999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

基于地理信息系統技術的新疆焉耆綠洲農田土壤重金屬污染評價和潛在生態風險預警*

2017-10-18 08:53:57阿吉古麗馬木提麥麥提吐爾遜艾則孜買托合提阿那依提艾尼瓦爾買買提
環境污染與防治 2017年6期
關鍵詞:污染生態

阿吉古麗·馬木提 麥麥提吐爾遜·艾則孜# 買托合提·阿那依提 艾尼瓦爾·買買提

(1.新疆師范大學地理科學與旅游學院,新疆 烏魯木齊 830054;2.新疆大學化學與化工學院,新疆 烏魯木齊 830046)

基于地理信息系統技術的新疆焉耆綠洲農田土壤重金屬污染評價和潛在生態風險預警*

阿吉古麗·馬木提1麥麥提吐爾遜·艾則孜1#買托合提·阿那依提1艾尼瓦爾·買買提2

(1.新疆師范大學地理科學與旅游學院,新疆 烏魯木齊 830054;2.新疆大學化學與化工學院,新疆 烏魯木齊 830046)

在新疆焉耆綠洲采集農田土壤,測定As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn等8種重金屬的含量。基于地理信息系統(GIS)技術,并采用污染負荷指數(IPL)、潛在生態風險指數(IR)和生態風險預警指數(IER)對焉耆綠洲農田土壤重金屬污染狀況進行評價。結果表明,焉耆綠洲農田土壤Cd是《土壤環境質量標準》(GB15618—1995)二級標準限值(0.60mg/kg)的10.13倍。Cd、Cr、Ni、Pb和Zn分別是新疆灌耕土背景值的50.67、1.40、1.33、2.63、4.92倍。農田土壤Cd和Zn呈現重度污染,Pb為中度污染,Cr和Ni為輕度污染,Cu為輕微污染,As與Mn為無污染。重金屬IPL平均值為2.00,呈現輕度污染。重金屬IR平均值為318.38,屬于較強風險。重金屬IER平均值為4.83,屬于中度預警。重金屬IPL、IR與IER空間分布均呈現明顯的地帶性分布格局。Cd是污染水平與生態風險等級最高的重金屬,表明焉耆綠洲農田土壤Cd污染風險必須給予關注。

農田 重金屬污染 生態風險 預警 焉耆綠洲

土壤是農業生產的基礎資源。重金屬是土壤中具有潛在危害的重要污染物,也是影響農產品質量安全的主要污染物[1]。重金屬由于具有潛伏性強、遷移速率慢、環境效應復雜等特點,不斷積累會導致土壤理化性質惡化,阻礙農作物正常生長;還會通過生態系統間的循環對農作物質量安全、土壤環境安全以及人類健康產生嚴重威脅,從而成為科學界關注的熱點問題[2-4],[5]2964-2965。

近年來,隨著我國農業集約化與工農業迅速發展,農田土壤重金屬污染風險日益加劇,已成為主要生態環境問題之一[6]。我國土壤污染類型以重金屬污染為主,耕地土壤污染超標率達19.4%[7],受重金屬As、Cr、Cd、Hg和Pb污染的耕地總面積約2×107hm2,每年因重金屬污染而損失的糧食約1×107t[8]。

