夠得到信息的渠道也越加增多，數據的傳輸和流動已經開始向高效化的方向發展，這對于人們日常的統計工作帶來了極大地便利同時也帶來了巨大的挑戰，因此如何采取有效措施對大數據背景下的統計進行針對性的改革就成為了一個重要的課題，本文也將就這一問題進行深入的探究和分析。

【關鍵詞】大數據；統計數據；改革

一、大數據背景下統計工作面臨的困難和挑戰

信息化時代的到來使得數據的統計成為了一項十分困難的工作，但是為了適應時代的需求和發展，對統計工作進行相應的改革成為了一項必要的課題。所以，在傳統統計工作中的一些統計措施和統計過程也必須要在針對性的計劃下進行大刀闊斧的改革。

1.在統計數據的需求層次上面臨的挑戰

隨著大數據時代的到來，首先就是在統計數據的需求層次上面臨著巨大的挑戰，在傳統的數據統計分析技術中，通常采用的方法就是抽調樣本并進行針對性的觀察和分析，并最終匯總出相關數據以便于對總體的情況進行合理的推理和描述，這樣人們就能對宏觀和中觀數據了解的更加徹底和明晰，但是隨著信息化時代的到來，越來越多的數據需要進行分析，僅僅只是對總體進行合理的推測和分析的同時沒有對具體的個體事項進行統計完全不符合當前背景下的數據統計技術，也正因為如此，若是不立即對數據統計技術進行改革，人們對于數據背后信息的挖掘僅僅只能停留在一個膚淺的層次。

大數據作為一種全新的信息采集技術，人們可以從宏觀、中觀和微觀三個不同層次來對數據進行解析和理解，在關注整體的同時也保持著對于微觀的重視，這種多角度、深層次的數據分析技術給予了人們能夠在條件多、范圍廣的領域中獲得和使用全面數據的機會，從而加強了人們信息采集的效率并加深了信息挖掘的深度，同時，這種數據分析技術也能讓人們在進行分析的同時能對個體情況的特殊性引起重視，這是在宏觀數據中無法體現的價值和優勢所在。

2.在統計實證研究的流程中面臨的挑戰

隨著大數據時代的到來，不可否認的是，對于統計實證研究的流程來說打擊是十分巨大的，在傳統的數據統計實證研究中，其主要是在社會經驗和經濟理論的基礎上，根據相應理論或者假設設定相應的指標，隨后再對數據進行針對性的分析和驗證，這種驗證方法與目前大數據的研究過程完全背道而馳，目前來說，大數據的數據挖掘模式一般是自上而下的，因此在所有的研究過程中，預先設定的方法和目的都不會對其造成任何影響，除此之外，因為數據是一切研究活動中最為主要的先導條件，所以數據挖掘技術在龐大的信息數據中的應用是通過找到不同數據之間的內在邏輯聯系來進行構建的，只有這樣，才能在最后得出較為準確的結論并在理論上形成新的認識和理解。因此，隨著大數據研究模式的廣泛應用，對于統計實證研究的要也就越來越高，這已經成為了一種不可避免的未來導向。

3.在統計數據的信息搜集中面臨的挑戰

大數據時代的到來使得大量的信息開始涌入，這對于傳統的統計數據信息搜集來說是一個巨大的沖擊，在傳統的數據信息搜集中，一般都是要對統計研究的對象進行準確定位，并在定位的過程中根據研究對象的特點和研究目的對統計指標、統計報表和匯總方法進行相應的設定，最后通過大量的調查和訪問將生產活動和行為向可視化可量化的數據進行轉換，但是在大數據背景下， 龐大的信息量所帶來的問題導致了搜集信息成為了一項極其繁雜的工作，這對于數據統計分析的工作質量和工作效率來說是極為不利的。因此，在大數據背景下，信息搜集首先必須要面臨的就是在大數據中可以直接獲得的數據和已經掌握的數據，對這些數據采取什么樣的研究方式及其統計目標將會導致什么樣的結果也大都在可掌控范圍內，這些統計數據的搜集和整理歸納工作相對而言也就較為簡單了。

二、大數據背景下統計改革的重點

1.統計工作的信息化

在大數據背景下統計工作在工作中調查對象的行為和調查義務都能夠實現有效的信息化，這也就對統計工作的數據化提出了更高的要求，只有實現每個環節的信息化才能使得在統計工作的重點從匯總審核向過程控制進行過度，從而促進工作效率的提升。

2.統計數據的匯總和管理

隨著大數據時代的到來，傳統的統計數據搜集應該向數據管理進行轉型，同時在進行數據管理的同時也要對質量進行有效的把控，這將是未來統計數據定位的趨勢，而目前的統計數據搜集工作中所采用的修改痕跡保留方式、IP定位都很明顯的將這種趨勢體現了出來，具體的數據在能夠及時傳送到數據終端的同時，數據的準確性也能在同時得到保證。

3.統計數據的深度挖掘

目前最為重要的一點就是要在數據挖掘能力上有一個質的提升，大量數據的涌入使其總體情況變得更加復雜，但是又能在一定程度上體現出一定的結構化，不同數據之間隱含的關系、趨勢將很有可能成為為未來的總體趨勢。因此，為了在未來的數據競爭中能夠將自身的社會功能體現的更加徹底，就必須在數據的深度挖掘上下功夫，以適應未來多變的數據環境。

三、總結

綜上所述，隨著大數據時代的來臨，傳統的數據統計很明顯已經跟不上統計數據變化的腳步了，只有對數據統計技術和方法進行大刀闊斧的改革和創新，才能跟得上時代的步伐。本文就大數據背景下的統計改革進行了詳盡的探究和分析，希望能給相關從業者一些啟示。

參考文獻：

[1]朱建平，章貴軍，劉曉葳等.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究，2014，31（2）：10-19.

[2]中國人民大學“大數據與應用統計”研究組.大數據時代統計學的重構與創新——首屆“大數據與應用統計國際會議”述評[J].統計研究，2015，32（2）：3-9.

[3]趙彥云.對大數據統計設計的思考[J].統計研究，2015，32（6）：3-10.