文/李玉山,甘肅政法學院網絡空間安全學院
層次分析法在筆跡檢驗研究中的應用
文/李玉山,甘肅政法學院網絡空間安全學院
層次分析法是一種定性與定量分析相結合的多準則決策方法。筆跡檢驗也是一個定性與定量的決策的過程。試圖引入層次分析的方法,對筆跡鑒定實施的過程進行定量的考量,為最終的鑒定意見的決策,找到具有說服力的定性依據。
筆跡檢驗;層次分析;定量;定性
在文件檢驗技術領域,有關筆跡檢驗中量化考量的手段與思路,多以引入計算機數學模型為主,但限于筆跡這個特殊對象的復雜多變性,始終很難找到一種理想化的模型。不可否認,筆跡鑒定的過程,仍以經驗型判斷為主,實際上是鑒定人進行運籌決策的一個過程。本文引入層次分析法,試圖通過定性和定量相結合的方法,構建一種能對鑒定人檢驗思維定量過程進行再現的模式。
層次分析法[1]其基本原理是將復雜問題所涉及的因素分成若干層次,以同一層次的各個要素按照某一準則進行兩兩判斷,比較其重要性,以此計算各層次要素的權重,最后根據組合權重并按最大權重原則確定最優方案。該方法較適合于處理那些難以量化的復雜問題,較好的體現了定性與定量分析相結合的思想。在決策過程中,決策者的定性思想過程被數學化和模型化,并且有助于保持思想過程的一致性。
筆跡是書寫運動的軌跡,它的運動不限于二維空間,也不是勻速運動。筆跡包括用筆輕重及其變化的節律,行筆速度的快慢及節奏,筆間騰越幅度和起落角度,行筆的壓力與速度相匹配的筆力。從平面、靜止的筆跡,可以觀察到立體的、動態的形象;從單一筆畫、多筆畫相連、字間關系乃至篇章布局,領悟到行筆輕重疾徐、抑揚頓挫、伸縮進退、騰越起落的運動過程。但書寫運動不是精密的機械運動,即使是連續重復書寫同一個字,也不可能在筆畫長度、弧度、角度、筆畫間的位置距離等方面一模一樣。從這個意義上說,筆跡的形象具有模糊性,不宜精確度量其絕對值。
而且,筆跡不像蓋印那樣始終保持某種固定的形態。書寫人的心境變化、書寫動機和所追求的書寫效果不同,書寫工具和環境條件不同,以及在書寫時故意偽裝,即使同一人的筆跡,也會呈現豐富多彩、千姿百態的變化現象。另外,筆跡是由文字符號的基本單元——各種筆畫,通過書寫運動將其聯結成的。在這個“聯結”過程中,書寫運動時連時斷,并且在書寫人力所能及的條件下,可以變換筆形、字形或字體,降低或加快書寫速度;筆畫因其種類不同而筆形不同,同名筆畫在不同書體中,或在字的不同部位上,或在書寫速度變化、書寫運動的連貫和間歇等不同情況下,筆畫的運筆和筆畫之間的時空關系也會發生變異。
筆跡檢驗的過程,實質上是一個對兩份筆跡是否同一人書寫的決策過程。通過兩份筆跡比較,通過對兩份筆跡的比較,決策方案可能有:是同一人書寫,不是同一人書寫,傾向于同一人書寫,傾向于不是同一人書寫,無法做出結論等。當面臨多種方案時,需要鑒定人依據一定的標準,進行比較、判斷、評價,最后作出決策選擇某一種方案。
研究自然和社會現象主要利用機理分析法和統計分析法,前者用經典的數學工具分析現象的因果關系,后者以隨機數學為工具,通過大量的觀察數據尋求統計規律。近年發展的系統分析是又一種方法,而層次分析法是系統分析的數學工具之一,是一種能有效處理這類問題的實用方法。
筆跡檢驗的量化必須從筆跡特征入手;量化包括特征描述的量化和特征價值的量化。將層次分析法的原理和方法引入筆跡檢驗的量化,其基本思路是:
選取筆跡特征——提取各個標準要素;
筆跡特征價值——各標準要素的權重比較,
綜合評判——決策方案排序比較。