農田土壤重金屬污染評價與潛在風險預警評估是農田土壤污染防治的重要基礎。HAKANSON[9]提出的潛在生態風險指數法和RAPANT等[10]提出的生態風險預警指數法是重金屬危害評價、預警中應用最廣的方法。蔡立梅等[11]采用地理信息系統(GIS)技術對東莞農田土壤中重金屬的空間分布和來源及潛在生態風險進行了分析。柴世偉等[12]的研究表明,廣州郊區耕地土壤中Cd的污染程度較高。陳志凡等[13]基于GIS技術,采用反距離加權(IDW)插值法,分析河南某城鄉交錯區農田土壤重金屬空間變異特征,并結合Tessier形態提取法分析了重金屬主要來源,研究表明,化肥能對土壤中重金屬的空間差異產生一定影響。CAI等[14]分析了惠州農田土壤污染狀況,并采用多元統計分析討論了重金屬主要來源,研究表明,惠州農田土壤Cd、Zn、Pb與As污染較重,且Cd、Zn與As主要受到農業活動的影響。CHAI等[15]采用潛在生態風險指數法分析了吉林白城—松原地區草地土壤重金屬污染的生態風險,研究表明,Cd對土壤重金屬污染生態風險的影響較大。這些研究大多集中于我國東部和中部地區,而關于西北干旱區綠洲農田土壤重金屬污染危害方面的研究較少。本研究以新疆典型綠洲——焉耆綠洲(焉耆縣灌區)為研究區,測定農田土壤中As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn等8種重金屬的含量,基于GIS技術,采用地統計法、污染負荷指數法、潛在生態風險指數法以及生態風險預警指數法,對焉耆綠洲農田土壤重金屬污染及其潛在危害進行評估,以期為焉耆綠洲農田土壤環境風險預警和農田土壤環境安全提供科學參考。

1 研究區概況

新疆焉耆綠洲(86°10′E~86°44′E,41°52′N~42°10′N)位于新疆焉耆盆地腹部,東南與博湖相鄰,南與庫爾勒接界,東北與和碩毗連,北與和靜接壤,總面積約786 km2(見圖1),是新疆綠洲經濟發展的核心示范區之一,也是新疆番茄與辣椒的重要產地。

研究區包括4鄉(北大渠鄉、五號渠鄉、查汗采開鄉、包爾海鄉)、4鎮(焉耆鎮、七個星鎮、永寧鎮、四十里城子鎮)和3個農牧場(王家莊牧場、蘇海良種場和豐達試驗場)。研究區屬于溫帶大陸性干旱荒漠氣候,海拔1 050~1 450 m,多年平均降水量約68 mm,多年平均蒸發量約2 500 mm,多年平均氣溫約8.8 ℃。因受博斯騰湖水域的調節,冷熱變化不劇烈。日照時間長,熱量較豐富,≥10 ℃積溫約3 700 ℃,農作物生長期為4—9月。研究區土壤主要為灌耕草甸土、灌耕棕漠土、灌耕沼澤土、灌漠土、灌耕石質土、灌耕風沙土、鹽土等土壤類型。自然植被以蘆葦(Phragmitescommunis)、紅柳(Tamarixramosissima)、駱駝刺(Alhagisparsifolia)和香蒲(Typhaorientalis)為主。農作物主要以辣椒、番茄、小麥、棉花和玉米為主[16]。

圖1 研究區位置及采樣點分布Fig.1 The location of study area and sampling points

2 材料與方法

2.1 土壤樣品采集與測定

2016年5月在焉耆綠洲進行農田表層(0~20 cm)土壤樣品采樣。采樣過程參照《農田土壤環境質量監測技術規范》(NY/T 395—2012)[17],通過網格法并結合遙感、GIS和全球定位系統技術進行采樣點布設,共設立53個采樣點(見圖1),采樣間距為3 km×3 km。每個采樣點以梅花形布設5個子樣點,每個子樣點采集表層土壤0.2 kg左右,將其充分混合后裝入自封塑料袋內。所有土壤樣品均在室溫下風干,用塑料棒碾碎,充分混合后用瑪瑙研缽進一步研磨,通過0.15 mm尼龍篩混勻后備用。

