公共政策視角下長沙市城市居民低碳消費意愿實證研究

毛勁歌，羅創華

(湖南大學法學院，湖南 長沙 410082)

公共政策視角下長沙市城市居民低碳消費意愿實證研究

毛勁歌，羅創華

(湖南大學法學院，湖南 長沙 410082)

居民的低碳消費是發展低碳經濟的重要內容之一.在公共政策視角下，基于長沙市城市居民的調查數據，利用Binary Logistic回歸模型對城市居民低碳消費意愿的影響因素進行實證分析.研究發現，政府宣傳與教育政策、碳消費稅政策對低碳消費意愿有顯著正影響，價格補貼政策對低碳消費意愿有顯著負影響.因此，為促進城市居民的低碳消費，政府要加強低碳消費的宣傳與教育力度，加大實施價格補貼和碳消費稅政策力度，加快完善城市低碳消費基礎設施.

低碳經濟；消費意愿；公共政策

近些年，二氧化碳排放導致的全球氣候變暖日趨嚴重，碳排放問題引起國際社會的關心重視，發展低碳經濟已成為環球各國的普遍共識.低碳消費是發展低碳經濟的一項重要內容，不僅要求生產者降低碳排放，也需要占有廣大基數的消費者個人降低碳排放.伴隨著城市化推進步伐的加快，城市的能源消耗急劇增長，環境問題越來越突出.城市作為人類生產和生活的中心，不僅肩負帶領經濟發展的職責，而且背負環境保護的使命.近些年，長沙市經濟發展迅速，城市化率不斷提高，而環境問題也日益嚴重，霧霾天數越來越多.當前，湖南長株潭在開展兩型社會實驗區改革建設，而低碳經濟與兩型社會的核心內涵一致.因此，長沙市需以建設兩型社會為契機，發展低碳經濟，加速轉變城市居民的消費模式，促進城市低碳消費.在此過程中，政府制定的公共政策對城市居民低碳消費模式的建立與低碳經濟的發展有舉足輕重的作用，這成為政府面臨的重大現實挑戰.

1 相關文獻回顧

從現有的國內外與低碳消費相關的文獻看，其焦點集中在低碳消費的影響因素、政策工具兩方面.

第一，對于低碳消費的影響因素研究.當前的研究主要集中在人口統計因素、心理因素和情境因素對低碳消費的影響.關于人口統計因素：謝守紅等[1]研究發現居民在低碳消費行為上是存在性別、年齡、職業、學歷、可支配收入等因素的差異.而石洪景[2]研究發現人口統計因素在城市居民低碳消費行為上無顯著影響.關于心理因素：Han Q等[3]研究了荷蘭居民的節能行為，發現環境知識和行為動機在居民的節能行為中起重要作用.Price J C等[4]對澳大利亞居民的環境行為分析發現，居民個體的環境價值觀會顯著影響其環境行為.彭雷清等[5]研究發現，低碳消費態度和環境態度均會影響低碳消費意向，生態價值觀在低碳消費態度同低碳消費意向之間發揮調節作用.關于情境影響因素：Rui G等[6]指出成本和質量對消費者電器選擇中能效等級的考慮產生重要影響.王建明[7]通過訪談發現個體實施成本因素、社會參照規范因素、制度技術情境因素對公眾低碳消費具有調節作用.彭迪云等[8]發現社會環境因素和產品因素會影響低碳消費行為.

第二，關于促進低碳消費的政策工具研究.陳曉春等[9]認為政府應加強低碳公共政策力度，實施多種低碳消費政策，促進低碳消費的發展.Sardianou E[10]研究發現稅收和補貼政策能正向顯著影響居民的節能行為.申嫦娥等[11]從財政政策角度對北京市居民低碳消費行為的影響因素進行了實證研究，認為政府應盡快完善建筑、家電方面的低碳消費財政補貼政策，加強低碳環保內容的稅收優惠政策及稅收政策的建設.馬振濤等[12]以低碳消費宣傳和引導政策、低碳消費市場規則、低碳消費扶持政策、高碳消費的懲罰性政策為分析框架，研究了公共機構和居民的低碳消費政策行為認知，認為政府要充分發揮市場機制的調節作用，繼續加大低碳消費宣傳力度，加強國家層面的低碳消費政策的頂層設計.熊冬洋[13]認為應該加大財政投入力度，完善低碳消費相關的基礎設施和降低消費者實際支付價格，讓低碳消費能更便利地實現，同時要完善政府綠色采購法律制度，以政府綠色采購行為作示范，引導城市居民低碳消費.Sovacool B[14]認為行政措施會顯著影響居民能源消費行為.章文光等[15]認為目前中國缺乏低碳消費領域的強制性約束，政府應完善相關法律法規.

