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基于模糊綜合評判法的四川綿陽土壤肥力質量評價

2017-11-12 12:45:44劉續蘭葉春
農家科技下旬刊 2017年9期

劉續蘭+葉春

摘 要:本文通過模糊綜合評判法對四川綿陽土壤肥力質量評價進行了分析。選擇兩個行政村作為中心,通過土地測量所得數據選擇聚類分析方法進行樣品研究。同時,應用AHP法與模糊綜合評價模型,對各因子權重進行土壤肥力評估。調查顯示:綿陽市青義鎮土壤肥力為4級;占據81.5%;隨后為3級養分,占據18%。平通土地肥力為3級,占據81.1%;隨后為4級,占據17.8%。

關鍵詞:模糊綜合評判法;四川綿陽;土壤肥力;質量評價

土地是農業進步與發展的重要支撐,是其重要組成部分。土壤肥力狀態直接決定農業發展。模糊綜合評判法屬于模糊數學的綜合評價形式,結合模糊數學隸屬理論將定性評價變為定量,對其影響因素進行客觀評估。將其應用在四川綿陽土地肥力質量評價中,結果清楚、系統性明顯,難以量化等,適合應用在非確定性問題中。

一、模糊綜合評判方法應用

土壤學專家提出,土壤養分質量、環境、健康質量組合成為土壤質量。土壤是糧食生長的基礎前提,土壤能夠為農作物提供養分、水分、溫度,進而構成土壤肥力。現階段,針對土壤肥力定義有了新的變化,把集中的土壤化學標準的土壤肥力質量評價列為客觀土壤肥力概念中。經過深入研究與分析,我國現階段對于土壤肥力評價方法取得了顯著成果,成為重要研究課題。對此,筆者選擇四川綿陽平通與青義鎮,兩個區域進行土壤肥力評價。

建立模糊綜合評估模型。首先,進行聚類研究,即:通過數學方法進行量化類型劃分。基于數值分類學、多樣化統計條件下構成。應用在土壤肥力質量評價過程中,即是利用相關指標將樣品數據按照距離展開類間合并。因為樣品為分類處理,所以,通過SPSS程序中的Q型聚類模型展開相關研究。其次,分層分析。該種分析方法主要應用在處理多標準、多要素、多目標的非結構繁雜問題。將分別劃分為不同的層級,通過對比與推算得出重要程度的權重。隨后,通過AHP方法與作者研究分析,應用EXCEL程序得出參評因素權重。最后,模糊綜合評價模型。在多變量環境影響下,進行土地肥力評價,其公式表示為A×R=B。其中,A為輸入,經過對評價因子權重歸一處理,形成由ai構成的階行矩陣;B代表評價結果=B×S,S選擇相關指標等級向量ST={95/80/65/50}。R代表變量,進行不同變量和相同等級標準因子的隸屬度。本研究按照降半梯方法進行運算。結合不同類型因子對等級標準因子的隸屬度列式。隨后,經過A×R=B形式得出模糊綜合評價結果B進而得出>95,其等級為I級;80-95等級為2級;65--80養分為3級;50--65為4級。

二、評價結果顯示

1.評價模型

第一,聚類分析。青義鎮選擇54個樣品,經過分析后劃分為4種類型。相比于具體材料,I類內包含16個樣品,分別在青義鎮公路北端區域;II類中包含10個樣品,與公路靠近;III類包含12個樣品,主要在公路南側;IV中包含16個樣品,集中在公路北端。通過聚類分析可得:公路對養分控制較為顯著。平通有90件樣品,聚類分析劃分成4類。其中,I類為50件樣品;II類為23件;III類為11件;IV件為6件。河流地貌在其分析范圍中無明顯控制性進而得出:樣品養分分布相近。第二,評價因素權重。根據以上原理得出青義鎮與平通地區評價因子權重包含:P,0.11;K,0.24;N,0.20。第三,模糊綜合評價模型。結合不同類型內因子對等級標準因子的隸屬如圖。

2.結果顯示

結合圖二中評價數據參數得出圖三青義鎮評價參數。I類養分為4級;處于頻發狀態;占據其區域的29.6%。II類養分為3級,處于適量狀態,占據其區域的18.5%。III類為4級,處于貧乏狀態,占據其區域的22.2%。IV類養分為4級,占據其區域的29.6%。因此,青義鎮在85%以上土地肥力在貧乏狀態。平通地區I類為3級,處于適量狀態,占據其地區的57.8%、II類為3級,處于適量等級,占據其區域的23.3%。III類養分為4級,占據平通的11.1%、IV類養分在4級,處于貧乏狀態,占據其地區的7.8%。由此可見,平通地區和青義鎮對比明顯,85%以上的土地養分處于適量狀態。

三、結語

通過模糊綜合評價方法得出:利用聚類分析、分層法與模糊綜合評價展開土地養分分析,平通區域土壤肥力高于青義鎮。通過養分評價形式在結果上對比明顯。其結果為土地建設設計提供參照。青義鎮與平通區是在相同土壤環境下發展起來的。所以,兩個區域土壤養分不同的影響因素為:第一,地勢狀態差異。第二,人為因素影響。公路周圍田地與公路相近,養料運輸無需較大經濟投入。因此,使得評價的磷、鉀、氮等指標較高。

參考文獻:

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