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農業產業結構調整對農業經濟增長影響的實證分析

2017-11-12 13:05:37杜三峽
農家科技下旬刊 2017年9期

杜三峽

摘 要: 通過選取湖北省恩施州1998—2015年的樣本數據,利用灰色關聯度和回歸分析法測算農業產業結構調整對農業經濟增長的影響,以及種植業內部的五大特色產業與種植業的關聯度,得出相關結論:(1)在農業內部,種植業對農業經濟增長影響最大,畜牧業次之,林業較小,而漁業不顯著;(2)特色產業中,藥材、蔬菜與種植業的作用最大,煙葉次之,茶葉和林果關聯較小。并以此為依據,為恩施州農業產業結構調整提出相關建議,以期促進當地農業經濟的持續發展。

關鍵詞:農業產業;結構調整;農業經濟增長;恩施州

眾所周知,當經濟發展到一定的程度時,經濟增長的主要源泉是技術進步和結構調整,農業產業結構的調整即協調農業內部種植業、林業、牧業、漁業的產值及相互關系。有效的農業產業結構調整有利于轉變經濟增長方式,合理利用農業資源,開辟出一條解決“三農”問題的新道路。中央一號文件中也提出:“優化農業產業產品產業結構,壯大新產業新業態”,由此可見,調整農業產業結構對農業經濟增長的有著十分重要而深遠的意義。

農業結構調整對農村經濟增長的影響歷來受到很多學者的關注,相關定量研究不勝枚舉。如鄧琨(2011)運用索羅經濟模型,初步測算四川省農林牧漁業結構調整對農業經濟增長的貢獻率,結果顯示種植業最高,其次是畜牧業,林業很低,漁業沒有影響。李松青等(2013)采用 Shift-share方法對湖南省農業產業進行評價,結果顯示全省農業結構調整對農業經濟產值增長貢獻大,其中畜牧業和副業貢獻最大,種植業和漁業次之,林業貢獻最??;田文勇等(2015)運用廣義灰色關聯度和回歸分析法,對農業結構調整對農業經濟增長的影響進行實證分析,并從兩個層次對貴州省農業未來結構調整提出針對性建議。

本文在已有研究的基礎上做出了一定程度的創新。理論界大部分學者關注的都是全國或者全省農業產業結構調整對經濟增長的影響,運用不同的實證方法做出了較為全面的研究分析,但研究州(市)級的相關文獻卻非常少。關于農、林、牧、漁各產業結構調整對經濟增長的研究較多,但是著眼于主導產業中的關鍵部門研究較少,田文勇等雖然在研究中涉及種植業內部各作物產值分析,且并非與當地實際結合的特色產業。將兩者結合的研究更是寥寥無幾。本文試圖以湖北省恩施州作為研究對象,探究農業產業結構調整對農業經濟增長的貢獻程度及分析五大特色產業內在的結構問題,并提出相關建議,以期為今后恩施州和類似的市縣在農業產業結構的調整上提供借鑒意義。

一、研究方法與指標選取

1.模型設定

關于產業結構對產業總產出貢獻率測算中,以往研究多以新古典經濟增長理論為依據,測算模型如下:

LogY =

本文借鑒以上研究,利用上式測算種植業、林業、牧業以及漁業對農業經濟增長的貢獻度,所以模型設定如下:

LogY = β0 + β1LogX1 + β2LogX2 + β3LogX3 + β4LogX4 + ε

其中Y代表農業總產值,Xi(i= 1,2,3,4)分別代表種植業、林業、牧業及漁業年產值。

2.灰色關聯度分析

灰色關聯分析是通過分析系統中主要行為要素與相關行為要素的關聯程度, 從而確定引起該系統發展的主要因素和次要因素。本文根據鄧氏經典灰色關聯度理論,利用無量綱化方法中的初值化對數據進行處理,通過求初值像、差序列、兩級差、計算關聯系數四個步驟,對恩施州農林牧漁產業結構及種植業內部特色產業現狀進行研究。

3.指標選取及數據來源

選取恩施州1998—2015年間每年的種植業、林業、牧業、漁業及農林牧漁業的總產值(圖 1)作為研究指標,其中各產值分別代表恩施州農林牧漁業的經濟發展水平,而農業總產值代表恩施州第一產業的經濟發展水平。本文所用數據主要來自《恩施州統計年鑒》、《湖北農村統計年鑒》及恩施州國民經濟和社會發展統計公報。

