協同化機制下的農產品供應鏈研究
2017-11-07 08:31:31周湘貞
商業經濟研究 2017年19期
周湘貞
內容摘要：我國作為農產品生產、消費和進出口大國，伴隨經濟一體化進程，農產品商貿競爭已逐步轉變為供應鏈之間的競爭。基于此，本文以農產品供應鏈常見模型“農戶+企業”為研究目標，結合數據協同，供應鏈以及灰博弈模型完成我國農產品物流效率測算和解析，給出風險配準模式以及“期權+保險”模式下的供應鏈協同博弈模型，并完成農業商品供應鏈協同機制互聯和融合分析。實驗結果表明：協同化機制下的農產品供應鏈能夠提升供應鏈的實時響應能力、客戶滿意度和整體競爭實力。
關鍵詞：農產品供應鏈 協同 灰博弈模型 期權
我國作為農業大國，自20世紀70年代以來開啟了家庭責任聯產承包模式的農業土地改革模式。伴隨農村制度的革新，農業策略的不斷發展以及產業化和城市化進程的發展，從根本上轉變了國內農村經濟體制，農業經濟迅速發展在國內現代化體系中占據了重要地位。
農產品供應鏈協同化需求分析
（一）農產品供應鏈基本模型
伴隨經濟及社會的發展，商品以及企業競爭轉變為供應鏈之間的競爭。在國內農產品的供應鏈構成體系中，中心組織模式具有重要作用。
國內農產品流通模式中，主要由生產部分、中介模塊以及零售商人構成。由于批發市場在供應鏈中存在的地位差別，能夠劃分為銷售地批發模式和產地批發模式兩種，整體模型如圖1所示。
以農產品加工企業為中心的農產品供應鏈方式構成國內農業產業運營的核心方式。整個模型中的農產品加工成為供應鏈的主導環節，農產品加工公司給上游單元提供了農戶、生產資料等契約支持模式，并完成直接對接，減少運行開銷，具體如圖2所示。
以零售公司為中心的農產品供應鏈。自20世紀以來，流通行業產生了整體化變革，產業鏈的中心權限逐步從生產商人向零售商人轉變。供應鏈的核心地位也從制造商向大型零售商轉變。此外，新式農產品供應鏈模式也應運而生，并且通過批發市場以及各級商人的加工抵達零售終端，具體如圖3所示。
（二）我國農產品物流效率測算和解析
理論和設計概述分析。生產理論中，生產解析式即為在相應時段內，在給定技術策略以及生產資本之下實現數量以及產出之間的關聯。面板數據解析了時間序列以及橫截面的信息狀況，但絕對不是單純的疊加。在面板信息模型中，能夠劃分為混合回歸模型、隨機效果模型以及固定效果模型，并且能夠將其表述如式（1）所示：
針對i以及t而言，uit都是均勻獨立排列的，其中yit為解析參量，xit是解析向量，β為不可知參量向量，yi是隱形參量，代表不能夠獲取得到的遺漏和變動。本文由模版數學模型獲得一個典型的前端解析模型，即考量隨機偏差以及解析式設置偏差引發的統計噪聲對信息測度作用，提出式（2）：
式（2）中的qit表述決策單元部分i在t時段獲得產出，xit為一組投入向量，β是未知參量向量，i和t的取值范圍是1，2，…，N；vit-uit是復合偏差單元，vit和uit是相互孤立的，其中偏差誤差結果vit可以是正值或負值，并且表述為統計量，經濟波動結果等隨機擾動因子。從式（2）可知，exp（β0+βxit）是隨機生產解析式的前沿量，表明給定一組投資所得的最優收益，exp（vit）為擾動統計，exp（-uit）是技術無效特點。擾動作用以及無效效用的正負值使得實際產量在給定前沿范圍內變動，如式（3）所示：
（3）
