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洪水預(yù)報(bào)模型在大中型水庫中的應(yīng)用研究

2017-11-14 10:20:04陳曉燕
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年19期

陳曉燕

摘要 本文對(duì)水箱模型、新安江模型原理進(jìn)行闡述,同時(shí)對(duì)這2個(gè)模型在清河水庫實(shí)際應(yīng)用過程中的誤差情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算,采用試錯(cuò)法對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行了重新率定,對(duì)率定參數(shù)后的模型重新進(jìn)行歷史洪水模擬預(yù)報(bào),以提高清河水庫洪水預(yù)報(bào)的精度。

關(guān)鍵詞 水箱模型;新安江產(chǎn)流模型;參數(shù)率定

中圖分類號(hào) P338+.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739(2017)19-0162-02

1 水箱模型

1.1 模型結(jié)構(gòu)

清河水庫位于遼河中游左側(cè)支流,清河下游,東經(jīng)約124 °、北緯約42.5 °,屬于濕潤半濕潤地區(qū)。庫容9.68億m3,屬于大(Ⅱ)型水庫。

水箱模型是一種較為廣泛應(yīng)用的降雨徑流模型,模型的基本原理是用蓄水水箱將降雨轉(zhuǎn)換為徑流的復(fù)雜過程,可簡單歸結(jié)成若干個(gè)蓄水水箱的調(diào)蓄作用,以水箱中的蓄水深度等參數(shù)計(jì)算流域的產(chǎn)流、匯流以及下滲過程,產(chǎn)流、匯流2個(gè)過程合而為一。

1.2 計(jì)算原理

選用清河水庫1964—2016年的80次洪水進(jìn)行分析,降雨、徑流關(guān)系采用二層串聯(lián)水箱進(jìn)行模擬,洪水的河道演進(jìn)采用四列并聯(lián)水箱進(jìn)行模擬[1]。結(jié)構(gòu)簡圖如圖1所示。

出流量及下滲公式如下:

第1層水箱:QT.1=0,ST.1≤h1.1

一孔QT.1=Q1=a1.1(ST.1-h1.1),h1.2≥ST.1>h1.1 (1)

二孔QT.1=Q1+Q2=a1.1(ST.1-h1.1)+a1.2(ST.1- h1.2);ST.1>h1.2 (2)

下滲量FT.1=a1.0 ST.1 (3)

第2層水箱:QT.2=a2.1(ST.2-h2.1) (4)

下滲量FT.2=a2.0 ST.2 (5)

QT=QT.1+QT.2 (6)

其中:ST—時(shí)段初水箱蓄水量;h1.1,h1.2—第1層水箱側(cè)孔距水箱底的高度;a1.1,a1.2—第1層水箱側(cè)孔出流系數(shù);a1.0—第1層底孔下滲系數(shù);h2.1—第2層水箱側(cè)孔距水箱底的高度;a2.1—第2層水箱側(cè)孔出流系數(shù);a2.0—第2層底孔下滲系數(shù);FT—下滲量。

1.3 模型應(yīng)用

水箱模型原始參數(shù)匯流預(yù)報(bào)各項(xiàng)預(yù)報(bào)精度:峰值預(yù)報(bào)合格率68%;峰量合格率67%;峰現(xiàn)時(shí)間合格率72%。因歷史序列的延長以及水庫流域和環(huán)境的變化,需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行新的率定,采用試錯(cuò)法進(jìn)行參數(shù)重新率定。根據(jù)清河水庫流域特性以及有關(guān)歷史洪水的雨量、蒸發(fā)資料,初定參數(shù),輸入選定的80次洪水的前期剩余水深、降雨、蒸發(fā)、實(shí)測(cè)流量資料,推求各洪水日的洪峰流量、峰現(xiàn)時(shí)間等指標(biāo),并分別與各洪水日的實(shí)際洪峰流量、峰現(xiàn)時(shí)間等指標(biāo)相比較,求出相對(duì)誤差、絕對(duì)誤差及總的合格率[2]。

水箱模型參數(shù)率定后產(chǎn)流預(yù)報(bào)和匯流預(yù)報(bào)各項(xiàng)預(yù)報(bào)精度:峰值預(yù)報(bào)合格率73%;峰量合格率77%;峰現(xiàn)時(shí)間合格率75%。

統(tǒng)計(jì)分析得出,水箱模型運(yùn)算簡單方便利用Excel編制簡潔的程序計(jì)算表格,結(jié)構(gòu)靈活可以修改串聯(lián)水箱的數(shù)量 ,有較高的工作效率和質(zhì)量。對(duì)于2層串聯(lián)水箱模型,進(jìn)行參數(shù)率定后,用于非典型洪水(降雨空間分布、強(qiáng)度分布不均勻等情況)時(shí),預(yù)報(bào)效果一般,于是嘗試根據(jù)降雨的時(shí)空分布修改并聯(lián)水箱的數(shù)量,使洪水預(yù)報(bào)的結(jié)果根據(jù)實(shí)際情況提前或滯后,更接近真實(shí)情況。一般情況下,對(duì)于洪峰比較陡的洪水,可以減少并聯(lián)水箱的數(shù)量,以加速模型的匯流速度;對(duì)于洪峰比較緩的洪水,可以增加并聯(lián)水箱的數(shù)量,坦化預(yù)報(bào)洪峰,進(jìn)而使模型預(yù)報(bào)更科學(xué)、更合理[3]。