圖1 1998—2015年恩施州農林牧漁業產值趨勢

二、實證分析

在相關研究的基礎上,本文對恩施州農業結構調整對農業經濟增長影響進行實證分析。首先,采用廣義灰色關聯法測算1998—2015年恩施州農林牧漁業與農業總產值的關聯度,即農林牧漁業對農業經濟增長的影響分析。其次,借鑒鄧琨研究成果,采用回歸方法分析農業各產業對農業經濟增長影響;最后,采用廣義灰色關聯法動態靜態相結合測算種植業內部產業的各關聯度,從而確定恩施種植業中五大特色產業部門中的關鍵部門,為主導產業未來結構調整指明方向。

1.農林牧漁業對經濟增長的影響

(1)廣義灰色關聯分析。以恩施州每年農業總產值為母序列,種植業、林業、牧業及漁業年產值為子序列,分別測算各產業與農業總產值的綜合關聯度值。表1結果顯示,恩施州種植業對農業經濟增長影響最大,關聯度值為0.96;其次為畜牧業,為0.92;再次為林業,為0.78;而漁業影響最小,為0.66。定性角度說明恩施州的種植業還是在第一產業中發揮著主要作用,畜牧業的發展也對整個經濟社會的發展起重要影響。而林業和漁業的影響次之。

(2)回歸分析。利用Eviews8.0 軟件對1998—2015年時間序列數據進行回歸分析。從回歸結果(表2)來看,回歸方程調整的擬合優度系數R= 0.999919,F值=52505.34,表明模型整體上擬合好,在5%顯著性水平條件下,種植業、林業以及畜牧業t值都通過檢驗,且解釋程度相當高,DW值無自相關,回歸分析效果較好。

由于LogX4未通過檢驗,且根據漁業產值趨勢圖及灰色關聯度分析結果看出,以及從恩施州現實發展情況來看,漁業對農業經濟增長貢獻很小,故剔除不顯著變量 LogX4進行回歸分析,修正后回歸結果如表3所示,擬合效果更優。

最終得到回歸方程如下:LogY=0.343+0.630logX1+0.048logX2+0.330logX3。結果顯示,恩施州農林牧漁業結構調整對農業經濟增長影響程度存在差異,種植業、林業、畜牧業的產出彈性系數分別為0.630、0.048、0.330。因此,種植業對農業經濟增長的貢獻度最大,其次是畜牧業,再次是林業,而漁業無影響。endprint

(3)對比分析。通過廣義灰色關聯度分析和回歸分析法測算,不難發現兩種方法所得結果基本一致,即恩施州種植業、林業、畜牧業及漁業對農業經濟增長的影響存在差異,貢獻度種植業最大,畜牧業次之,林業較次,漁業不顯著。此結果表明:①農林牧漁業結構不合理。發達地區的農業發展趨勢顯示隨著地區農業現代化水平的不斷提高,種植業的比重將會逐步減少,而畜牧業和漁業的比重將會呈現上升趨勢。從各產業在總產值中所占比重來看,恩施州種植業比重雖逐年下降,畜牧業產值比重逐年上升,但變化幅度較慢,種植業仍然過大,農林牧漁業結構不合理。②種植業是農業產業中的主導產業。種植業產值占恩施州農業總產值比重較高,處于56%以上,創造的經濟價值較大。但其內部還存在較多問題,突出表現投入產出效益低、機械化水平低等,需要以市場為導向,合理調整種植業生產結構,發展現代化種植業。③畜牧業是農業產業中關鍵性產業。隨著經濟發展,恩施州畜牧業比重不斷上升,這主要得益于恩施州有著豐富的畜牧業資源,全州可供利用的天然草山、草坡面積較大,同時,政策支持促進畜牧業發展。④重視發展林業。恩施州素有“鄂西林?!敝Q,在1978年到2015年,其產值由0.69億元上升到10.07億元,但所占農業總產值比重卻在下降,這主要是林業地位的轉變所致。從恩施州林業在湖北省的定位來看,側重點在于防護林和經濟林,尤其是防護林是恩施州林業的重中之重。所以就恩施州林業而言,生態價值優先于經濟價值。良好的生態環境將會對農業其它部門的發展產生積極的影響,從而在整體上增加農業經濟。

