智慧物流演進路徑可視化分析

張歡 浙江理工大學 經濟管理學院

智慧物流演進路徑可視化分析

張歡 浙江理工大學 經濟管理學院

文章應用CiteSpace V可視化軟件對文獻進行分析，繪制出研究領域、共現關鍵字、共被引參考文獻等知識圖譜，通過CiteSpace可視化分析研究，得到智慧物流研究的熱點與趨勢，對后來研究智慧物流的學者有一個較好的指導意義。

智慧物流 演進路徑 CiteSpaceV

引言

隨著計算機技術的快速發展和網絡技術的廣泛普及，以物聯網、大數據和云計算為代表的新興信息技術（information technology, IT）開始不斷涌現并得以應用,產業結構調整與消費升級,許多傳統的物流服務模式已經不能滿足客戶的個性化需求，物流服務模式迫切需要轉型來改變這一現狀[1]。

基于此，本文運用CiteSpaceV軟件對Web of ScienceTM有關于智慧物流主題的文獻進行可視化分析，以被引頻次為基礎，綜合考慮突現詞和中心性列出研究領域和經典文獻，應用關鍵詞聚類和膨脹詞探測出智慧物流研究領域的研究熱點和前沿，系統梳理了智慧物流的演進路徑，為這一方面的研究者提供借鑒[2]。

一、數據來源與分析工具

（一）數據來源

在Web of ScienceTM核心合集中，以“intelligent logistics”為主題詞進行檢索，檢索時間為2017年5月2日，檢索到1990-2017年智慧物流主題相關的1025條記錄對檢索記錄進行去重處理后得到975條有效數據記錄，以975條有效數據為基礎數據進行分析。圖1展示了有關智慧物流文獻數量的分布情況。

圖1 1990-2017年WOSTM收錄的智慧物流文獻數量分布

從圖中可以明顯的看出，20世紀末是智慧物流的起步階段，這段時間智慧物流的研究相對而言比較少；21世紀以來，智慧物流越來越廣泛的受到了關注，近年來受到關注的程度更是逐年增長，2016年學者們對智慧物流的研究更是達到前所未有的高度，這表明眾多學者對智慧物流有了越來越深入的研究，這種趨勢對智慧物流所處于的階段以及發展趨勢有很好的借鑒意義。

（二）數據分析工具與方法

將經過預處理之后的975條文獻記錄導入到CitespaceV軟件中，“Time Scaling”設置為1990-2017年，由于文獻時間跨度較大，便于分析選擇每2年作為一個時間間隔，閾值設定c,cc,ccv分別為（2，2，20）、（4，3，20）和（4，3，20），選定路徑搜索（path fi nder）算法。

本文對975條文獻記錄進行時空分布、關鍵詞共現分析和文獻共被引分析，關鍵詞共現分析可以通過聚類確定智慧物流領域的研究熱點及熱點的轉移趨勢，文獻共被引分析可以得出文獻在每一個階段的研究前沿領域，得出文獻演進的關鍵路徑和未來發展趨勢[3]。

二、智慧物流的知識圖譜分析

（一）智慧物流研究的領域分布

運用citespace軟件以“category”為節點進行分析，早期的文獻主要研究計算機科學以及工程學領域，也是研究智慧物流的核心領域。1998年首次提出自動化與控制系統這一新興概念，且將計算科學與人工智能結合應用，專家學者開始對這一新興領域有了較為密切的關注；21世紀初，專家學者開始將工程學與運輸等多學科相結合起來，自動化與控制系統，計算機科學以及人工智能開始廣泛的被提及；2014年以來，隨著技術的不斷發展和大數據時代的到來，云計算和大數據技術不斷向各個行業開始滲透，以大數據為基礎的數學模型和工程學有了廣泛的研究，近些年，智慧物流不僅僅局限于計算機科學領域，而是更多的趨向于工程學與商業領域，從2010年開始，各界專家學者開始將智慧物流轉移到教育和教學研究、環境科學、綠色和可持續的科技、水資源以及能源和燃料的研究上來，尤其是當這也是智慧物流的研究前沿領域，也是智慧物流研究未來的一種研究趨勢[4]。

（二）關鍵詞共現分析

CiteSpace的關鍵詞聚類功能可以確定某領域的研究熱點和相應的發展趨勢，關鍵詞中心性是指某節點文獻在所屬領域的影響程度，一般情況下，關鍵詞中心度超過0.1代表該節點文獻展開的研究較多，其有較強的影響力[5]。