實驗所用的藥品均為優級純,實驗過程中所有玻璃器皿、消解罐等在使用前先用50%(體積分數)HNO3浸泡24 h,用去離子水洗滌干凈。用于測定Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn等7種重金屬的土壤樣品需進行以下處理:稱取過篩后的土壤樣品0.5 g,置于聚四氟乙烯坩鍋中,用少量超純水潤濕后加入2 mL HCl和10 mL HNO3封嚴并過夜;土壤樣品在電熱板上以150~250 ℃加熱,然后依次加入5 mL HNO3、5 mL HF和5 mL HClO4,放置于電熱板上消解至大量白煙冒出且水分近干,土壤樣品冷卻呈晶體狀后用去離子水定容至50 mL;用注射器吸取5 mL消解液,轉移至10 mL離心管中冷藏待測。用于測定As的土壤樣品需要進行以下處理:稱取已過篩的土壤樣品0.2~1.0 g于50 mL具塞比色管中,加少許超純水潤濕,加入10 mL王水(HNO3、HCl、去離子水體積比為3∶1∶4),加塞搖勻;于沸水浴中消解2 h,消解過程中需多次搖晃;消解后冷卻至室溫,用去離子水稀釋至刻度,搖勻后放置;吸取一定量的消解液于50 mL比色管中,加入3 mL HCl、5 mL CH4N2S、5 mL C6H8O6,用去離子水稀釋至刻度,搖勻放置,取上清液待測。

重金屬含量委托新疆大學理化測試中心測定,測定過程參照《土壤環境監測技術規范》(HJ/T 166—2004)[18]。Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn采用火焰原子吸收光譜儀(Agilent 200AA)測定,As采用原子熒光光度計(PF-7)測定。每批土壤樣品做3次空白樣和平行樣,取平均值。測定過程中加入國家標準土壤參比物質GSS-5進行質量控制,各重金屬的回收率均在允許范圍內。

2.2 污染評價方法

以新疆灌耕土背景值[19]為評價依據,采用單因子污染指數法和污染負荷指數法對焉耆綠洲農田土壤重金屬污染進行評價。以《土壤環境質量標準》(GB 15618—1995)[20]中的二級標準(pH>7.5)為評價依據,采用潛在生態風險指數法評價焉耆綠洲農田土壤重金屬潛在危害;同時,采用生態風險預警指數法對研究區農田土壤生態風險進行預警評估,為研究區農田土壤重金屬污染生態風險可能出現的危機建立警報。單因子污染指數(ICF)、污染負荷指數(IPL)、潛在生態風險指數(IR)以及生態風險預警指數(IER)的計算方法可參考文獻[5]、[7]、[9]和[21]。污染等級劃分:ICF≤0.7或IPL≤0.7為無污染;0.73.0或IPL>3.0為重度污染。潛在生態風險等級劃分:IR≤150為輕微風險;1501 200為極強風險。生態風險預警等級劃分:IER≤0為安全;05為重度預警。

2.3 地統計法

地統計法是借助半變異函數,研究既具有結構性又具有隨機性,或具有空間依賴性的自然現象的一種方法[22],已廣泛應用于農田土壤重金屬含量、污染與生態風險空間分布格局的研究[5]2965-2966,[23]。本研究首先利用GS+ 9.0確定ICF、IPL、IR以及IER的半變異函數理論模型及其相關參數,然后利用ArcGIS 10.3,選擇克里金最優內插法,對未采樣區域的取值進行估計,最終生成研究區土壤重金屬污染及潛在生態風險空間分布圖。

