淺析大數據背景下的信息處理技術

摘 要：隨著互聯網技術的普遍應用以及人們生活質量的不斷提高，人類迎來了大數據背景下的信息化時代。網絡的廣泛使用為人們提供了海量的信息，但也導致一些虛假信息的流傳以及信息安全的隱患。因此，在大數據背景下，需要采用更為先進的技術進行更加高效的信息處理。本文旨在探討在大數據背景下的信息處理技術。

關鍵詞：大數據；計算機；互聯網；信息處理技術

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.20.133

大數據背景的不斷深入使得信息的傳遞越來越便捷和迅速，網絡信息在人們生活中起到越來越重要的作用。信息傳遞的突飛猛進極大提高了人們的生活質量和工作效率，如何處理好網絡信息中存在的一系列安全性、準確性問題也得到了更多的關注和探究。這對信息處理技術的發展提出了新的要求。

1 大數據的概述

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。對于大數據沒有十分明確的定義，然而大數據的信息傳輸和處理已經體現在生活中的方方面面了。大數據主要有以下幾個特征：首先，存儲量大，劇大的數據需要龐大的數據存儲空間，目前，信息存儲已經由以GB為單位發展到以TB為單位，而這也難以滿足信息存儲日益發展的需要，未來，將會越來越廣泛的使用以ZB為存儲單位的數據存儲空間。其次，信息處理快速，信息借助網絡媒介已經可以實現高速的傳播和處理，具有明顯的實效性。另外，信息處理具備多樣化，信息類型包括各種形式，數據，文字，視頻，音頻等各種各樣的信息存在形式也對信息處理的方法提出了多樣性的要求。總之，在大數據背景下，信息處理面臨著處理效率及處理方式的多樣化需求，因此需要不斷發展和提升。

2 “大數據”給信息技術發展帶來的挑戰

大數據的背景給信息處理帶來了更為豐富便捷的方式，同時也加劇了信息處理在安全等方面的隱患，因此帶來了重大挑戰。

2.1 更高的技術要求

在大數據背景下，海量信息的傳遞對于信息處理技術提出了更高的要求，信息處理技術必須以更高的速度和效率進行信息處理和存取，這要求計算機的數據存儲、信息傳輸等方面都應加速技術的升級與更新。

2.2 更高的安全性要求

大數據時代使得人們利用網絡進行信息傳遞日益頻繁，大量數據和隱私信息往往在一些網站留下痕跡，因此，人們對于安全性的顧慮在所難免。因此，信息處理技術在加強速度和容量的同時也要重視信息安全的維護方法，保證在大數據背景下信息傳遞的安全性和可靠性。

2.3 信息化專業人才需求加大

信息處理技術的高速發展對信息化的專業人才需求劇大，當前，信息技術的競爭主要是人才的競爭。目前，我國對于大數據的創新人才缺口較大，而人才的培養又不是一蹴而就的，因此，我國需加速培養大數據的應用人才，提高對人才的重視程度。

3 大數據背景下的信息處理技術

目前，我國的信息處理技術已經取得了一定改進，在傳輸速度及信息安全性方面都有重大突破，在大數據的信息處理技術發展中取得了顯著進展。主要的技術手段有以下幾個方面：

3.1 虛擬化技術

虛擬化技術是大數據背景下信息處理的一種重要手段，其主要內容是通過利用虛擬的網絡設置和資源配置進行數據的存儲與管理。大大提高大數據信息處理的效率。在虛擬化技術中，可以同時運行多個操作系統，而且每一個操作系統中都有多個程序運行，每一個操作系統都運行在一個虛擬的CPU或者是虛擬主機上。這樣，可以打破實體結構間的不可切割的障礙，使用戶可以比原本的組態更好的方式來應用這些資源。虛擬化技術的主要作用體現在以下兩點：首先，虛擬化的處理方式能夠最大化地將數據資源進行全面的整合和管理，使得信息的搜集、檢索過程更加便捷和全面，從而保證數據資源的高效利用。

3.2 云存儲技術

基于大數據背景對于信息的巨大存儲量的需求，云處理技術應運而生，在目前，云盤存儲已經步入我們的日常生活，在數據存儲中起到越來越重要的作用。云存儲實際上是以分布式和并行處理為基礎，由多個存儲設備組成，通過集群功能、分布式文件系統或類似網格計算等功能聯合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的系統。通過存儲虛擬化、分布式文件系統、底層對象化等技術將位于各單一存儲設備上的物理存儲資源進行整合，構成邏輯上統一的存儲資源池對外提供服務。云存儲的運用能夠將信息的存儲量擴大至TB、ZB的單位。這就很好地解決了目前的信息處理技術中吞吐率和傳輸效率的低效問題，加強了數據存儲和處理的靈活性，為信息傳輸的更高效進行提供了基礎。

3.3 云安全技術

安全性是大數據背景下信息處理技術改革的一個重點，在數據資源虛擬化、網絡化趨向日益明顯的當今時代，信息處理技術必須對信息處理及存儲過程中可能出現的安全性問題和漏洞進行全面的防范和考慮。在這一背景下，云安全技術無疑是一項有效的安全性技術。云安全針對信息處理技術本身進行安全性的改善，著重于信息處理系統自身可靠性和安全性的提高，優化技術手段，能夠最大化地完善信息處理過程的安全性，防止黑客的攻擊及外來信息的干擾。它融合了并行處理、網格計算、未知病毒行為判斷等新興技術和概念，通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，傳送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。只有保證信息處理系統的安全性，才能更好地應對大數據時代的挑戰，促進信息處理的優化發展。

4 小結

綜上所述，大數據時代的到來豐富了人們的信息獲取方式，同時使得信息處理面臨著新的改革與升級，對于信息處理的發展提出了新的挑戰。在大數據背景下，信息處理技術應兼顧高效性和安全性，同時做好海量數據的存儲手段和方式的創新，加速人才培養，應對新時代的需求和挑戰。

參考文獻：

[1]左曉寧.大數據背景下計算機信息處理技術研究[J].科技風，2016

（07）.

作者簡介：賈毅（1982-），男，河南洛陽人，碩士，教師，助教。endprint