面向智能電網應用的電力大數據關鍵技術

王慶斌

摘 要在當前信息化時代下，智能電網本身的發展中大數據技術是非常重要的一部分內容。對于大數據技術進行合理的應用，這對于當前智能電網發展具有十分重要的意義，同時也是現階段智能電網發展研究中的一個重要的方向。本文就從智能電網發展的角度分析了電力大數據關鍵技術應用的相關問題。

【關鍵詞】智能電網 電力 大數據 技術

1 引言

在當前社會經濟快速發展的過程中，用電需求的快速增長也對于現代電網建設工作提出了更高的要求。智能電網是未來電網發展的重要方向，同時也是現階段電網發展中的一個重要的研究重點。在當前智能電網應用的過程中，電力大數據技術本身發揮著重要的作用，同時也給予了智能電網發展一個非常重要的技術支持。智能電腦發展的過程中，我們需要對于各類新技術進行科學的應用，同時充分的對于信息資源進行利用，進而完成對各類信息的有效整合。大數據技術，為整個智能電網建設和運行管理提供了非常重要的技術基礎和數據支持，科學合理的對于大數據關鍵技術進行利用，這也是當前智能電網發展應用的一個重要的保障。

2 電力大數據關鍵技術的應用分析

大數據技術對于智能電網的應用來說是非常關鍵的，同時現在在實際應用的過程中，主要是通過其集成管理、數據分析、處理以及保存等幾個不同角度進行入手應用功能的。

2.1 集成管理

智能電網應用的過程中，其整體數據量很大。電腦實際運行的過程中，需要利用大量的傳感器來對于相關的信息和數據信息獲取，并且通過整個系統來完成信息的傳輸。在整個信息系統中，無論是信息的采集還是傳輸分析，都需要通過大數據來進行科學的管理，這樣后續的進一步的處理和分析工作的開展才能具備一個良好的依據。大數據技術本身在實際應用的過程中實現了集成化的統一管理，并且以更加標準的數據管理形式來讓整個數據管理的水平得到了切實有效的提升，保證數據管理的效率和質量。

2.2 數據分析

對于電網的日常調度和管理來說，就需要對于海量數據進行處理和分析。大數據技術在實際應用的過程中為信息處理提供了一個更加具備針對性的解決方案。在實際發展的過程中，大數據技術本身在應用的過程中可以通過對于各類技術進行合理的分析，進而為整個生產和經營管理提供相應的引導，是重要的決策依據。Hadoop、Spark技術是當前大數據技術中兩個相對熱點的技術內容。其本身具有較好的發展前景，如在數據分析速度方面，其具有更大的優勢，尤其在內存表應用上具有更快的分析速度。大數據技術在實際應用的過程中可以更好的提升整體數據分析能力，大數據技術的合理應用，這有助于提升整體的生產和經營管理水平。

2.3 數據處理

大數據技術在實際應用的過程中，從數據處理的角度為整個智能電網系統提供了可靠的信息方面的支持?，F在對于信息處理的過程中應該對于大數據技術的優勢進行充分的理由，并且從細節層面的入手，對于數據處理的需求進行更好的滿足，進而提升整體數據處理的工作質量和效率效果。應用傳統的數據處理模式，將整體的人工成本角度并且處理效率較低，時間較長。通過大數據技術的合理應用，可以更好的提升數據處理的效率和完整性，并且利用更加科學的方式來對于數據管理庫進行構建，這樣提升了數據的旅行速度，并且讓數據查詢服務得到更好的完善。

2.4 數據安全

在大數據技術應用過程中，數據安全也是其中不可忽視的一部分內容。對于一些數據的存儲上大數據技術本身給予了一個良好的解決方案，這樣智能電網管理的數據本身的有效性就得到了更好的提升。在出現數據損壞和丟失的情況下，大數據技術可以輕易的進行恢復，并且提升對于各類數據風險的抵御能力和安全性。并且隨著云計算的發展，大數據與云計算平臺具有良好的相容性，以云計算為核心的數據處理平臺能夠滿足更加復雜的操作要求，同時其容量大、運行穩定、安全性高的特點能夠適應現在對數據處理的需求，大數據可以為云計算的運行提供指導，對云計算的資源進行有效的調配。

3 結束語

總的來說，在當前電網建設的過程中，智能電網本身的建設是整體的重要發展趨勢。針對智能電網建設的相關需求，我們應該對于自身的技術水平進行更好的改善，并且引入更加先進的各類技術，讓整個智能電網本身的經濟價值得到更好的發揮和體現。大數據技術的應用是當前智能電網建設中的重要組成部分。科學合理的對大數據技術進行應用，可以更好的為電力系統提供相應的技術支持和保障，這也有助于整個智能電網系統的完善發展。

參考文獻

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作者單位

廣東電網有限責任公司云浮供電局 廣東省云浮市 527300