3 結果與討論

3.1 重金屬含量統計分析

焉耆綠洲農田土壤中重金屬含量統計分析結果如表1所示。

由表1可以看出,研究區農田土壤As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn分別為0.52~17.42、4.00~11.10、33.79~87.22、15.91~74.12、363.10~620.50、26.18~47.94、1.98~72.28、39.30~323.70 mg/kg,波動均較大。As、Cd、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn的平均值分別為5.23、6.08、55.58、30.57、474.10、35.19、35.46、82.70 mg/kg。Cd的平均值為GB 15618—1995二級標準限值10.13倍;As、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn的平均值均符合GB 15618—1995二級標準。As、Cu和Mn的平均值未超出新疆灌耕土背景值,Cd、Cr、Ni、Pb和Zn的平均值分別為新疆灌耕土背景值的50.67、1.40、1.33、2.63、4.92倍。As、Pb和Zn的變異系數分別為0.68、0.69、0.52,變異較明顯,表明As、Pb和Zn可能受某些局部污染源的影響。Cu的變異系數為0.29,屬于中等變異,表明人為因素對Cu積累的影響可能較大。Cd、Cr、Mn、Ni的變異系數均小于0.25,呈現弱變異,表明自然因素可能是主要的影響因素。此外,研究區土壤pH最小值為8.02,最大值為9.18,平均值為8.68,呈現弱堿性,其變異系數為0.03,表明土壤pH分布均勻。

表1 焉耆綠洲土壤重金屬統計結果

表2 不同污染等級采樣點比例

圖2 研究區農田土壤部分重金屬的ICF和IPL空間分布格局Fig.2 Spatial distribution of part of ICF and IPL of farmland soil heavy metal in study area

3.2 重金屬污染的空間分布格局

焉耆綠洲農田土壤各重金屬ICF平均值大小順序為:Cd(51.73)>Zn(5.17)>Pb(2.57)>Cr(1.39)>Ni(1.36)>Cu(0.87)>Mn(0.70)>As(0.62)。Cd和Zn屬于重度污染,Pb屬于中度污染,Cr和Ni屬于輕度污染,Cu屬于輕微污染,As與Mn屬于無污染。從各重金屬不同污染等級采樣點數比例來看(見表2),大部分采樣點Zn均屬于重度污染,其比例為97.83%。所有采樣點Cd均屬于重度污染,表明Cd是研究區農田土壤最主要的污染因子。大部分采樣點Cr和Ni屬于輕度污染,其比例分別為91.30%、97.83%。大多數采樣點Mn屬于無污染,其比例為73.91%。焉耆綠洲農田土壤重金屬IPL為1.34~2.78,平均值為2.00,屬于輕度污染。所有采樣點中,屬于輕度污染和中度污染的采樣點分別占43.48%、56.52%。

基于GIS技術,并結合克里金最優內插法,可以得到焉耆綠洲農田土壤重金屬ICF和IPL的空間分布格局。Cd和Zn在空間分布上均表現為中度污染,而Cr和Ni均表現為輕度污染。由圖2(a)至圖2(d)可以看出,As在研究區東南部(四十里城子鎮)出現小范圍的輕度污染區,其余大部分區域表現為無污染; Cu在研究區西北部(查汗采開鄉)表現為輕度污染,其余大部分區域表現為輕微污染;Mn呈現無污染和輕微污染,污染程度總體較低;Pb在研究區東南部(永寧鎮)和西南部(七個星鎮和包爾海鄉)出現重度污染。IPL呈現明顯的地帶性分布規律,研究區的東北部(北大渠鄉、焉耆鎮)和北部呈現輕度污染,其他區域表現為中度污染(見圖2(e))。由于IPL突出體現ICF最大的重金屬對土壤污染的影響,因此Cd的ICF在IPL中占據了較大的比重,其他重金屬對農田土壤的影響被弱化。

3.3 潛在生態風險評價

在計算IR前,對各重金屬的單項潛在生態風險指數(IE)先進行了計算,焉耆綠洲農田土壤重金屬IE的平均值大小順序為:Cd(310.37)>Ni(2.99)>As(2.24)>Cu(1.56)>Pb(0.50)>Cr(0.44)>Zn(0.28)。As、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn的IE均小于40,處于輕微風險。Cd的IE偏高,處于極強風險,表明Cd是研究區最主要的生態風險因子。焉耆綠洲農田土壤重金屬IR為210.76~566.44,平均值為318.38。從IR的空間分布格局看(見圖3),IR呈現明顯的地帶性分布規律,中等風險區主要分布于研究區北部(焉耆縣、北大渠鄉與查汗采開鄉),南部呈現較強風險。