綜上所述，目前國內外針對低碳消費的研究已取得一定的成果，對低碳消費的影響因素、政策工具選擇進行了探討，但現有研究以低碳消費意愿的研究很少.而且現有研究主要以公共政策角度作為研究視角的文獻較少，因此，本文將從公共政策角度探討城市居民低碳消費意愿問題，希望通過對影響城市居民低碳消費意愿的因素的調查和研究，進一步深化對我國低碳消費的認識.通過實地發放問卷的方式，對長沙市城市居民進行調查和訪問，了解長沙市城市居民對低碳消費政策的看法及實施低碳消費的態度，應用Binary Logistic回歸模型實證分析長沙市城市居民低碳消費意愿的影響因素，并據此提出針對長沙市城市居民低碳消費意愿的政策建議，以提高城市居民進行低碳消費的參與度，降低碳排放.

2 研究假設、變量設定與模型設定

2.1理論假設

在推動城市居民從高碳消費模式轉向低碳消費模式過程中，城市居民是否愿意進行低碳消費是一個二分變量，記0為不愿意低碳消費，1為愿意低碳消費.根據相關文獻可知，城市居民低碳消費受到政策因素的影響.本文根據前人研究，選取了六個公共政策作為自變量，即政府宣傳與教育政策、價格補貼政策、碳消費稅政策、行政法規政策、建設低碳消費基礎設施政策、綠色采購政策，據此本文提出以下假設.

(1)政府宣傳與教育政策對城市居民低碳消費意愿的影響.政府的宣傳與教育影響著城市居民的消費模式，政府宣傳與教育政策執行力度越大，城市居民越熟知低碳消費的理念，認識到低碳消費的重大意義，越可能愿意低碳消費，因此政府宣傳與教育政策對城市居民低碳消費意愿的影響可能為正向.

(2)價格補貼政策對城市居民低碳消費意愿的影響.政府通過給低碳產品的消費提供適當的價格補貼，可以減輕消費者的經濟負擔.作為一個理性經濟主體，價格補貼力度越大，城市居民可能越愿意選擇消費原本價格相對較高的低碳產品，因此價格補貼政策對城市居民低碳消費意愿的影響可能為正向.

(3)碳消費稅政策對城市居民低碳消費意愿的影響.為了消除碳排放過度導致的負外部性，政府實施碳消費稅政策，針對高碳消費提高稅費，對低碳消費給以適當的稅收減免，以抑制城市居民的高碳消費，調動城市居民低碳消費的積極性.城市居民對碳消費稅政策的支持程度越高，則越愿意低碳消費，因此碳消費稅政策與城市居民低碳消費意愿呈正相關關系.

(4)行政法規政策對城市居民低碳消費意愿的影響.針對消費者建立專門的低碳消費行政法規政策，規定消費者的責任和權益，會對消費者進行低碳消費產生重要影響.一般而言，行政法規政策能夠限制城市居民的消費，城市居民越支持行政法規政策，則越可能愿意低碳消費，因此與低碳消費意愿的關系可能為正相關.

(5)建設低碳消費基礎設施政策對城市居民低碳消費意愿的影響.提供完善的低碳消費基礎設施，更便于城市居民進行低碳消費.一般來說，低碳消費基礎設施越完善，城市居民的滿意度越高，則越愿意進行低碳消費，因此建設低碳消費基礎設施政策對城市居民低碳消費意愿的關系可能為正向影響關系.

(6)綠色采購政策對城市居民低碳消費意愿的影響.政府進行綠色采購，帶頭開展低碳消費，能夠為城市居民樹立榜樣，產生示范影響.一般認為，政府實施綠色采購政策所產生的示范影響越大，城市居民越愿意低碳消費，因此綠色采購政策對城市居民低碳消費意愿可能產生正向影響.

2.2變量的選取與說明

依據目前的研究成果和前文的研究假設，本文選取6個變量，對城市居民低碳消費意愿進行分析，具體的定義賦值見表1.

表1 變量定義與描述

2.3計量模型設定

根據前文假設與分析，本文建立的城市居民低碳消費意愿政策影響因素的模型為：城市居民低碳消費意愿=F(政府宣傳與教育政策、價格補貼政策，碳消費稅政策、行政法規政策、建設低碳消費基礎設施政策、綠色采購政策)+隨機擾動項.