若uit值為0，TEit的結果為1，因而實際獲得在隨機前沿部分上，技術策略真實有效，若uit值大于0，TEit的結果小于1，但該時刻的決策部分在隨機部分之下，獲得值被擾動以及外部環境因子所影響，因而將技術失效部分充分考量是科學的。
信息和參量。本文數據源自于2006-2015年的中國統計年鑒和中國物流年鑒，并給出30個省級區域的12年信息。整體信息針對給定資本投入，生產整體值和出口量完成相關操作，給定資本投入采用各個省級單位相關年份的價格參量去除后的存量完成估測，并采用永續盤存取方法。基礎信息統籌表如表1所示。
投資和產出參量。基于生產解析式的設定法則，本文選用給定資本存儲量（K）以及人力資本（L）用作給入參量，基于不能夠獲取農產品物流給定資產投入信息并且考量運輸增產值高達物流行業的80%，人力成本則考量從業人口的基準素養和能力，并應用中國統計年鑒中給出的運輸行業中就業人口以及受教育程度的加權積；生產解析式產出參量則利用農產品周轉部分，即農業人均生產農產品數目和人口之積再乘區域農村人數以及運輸距離進行表述。
外生環境參量。在市場經濟發展的今天，生產外部狀況即為不斷改變的環境，為獲取模型的無偏估測值并精準地獲取投入參量對產出作用，需要考量外部因子。通常包含旱災、洪水以及雪災等狀況，其他部分則選取誤差隨機項目表示。此外，得出政治、經濟、法律條件下的宏觀因子。本文從以下幾點考量：
區域發展狀況，反饋整個區域的經濟發展水平、速率以及質量。本文常見指標包含“均值GDP”和“GDP增長因子”。
制度條件，該標準是經濟發展的核心部分，科學地安排能夠便于資源設置，在國內，所有制變革即為最本質的變革，產權變革帶動區域經濟發展。
產業構造變革，表述為產業之間的數目比值，即經濟關聯逐漸平穩的過程，而協同穩定過程即為投入和邊際生產差值變動，選取第三區域經濟增長值占整個區域經濟總量比例表述。
研究結果解析。根據2006-2015年的面板信息以及Frontier 5.0軟件，完成我國東部、中部以及西部區域的最大似然估測值。得出生產解析式和無效應解析式的估測值，t統籌值（過程略）。
分析結果顯示：2006-2015年之間國內農產品物流的均值技術效率是0.5128，增長率趨向為0.0312，說明國內農產品物流技術效用水準較低，且增長幅度不高，和國內最近十年約為11.2%的經濟增長速度對比滯后嚴重。此外，在最近十年內，農產品復合增長效率在3%狀況下價格卻以8.5%速度增長，主要原因在于城鎮結構改變帶來人口消費模式轉變，此外，低水準的農產品物流狀況也是重要因素之一。endprint
從區域分布而言，東部區域農產品物流的平均技術效率最優，達到0.7823，中部區域次之，達到0.6542，而西部區域水平較低，平均技術效率僅達到0.5862，該排列模式表明國內當前經濟發展的整體模式，即東部區域的固定投資和人力投資水平都優于中西部區域，該狀況和經濟發展水平高區域的人力以及資源利用效率相適應，并逐步完備基礎裝置行業。
農產品供應鏈協同化收益風險配準模式
供應鏈和現有的貿易方式相區別，是收益互聯、風險互助的混合治理構造，采用互聯以及專有資產投入實現不穩定環境需要。供應鏈協同成為提高供應鏈整體競爭能力的重要因子，供應鏈協同的最優結構和科學有效的協同機制相適應，僅有完成科學協同機制如利益和風險模式的搭建，供應鏈才可以長久保存。
（一）農業商品期權以及農業保險