圖3 研究區農田土壤重金屬IR空間分布格局Fig.3 Spatial distribution of IR of farmland soil heavy metal in study area

3.4 生態風險預警評估

焉耆綠洲農田土壤重金屬生態風險預警源于潛在生態風險評價,但更突出對生態系統可能存在生態風險的警示[24]。結合GIS技術,進行焉耆綠洲農田土壤重金屬污染生態風險預警評估。分析結果表明,焉耆綠洲農田土壤重金屬IER為1.44~13.64,平均值為4.83,屬于中度預警。處于輕度預警、中度預警和重度預警的采樣點分別占22.64%、45.28%、32.08%。從IER的空間分布格局來看(見圖4),IER空間分布同樣呈現明顯的地帶性分布規律,研究區南部處于重度預警,北部處于輕度預警和中度預警,且以中度預警為主。

圖4 研究區農田土壤重金屬IER空間分布格局Fig.4 Spatial distribution of IER of farmland soil heavy metals in study area

4 結 論

(1) 焉耆綠洲農田土壤Cd和Zn屬于重度污染,Pb屬于中度污染,Cr和Ni屬于輕度污染,Cu屬于輕微污染,As與Mn屬于無污染。農田土壤重金屬總體呈現輕度污染,東北部和北部為輕度污染,其他區域為中度污染。

(2) 焉耆綠洲農田土壤Cd處于極強生態風險水平,是最主要的生態風險因子。重金屬IR平均值為318.38,呈現較強風險。中等風險區分布于焉耆綠洲北部,較強風險區分布于焉耆綠洲南部。重金屬IER平均值為4.83,屬于中度預警。焉耆綠洲南部處于重度預警,北部處于輕度預警和中度預警,且以中度預警為主。

[1] BLASER P,ZIMMERMANN S,LUSTER J,et al.Critical examination of trace element enrichments and depletions in soils:As,Cr,Cu,Ni,Pb,and Zn in Swiss forest soils[J].Science of the Total Environment,2000,249(1/2/3):257-280.

[2] 王菲,曹文濤,康日斐,等.基于野外實測光譜的金礦區土壤重金屬鉻監測研究[J].環境污染與防治,2016,38(2):13-18.

[3] CHANG C Y,YU H Y,CHEN J J,et al.Accumulation of heavy metals in leaf vegetables from agricultural soils and associated potential health risks in the Pearl River Delta,South China[J].Environmental Monitoring and Assessment,2014,186(3):1547-1560.

[4] 李思亮,楊斌,陳燕,等.浙江省鉛鋅礦區土壤重金屬污染及重金屬超富集植物篩選[J].環境污染與防治,2016,38(5):48-54.

[5] 吳洋,楊軍,周小勇,等.廣西都安縣耕地土壤重金屬污染風險評價[J].環境科學,2015,36(8).

[6] 張小敏,張秀英,鐘太洋,等.中國農田土壤重金屬富集狀況及其空間分布研究[J].環境科學,2014,35(2):692-703.

[7] 竇智勇,程建華,周平,等.基于總量及有效態的銅陵礦區農田土壤重金屬生態風險評價[J].環境污染與防治,2015,37(11):6-10.

[8] WU Gang,KANG Hubiao,ZHANG Xiaoyang,et al.A critical review on the bio-removal of hazardous heavy metals from contaminated soils:issues,progress,eco-environmental concerns and opportunities[J].Journal of Hazardous Materials,2010,174(1/2/3):1-8.

[9] HAKANSON L.An ecological risk index for aquatic pollution control.a sedimentological approach[J].Water Research,1980,14(8):975-1001.

[10] RAPANT S,KORDIK J.An environmental risk assessment map of the Slovak Republic:application of data from geochemical atlases[J].Environmental Geology,2003,44(4):400-407.

[11] 蔡立梅,馬瑾,周永章,等.東莞市農田土壤和蔬菜重金屬的含量特征分析[J].地理學報,2008,63(9):994-1003.