本文研究的因變量是城市居民低碳消費意愿，是個二分名義變量，即愿意低碳消費或不愿意低碳消費，這是個二元選擇問題，而自變量是非連續的間斷變量，因此可使用Binary Logistic回歸模型進行分析.該模型的概率函數形式為：

(1)

式中，Pt為城市居民表示愿意低碳消費的概率，i為城市居民編號，m表示概率Pt影響因素個數，xi表示概率Pt的各個影響因素，a表示截距(常量)，βi為回歸系數，表示各因素xi對Pt的貢獻率.記Y為被解釋變量，對上式做對數變換，得到Logistic回歸模型的線性形式：

(2)

3 數據來源與樣本描述性統計

3.1數據來源

本文數據來源于2016年11月-12月對長沙市六城區的居民進行的低碳消費意愿調查.六城區包括芙蓉區、天心區、雨花區、岳麓區、開福區、望城區.問卷調查由調查員持問卷面對面訪問完成，問卷發放地點主要為居民小區、商業區、公園、高校等場所.調查對象是18歲至69歲的城區居民.調查共發放270份，收回有效問卷237份，問卷有效率為87.8%.調查問卷主要包括人口統計信息和政策影響因素兩部分的內容，人口統計信息包含性別、年齡、職業、受教育程度、婚姻情況以及收入情況；政策影響因素包括政府宣傳與教育政策、價格補貼政策、碳消費稅政策、行政法規政策、建設低碳消費基礎設施政策、綠色采購政策.

3.2樣本描述性統計

本次調查所獲的有效問卷的人口統計信息如表2所示.在受訪的237個樣本中，從性別分布來看，男性占比54.4%，女性占比45.6%，性別比例均衡；從年齡分布來看，受訪人群主要集中在18-45歲，比例達到69.6%，46-60歲的占比18.6%，61-69歲的僅占11.8%；從職業分布來看，政府機關、企事業單位領導干部占比12.7%，企業經理人員占比10.5%，辦事人員占比12.7%，專業技術人員占比12.2%，私營企業主占比7.2%，一般工人或商業服務業人員占比13.9%，個體經營者占比8.0%，其他占22.8%；從受教育程度來看，初中及以下學歷的僅占10.1%，高中(中專)學歷占比24.9%，大專學歷占比24.1%，本科學歷占比31.6%，碩士及以上學歷占比9.3%；從婚姻情況看，已婚者占比70.9%，未婚者占比27.8%，其他占1.3%；從平均月收入來看，居民月均收入集中于2001-6000元，比例達到55.7%，2000元及以下占比14.8%，6000元以上占比29.5%.

表2 樣本調查特征描述統計結果

有效問卷中政策影響因素的描述性情況如表3.在所有政策變量中碳消費稅政策變量得分均值最高，為4.19分;說明大多數受訪居民支持碳消費稅政策，希望能夠抑制高碳消費，而低碳消費有更多的優惠政策.行政法規政策變量得分均值為3.62，由此看出受訪居民也比較接受政府實施關于低碳消費方面的規章制度.建設低碳消費基礎設施政策變量得分均值超過3但不超3.5，說明相當部分受訪居民比較滿意長沙市的低碳消費基礎設施，但還有部分人不太滿意，因而得分沒有更高.綠色采購政策變量得分均值僅僅2.94，說明受訪居民認為政府實施的綠色采購政策所起的示范影響一般.政府宣傳與教育政策變量和價格補貼政策變量得分較低，分別僅為2.66和2.45，說明受訪居民普遍認為政府在這兩方面政策的執行力度較小.

表3 影響因素描述統計結果

4 模型回歸結果分析

4.1模型檢驗

運用SPSS19.0統計軟件對237個有效城市居民樣本數據進行二項Logistic回歸處理.在處理過程中，采用了所有變量進入法(Enter法)，得到了城市居民低碳消費意愿政策影響因素的分析結果(見表4).根據自變量與因變量間的關聯強度檢驗結果，Nagelkerke R2=0.529，說明所進入的六個自變量與因變量之間有中等強度關聯；而模型系數綜合檢驗的卡方值為17.711，顯著性概率值p=0.007<0.05，達到顯著水平，表示在進入的六個自變量中至少有一個自變量可以有效解釋預測樣本中低碳消費意愿是或否的分類結果；Hosmer-Lenmeshow檢驗結果顯示HL統計量的卡方值為7.728，顯著性概率值=0.460>0.05，未達到顯著水平，表示整體回歸模型的適配度非常理想，自變量可以有效預測因變量.從預測分類結果來看，模型的回判正確率達到97%，說明模型預測效果不錯.