農業商品期權。我國農業商品供應鏈的主要模式是“農戶+農產品加工企業+經銷商戶+消費者”，在整個“農戶+企業”供應鏈體系中，企業的下游供應鏈和現有工業供應鏈構成方式大致類似，即尋找完備的參量目標；企業上游供應鏈則展現了農業商品生產和價格不持續的狀況，使得“農業商戶+企業”的農業商品供應鏈協同困難重重。
市場經濟體系下的農業模式是典型的風險類貿易，基于多種不確定因子的作用，最重要的因素包含兩類：市場風險使得價格不穩定，市場各類因子影響農業商品供應鏈上層穩定性；自然風險因子，例如旱澇蟲災害狀況等不確定因子使得市場農產品供給不穩定，并對企業上游供應鏈穩定性產生作用。國外研究表明：訂單農業成為應對農業風險的主要生產模式，即在農業生產前，農戶以個體或組織的模式確定需要的商品種類、數目以及質量。訂單農業能夠處理國內小生產和大市場的不足，但基于國內農產品發展狀況的制約，訂單農業產生很多不容小覷的狀況，如加深了“農戶+企業”的不穩定狀況。期貨市場則能夠有效處理風險，具有和現貨貿易相反的套利保值效果，并且能夠保障生產者和經銷者的獲利。期權則是和金融機構以及公司控制風險、較低開銷的新型商貿工具。
農業保險。農業保險具有避免農業風險，保障農業順利進行的方式和策略。農業保險包含農業經濟的各方面，包含農業、林業、牧業以及副業等生產營銷領域。當前，國內試點的農業保險模式包含以下幾種：政策性企業營銷方式，地方融資型專業農業保障企業；商業性企業代辦方式，即保險企業和農村金融機制實現的農業保險業務；商業性保險企業經營方式，包含人壽保險，中華聯合等多家商業保險企業給出的種植、養殖保險；不以獲益為目標的農聯機構。
（二）“期權+保險”模式下的農業商品供應鏈協同博弈模型建立
農業商品供應鏈協同博弈模型基本架構。本文構建的農業商品供應鏈協同博弈模型如圖4所示，農戶能夠自發構建滿足自身權益的農聯機構，通過該組織的法人位置和農業商品的加工企業訂立契約，進入期貨市場獲取價格和套期保障。農戶采用農聯機構監管農業商品市場風險方式：和農戶簽訂包含時間、數目以及價格的期權協議，若期權到期時農業商品市場價位小于給定價位，則采用賣權方式獲取利益差值；若期權到期農業商品價格大于給定價位，則放棄操作時限，采用較高農商品價格補償。
參量假定。明確農戶和企業中間的效益和風險配置能夠創建科學有效的供應鏈協同模式，并且成為提升農業商品供應鏈協同化水準，優化供應鏈的關鍵部分。本研究采用灰矩陣博弈方式探究在期權和保險體系下的農業商品供應鏈機制的穩定狀態。
本文將以農戶為首的農聯機構和企業在價格灰數下的博弈狀況設定如式（4）所示：
式（4）中的S1={a1，a2}是局中人的農聯機構策略集合，S2={B1，B2}是局中人農業商品加工企業的策略集合， 是局中人獲得的區間灰度結果的效益陣列，為設定灰度損失效益陣列，首先設定標準以及基本符號假定：
局中人為理性經濟人，農戶之間沒有差別，農聯機構是局中人1，企業作為局中人2；市場價位是共有數據；局中人處理方式包含合作和不合作兩種方式；y作為單位農業商品的期權費用，其中y1是農戶的單位期權開銷，y2是農業商品加工企業單位期權開銷；T是違約處罰金額；P0是企業加工商品的競爭單位市場價位；Pc是雙方互助時的契約價位；P1是期權到期時的農資商品市場價位；P1
農業商品供應鏈協同博弈模型設定。整個農業商品供應鏈協同博弈模型如式（5）、（6）、（7）所示：