[12] 柴世偉,溫琰茂,張云霓,等.廣州市郊區農業土壤重金屬含量特征[J].中國環境科學,2003,23(6):592-596.

[13] 陳志凡,范禮東,陳云增,等.城鄉交錯區農田土壤重金屬總量及形態空間分布特征與源分析——以河南省某市東郊城鄉交錯區為例[J].環境科學學報,2016,36(4):1317-1327.

[14] CAI Limei,XU Zhencheng,REN Mingzhong,et al.Source identification of eight hazardous heavy metals in agricultural soils of Huizhou,Guangdong Province,China[J].Ecotoxicology and Environmental Safety,2012,78(3):2-8.

[15] CHAI Yuan,GUO Jia,CHAI Sheli,et al.Source identification of eight heavy metals in grassland soils by multivariate analysis from the Baicheng-Songyuan area,Jilin Province,Northeast China[J].Chemosphere,2015,134:67-75.

[16] 麥麥提吐爾遜·艾則孜.內陸河流域環境演變與生態安全[M].北京:北京理工大學出版社,2016.

[17] NY/T 395—2012,農田土壤環境質量監測技術規范[S].

[18] HJ/T 166—2004,土壤環境監測技術規范[S].

[19] 鄭國璋.農業土壤重金屬污染研究的理論與實踐[M].北京:中國環境科學出版社,2007.

[20] GB 15618—1995,土壤環境質量標準[S].

[21] TOMLINSON D L,WILSON J G,HARRIS C R,et al.Problems in the assessment of heavy metals levels in estuaries and the formation of pollution index[J].Helgoland Marine Research,1980,33(1/2/3/4):566-575.

[22] GOOVAERTS P.Geostatistics for natural resources evaluation[M].New York:Oxford University Press,1997.

[23] MAAS S,SCHEIFLER R,BENSLAMA M,et al.Spatial distribution of heavy metal concentrations in urban,suburban and agricultural soils in a Mediterranean city of Algeria[J].Environmental Pollution,2010,158(6):2294-2301.

[24] 王軍,陳振樓,王初,等.上海崇明島蔬菜地土壤重金屬含量與生態風險預警評估[J].環境科學,2007,28(3):647-653.

GIStechnology-basedresearchontheheavymetalpollutionevaluationandecologicalriskwarningassessmentoffarmlandsoilsinKarashaharoasis,Xinjiang

AjigulMamut1,MamattursunEziz1,MattohtiAnayit1,AnwarMohammad2.

(1.CollegeofGeographicalScienceandTourism,XinjiangNormalUniversity,UrumqiXinjiang830054;2.CollegeofChemistryandChemicalEngineering,XinjiangUniversity,UrumqiXinjiang830046)

Farmland soil samples were collected from Karashahar oasis,Xinjiang,and the contents of 8 heavy metal elements (As,Cd,Cr,Cu,Mn,Ni,Pb and Zn) were determined. The heavy metal of farmland soils in Karashahar oasis were analyzed based on geographic information system (GIS) technology,pollution load index (IPL),potential ecological risk index (IR) and ecological risk warning index (IER). Results indicated that the average contents of Cd in farmland soils of Karashahar oasis was 10.13 times of the Grade Ⅱ standard value (0.60 mg/kg) of “Environmental quality standard for soil” (GB 15618-1995),whereas the average contents of Cd,Cr,Ni,Pb and Zn were 50.67,1.40,1.33,2.63 and 4.92 times of the background values for irrigation soil in Xinjiang,respectively. For farmland soils,Cd and Zn were in heavy pollution level,with Pb in moderate pollution level,Cr and Ni in light pollution level,Cu in slight pollution and As and Mn in no pollution level. The average value ofIPLfor heavy metals in farmland soil was 2.00,which showed a light pollution level. The average value ofIRwas 318.38,indicating a strong ecological risk situation. The average value ofIERwas 4.83,implying a moderate warning situation. The spatial distribution ofIPL,IRandIERshowed obvious zonal distribution patterns. Cd was a heavy metal element with the highest level of pollution and ecological risk. Therefore,the pollution risk of Cd should be a major concern during the process of agricultural production in Karashahar oasis.

