本刊編輯部

如今,隨著產業互聯網的持續火熱,產業界、學術界的大咖和專家都開始對它報以持續的關注。然而在不同身份的人眼中,產業互聯網也是不同的。在2017(第二屆)中國產業互聯網大會上,阿里巴巴資深副總裁、阿里云總裁胡曉明代表互聯網公司,談論了阿里云負責人眼中是如何看待云計算、大數據、人工智能在產業上的發展趨勢。
一切業務數據化
曾經,二十世紀七十年代阿波羅登月航天計劃中NASA所擁有的計算能力,今天已經每個人都擁有了。同樣,阿里在計算,未來三五年里,我們的計算能力將會發生怎樣的改變。當所有的互聯網高速發展的時候,數據都在云端的時候,數據的處理能力將發生天翻地覆的變化。同時,原來的產業包括企業,都提倡擁有自己的計算機,但如今在阿里云上,有一百多萬家企業沒有自己的計算機,只有自己的辦公能力。這些企業把自己的能力構建在云端,他們構建的核心能力就是計算能力。而計算能力已經越來越成為國家的能力,成為產業和企業發展的能力。此外,信息是什么?阿里人認為信息是從各條業務線上收集過來的相應數據,曾經信息需要經過人工處理和人工判斷驗證對錯,而今天所有的業務數據匯集起來,人腦已經沒有辦法相應處理了。因此,這是典型從信息經濟向數據經濟轉型的大格局。
基于此,胡曉明介紹了阿里人所堅信的關于未來的三大趨勢判斷:
第一,互聯網是基礎設施。今天互聯網對于產業的變革還不到1%,原來的互聯網是互聯網公司的互聯網,但接下來阿里人堅定地認為產業互聯網將會是一個大趨勢。從經濟發展、城市治理、服務民生,工業、農業、政府管理都將和互聯網密切相關。互聯網將成為比電更重要的未來生產力。
第二,由于互聯網的發展產生了大量的數據。這些數據將成為企業成長、政府管理、國家發展的重要生產資料。
第三,既然擁有互聯網,擁有數據,那么如何把數據算得清、算得準、算得快、算得便宜,這些與智能相關。而對未來進行預測,這就涉及到計算的能力。因此阿里堅信機器一定比人聰明,但同時也堅信機器絕對不能取代人。
“別認為今天數據對你而言微不足道,所有的業務都可以通過數據推演,所以業務積累的數據能存儲盡量存儲。”胡曉明說。阿里云希望未來將會一切業務數據化,不僅包括文本數據,也包括視頻數據,能夠作為生產資料,納入生產力的范疇。
存儲數據并使之服務化、智能化
現在越來越多的企業,包括民營企業、互聯網公司,央企、國企甚至國際化企業都已經行動起來,從以前單純的數據搜集,到現在開始把數據存儲起來,讓數據在線和智能化,對生產、生活和政府管理發揮積極的作用。所以,阿里云堅定地認為傳統IT正在快速向基礎IT資源設施云化轉移。因為云計算帶來了越來越先進的生產力,無論是先進的工具還是先進的人工智能技術,網絡技術還是SAAS的服務或者是PAAS的工具。所以每一天,在中國誕生的創業公司80%都會使用阿里云的公共云計算,無論是在浙江,還是在新疆,越來越多的創業公司使用云計算。
這其中必須看到數據的服務化,也就是IP。比如以前一個人使用Office,可能使用的還不到它的1%,但要整套購買安裝在電腦中。但阿里云提出了按需購買的微服務,這就需要在企業服務當中,把制造業和消費者快速連接起來,涉及到IT的演變,需要更多以服務化的方式優化IT架構。同時,由于IT架構和互聯網的結構本身,越來越多的數據開始在線,也就使得越來越多的數據開始智能化。比如,阿里云和吉利公司合作,將每個訪問吉利網站和4S店的數據記錄下來,使之成為潛在客戶的目標對象。
阿里云運用云計算的實踐案例
ET城市大腦
對于互聯網公司來說,阿里云希望能讓機器看懂這個世界。比如在中國,有將近4千萬組攝像頭,全球有將近一半的攝像頭在中國被“消化”了,但紅綠燈和交通指揮卻并沒有連接起來,像瞎子一樣視而不見。而阿里云希望做出“城市大腦”,讓所有的攝像頭接入網絡,并能夠分析它發現了什么。如今,這個項目已經在杭州的上塘高架上應用,攝像頭能夠自動判別是否發生車禍,是否有交通事故。阿里云在杭州構建了ET城市大腦,讓紅綠燈和攝像頭發生連接,讓紅綠燈分清楚兩車相刮,并把數據及時發布給就近的交警,讓交警到事故點及時處理。
ET工業大腦
阿里云涉足工業互聯網,致力于流程制造方面的提升。所謂流程制造就是按照流程一步步進行制造,其所有收集的數據通過人工智能分析,提升良品率。阿里云與江西協鑫進行智能制造上的合作,通過對規定切片過程中的數據進行加工處理,提升了百分之一點幾的良品率,這意味著多出1個多億的凈利潤。同時,阿里云還和中策橡膠合作,用人工智能進行分析,提升煉焦工藝的良品率3%-5%。此外,阿里云與浙江大學、浙江醫科大學合作,對肺結核的數據進行判檢,通過系統自動識別,肺病識別率達到89.7%,全世界第一。在肺結節人工智能技術上,阿里云領先世界0.2個百分點,并且已經開始在浙江的醫院做輔助治療。
最后,胡曉明談到:“對于阿里和阿里云來講,我們堅定地相信云計算、大數據、人工智能、物聯網的技術對人類社會的改變;我們也堅定的相信物聯網是基礎設施,數據是資源,計算是公共能力。在這里孕育了大量的產業機會。我們越來越相信工業制造一定可以和物聯網結合,工業制造一定可以和云計算、人工智能結合。”endprint