大數據處理技術在智能電網中的應用實踐研究

李國文++楊慶剛++郭煒

摘 要：伴隨著社會經濟的迅速發展，智能化也逐漸延伸到各個領域，電網作為日常生活生產中主要的能源之一，運用智能化技術顯得至關重要。互聯網技術和信息技術不斷發展的當下，智能電網的網外數據也在不斷的增加，為數據的儲存帶來了較大的困難，本文首先分析了智能電網大數據的概念，同時闡述了智能電網中大數據的特點，最后總結了智能電網管理中大數據處理技術的應用及發展趨勢。

關鍵詞：智能電網；大數據；處理技術；應用；特點；分類

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）18-0150-01

近幾年，伴隨著全球氣候升溫，環境問題得到了大家的關注，節能減排是當前社會的發展理念，電能作為人們日常生活中不可或缺的能源之一，能源的消耗十分巨大。智能電網技術的應用能夠有效的解決電力行業的耗能，使用大數據處理技術能夠使得電力系統和外界進行有效的聯系，大數據技術的應用能夠為電網建設帶來了很大的機遇，同時也為電網建設帶來了很大的挑戰。

1 智能電網大數據的分類及特點

1.1 智能電網大數據的分類

在智能電網系統中，每個環節都運用到了大數據處理技術，最主要大數據處理技術可以分為：電網運行時候設備檢測、電網運行數據檢測、電力企業營銷數據、電力企業管理數據。伴隨著社會經濟的不斷發展，電網的規模也在不斷的擴大，電網系統中的輸電線路運行狀態檢測工作中相關的數據檢測量也逐漸增加，對系統數據的處理效率和能力的要求也越來越高。

1.2 智能電網大數據的特點

智能電網大數據的特點主要表現為：規模大、高速性、多樣性，下面筆者將對這些特點做進一步的分析。

1.2.1 數據規模大

在我國電網朝著智能電網的發展中，發電機的節點、負荷節點的數量也在不斷地增加，其中負荷和電網雙向交換會產生影響，近而增加電網的數據量，時間一久就會導致電網的數據儲存量增加，導致數據規模也隨之擴大。

1.2.2 運行高速性

電網最重要的屬性就是其能夠保持電網的電力平衡，站在理論的角度上分析，電網的負荷波動具有很大的隨機性。因此，為了確保電網的穩定運行，針對負荷的變化需要進行實時的跟蹤。電網在運行的過程中會受到很多因素的影響，如此一來就加大了故障的發生率。為了確保電網安全、穩定的運行，需要在日常的檢修中找出設備的故障問題并及時解決，這就要求電網具有高速處理的能力。

1.2.3 數據多樣性

電網的數據來源比較廣，儲存的數據類型也比較多，采集的周期也具有多樣性，電網數據來源的渠道比較多，主要包括：電網的內部數據、外網數據，外網包括：氣象、信息、互聯網等；數據的儲存結構除了傳統的數據，還包括網絡采集的數據。

2 智能電網管理中大數據處理技術的應用及發展趨勢

2.1 智能電網管理中大數據處理技術的具體應用

2.1.1 支持基建

就發電企業而言，大數據技術為發電站的電力運輸線路、發電站的建設地址等提供了有用的參考數據，通過大數據技術能夠掌握天氣狀況，使得大數據和企業的發電機技術相結合，接著對數據進行分析，根據公司累計的數據為基礎，建立數據基建模型，深入分析這些因素對電力的影響，通過計算，將各方面的因素綜合起來，選擇最合適的發電廠地址，同時大數據技術還可以對衛星圖像的相關數據進行整理和收集，更好的服務電力發展建設。

2.1.2 分析客戶

通過對收集到的大數據進行分析，電力營銷企業能夠分析用戶的特征，采取更加有針對性的服務；利用電網內外的數據，對用戶在電力方面的需求進行分析，在營銷的過程中能夠進行更有針對性的營銷，以此提升電力企業的競爭力和業績。

2.1.3 智能控制

在對電力系統的基礎故障的預防和故障處理的過程中，使用大數據技術能夠在最短的時間內找出產生故障的原因，接著在短時間內進行故障處理。在故障處理方面控制處理的時間，能夠將故障發生帶給用戶的影響減到最小，同時也阻止了故障惡化的可能性。采用數據處理技術中的現代化技術，能夠對電力輸送管理進行在線控制，確保電力系統朝著智能化的方向發展。

2.1.4 協同管理

就實際的情況而言，電力行業涉及的范圍比較廣，同各行業之間都有密切的聯系，需要在日常的運行中加強和個行業之間的聯系。才能確保電力系統的穩定、良好的發展。電力行業的各類數據（生產、運營、銷售、管理），都會直接影響著電力資源的配置。使用大數據處理技術能夠確保電力企業資金流動的安全性、優化電力企業內部的人力資源，加強設備的管理；應用大數據處理技術，能夠加強電力企業中各行業之間的聯系，對行業的發展動態進行實時的掌控，獲取最時效的信息，能夠為電力企業的發展提供決策依據。

2.1.5 云計算技術

電網數據管理的過程中，云計算技術在電網的大數據處理中占據著重要的作用，在電網的管理過程中，云計算技術的應用主要集中在數據的計算、數據的分析、數據的統計，云計算能夠在大數據處理中的作用具體如下：第一，提高了數據的計算效率，運用云計算中能夠有效的提升數據的計算效率，確保系統內龐大的管理數據能夠在最短的時間內完成計算，提升大數據處理的質量和效率；第二，能夠實現元成色數據監控，在智能電網的管理中，管理所涉及的區域范圍較大，開展遠程監控能夠進行實時的控制，可以在網絡平臺內對各項數據進行實時的監控，及時發現其中的問題，采取預警處理，解決故障。

2.2 智能電網管理中大數據處理技術的發展趨勢

智能電網大數據處理技術最主要的發展趨勢包括兩個方面，一是數據處理技術，另一個是處理質量，具體如下；

2.2.1 數據處理技術

伴隨著電力企業的不斷發展，電網的建設規模也在不斷的擴大，智能電網運行中的數據也隨之不斷的增加。因此，大數據處理技術的發展趨勢重點是數據的處理技術，這就需要在處理的時候采用新型的、先進的處理技術，以此提升數據處理的質量和數據處理效率。

2.2.2 處理質量

在電網的數據管理工程中，想要提升管理質量最好的手段就是提升數據的處理質量，需要在數據的管理中采取管理制度和技術相結合的方式，推動數據處理技術的提升。例如：在數據的處理過程中，嚴格按照處理制度進行，在制度的要求范圍內提升工作質量。

3 結語

綜上所述，在智能電網的管理中，應用大數據處理技術，能夠有效的提升電網的管理質量。現代技術的不斷發展，為電力行業的發展提供了現代信息技術，也需要電力企業具有較強的數據處理能力，電力公司需要充分利用現代技術，確保電力行業的健康、穩定發展。

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