人工智能撬動智慧醫療 催生診療新方式

左妍

不久前，科大訊飛與清華大學聯合研發的人工智能“智醫助理”機器人參加了2017年臨床執業醫師綜合筆試測試，并取得了456分的成績，超過360分合格線，屬中上水平。這是否預示著人工智能將全面改寫傳統醫療？

在上海的多家醫院，人工智能（AD己應用到醫學影像識別、疾病輔助診斷、外科手術、基因測序等方面，成為“超級助手”。上海擁有全國領先的醫療資源和人工智能人才資源，同時為人工智能發展營造了有利環境。

機器“看”病媲美專家

斯坦福大學教授杰瑞·卡普蘭認為，“從患者的角度出發，心中的理想醫生是一位精通所有專科領域的超級醫生，他掌握著所有最新的醫療信息以及最佳的實踐經驗及方案。”在AI助力下，“超級醫生”或許會變為現實。

今年8月，上海市第十人民醫院的沃森腫瘤智能聯合會診中心迎來滬上首位“超級醫生”

沃森。只要告訴沃森患者的個人信息和癌癥分期、局部復發、化療方案、病理分期、癌癥轉移等具體情況，短短10秒，沃森就會給出治療方案，并注明出處和依據。十院曾邀請滬上多位腫瘤專家進行“人機大戰”，結果沃森給出的治療方案符合度超過90%。

輔助診斷以外，機器讀片有著更現實、緊迫的需求。在上海，各大醫院每天產生海量的數據，其中8 5%-90%的數據是CT、核磁共振、B超的醫學影像數據，機器可通過已有的圖像快速學習，達到對醫療圖片的自動判斷。不久前，上海市第六人民醫院在全國范圍內首批引進一套全球領先的甲狀腺超聲計算機輔助偵測系統“安克偵”，人機大戰讀片的結果是打成平手，但機器的效率高出不少。

挖掘“大數據”價值

大數據價值挖掘是人工智能最先改變的醫療場景。長征醫院眼科與醫療領域人工智能企業Airdoc合作，研發了多款醫學影像篩查系統。眼科主任魏銳利介紹，雙方收集了數十萬的眼底影像數據，并且經過多位眼科專家的分開標注，選擇了共同標注作為標準，達到主任醫師的水平。與之相似，愛爾眼科醫院也利用臨床大數據資源研發出一套眼科智能診斷系統，對糖尿病性視網膜病變和年齡相關性黃斑變性的診斷準確率達到93%以上，達國際領先水平。這些系統實現了人工智能的先行識別和建議，大大提升了疾病的診斷、隨訪和并發癥監控的效率和準確度。

2006年進入中國的手術機器人“達芬奇”曾給外科手術帶來顛覆性革命。不過，“達芬奇”依舊停留在醫生動鼠標，機器人“操刀”的階段，還不是嚴格意義上的人工智能。這幾年，醫療領域人工智能產學研進入集中爆發期，極大提高醫學數據的測定和分析過程的自動化程度，還解決了不少難題。仁濟醫院核醫學科主任劉建軍介紹，以前為了減少對醫護人員潛在的輻射危害，醫生護士每次進病房都要穿上鉛衣，臨床上通常將一周內需要服用的藥物一次性發給患者，通過監護視頻和對講設施與患者交流。今年9月，仁濟醫院在上海首批引進鈦米機器人，它隨時進出隔離房間，通過人臉或胸卡的認證后完成發藥，呼叫患者姓名，再通過人臉識別確認患者身份并語音確認，并自動打開藥箱，播放服藥通知。劉建軍說，該機器人不僅為帶有放射性的患者提供精準服務，也減少了醫護人員的職業傷害。

“人機協同”直擊痛點

我國醫療資源分布不均，作為醫學高地的上海，發展人工智能的步伐領先，打造一批“智慧醫院”，助力“健康上海”的建設，也為醫學薄弱的地區補上短板。一些患者不必長途跋涉來就診，就可以把信息通過網絡發送到機器端，機器判斷以后把結果再發送回去。“沃森無情無義但有理有據，能夠幫助醫生為患者制定規范化治療方案。”十院瘤科主任許青認為，將來，“AI+醫生”可以使邊遠群眾也享受到城市三甲醫院的遠程精準醫療服務。

幾個月前，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，明確提出推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。魏銳利認為，當AI和醫療充分應用，將會推動整個醫療行業發生前所未有的變革。好的人工智能模式值得推廣輻射，發揮更大功效。據他介紹，Airdoc在靜安區、徐匯區的多個社區衛生中心有序試點展開。同時，該系統部署在執行遠洋軍事任務的醫院船上，也取得了很好的效果。