圖1 筆記檢驗層次結構圖
首先構建層次分析的結構圖,第一層是目標層,即兩份筆跡是否同一人書寫;第二層是標準層,鑒定人分析檢材和樣本,選取筆跡特征,如概貌、寫法、搭配、運筆等特征。第三層是決策方案層,即筆跡檢驗意見。
確定標準權重
取得每個標準在總目標中相對重要的程度,即取得每個標準相對的權重,對四個標準兩兩比較,利用相對重要性的標度,得到兩兩比較矩陣。

表2 四個標準的比較矩陣
評分規則:鑒定人選出筆跡特征,依據1-9評分標準,對某案特征的顯著性進行評分。
利用規范列平均法,求得四個標準在目標層下的得分(權重)分別為0.118、0.085、0.271、0.526,其權重之和為1,稱向量(0.118,0.085,0.271,0.526)為標準的特征向量。
2.3 標準層單因素下求方案層各因素權重的過程
用單一標準“概貌特征”來評估“肯定、無結論、否定”三個方案。鑒定人在概貌特征標準下,面對可能出具的肯定、無結論、否定三種方案,通過兩兩比較的方法評斷三種方案中兩兩之間的顯著性,得出該標準下的兩兩比較矩陣,如表7。

表3 概貌特征兩兩比較矩陣
根據兩兩比較矩陣求出肯定、無結論、否定三種方案在該標準下的權重,計算概貌特征的特征向量=(0.6196,0.1561,0.2243)。同樣可構造出在寫法特征、搭配特征、運筆特征等筆跡特征下,肯定、無結論、否定三種方案兩兩比較的判斷矩陣,并分別求解之,得到寫法特征的特征向量=(0.7189,0.1127,0.1684),搭配特征的特征向量=(0.7903,0.1328,0.0769),運筆特征的特征向量=(0.6232,0.2395,0.1373)。
2.4 利用權數或特征向量求出各方案的優劣次序
在上面我們已求出了四個標準的特征向量,以及四個在單一標準下的三個方案的特征向量,如表4。

表4 四個標準特征向量和單一標準下的三個方案的特征向量

運筆特征 0.526 否定 0.2243 0.1684 0.0769 0.1373
利用這些權數或向量計算出每個方案總的得分。肯定的方案在總目標中的總得分為0.676,無結論方案在總目標中的總得分為0.190,否定方案在總目標中的總得分為0.134。將層次分析法的數學算法利用MATLAB計算軟件進行編程,可方便的實現上述矩陣的運算和一致性檢驗[4]。
首先,本案中概貌、寫法、搭配、運筆特征的選取是根據具體案情而定,針對案情的不同并不局限于上述的四個特征,可根據具體情況增刪不同特征,靈活的構造標準層。并且,可以在標準層下再分列出子標準層,如在運筆特征下,再列出起、行、收筆特征,行筆特征下可再設連筆、書寫速度、書寫壓力等,連筆特征下再設連筆的形態、方向、位置等標準,將三層次結構擴展至四層次甚至五層結構[5]。同時也可以把肯定、無結論、否定三個方案擴展為肯定、傾向肯定、無結論、否定、傾向否定五個方案。利用MATLAB軟件編程后可方便的實現上述擴展應用后的計算。
其次,該方法是把鑒定人的檢驗思維過程,通過定性和定量相結合的方式,用數學的形式表現出來,即肯定為什么肯定,否定為什么否定,用數據表明出來。
第三,矩陣判斷的評分需筆跡鑒定人員綜合檢材和樣本后,結合專業經驗和個案的不同,具體給分。實施過程中,要通過一致性檢驗,如果檢驗不通過,需重新賦分。
最后,層次分析法已經成為一種成熟的思路和可具操作性的方法。適用于筆跡檢驗領域。但是具體的操作實踐,仍有待于進一步的研究。
[1]劉滿鳳、陶長琪、柳鍵等.運籌學教程[M].北京:清華大學出版社,2010;
[2]姜啟源主編.數學模型(第3版)[M].北京:高等教育出版社,2004;
[3]韓伯棠主編.管理運籌學(第3版)[M].北京:高等教育出版社,2010;
[4]薛山編著.MATLAB基礎教程[M].北京:清華大學出版社,2011;
[5]公安部政治部編.筆跡檢驗[M].北京:警官出版社,1999;
甘肅政法學院科研資助項目(重點項目)基金(2016XZDLW16)
李玉山(1981-),男,講師,博士研究生,從事數學物理方程反問題理論及計算研究。