小數據思維下的中學圖書館知識服務研究

蔡荻

關鍵詞：小數據；中學圖書館；知識服務

摘 要：以微觀世界為基礎的小數據克服了大數據分析困難、成本高、易于泄露等缺點，具有可操作性、隱私性、可用性及個性化的特性。中學圖書館在新課標的要求下可借助小數據的特性延伸服務范圍，為用戶提供更深層次的知識服務，發揮小數據在中學圖書館知識服務的應用價值。

中圖分類號：G258.69文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）10-0108-03

大數據環境下，圖書館利用各種數據采集工具可以準確快速地采集與圖書管理和用戶服務相關的海量數據，為圖書館建設、運營及用戶服務提供決策支持^[1]。但大數據海量、多樣性、快速化及價值密度低的特性讓大數據在應用的過程中存在一定的風險和困難。而以微觀世界為基礎的小數據克服了大數據分析困難、成本高及易于泄露等缺點，成為圖書館延伸和拓展信息服務的重要依據。知識服務以信息知識的檢索、組織、分析以及利用為基礎，它是面向知識內容的，根據用戶的問題和環境為用戶提供能夠有效支持問題解決、知識應用和知識創新的服務^[2]。中學圖書館的主要服務對象是中學的教師和學生，在中學圖書館開展知識服務不僅能夠幫助他們快速便捷地獲取所需要的知識，還可以培養他們的信息素養及信息利用能力。小數據的可操作性、隱私性、可用性及個性化在中學圖書館的知識服務中具有得天獨厚的優勢。因此，筆者分析了小數據的優勢和特點，探討了小數據在中學圖書館知識服務中的應用價值。

1 小數據的價值優勢

所謂小數據，并不是指數量小的數據，而是以個人為中心全方位的數據及其配套數據^[3]。小數據從個體出發，采集與個體相關的思維、行動、特征、愛好、習慣、情感和社會聯系等數據，根據這些數據構建個性化數據系統，從而對個體的需求、社會關系及行為等進行分析和預測^[4]。和大數據相比，小數據在中學圖書館的知識服務中具有可操作性、隱私性、可用性以及個性化等特性。

1.1 可操作性

大數據分析不僅要求海量的數據，還要求這些數據開放到云端，利用云技術進行分析和計算。對于中學圖書館而言，由于其用戶數量和使用經費不多，采集到的數據集不足以處理各數據之間的關系，也沒有相關的云計算平臺用于數據分析，所以很難將大數據技術運用到圖書館的管理和服務之中。而小數據以用戶個體為中心，采集的是單個用戶各方面的使用數據，數據的集中性比大數據高，比較容易通過用戶登記、借閱系統、瀏覽記錄、咨詢情況及傳感器等途徑獲取，數據的處理方式也不需要Hadoop、HPCC、Hadapt等專業工具，采集、計算和利用的成本相對于大數據要小得多，因此小數據在中學圖書館中更具有操作性。

1.2 隱私性

在數據的采集上，大數據會利用視頻監控系統、網絡監控系統、傳感器網絡、網絡爬蟲等設備全方位、不間斷地采集所有用戶的個人信息、社會關系和行為數據。由于采集到的數據較多，而圖書館又無法全部掌握和控制這些數據，因此用戶的隱私很容易被非法利用和侵犯。而小數據以用戶個體為采集單位，數據的分析僅圍繞用戶個體，分析的結果也必須通過預先設定的授權程序才可以輸出，降低了泄露個人信息的風險。此外，小數據易監控的特點可以使圖書館對數據的生命周期進行全程管理，避免出現忽視和誤用數據的情況，也可以很好地控制小數據的訪問權，相對于大數據而言更加具有隱私性。

1.3 可用性

在數據的利用上，大數據的分析結果主要用于發現一般規律，缺少對個體的精準分析。而小數據以發現事物的特殊性為出發點，分析特定用戶的特定需求，因此利用小數據分析出的結果對單個用戶更加具有指導性和實用性^[5]。以中學圖書館為例，中學圖書館是學校的文獻情報中心，具有教育、教輔和教研的職能，是全面深化課程改革的重要陣地。小數據在分析的過程中能夠很好地降低數據“噪聲”，準確地展現每一位用戶的閱讀習慣、借閱規律、需求特點及閱讀載體等特征。因此，圖書館對這些小數據進行跟蹤和整合，能夠為用戶持續性進行個性化信息推送和知識服務。