表4 二項Logistic回歸結果

4.2回歸結果分析

由表中回歸結果可知，在進入的六個自變量中，政府宣傳與引導政策(p=0.005)、價格補貼政策(p=0.038)、碳消費稅政策(p=0.012)對城市居民低碳消費意愿有顯著影響.政府宣傳與教育政策、低碳消費稅收優惠政策影響為正向，價格補貼政策影響為負向.影響最大的變量是政府宣傳與教育政策(2.255)，其次分別是碳消費稅政策(1.233)、價格補貼政策(-1.368).建設低碳消費基礎設施政策、綠色采購政策對低碳消費意愿影響不顯著且為負向，行政法規政策沒有顯著但影響為正.具體分析主要從以下兩方面展開.

4.2.1 影響顯著的因素

(1)政府宣傳與教育政策對城市居民低碳消費意愿具有正向的作用.政府的宣傳與教育，有利于低碳消費理念和知識的傳播，讓人們清楚地明白環境資源的稀缺性和低碳消費對環境保護的重要性，提高人們的科學素養，增加對低碳消費理念的認同，愿意將低碳消費轉變為主動性、自發性的行為.

(2)價格補貼政策對城市居民低碳消費意愿具有反向的影響，與研究假設矛盾.可能的原因是目前長沙市針對低碳消費的價格補貼力度較小，而長沙市大部分城市居民愿意進行低碳消費，因而價格補貼政策與低碳消費意愿呈反向作用關系.

(3)碳消費稅政策對城市居民低碳消費意愿具有正向的作用.政府實施碳消費稅政策，會使理性的城市居民放棄增加生活成本的高碳消費，選擇能夠降低經濟負擔的低碳消費，因而碳消費稅政策可以促進城市居民的低碳消費意愿.

4.2.2 影響不顯著的因素

(1)行政法規政策變量的回歸系數為0.484，說明對城市居民低碳消費意愿具有正向的影響但不顯著.回歸系數為正值但數值較小，反映了行政法規政策對城市居民低碳消費意愿具有促進作用，但作用不明顯.

(2)建立低碳消費基礎設施政策的回歸系數為-0.117，和城市居民低碳消費意愿呈負相關關系，與研究假設矛盾.回歸系數為負且值很小，說明城市居民對低碳消費基礎設施的滿意度還比較低，低碳消費基礎設施對城市居民的低碳消費意愿影響力很小.可能的原因是，當前長沙市的低碳消費基礎設施仍不夠完善，且居民對其建設的了解度不高.

(3) 綠色采購政策的回歸系數為-0.554,和城市居民低碳消費意愿也呈負相關關系.由于回歸系數為負且較小，說明了綠色采購政策對城市居民低碳消費的示范作用不大，可能是由于長沙市政府對綠色采購政策的執行力度或宣傳力度不夠大，導致城市居民對政府綠色采購政策的了解度不高，影響了模型回歸結果.

5 政策建議

第一，加強低碳消費的宣傳與教育力度.調研發現，長沙市在低碳消費的宣傳與教育方面做得還不夠好，在政府實施低碳消費宣傳與教育政策的力度大小這一問題的得分均值僅為2.66，得分未達到一般水平，這說明當地政府在該方面的工作還不到位.而從實證分析來看，政府宣傳與教育政策對城市居民低碳消費意愿具有顯著影響，且在顯著因素中的影響作用最大.因此，政府需十分重視宣傳與教育的作用，必須加大宣傳與教育低碳消費的實施力度，使低碳消費的理念有效滲入城市居民的思想，促使其自發地低碳消費.

第二，加大實施價格補貼和碳消費稅政策的力度.根據前文描述性分析數據，價格補貼政策的實施力度得分均值只有2.45，表明當地的低碳消費價格補貼力度較小；在問及是否同意實施碳消費稅政策時，大多數居民表示支持該項政策，使得該題得分達到4.19的最高分.且根據本文的實證分析，價格補貼和碳消費稅政策皆能顯著影響低碳消費.因此，這兩種經濟激勵政策是推進低碳消費的有效手段，政府可通過提高高碳消費的稅費，降低城市居民高碳消費的需求，同時拓寬低碳消費的價格補貼和稅收優惠的范圍，并加大補貼和優惠的力度，以減輕目前尚處高價的低碳產品帶來的經濟負擔，使城市居民能夠在生活方方面面感受到低碳消費的氛圍，且更愿意低碳消費，逐漸形成習慣[16].