farmland; heavy metal pollution; ecological risk; warning; Karashahar oasis

阿吉古麗·馬木提,女,1990年生,碩士研究生,研究方向為干旱區土壤環境安全。#

*國家自然科學基金資助項目(No.41561073、No.41361002);新疆杰出青年科技人才培養項目(No.qn2015jq003)。

10.15985/j.cnki.1001-3865.2017.06.016

2016-12-15)

猜你喜歡
污染生態
“生態養生”娛晚年
保健醫苑(2021年7期)2021-08-13 08:48:02
什么是污染?
什么是污染?
住進呆萌生態房
學生天地(2020年36期)2020-06-09 03:12:30
生態之旅
生態之旅
生態之旅
堅決打好污染防治攻堅戰
當代陜西(2019年7期)2019-04-25 00:22:18
堅決打好污染防治攻堅戰
對抗塵污染,遠離“霾”伏
都市麗人(2015年5期)2015-03-20 13:33:49
主站蜘蛛池模板: 一级毛片免费播放视频| 99伊人精品| 日韩黄色大片免费看| 亚洲av无码成人专区| 真实国产精品vr专区| 国产国产人成免费视频77777| 人妻无码中文字幕一区二区三区| a级毛片一区二区免费视频| 欧美h在线观看| 免费又爽又刺激高潮网址| AV网站中文| 国产最新无码专区在线| 成人国产精品2021| av在线人妻熟妇| 亚洲国产精品一区二区第一页免| 无码精油按摩潮喷在线播放| 97视频免费在线观看| 一区二区三区国产| 免费人成在线观看视频色| 香蕉久久国产超碰青草| 波多野结衣在线se| 99青青青精品视频在线| 亚洲天堂精品在线观看| 又黄又爽视频好爽视频| 久久精品人人做人人爽电影蜜月| 国产精品久久久久久久伊一| 亚洲一区色| 免费看av在线网站网址| 91探花国产综合在线精品| 她的性爱视频| 中文字幕中文字字幕码一二区| 国产精品v欧美| 亚洲人人视频| 美女视频黄频a免费高清不卡| 91在线一9|永久视频在线| 欧美一区国产| 国产又粗又爽视频| 国产欧美视频一区二区三区| 伦精品一区二区三区视频| 婷婷色狠狠干| 日本高清有码人妻| 欧美成人A视频| 午夜a视频| 午夜国产精品视频黄| 色播五月婷婷| 亚洲午夜福利在线| 国产成人精彩在线视频50| 99青青青精品视频在线| 国产在线视频导航| 国产jizzjizz视频| 亚洲精品欧美日本中文字幕| 久久国产精品娇妻素人| 香蕉视频国产精品人| 一级毛片免费观看不卡视频| 99久久精品免费看国产免费软件 | 手机在线免费不卡一区二| 国产免费一级精品视频| 午夜福利在线观看入口| 日本免费高清一区| 91精品视频播放| 午夜性爽视频男人的天堂| 精品视频一区在线观看| 日韩国产 在线| 国产精品自在拍首页视频8| 欧美中出一区二区| 亚洲人成日本在线观看| 国产精品yjizz视频网一二区| 国产激爽大片在线播放| 高清免费毛片| 波多野结衣亚洲一区| 亚洲福利一区二区三区| 粗大猛烈进出高潮视频无码| 福利片91| 91精品啪在线观看国产91| 国产日本视频91| 美女被操91视频| 亚洲精品777| 热re99久久精品国99热| 99久久无色码中文字幕| 欧美国产日韩在线观看| 美女啪啪无遮挡| 女人18一级毛片免费观看|