2 新安江三水源模型

2.1 模型簡介

新安江模型作為我國濕潤半濕潤地區(qū)重要的代表性水文模型,在洪水預(yù)報(bào)方面發(fā)揮了重要作用,廣泛應(yīng)用于各個(gè)地區(qū),是個(gè)概念性模型。

2.2 計(jì)算原理

計(jì)算公式如下:

式中:A—點(diǎn)蓄水量;R—產(chǎn)流量;P—降雨量;WU—土壤上層蓄水量;WL—土壤下層蓄水量;B—蓄水容量曲線指數(shù);IBM—不透水面積指數(shù);PE—流域初期蓄水校正量;E—蒸發(fā)量;WM—流域缺水量;WO—流域缺水變化量;WMM—流域最大缺水量。

清河水庫壩址以上流域平均降雨量P采用各雨量站降雨加權(quán)平均的方法計(jì)算。匯流預(yù)報(bào)過程中采用單位線法,雨強(qiáng)單位線是自動(dòng)判斷選擇,選擇經(jīng)驗(yàn)單位線可以根據(jù)降雨等情況進(jìn)行選擇,可以進(jìn)行人工修正預(yù)報(bào)過程線[4-5]。

2.3 模型應(yīng)用

新安江模型原始參數(shù)產(chǎn)流預(yù)報(bào)和匯流預(yù)報(bào)各項(xiàng)預(yù)報(bào)精度:產(chǎn)流預(yù)報(bào)合格率70%;峰值預(yù)報(bào)合格率60%;峰量合格率60%;峰現(xiàn)時(shí)間合格率。

因歷史序列的延長以及水庫流域和環(huán)境的變化,需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行新的率定。進(jìn)行率定的方法流程同水箱模型,此處不再贅述。

新安江模型參數(shù)率定后產(chǎn)流預(yù)報(bào)和匯流預(yù)報(bào)各項(xiàng)預(yù)報(bào)精度:產(chǎn)流預(yù)報(bào)合格率84%;峰值預(yù)報(bào)合格率71%;峰量合格率72%;峰現(xiàn)時(shí)間合格率75%。

選取典型的80場(chǎng)歷史洪水,通過新安江產(chǎn)流模型進(jìn)行產(chǎn)流預(yù)報(bào),其中13場(chǎng)不合格,合格率84%。7場(chǎng)偏差比較大,其中39場(chǎng)的預(yù)報(bào)凈雨小于實(shí)際凈雨,41場(chǎng)的預(yù)報(bào)凈雨大于實(shí)際凈雨[6]。

通過新安江產(chǎn)流模型進(jìn)行匯流預(yù)報(bào),洪峰流量23場(chǎng)不合格,合格率71%。10場(chǎng)偏差比較大,其中38場(chǎng)的預(yù)報(bào)洪峰流量小于實(shí)際洪峰流量,42場(chǎng)的預(yù)報(bào)洪峰流量大于實(shí)際洪峰流;最大3日洪水總量22場(chǎng)不合格,合格率72%,10場(chǎng)偏差比較大,其中38場(chǎng)的預(yù)報(bào)最大3日洪水總量小于實(shí)際最大3日洪水總量,42場(chǎng)的預(yù)報(bào)最大3日洪水總量大于實(shí)際最大3日洪水總量;峰現(xiàn)時(shí)間20場(chǎng)不合格,合格率75%,9場(chǎng)偏差比較大。

3 結(jié)語

通過對(duì)水箱模型、新安江模型的產(chǎn)流、匯流預(yù)報(bào)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)計(jì)算分析,更進(jìn)一步了解模型的適用性,找出預(yù)報(bào)誤差的規(guī)律;通過對(duì)模型參數(shù)的重新率定,提高了該模型洪水預(yù)報(bào)的整體預(yù)報(bào)精度,更體現(xiàn)了洪水預(yù)報(bào)的科學(xué)性、合理性,為本流域洪水預(yù)報(bào)精度的提升奠定基礎(chǔ)。

4 參考文獻(xiàn)

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[3] 張荔,王娜,曹禮梅,等.水箱模型在小流域水文水質(zhì)模擬中的應(yīng)用研究[J].西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007(1):123-126.

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[6] 王金忠,張清武,王宏峰.水箱模型在清河水庫洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].東北水利水電,2001(8):22-23.

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