張茜茹 四川大學
宏觀經濟統計分析的現狀及發展
張茜茹 四川大學
宏觀經濟統計分析是隨著市場經濟理念的建立而發展起來的,并隨著現代經濟理論的發展,逐漸走向成熟。世界性的組織陸續制定涉及宏觀經濟統計的規章制度及運用規則,西方發達國家政府利用自身高效的行政管理制度、高素質的人才隊伍,也相繼制定切合本國實際的宏觀經濟統計制度,對統計數據進行高質量的管理。當前我國宏觀經濟分析主要為政府部門服務,由于歷史原因,存在管理體系不夠健全,統計方法不夠科學,獨立發展面臨較大困難等問題。近年來,宏觀經濟統計發展迅速,各行各業特別是政府部門,開始逐步完善統計指標體系管理、統計組織管理、統計質量管理制度,發展統計方法,重視統計結果的反饋,其他組織機構也嘗試開展這方面的研究,將宏觀經濟統計運用于信息服務咨詢領域。大數據時代背景下,宏觀經濟統計效率明顯提高,數據呈現爆炸式增長,應用領域越來越廣,開始被創新性的應用于環境保護、社會保障、金融統計、行業發展分析等領域。
宏觀經濟 分析 建設 方法 轉型
當前,我國宏觀經濟形勢不容樂觀,下行壓力仍非常大,與此同時轉型需求十分迫切。宏觀經濟的管理離不開數據的支持,而數據又離不開統計,宏觀經濟統計分析對于政府、企業組織機構甚至個人都具有極其重要的意義,統計的地位逐步提升,統計的作用越來越受到重視。2008年新頒布《統計法》以及2011年國家統計局提出“四大工程”建設,提出了今后政府部門統計工作改革方向,旨在提高統計數據的質量、提高統計工作的管理水平,為政府部門運用于經濟管理提供數據支持。本文簡要從宏觀經濟分析現階段存在的問題及發展提出意見和建議。
宏觀經濟統計分析可以說是隨著市場經濟的建立而發展起來的,在封建社會時期,統治者便意識到國民經濟發展的重要性,在大航海時代、國際貿易大發展時期,政府、國際貿易從業機構便開始重視宏觀經濟數據的分析,并以此作為政策制定的依據。如中英之間的鴉片戰爭便是英國政府統計發現對中國貿易嚴重入超引起的。在早期,宏觀經濟分析是非常粗放的,特別是國際貿易理論、市場經濟理論、產業理論等相關理論尚不成熟的時期,宏觀經濟分析針對的數據非常單一,數據挖掘、利用非常落后,統計制度不成熟。邁入現代社會,在自由市場經濟的缺陷得到社會認識、國家資本主義廣泛推行之后,各種現代經濟理論蓬勃發展,宏觀經濟統計也開始高速發展。相關國際組織也紛紛制定涉及宏觀經濟統計的文件,如國際貨幣基金組織制定了數據質量評估框架,從方法健全性、適用性、可靠準確性、可獲得性、保證誠信五個角度評價數據質量,2011年歐洲會議通過了《歐洲統計系統質量宣言》,2011年經濟合作與發展 織頒布了新的《經合組織統計活動質量框架與導則》[1]。這些指導意見具有一定的約束力,為推動國際間經濟領域合作奠定了基礎。在西方發達國家,政府利用自身高效的行政管理制度、高素質的人才隊伍,紛紛制定切合本國實際的宏觀經濟統計制度,對統計數據進行高質量的管理,提高數據分析質量及可應用性。如加拿大、丹麥、荷蘭、澳大利亞,采用數據集中管理策略。英國數據統計比較分散,國家統計局與地方統計局采用分散式統計制度管理,數據匯總及分析方面的專業統計工作交給英國政府,地方僅做數據搜集工作??傮w而言,發達國家宏觀經濟統計制度已進入成熟期。
我國宏觀經濟統計學發展有起有伏,在完全計劃經濟時期,統計是計劃管理的工具,通過統計收集國民經濟運行系統數據,據此安排經濟發展計劃各項工作,發揮監督作用,分析計劃落實情況,研究存在問題,并為下一步計劃的制定提供依據。自改革開放后,我國開始逐步建立起中國特色社會主義市場經濟體系,堅持統籌兼顧、量力而行、優化管理的思想,宏觀經濟統計引來新的機遇,數據分析、統計歸納、數據挖掘等活動向縱深發展。中國政府開始借鑒國外的先進管理學理論、統計學理論,構建出政府統計數據管理體系,包括數據的收集、監管手段、質量控制、評估研究等。在統計制度改革上,上世紀80年代初,恢復了普查以及抽樣調查,1993年開始實施新的統計報表以及統計指標體系,1996、2009年修正《統計法》,2006年正式對外宣布成立統計舉報中心。在統計方法上,制定了國家統計標準具體內容,同時不斷尋找新的、科學、系統性的調查方法以提高數據質量,建立季度、月度數據的定期發布報告,出版國家、地方、專業統計年鑒,通過網絡發布信息。