2.種植業內部廣義灰色關聯分析

研究表明,恩施州種植業對農業的經濟增長起著主導作用,因此選取種植業進行深入研究,此外,恩施州發展山區優勢,目前已初步形成了以煙葉、茶葉、畜牧、水果、藥材、特色蔬菜為主的六大特色農業主導產業。而這其中有五大特色產業部門屬于種植業,因此,有必要了解種植業內部的煙葉、茶葉、水果、藥材、特色蔬菜這五大特色產業對種植業經濟增長的貢獻度??紤]到數據收集的有限性和經濟發展的要求,本文特選取2005年至 2015年的煙葉、藥材、蔬菜、茶葉、水果產量及種植業產量(見表4)。

運用灰色關聯分析法探究五大特色產業與種植業產值的關聯度值,結果如表5所示。2005-2015年,藥材產業對農業產值的關聯度最大,高達0.96,說明藥材所占比重雖然小,但變化趨勢卻與農業總產值具有很大的一致性,其次是蔬菜業,這說明蔬菜產業對恩施州農業發展的貢獻度較大。在這五大個特色產業中,水果的關聯度最低,只有0.64。而在“十二五”期間,這五大特色農產品與農業總產值關聯度卻表現為蔬菜產業最大,藥材、水果次之,煙葉最小,這表明關聯度是動態變化的。

通過以上靜態和動態分析表明:(1)五大特色產業中,蔬菜占據主導地位。由圖2可知,蔬菜產值所占比重雖呈現下滑趨勢,但比重基本在20%以上,且關聯度較高,這得益于恩施州得天獨厚的自然條件特別適合蔬菜的種植,以及受生活方式和消費習慣的影響。因此,恩施州成為了湖北省最大的高山蔬菜生產供應基地。(2)種植業內部結構不合理。煙葉與種植業的關聯度很小,但近年來煙葉增長速度卻較大,這說明煙葉種植存在一定的不合理;關聯度分析表明,經濟效益較高的林果業、藥材也呈現上升趨勢,但比重過小,導致恩施州種植業內部結構比例失衡,影響恩施州種植業產值持續增長??傊?,對比各大特色產業部門創造的產值比重及關聯度結果來看,兩者出入較大,從這個層次上可以說,關鍵產業并沒有充分起到作為特色農業品的作用。

三、結語

以上分析表明,恩施州的農業產業結構調整對農業經濟增長做出了巨大貢獻,且存在差異,其中種植業最大, 畜牧業次之,林業較之。在主導部門的關鍵產業分析中表明藥材、蔬菜與種植業產值關聯度最大,煙葉次之,茶葉和林果關聯最小。因此,本文結構調整建議如下:

1.農業內部

(1)培育種植業比較優勢,發揮種植業主導作用。調整種植業結構,合理布局種植業生產布局,加大科技投入,培育種植業比較優勢,從而實現主導作用。

(2)合理調整畜牧業結構,利用得天獨厚的優勢,加大政府扶持力度,推動其快速發展。

(3)統籌兼顧,推動林漁業協調發展。轉變產業發展方式,合理調整林業和漁業內部生產結構,此外,農林牧漁業協調發展格局還需要科技、人才、資金投入及政策支撐,多管齊下。

2.特色產業

(1)穩定蔬菜種植的基礎上,采用新技術和方法,提高單位面積生產率,挖掘藥材價值,做到資源開發和保護相結合。

(2)以市場為導向,適當發展煙葉,提高產品質量和生產技術。

(3)利用山區優勢,加快發展茶葉和水果,適度擴大種植規模,延長產業鏈,提高產品附加值,打響品牌和提高市場競爭力。

參考文獻:

[1] 鄧琨.農業產業結構調整對農業經濟增長影響的實證分析——以四川省為例 [J]. 廣東農業科學,2011(9):193-195.

[2]田文勇,張會幈,趙圣文.貴州省農業產業結構調整對農業經濟增長影響的實證分析[J].廣東農業科學,2015, ( 4) :175 -180.

[3]鄒嘉琦.山東農業結構調整對經濟增長的影響實證分析.[J] 山東工商學院報,2016(5):21-26 .

[4] 肖騰姣,趙慧峰.基于灰色關聯分析模型的河北省農業 產業結構調整研究[J].農業展望,2014(2):52-53.

[5] 徐輝,鄂西山區產業結構調整與特色經濟發展研究——以湖北省恩施州為例.[J].湖北農業科學2011(10):33-36.

[6]張茜. 恩施州農業產業結構優化升級與綠色轉型研究[D].湖北民族學院,2014.

[7]灰色關聯度計算方法, https://wk.baidu.com/view/2afa8472a216147916112821.endprint

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