大數據和社會協同趨勢背景下電子商務物流的發展方向探討

[摘要]隨著大數據時代的發展，我國經濟的發展逐漸與大數據和社會協同接軌，從而使我國的經濟發展不斷地趨向于快捷化和便利化。電子商務在大數據和社會協同趨勢的背景下，電子商務物流的發展面臨著機遇和挑戰，電子商務物流的生產鏈發展帶來的經濟效益巨大，在一般情況下，運輸成本會在一定程度上對較小規模的電子商務企業有束縛作用。并且，在狂購節日的時候，單個的中小電子商務企業無法單獨完成協同運輸相關工作，所以大數據和社會協同背景下的電子商務物流發展有待研究。

[關鍵詞]大數據；社會協同；電子商務物流發展；社會協同

[DOI]1013939/jcnkizgsc201731159

在大數據和社會協同的背景下，電子商務的發展方向需要有一定的規劃和設計，大數據時代有利于各個電子商務企業進行信息的統計和收集，從而有利于信息交流在一定程度上實現便利化。比如，在“雙十一”狂歡購物節中，很多人為了買到物美價廉的商品而選擇網購，這樣會在一定程度上加大物流運輸的壓力，這種社會協同的發展趨勢越來越明顯。電子商務的發展具有一定的先進性，文章將從大數據和社會協同趨勢背景下，電子商務物流的發展的相關問題進行闡述，將會從三大版塊進行陳述，分別為大數據和社會協同趨勢背景下的電子商務發展概況、研究目標及方法、物流發展方向的分析，希望可以為相關人士提供參考意見。

1大數據和社會協同趨勢背景下的電子商務發展概況

相較于發達國家電子商務物流企業的發展，我國電子商務物流企業的發展處于較落后的狀態，但是我國電子商務物流企業的發展已經有了很大的突破。通過電子商務物流企業的相關發展數據，我們可以發現，我國郵政特快專遞到快遞服務的轉變非常明顯，而且轉變力度也比較大。但是我國電子商務物流企業的發展速度趨于緩慢，相比于電商還遠遠不夠，當配送物件量少以及配送時間充裕的情況下，物流行業的發展問題不是很大，但是當快遞件數增多且時間縮短的情況下，往往會暴露出較多的問題。因此，物流系統的優化具有一定的必要性，提升物流系統的工作效率和質量成為各個物流企業最為重視的問題。

2大數據和社會協同趨勢下電子商務發展研究目標及方法

我國的物流運輸涉及的范圍無論是從商品種類還是地理位置來講，都比較廣闊，而且客戶對于配送時間的要求比較高，所以，在大數據和社會協同趨勢背景下發展電子商務物流，需要進行一定的規劃。比如，在“雙十一”這種網購狂歡節，大數據和社會協同化會對企業的經營和運作有很大的幫助，研究者往往會通過定性分析和定量分析兩種方式對電子商務展開研究。針對平時貨物量的快速增加，以及狂歡購物節時貨物量的迅猛增長的相關問題，我們可以通過案例數據分析得知，物流配送系統還有很大的提升空間，而且物流配送模式的加強和改善也非常有必要。物流管理模式提升的突破口在于加快配送貨物的速度，以及能夠做到在物流繁重的情況下井然有序地工作，從而有效地促進電子商務在大數據和社會協同背景下的快速發展。

3大數據和社會協同趨勢下電子商務物流發展方向的分析

大數據和社會協同趨勢背景下的物流快件數量巨大，而且隨著網絡時代的發展，不僅是在狂購節日的快件數量增加，而且平時的快件數量也呈遞增趨勢發展。所以，在這種情況下貨物的有效配送具有一定的重要性和必要性，物流配送的時間問題會在一定程度上影響客戶對商家的印象和評價，這對企業樹立良好的經營形象具有舉足輕重的作用。

31大數據對物流企業的影響

311信息對接，掌握企業運作信息

隨著網絡科技的迅速發展，我國公民的生活早已進入了信息化時代，公民在網絡上網物已經成為一種常態，在這種情況下無疑會增加物流企業的負擔。物流企業的每一個配送環節都與信息數據相關聯，與此同時，物流企業面臨著巨大的數據信息，這就需要物流企業掌握高水平的數據收集分析技術，以便于相關人員有效地、科學地進行信息數據對接。另外物流運輸的每個環節的數據收集歸類都需要進行嚴謹的核對和監督。同時，物流運輸中每個環節的數據分析，以及數據處理之后轉化的準確性和處理時間也具有一定的重要性，有效地利用有用信息可以在很大程度上提高企業的工作效率，同時也能夠促進企業經營的良好運行。

312提供依據，幫助物流企業做出正確的決策

根據相關的市場調查數據信息，我們可以大致地了解到，單純地根據決策者的個人經驗進行方案制訂，已經不適應現代信息時代的發展潮流。目前，現代的物流企業發展已經離不開海量數據的扶持，運用大數據進行市場調查和數據分析已經成為一種常態，大數據在市場分析中占有重要的地位，大數據可以幫助電子商務企業進行相關業務的準確判斷，從而實現利潤最大化，不斷地加速企業的發展，這樣有利于極大地提升高利潤業務的項目數量，從而實現公司精力的合理分配。