第三，加快完善城市低碳消費基礎設施.城市居民能否便利地低碳消費和與之相關的基礎設施能否建立完善密切相關.從城市居民意愿調查來看，城市居民對當地低碳消費基礎設施的滿意度得分均值處于一般水平，這反映了低碳消費基礎設施的建設水平還有許多提高的空間.例如，當地的一些自行車道過窄或缺乏給居民造成出行不便甚至安全問題，共享單車飛速發展的時代需政府認真思考如何解決該問題.在低碳消費基礎設施的完善工作上，應重點關注城市交通設施、城市廢舊物品處理和回收設施.

[1]謝守紅, 陳慧敏, 王利霞. 城市居民低碳消費行為影響因素分析[J]. 城市問題, 2013, (2):53-58.

[2]石洪景.城市居民低碳消費行為及影響因素研究——以福建省福州市為例[J].資源科學,2015,(2):308-317.

[3]Han Q, Nieuwenhijsen I, Vries B D, et al. Intervention strategy to stimulate energy-saving behavior of local residents[J]. Energy Policy,2013,(52):706-715.

[4]Price J C, WalkerI A, Boschetti F. Measuring cultural values and beliefs about environment to identify their role in climate change responses[J]. Journal of Environmental Psychology,2014,(3):8-20.

[5]彭雷清, 廖友亮, 劉吉.環境態度和低碳消費態度對低碳消費意向的影響——基于生態價值觀的調節機制[J]. 生態經濟, 2016,(9):64-67.

[6]Rui G, Antunes D. Energy efficiency and appliance purchases in Europe: Consumer profiles and choice determinants[J]. Energy Policy,2011,(11):7335-7346.

[7]王建明, 王俊豪.公眾低碳消費模式的影響因素模型與政府管制政策——基于扎根理論的一個探索性研究[J].管理世界,2011,(4):58-68.

[8]彭迪云, 馬詩怡, 白銳. 城鎮居民低碳消費行為影響因素的實證分析——以南昌市為例[J]. 生態經濟, 2014,(12):119-122.

[9]陳曉春, 曹昭煜. 提高低碳消費能力的公共政策探討[J]. 經濟縱橫,2011,(9):52-55.

[10]Sardianou E. Estimating energy conservation patterns of Greek households[J]. Energy Policy,2007, (7):3778-3791.

[11]申嫦娥,田悅,魏榮桓,等. 財稅政策對居民低碳消費行為的影響——基于北京市居民抽樣問卷調查的實證研究[J]. 稅務研究,2016,(2):98-104.

[12]馬振濤, 胡建國.低碳消費政策分析框架與消費行為——珠海市的實證研究[J].生態經濟,2015, (9):76-79.

[13]熊冬洋.引導城市居民低碳消費的財稅政策研究[J].金融與經濟,2012, (2):72-75.

[14]Sovacool B K. The importance of comprehensiveness in renewable electricity and energy-efficiency policy[J]. Energy Policy, 2009, (4):1529-1541.

[15]章文光, 樊栩靜. 低碳消費政策分析——基于低碳消費倫理分析視角[J].中國特色社會主義研究, 2015,(1):44-47.

[16]雷丁.構建綠色消費模式動力機制探討[J].湖南商學院學報，2016，(5):45-49.

EmpiricalStudyofLow-carbonConsumptionIntentionofChangshaUrbanResidentsfromthePerspectiveofPublicPolicy

MAO Jin’ge, LUO Chuanghua

(School of Law, Hunan University, Changsha Hunan 410082)

The low-carbon consumption of residents is one of important contents of developing low-carbon economy. In the perspective of public policy, Binary Logistic regression model is used to empirically analyze the factors affecting the low-carbon consumption intention of urban residents based on the survey data of urban residents in Changsha. The results show that the government propaganda and education policy and the carbon consumption tax policy have a significant positive impact on the low-carbon consumption intention, and the price subsidy policy has a significant negative impact on the low-carbon consumption intention. Therefore, in order to promote the low-carbon consumption of urban residents, the government should strengthen the propaganda and education of low-carbon consumption, intensify the implementation of price subsidy policy and carbon consumption tax policy, and accelerate the improvement of urban low-carbon consumption infrastructure.

low-carbon economy; consumption intention; public policy

F205

A

1008-4681(2017)05-0075-06

2017-09-09

湖南省自然科學基金項目“湖南省低碳技術創新機制研究”(批準號：2016JJ4022)；長沙市科技專項項目“長沙市低碳技術創新政策體系研究”(批準號：35454664).

毛勁歌(1971— )，女，河南漯河人，湖南大學法學院副教授，博士.研究方向：公共政策.羅創華(1992— )，女，廣西北海人，湖南大學法學院碩士生.研究方向：低碳政策.

(責任編校：晴川)