，

圖2 智慧物流關鍵詞共現

圖3 智慧物流關鍵詞研究前沿，

圖2與圖3分別是是智慧物流關鍵詞共線與智慧物流2010年之后研究的文獻。

智慧物流起初是以計算機科學和工程學開始研究的，20世紀末最開始應用于智能交通系統，隨后并大力展開發展；21世紀初，智慧物流開始應用于物流與供應鏈領域，在2002年首次提出的智能代理技術就有這個顯著的特征，這是人工智能技術的雛形，同樣，圍繞展開的研究智能系統、人工神經網絡使得智慧物流離我們越來越近，電子商務與無線射頻識別技術的發展也為智慧物流埋下了伏筆，電子商務的迅速崛起使得人們開始思考屬于物流與供應鏈之間的關系，只有完整的做好供應鏈系統，物流業務的發展才能最大化的節約成本， 2007年提出的數據倉庫、全球貨物跟蹤系統以及信息平臺現在已經被廣泛提及，這是當時的研究前沿，自2010年起，遙感控制系統、物聯網和傳感器網絡等物流信息技術的興起，為智慧物流的發展鋪平道路， 21世紀初，有關專家學者提出智能交通系統的概念，這也是智慧物流形成的雛形，以建設基礎設施為主，自動化，大數據，云計算，為智慧物流的發展創造了一個很好的基礎條件，這也是現階段研究的一個熱點趨勢，2010年首次提及智慧物流是以“wisdom logistics”智能系統提出來的，到2012年逐步規范成“intelligent logistics”一時成為熱議，智能控制，無線傳感網絡越來越多的用到智慧物流的思想；現階段，隨著物流業務的急劇增長，人們越來越看重產品的質量和服務，智慧城市成為一種必然趨勢，物聯網的興起更加促使這一方向的發展，城市物流，工業4.0等是未來發展的主要趨勢。

（三）文獻共被引分析

文獻共引能反映被引文獻之間的相互關聯度，進而延伸到不同領域的關聯度，可以得出某個領域的研究前沿發展趨勢,高被引文獻是某個時期的集中體現,反映文獻的經典程度及其價值,尤其在高被引文獻的突現詞可以反映文獻在該發展階段的主流領域[6]。

文獻共被引可視化圖譜可得智慧物流領域主要是CHEN CW和CHEN CY這兩位學者為領軍人物，很多學者的研究都是基于二位學者的基礎上開展研究，由圖可知分析銜接不太緊湊，這表明新興領域需要拓展，由聚類可得58個突發性比較高的文獻，綜合可得到如下每一階段研究的熱點：SMIRNOV A在《Knowledge source network con fi guration approach to knowledge logistics》一文中基于信息交換環境提出知識管理知識物流的新方向，其突發性達到6.76， ATZORI L在《The Internet of Things: A survey》文獻中提出的物聯網的概念也使得近幾年物聯網在智慧物流中的有較大的研究。CHEN CY在2010年《The study of a forecasting sales model for fresh food》一文中開始嘗試利用大數據的信息分析能力對商品的預測和銷售進行良好的控制，生鮮產品的產品質量在很大一定程度上得到改善，網上銷售的生鮮商品與開始慢慢走入人們的視野。技術的進步和協同的創新也使得智慧物流應用層面開始普及，多式聯運、供應鏈金融、末端共享、無車承運都是智慧物流的集中體現?，F階段由于互聯網平臺模式的應運而生，也使得智慧物流成為其發展的中堅力量，技術層面的數據基礎設施、實物感知技術以及物流云在智慧物流中也有比較多的體現。

三、結語

智慧物流向前發展，有著廣闊的前景，我們將看到越來越多基于大數據的精彩應用，其中工業4.0，中國制造2025是未來發展的一個大趨勢，也是智慧物流拓展為智慧城市的必經之路。工業4.0也推動智慧物流的變革和創新。數據倉庫、全球貨物跟蹤系統以及信息平臺的建設也是現階段發展的重點，只有當智慧物流發展逐步得到完善，人工智能，智能機器人，無人機等高科技的發展離我們現實越來越近，其后續的綠色生物能源的發展才能在大數據的支持下向前邁進。總而言之，智慧物流讓物流更快捷與便利，使得物流just in time技術成為可能；智慧物流也通過感知技術讓我們更加便于享受到個性化物流；智慧物流也通過物聯網技術使得物流成本普遍下降。

[1]陳瑩瑩. 基于符號數據的協同過濾算法及其在物流中的應用[D].天津大學, 2011.

[2]黃卓泳, 鄭利榮, 賀蓮. 國際中醫藥領域演進路徑、研究熱點與前沿的可視化分析[J]. 廣東科技, 2011, 20(21)：47-54.

[3]李紅滿.國際翻譯學研究熱點與前沿的可視化分析[J].中國翻譯,2014(02)：21-26.

[4]應琳芝,俞海宏, 章合杰. 寧波市智慧物流建設策略研究[J]. 商場現代化, 2011(17)：94-96.

[5]李杰.Citespace中文指南[EB/OL].( 2016-5-24)http://cluster.ischool.drexel.edu/～cchen/citespace/manual/CiteSpaceChinese.pdf .

[6]張昭.基于Citespace的商務智能研究熱點與前沿可視化分析[J].情報探索,2012(12)：6-9.

[7]黃正偉, 楊艷妮. 基于知識圖譜的國內供應鏈管理研究分析[J]. 中國流通經濟, 2013, 27(9)：42-47.

張歡（1992-），女，湖北，浙江理工大學2015級物流工程研究生，研究方向為物流信息技術。