考量模型特點，整個模型的博弈環境是靜態博弈類，即雙方的市場價格和開銷都是共享數據。雙方灰數增益結果存在災害產生和不產生兩種狀況。基于企業ki對農業商戶ni的有效特點，針對類似狀況采取的方案也存在差別。因而，農業商戶在相似狀況下，部分選擇信任企業互助，部分選擇不信任企業完成契約。企業的策略抉擇類似，若農業商戶供應鏈的博弈雙方面對同樣的市場風險和自然風險時，第j對博弈模式中的農業商戶和企業期望結果構成灰損增益陣列。國內農業商品供應鏈協同機制下的期望獲益灰博弈陣列如表2所示。
若期權到期之前農業商品的市場價值是Ph>Pc+f，基于農業商戶ni具有的看跌期權不再具有相應價值，農業商戶ni則不再操作期權。如果企業ki具有看漲期權，則該期權具備（Ph-Pc）w的內在價位，企業ki采用期權對沖模式操作，若以s概率發生v損失狀況時，農業商戶ni和企業ki獲益的信任程度則不相同。
若企業ki和農業商戶ni都信任對方，則兩方收益結果為：
若農業商戶ni信任企業ki，企業ki不信任農業商戶ni時，則雙方獲益結果為：
若農業商戶ni不信任企業ki，企業ki信任農業商戶ni時，則雙方獲益結果為：
為便于進一步解析，本文將以上灰數轉變為均值白化數，并且把灰數運算處理為實數解析模式，表3為灰數均值白化之后的期望收益灰博弈陣列。
表3中的表達式為：
農業商品供應鏈協同機制互聯和融合解析
（一）減少貿易開銷，科學匹配獲益
供應鏈運轉過程中，存在價格開銷，簽約開銷，激勵監督開銷和貢獻測算開銷等貿易主體開銷。供應鏈中公司長時間穩定互助建立在利益科學匹配基礎上，效益分配的主要目標是實現公司在供應鏈整體運行過程中的獲益。供應鏈中對貿易開銷產生作用的因子包括人為客觀因子，供應鏈的不確定特點加深了供應鏈市場的運轉風險。在農產品的供應鏈營銷體系中，對組織邊界進行拓展，將各個層級的貿易開銷融合在供應鏈中，便于供應鏈主體的效益配準。
（二）科學處理經營危機，保證供應鏈運轉
在供應鏈體系中，風險和獲益關鍵在于供應鏈中風險種類復雜。科學處理農業商品供應鏈中的運營危機能夠提升供應鏈有效運行機制。供應鏈風險主要包含內在危機和外在危機兩類，內在危機則包含道德危機，數據滯后，扭曲危機，供應鏈運轉危機以及企業文化危機等部分。外在危機則包含需求不穩定危機，經濟周期危機，政策危機以及不可抗拒危機等部分。基于經濟世界化以及競爭供應鏈體系，顧客喜好的不確定因子使得供應鏈體系很難確定市場趨向以及消費者偏好，使整個供應鏈面對未知的經營狀況。
（三）農產品供應鏈協同模式關系傳遞，提升數據互聯能力
供應鏈協同監管層級。供應鏈協同監管層級按操作方式能夠劃分為技術層，決策層和戰略層。其中，技術層級是構成戰略協同以及策略協同的基準，即采用數字化協同策略，為供應鏈中的成員提供實時和互連數據以完成供應鏈數據的協同化，提升決策的迅速性和實效性；策略級則完成供應鏈全部運轉，包含需求預測，生產策劃，采購，運輸和銷售等模塊；戰略級則科學地掌管供應鏈協同化思路，從宏觀角度處理供應鏈戰略性狀況，擬定整體發展模式。整個供應鏈協同監管層級如表4所示。
農產品供應鏈協同機制關聯和融合。農產品供應鏈協同化主要實現各個主體部分的利益互動，風險承擔以及數據分享等方式達到供應鏈整體的效益和運轉同步化。獲益風險的科學配置是信任延續的基礎，信任也會反向作用于獲益風險的科學性。信任的構建和維護需要從協議完善、領導職能等著手實現信任的搭建和守護，并能夠縮短數據互連開銷，提升互連水準，并且加深其中的信任。當供應鏈的主體互相信任和依賴時，即能夠最大程度地消除警戒，并且提升數據互連級別。數據互連會削減信息不完備性并且便于收益以及風險科學配置，提升數據互連能力。