1.4 個性化

大數據以海量數據為基礎，采用全樣本分析的方法，分析和預測的結果適用于整個行業和機構。雖然大數據分析能夠預測某一行業和機構的發展趨勢，但缺少個性化的關注，一般是將用戶的需求平均化，因此服務缺乏精準度。而小數據以個體為重點研究對象，在不同的時間從不同的角度對個體的所有數據進行采集、跟蹤、調查和研究，由此設計并構建出的數據系統具有強烈的個性化特征，重視與用戶的交互，使圖書館的服務更精準，更容易滿足用戶的需求^[6]。

2 小數據在中學圖書館知識服務中的應用

2.1 構建科學的館藏體系

豐富科學的館藏體系是中學圖書館知識服務的基礎，但大多數中學圖書館的館藏無法滿足用戶的需求。因此，在小數據思維下，中學圖書館可以將采集的小數據與用戶個體進行匹配，分析和總結用戶的信息需求、閱讀偏好、行動規律及位置轉移等有效信息，依據這些信息制定圖書館的館藏策略^[7]。具體而言，中學圖書館可以依據小數據對館藏載體、館藏結構及館藏數量等進行建設規劃。首先，中學圖書館可以采集用戶閱讀載體小數據，依據數據分析用戶閱讀載體的偏好，確定圖書館是否需要加強數字資源的整合和數字館藏體系的建設。其次，中學圖書館可以依據用戶的借閱主題劃分館藏結構比重，為用戶提供最能滿足其需求的信息資源。最后，中學圖書館還可以根據圖書的借閱率確定圖書的復本數量，降低圖書館的文獻拒借率。

2.2 提供個性化信息推送

知識服務的一個很重要特征就是服務內容的個性化。知識服務不同于一般的信息服務，其立足于用戶的需求，為用戶提供專有的知識加工產品，建立知識發現網絡，鼓勵用戶探索和利用資源。作為用戶與圖書館知識服務之間的橋梁，小數據反映了用戶的閱讀偏好和閱讀興趣，它以用戶為中心，帶有鮮明的個性化特征。因此，中學圖書館可以通過分析用戶的小數據，明確用戶的服務需求、服務滿意度及其所需要的服務模式、服務產品等，利用知識加工工具整合用戶所需知識，為用戶提供個性化信息推送服務。如：中學圖書館可以分析教師的小數據，挖掘教師的備課需求，為教師推送與其課程有關的資源。endprint

2.3 延伸參考咨詢工作

參考咨詢工作是圖書館知識服務的重要部分，中學圖書館可以借助用戶的小數據延伸參考咨詢服務內容，為用戶的研究性學習提供更加專業的咨詢服務。首先，中學圖書館要緊密配合學校的教學、教研工作，分析用戶的小數據，及時掌握教學、教研動態，針對某一學科或教師的某一科研課題編制知識索引、目錄^[8]。其次，中學圖書館可以根據用戶的新課程目標為用戶配備學科館員，將圖書館的知識服務延伸到班級，為學生的課題探究提供知識支持。再次，中學圖書館還可以通過小數據分析系統編制常用問題知識庫，將用戶經常提出的問題和解決方案記錄下來，方便用戶查找和利用。最后，中學圖書館還可以深入用戶研究課題，做好課題跟蹤服務，定期檢索與課題相關的資源，為用戶提供經過深層次加工后的知識產品。

