5G時代應用型高校教學模式探討

【摘要】5G時代逐漸走進，預計在2020年5G商用技術將逐步成熟，屆時在移動通信、人工智能、互聯網教育、遠程醫療、虛擬現實VR、增強現實AR、游戲娛樂等方面5G都會扮演舉足輕重的作用；在應用型高校教學模式改革的過程中，新技術的引入向來是最被重視的變量，本文結合5G時代特點、應用型高校教學模式改革的契機進行研究，為將來應用型高校的教學模式改革提出“5G版建議”。

【關鍵詞】5G；應用型高校；教學模式

一、5G時代特點

（一）5G概述

5G指第五代移動通訊技術，目前正處于研發階段。2016年11月，在中國的烏鎮舉辦了第三屆世界互聯網大會，美國高通公司帶來了可以實現“萬物互聯”的5G技術。該技術被認為不僅是移動通訊技術的突破，而且能廣泛地用于人工智能、互聯網教育、遠程醫療、虛擬現實VR、增強現實AR、游戲娛樂等方面，將具有廣泛的發展前景。

（二）5G時代特點

1.移動通訊速度大幅提高

5G移動通訊技術應用的是超高頻率通訊，數據傳輸速度能達到10Gps，是目前4G網絡的100倍，5G同時是一種集成了多種有線和無線接入方式的網絡通訊解決方案，具有眾多優點，必將成為未來網絡架構的關鍵。

2.人工智能大量進入移動端

2017年谷歌旗的AlphaGo擊敗眾多人類頂尖職業圍棋選手，被圍棋界公認為接近了“圍棋上帝”。一時間具有深度學習功能的人工智能受到了廣泛關注。在即將來到的5G時代，以深度學習為特征的人工智能將繼續發展，并大量進入移動端，智能手機將會成為隨身的人工智能專家，在人類社會行為方面會產生深淵的影響。

3.VR、AR技術進入商用階段

VR、AR技術是近年來發展最迅速的IT技術之一，因為這兩項技術均要求數據傳輸、處理能力比現有網絡有大幅度提升，更多的傳感器將會采集大量數據進入VR、AR系統中進行處理。因此，VR、AR只有在5G網絡的支撐下才能發揮其最大效能，5G時代，VR、AR技術將進入商用階段，在遠程教育、旅游觀光、游戲娛樂等方面都用廣泛的應用。

二、5G時代應用型高校教學模式改革的契機

（一）課堂空間得到充分擴展，移動網絡教學資源極大豐富

5G時代，課堂空間不在局限與校園，慕課式的互聯網教學也會得到進一步的擴展，主要表現在移動網絡教學資源將會極大豐富，并且，學生可以不用添加任何專門的設備，僅憑智能手機就能隨時帶走課堂，也無需大量的存儲空間，因為5G支撐起了高效、海量而且廉價的云端教學資源，課堂空間將得到充分擴展。

（二）人工智能開始應用于教學環節

教學工作是智力密集型工作，不僅需要教師有扎實的專業知識，也需要理解教育規律并且有高超的教學技巧，在這方面，當前的人工智能的“機器人教師”在知識量上已經超過了絕大多數人類教師，但在教學技巧上還有待提高，5G時代，信息溝通更加迅速和便捷，為人工智能的大規模深度學習提供了重要條件，人工智能將開始應用于教學環節。

（三）VR、AR技術助推高校教學方式改革

在應用型高校中特別強調實習、實訓，VR、AR技術帶來的身臨其境的教學方式是推動其教改的重要契機，值得高度重視。于此同時VR、AR技術還可以避免部分有危險的實訓中產生的學生人身傷亡事故，應用前景廣泛。

三、5G時代應用型高校教學模式前瞻

（一）移動課堂將加入應用型高校的教學體系

5G時代應用型高校教學體系中，移動課堂將不再是傳統課堂的補充，而是成為與傳統課堂并行的教學主陣地。移動課堂主要負責知識的傳授；傳統課堂主要負責課程內容的討論和輔導，這樣既發揮移動課堂的靈活性和海量教學資源的優勢，又發揮傳統課堂的教師主觀能動性，提升教學效果。

（二）教師角色將發生重大轉變，“教練型”教師將成為主導

5G時代“翻轉課堂”將得到進一步的推廣，傳統課堂教學中，教師角色會發生重大轉變，“教練型”教師將成為主導，這對教師的實踐能力提出了更高的要求，也為“應用型”的人才培養打下了更好的基礎。

（三）VR、AR技術將廣泛用于多媒體教學、實踐教學

VR、AR技術在應用型高校中可以在理、工、農、醫類課程中為學生演示實驗原理，甚至可以讓學生直觀地在機械內部看到其運作過程，達到可視化教學的目的；在文、史、哲等領域VR、AR技術也可以帶學生“穿越時空”讓學生有機會“親歷歷史”，達到更好的學習效果。這對于多媒體教學、時間教學有特別重大的意義，避免傳統課堂“黑板上做實驗”、教師“獨角戲”實訓的情況出現，提升多媒體教學、實踐教學的水平。

四、結論

5G時代的腳步近了，應用型高校面臨新的機遇與挑戰，需要對5G將帶來的深刻變革有充分的認識，在教學模式、課程建設、新技術引進方面做好準備。在5G時代用好新技術，更好地做好教學模式優化、教學方式改革是應用型高校的“二次創新”值得高度關注和持續研究，為更好地培養人才打好基礎。

參考文獻

[1] 陳鵬.5G：關鍵技術與系統演進[M].北京：機械工業出版社，2015.

[2] 章毅.大數據分析的神經網絡方法[J].工程科學與技術，2017（01）.

作者簡介：左智科（1984.06—），男，重慶工商大學融智學院，信息工程學院，講師，研究方向：大數據及現代管理學。