政府提出了以GDP為中心的統計指標數據管理系統,通過抽樣調查、重點調查、邏輯檢查、超級匯總等方法評估統計指標數據。當前,政府已初步掌握了宏觀經濟統計學方法,通過分析國民經濟運行過程中的財政、信貸、外匯、物資等數據,并以此指導經濟政策的制定。如當前,政府頻繁頒布針對金融行業的監管政策,便是基于當前金融行業存在的銀行杠桿率過高、企業負債率高與融資困難等問題。我國還積極吸收國際經驗,基于宏觀經濟統計,開展更深層次的經濟問題研究,如計算經濟貢獻率、計算經濟增長影響因素、分析經濟轉型成效、分析能源消費等。這些國民經濟統計活動,反映了市場經濟發展轉型需求、中國政府積極承擔國際責任的訴求。在當前節能減排、國際市場競爭日趨激烈的當下,加強宏觀經濟統計勢在必行[2]。
對于宏觀經濟統計,普遍認為其與國民經濟統計息息相關,事實上在中國特色社會主義環境下,政府的行政干預對市場經濟有較大影響,這也是許多西方國家不承認中國市場經濟地位的重要原因。宏觀經濟統計的參與者主要為政府部門,所有的國民經濟統計活動都是為了宏觀經濟統計分析服務的,故從指標的設計、統計分類、標準的設計方法,都突出宏觀經濟統計的特征,未能突顯出數據來源、收集方法的技術與知識體系。隨著信息網絡技術、企業信息化、網絡購物等信息領域的發展,宏觀經濟統計的獨立性地位、作用越來越突出[3]。我們需要從宏觀經濟統計信息中獲得更多的有價值的信息,用于社會心理學、地緣政治學、人類學、社會學等領域。如統計數據中消費領域數據的變化,便能夠深刻的反映社會大眾的認識變化,反映文化發展變化。我們需要從復雜的經濟活動系統中,通過調查和分析數據,發現反映經濟活動規律、社會學相關領域的科學知識內容,從而服務于政治、經濟社會的發展。傳統的經濟統計學顯然已經無法滿足需求。
我國正處于轉型期社會,管理體系一定程度上更新非常頻繁,統計工作遇到了新的困難,政府重要部門掌握財政權、人事權、決策權等權利,統計工作容易受到政府的干預,受各級政府控制較多,統計工作無法完全獨立開展工作,統計結論的客觀性受許多因素影響。在基層,許多數據往往是根據上一年數據改編而來,可信度可想而知[4]。同時,統計部門人力財力非常有限,無法有效的對分散的數據點進行詳盡的分析及提示監督與監管。對于統計的方案、細則、規章、辦法,雖然不同地區都出臺了各具地方特色的方案,但這些文件的科學性、有效性值得商榷,可操作性差、彈性大、執行力差。
宏觀經濟統計仍需要消耗的大量的人力物力,新的《統計法》認為對于宏觀經濟評價應以抽樣調查為主要方法,但基層人員往往用統計報表的方式,無法跟上電子化、信息化統計發展的步伐。在具體調查過程中,統計人員工作細分不明確,導致統計數據重復計算或無統計數據和統計結論,影響指標的準確。在實際調查過程,容易出現抓大放小情況。如第三產業GDP計算,因行業復雜,還有許多個體、私營小型企業,統計數據收集階段失真非常普遍。在許多城市,統計方法都非常落后,許多數據是通過手工操作完成,計算機處理水平低,效率低,差錯率高,數據計算隨意性大,可靠性差。統計機構雖然也投入了大量的人力物力財力,但業績成效及工作效率并不高。
當前,我國宏觀經濟統計分析體系尚不健全,包括統計指標體系管理、統計組織管理、統計質量管理、統計方法選擇、統計結果的反饋等都缺乏成熟的通用方法和標準,限制了宏觀經濟統計的自身發展。政府部門需要發揮自身的優勢,通過立法、政策扶持、行政管理等辦法,推動宏觀經濟分析相關企業發展,構建完善中央以及地方統計局權責體系,明確統計計量指標體系,完善指標數據的反饋與處理流程[5]。如針對我國宏觀經濟指標-GDP的質量評估,可采用Benford法則進行探究,根據數據分布規律來監測數據是否存在異?,F象,Benford法則給出不同數據中,通過概率分布反映這些指標是否存在異常,統計結果失真情況。當前,Benford法則已被廣泛用于數據質量評價,以判斷數據真實性。
除政府主導的宏觀經濟統計活動外,當前其他組織機構也嘗試開展這方面的研究,主要包括信息服務咨詢公司、大型企業等。以信息咨詢服務公司為例,他們往往針對行業開展統計分析,就行業的發展、上下游產業發展等相關內容進行統計,出具報告。宏觀經濟統計并不是政府主導的工作,開始在各行業領域發揮作用。