農業商品供應鏈協同主要表現在供應鏈上各個模塊的利益分享，風險承擔和數據互連等過程。在供應鏈協同化實現流程中，供應鏈獲益的風險科學配置是協同化的根源，信任關聯構件中則以農資商品供應鏈協同為基準，實現數據互連。
建議
強化供應鏈運轉模式，提升農產品物流效率。供應鏈監管中的數據流動特點能夠體現供應鏈運轉效率，并且對供應鏈中的數據產生影響。供應鏈改進是一個系統化項目，需要增強數據流動性、透明特點以及精準度以構建科學有效的農產品供應鏈。改進和提升農產品物流效用，并且保障沿海區域發展，切實應用市場理念，改進投資方式。增加農村農產品的物流人才培訓和引進，構建高校數據服務模式。
完成農產品供應鏈協同化進程，構建賞罰并用機制。當農產品具有專業性差別時，以農產品專有性強度為基準實現農產品市場科學預測。依據農產品期權市場實現套期保值，完成經濟補償以及風險保障，實現農戶和企業之間的順利銜接。增強和期權市場以及保險市場的互動，挖掘其潛在實例，并完備供應鏈獲益分配模式，達成農產品供應鏈的協同發展。
構建完備的信任機制、信譽模式和技術支撐。農產品供應鏈運作穿插于農產品自然生產和經濟互利互惠的過程中，其基于生物和工業屬性特點決定了農產品供應鏈和其他工業模式的差別，農產品供應鏈的繁雜性以及層次特點。供應鏈信任制度構建和防護是長期過程，因而在供應鏈協同化過程中需要增進成員之間的交互，便于搭建具有統一價值的觀念和行為模式。在農產品供應鏈中若要保持良好的合作關聯，供應鏈信任機制的構建是重點，良好的信任機制能夠使主體和客體部分通過學習機制達到協同化效益。
設立完備的資金保障和組織保障體系。增強農產品供應鏈數據互聯激勵設計和顯示，利益追求是實現數據互動的基礎，詳細的激勵方案包括價格，淘汰，技術以及股權的激勵。數據互聯是實現供應鏈協同成功的關鍵因子，完成數據互聯需要在設備和人員中進行大量投資，并通過數據共享的方式傳遞基礎資源信息，構建實時化的物流傳輸體系。
定位供應鏈中的主體地位，發揮供應鏈中的主體職能。農產品供應鏈的協同化發展，貿易關聯和科學化補償是整個供應鏈的主體。因而采用獎罰并重的方式能夠激發約束協同化，構建穩定合作模式，因而核心企業、農戶以及職能部門均需要從協同發展的供應鏈角度下發揮其本身的職能特點。此外，農戶是農產品供應鏈協同運行的主體，應當積極提升其組織化程度，放眼實際和未來，使得協同化機制下的農產品供應鏈真正成為新時代的農業營銷模式的主流。
參考文獻：
1.艾超，謝忠.采用RFID技術的供應鏈分析：從技術和商業角度[J].技術經濟與管理研究，2013，9（11）
2.車小英.我國農產品供應鏈模式評價及發展路徑[J].商業經濟研究，2016，12（3）
3.張愛琴，魏可姍.基于供應鏈的跨境電子商務與貿易增長互動關系研究[J].商業經濟研究，2016，12（5）
4.顧金峰.博弈視角下農產品雙渠道供應鏈的協調路徑構建[J].商業經濟研究，2016，12（5）
5.李劍鋒，陳世平，黃祖慶.基于期權與集成商風險規避的物流服務供應鏈協調[J].計算機集成制造系統，2013，5（3）
6.胡昌平，胡媛.跨系統農業信息咨詢的協同化實現[J].圖書館論壇，2013，6（8）
7.歐陽資生，劉遠，羅長青. 基于Copula方法的信用利差與市場風險相關性度量[J].統計與決策，2016，1（2）
8.李凱杰. 供給側改革與新常態下我國出口貿易轉型升級[J].經濟學家，2016，4（5）endprint