2.4 開展精準閱讀推廣

閱讀推廣是中學圖書館建設“書香校園”的重要方式，也是圖書館“為人找書，為書找人”的服務宗旨。在用戶小數據的幫助下，中學圖書館可以通過分析用戶的借閱記錄及瀏覽記錄小數據，判斷用戶的閱讀傾向，借助以下活動實現精準閱讀推廣：①讀書會。讀書會是由有相同閱讀興趣的用戶定期針對某一主題或某本圖書進行有計劃的學習和分享^[9]。讀書會是閱讀活動的重要方式，在中學圖書館的閱讀推廣中扮演著重要的角色。中學圖書館可以通過分析用戶的借閱數據確定讀書會的主題，如在讀書會舉辦“真人圖書館”活動，為書香校園營造良好的閱讀氛圍。②閱讀指導課。正確的閱讀方法是獲取知識和提高閱讀效果的重要途徑^[10]。開展閱讀指導是中學圖書館參與學校新課程建設和建設書香校園的舉措之一。中學圖書館可以與學校教研室合作，確定每周閱讀指導課的時間和內容，傳授學生文學鑒賞方法和閱讀技巧，培養其養成讀書摘錄和閱讀的良好習慣，提高其閱讀能力。③書目推薦。圖書館為用戶推薦圖書可以有效激發用戶的閱讀需求，培養用戶的閱讀興趣。中學圖書館可以利用用戶小數據分析用戶的閱讀興趣，挖掘用戶的潛在需求，向用戶推薦能夠滿足其需求的書目信息，從而實現圖書精準推薦。

2.5 輔助信息素養教育

中學圖書館開展信息素養教育，向圖書館用戶傳授信息檢索方法和信息利用技能，可以幫助用戶在浩瀚的信息海洋中快速、準確地獲取所需的資源，并利用這些資源解決問題。具體而言，中學圖書館可以利用講座、信息檢索課、慕課及信息素養教育游戲等方式對用戶進行信息素養教育。如：中學圖書館可以利用師生的課余時間在圖書館舉辦文獻檢索講座，向師生介紹常用的數據庫檢索方法和因特網的相關知識，提高師生的檢索能力。此外，中學圖書館還可以開發信息素養教育小游戲，增強信息素養教育的趣味性，使師生在游戲過程中潛移默化地接受信息素養教育。中學圖書館還可以利用慕課教育平臺，分析師生網頁瀏覽的小數據，收集、整合師生感興趣的互聯網上的學習資源，建立統一的鏈接界面，方便師生學習。

3 結語

相對于大數據而言，小數據是以個體為中心采集用戶全方位數據構建出來的個性化數據系統，具有隱私性、可操作性、實用性強及個性化等特點。中學圖書館基于用戶閱讀小數據，可提高文獻資源建設工作的科學性；基于用戶內容需求小數據，可提高信息推送、索引編制、課題跟蹤等信息服務的精準度；基于用戶借閱記錄小數據，可提高閱讀推廣工作的效率；基于用戶信息檢索習慣小數據，可有效選擇信息素養教育方式，提高用戶信息素養教育的質量。因此，筆者認為小數據可充分應用于中學圖書館的個性化信息服務。

參考文獻：

[1] 馬曉亭，陳臣.基于可信小數據的圖書館個性化服務研究[J].圖書情報工作，2015（4）：70-75.

[2] 張曉林.走向知識服務：尋找新世紀圖書情報工作的生長點[J].中國圖書館學報，2000（5）：32-37.

[3] 孫英月.大數據時代小數據在高校圖書館的應用價值研究[J].河北科技圖苑，2016（1）：37-40.

[4] 陳臣.基于小數據決策支持的圖書館個性化服務[J].圖書與情報，2015（1）：82-86.

[5] 陳廉芳.大數據環境下圖書館用戶小數據的采集、分析與應用[J].國家圖書館學刊，2016（3）：69-74.

[6] 劉杰.小數據思維驅動下圖書館的服務定位與建設策略研究[J].河南圖書館學刊，2016（6）：113-115.

[7] 王敏.小數據思維驅動下的公共圖書館信息服務模式研究[J].圖書館學刊，2015（12）：77-79.

[8] 洪利標.新課程環境下中學圖書館的參考咨詢服務[J].圖書館論壇，2006（5）：216-218.

[9] 楊長軍.中學圖書館服務創新研究：以廣州大學附屬中學圖書館為例[J].河南圖書館學刊，2016（1）：85-86.

[10] 許苑.淺談如何利用中學圖書館開展閱讀輔導[J].圖書與情報，2009（6）：157-159.endprint