當前,大數據時代成為發展焦點,隨著計算機技術的進步和發展,宏觀經濟統計效率明顯提高,推動了統計標準的發展、內容的擴充。大數據時代下,宏觀經濟統計數據正呈現爆炸式增長,這些數據具有總量大、類型繁多、時效要求高等特征,需要信息收集、處理速度加快。促使數據收集工具、信息專業與計算機行業高度融合,信息共享更加方便,數據的挖掘、分析更為便捷,信息的利用價值被放大。大數據下,宏觀經濟數據越來越龐大,能夠用于分析的數據也越來越多,數據之間的關聯性能夠得到更為有效的挖掘,這些被挖掘出來的有價值的信息在商業、學術界、科研等領域得到廣泛的應用[6]。在未來大數據背景下的宏觀經濟分析的關聯行業會越來越多,創新性越來越強。在這種情況下,我國政府等組織機構,需要抓住機遇,勇于創新,從政府各部門的信息數據做起,加強數據化建設,重視公共數據平臺建設,建立數據庫,提高數據利用價值。如針對“能源消費與經濟增長問題”,通過大數據中宏觀經濟分析,能夠認識到經濟增長、能源消費與發展生產力、擴大經濟規模、推動技術進步、能源技術開發投入、能源過度開采、環境污染之間的關系及相互影響和作用。大數據時代背景下,宏觀經濟統計能夠有效的分析數據的空間結構,覆蓋生活的方方面面,如人口數據、社會保障數據、勞動力資源、醫療衛生數據、環境數據等,對這些數據進行整合,能夠推動各行業協同發展,打破各自為營的局面。政府機構能夠嘗試進行區域試點,統籌所有的數據,進行行業發展和行政規劃,從整體上推動區域經濟社會的發展,提高能源利用效率,保障居民生命健康,均衡產業發展,平衡區域內人口流入與流出,推進環保事業發展等。
以下是我國能源消費總量與GDP增長一致性統計表。從數據中我們可以很容易的看出,GDP增長率總體大于能源消費總量增長速度,在1986-1998、2008-2013之間兩者存在較大的差異,在2019、1997年兩者差異最大,提示經濟增長能夠為能源消費提供更多的增長空間,在不同的發展階段能源增長、經濟增長之間的關系不相匹配,能源消費容易出現爆發性的增長。當前,我國能源的利用效率仍有待提高,與GDP增長率一致性較差,需要優化我國能源經濟結構。根據我國能源需求結構與經濟增長的趨勢分析,再根據我國的能源結構,能夠初步判斷我國不同類型行業的能源需求量。一定程度上可以作為能源類上市公司上市的長期投資依據。

表2 1979年-2014年中國能源消費總量與GDP增長一致性
宏觀經濟統計分析,在行業的發展、經濟轉型領域發揮重要的作用,特別是對于地方政府而言,能夠有效的分析區域優勢、產業優勢,從而制定符合本地區經濟特點的發展計劃。通過對各個要素協作進行分析,反映地區資源協作的程度,通過協調分配這些資源,從而提高經濟產出的效率。通過對產業、市場、基礎建設等協調資源的流動與利用,從而全面提升城市的經濟效率[7]。目前針對要素對經濟增長的貢獻計算方法主要包括丹尼森系數法、柯布道格拉斯生產函數等,以柯布道格拉斯生產函數為例。公式:Y=AKαLβ,其中Y為工業總產值,A為綜合技術水平,L為投入勞動力量,K為投入資本,α為資本產出的固定系數,β是勞動力產出的彈性系數,假定生產效率不會隨著生產規模的擴大而提高,考察流入勞動力對經濟增長的影響。例如通過對比各地政府支撐與服務功能、經濟效率的得分,由此觀之政府支撐與服務對于經濟效率的提升作用。目前地方政府與中央政府對基于經濟統計分析結果的運用越來越成熟,同時反過來又推動宏觀經濟統計標準、方法、制度的發展。
當前,整體上我國金融行業仍然亂象頻發,國有銀行高利潤率、高負債率、高杠桿率問題十分突出,同時私募基金不斷涌現,金融監管嚴重不足,2015年中國股市經歷了所謂的“牛市”,而后迅速“熔斷”,反映了股市運行機制存在重大的缺陷、醞釀著巨大的風險。金融行業運行機制相對復雜,與各行業、產業的發展關系密切,加強宏觀經濟統計制度建設,重視金融行業的統計分析,做好國際匯率分析、金融數據挖掘、資本市場分析、證券市場分析,對于金融風險監管、金融體系完善具有深遠的意義。
近年來,宏觀經濟統計方興未艾,對此方面的研究及發展方向仍然以政府為主要導向,發展的步伐緩慢。但隨著大數據時代的發展,有宏觀經濟統計需求的對象不斷增多,宏觀經濟統計作為蓬勃向上的新興產業,逐步廣泛運用于環境保護、社會保障、行業發展與經濟轉型、金融統計等領域,隨著應用領域的擴展,統計方法、理念、數據利用方法將會不斷更新。
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