313培養客戶黏性，避免客戶流失

目前，我國公民中選擇網購的人數越來越多，隨之出現的是很多人不僅重視網購貨物的質量，而且對物流配送環節的效率也越來越重視，良好的物流企業服務可以加強客戶的忠實度，客戶量對于一個企業的發展至關重要。客戶對于物流業務配送環節的每個信息都非常關注，商品運輸的情況可以通過大數據進行準時的檢查，大數據在某種程度上來講是連接客戶和商家的紐帶，大數據可以不斷地增強客戶對商家的信任，增強客戶黏性，從而有效地增加客戶量。

314數據“加工”，從而實現數據“增值”

數據在物流企業運輸的每個環節中都具有一定的直接或間接影響，在這種情況下需要物流企業進行信息分類，有些數據信息可以對電子商務的發展產生直接性的影響，然而有些數據信息需要進行一定的加工后才能夠使用，甚至有些數據信息是錯誤且無效的，在這種情況下，運用大數據進行信息分類是有一定必要性的，在數據處理中心對有用的數據信息進行加工和篩選，從而得到有價值的信息數據，在一定程度上實現數據的高效增值。endprint

32大數據技術在物流企業中的應用

321市場預測

科學的市場預測對企業的發展方向具有指導性作用，消費者的消費需求和愛好是會隨著時間的推移而改變的，因此，商品在商場營銷中的銷量具有不穩定性。企業需要根據已知的市場信息推測未來市場的變化情況，傳統的市場數據調查往往是通過大量的調查問卷和經驗完成的，等到市場調研結果統計出來以后，由于時間的拖延，往往市場上已經產生了新的市場發展趨勢，傳統的尋找客戶來源的方式已經不適應現代網絡時代的發展。而且，相對于傳統調查方式中，運用大數據對消費者進行數據調查結果的失真性較小，消費者在網購中留下的數據信息的真實性比較強，而且反射弧的時間比較短，在這種情況下可以通過分布式數據庫提供的市場調研數據，進行一定的市場預測，這樣可以避免浪費時間和資金，所以采取大數據進行貨物量和市場發展變化的調查更有優越性。大數據的方式還可以在一定程度上幫助企業進行貨物量預測，從而科學有效地控制庫存和制定運輸路線。

322物流中心選址

物流中心選址會在一定程度上受到多種因素的影響，比如，自身的經營、商品特點和交通狀況等，由于需要考慮多種因素的束縛，在這種情況下，可以通過大數據進行處理分析，選擇出物流中心選址的合理方案，在數據庫中篩選出適宜的地理位置信息，從而選擇出固定成本和單位成本的最優搭配方案，大數據可以為物流中心選址提供相關的信息，這樣有利于管理者對于各個選址地理信息的優缺點一目了然。

323倉庫儲位優化

大數據技術可以幫助企業進行倉庫儲位優化，這樣有利于提升倉庫的利用率，在業務繁忙的區域設置合適數量以及合適位置的倉庫，從而使企業的工作效率和經濟效益實現最優化。大數據具有數據類型繁多的特點，這種特點可以幫助企業對數量及品類眾多的商品進行一定區別的分類，在存放的過程中進行合理的商品分類，通過大數據的關聯模式進行倉庫儲位優化，這對于促進企業的發展具有非常大的意義。

33社會協同化

331社會協同化物流戰略的主要模式

（1）企業內部協同物流戰略。電子商務物流企業的內部關系具有一定的復雜性，各個物流環節之間都有一定的聯系，從整體而言，物流環節的協同化管理可以在一定程度上促進企業的整體發展。從局部而言，企業內部各個環節的協同物流戰略具有一定的聯系，一個環節出現問題就會產生連鎖性的問題。

（2）橫向協同戰略物流。橫向協同戰略物流包含兩種模式：同產業的不同企業之間可以就物流管理的相關問題，使用同一的運作機制；同時不同產業的各個企業之間也可以形成統一的物流管理機制。這兩種方式都可以在一定程度上降低運輸成本，同時即時配送和多樣化生產也可以得到一定程度的優化，通過物流中心對商品進行集中處理，這種物流系統是一種降低可變成本的有效手段，而且，可以最大限度地實現規模效益和管理協調。

332社會協同化的應用

社會協同化在購物節中的應用非常值得研究，比如，在“雙十一”期間，物流配送問題非常重要，整合社會化的資源可以作為一種解決方式。目前，各個物流企業的發展具有一個普遍的缺點，無論是中通還是圓通等物流企業，它們都缺少提高工作效率的管理系統，為了避免這種缺陷，菜鳥依托的發展非常有必要。社會協同化需要各個物流公司之間有一定的合作，菜鳥依托可以實現協調整合全社會資源的目標，即使面對“雙十一”期間巨大的貨物量，也能夠高效率地進行物流運輸，菜鳥依托在一定程度上可以促進社會協同化的發展，這樣有利于促進全鏈路網的發展。

4結論

物流的發展與電子商務的發展具有緊密的聯系，在大數據和社會協同化的影響下，電子商務物流的發展有所改變，各個物流行業之間的協同合作可以在一定程度上實現共贏，同時能夠有效地降低運輸成本，將可變成本降到最低。大數據在其發展中發揮著重要的作用，同時，物流企業對于相關的科技人員有較大的需求，大數據的應用可以在一定程度上幫助企業進行產業升級，從而促進電子商務物流的快速發展以及轉型。

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[作者簡介]石磊（1981—），女，漢族，江蘇海安人，研究生，講師，研究方向：電子商務。endprint