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2017年春季以來青海省氣候特征及其影響分析

2017-11-21 01:23:49海顯蓮靳世強曹釋安
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2017年21期
關(guān)鍵詞:作業(yè)影響

海顯蓮 靳世強 曹釋安

摘要 利用青海省常規(guī)氣象觀測資料、農(nóng)牧業(yè)土壤干旱監(jiān)測資料、生態(tài)氣象災(zāi)害及水體遙感衛(wèi)星監(jiān)測等資料,對2017年春季以來青海異常天氣氣候特征及其影響進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,降水量異常偏多,第一場透雨提前;氣溫階段性偏低,10站次達(dá)寒潮標(biāo)準(zhǔn),8站次達(dá)強降溫標(biāo)準(zhǔn);北極濤動大部分時間為負(fù)位相,是異常氣候特征的主要原因;土壤墑情較好,低溫使農(nóng)作物生長期和牧草返青普遍推遲;青海湖至4月13日完全解凍,解凍期較2016年提前38 d,較近10年平均提前44 d,湖面面積達(dá)2001年以來同期最大值。

關(guān)鍵詞 氣候特征;影響分析;青海省;2017年春季以來

中圖分類號 P466 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739(2017)21-0217-03

Abstract Using meteorological observation data,soil drought monitoring data of agriculture and animal husbandry,ecological and meteorological disaster monitoring satellite remote sensing data in Qinghai Province,the climate characteristics of abnormal weather and its influence since the spring of 2017 in Qinghai Province were analyzed. The results showed that the precipitation was more than the normal,the first soaking rain appeared in advance. The temperature decreased by stages,10 stations were up to the level of cold wave,8 stations were up to the level of strong cooling. The arctic oscillation was negative phase in most of the time,which was the main reason of abnormal climate characteristics. The soil moisture was good,and the low temperature generally postponed the growth period of corps and returning green of grass. Qinghai Lake completely thawed on April 13th,which was 38 days earlier than that of 2016,and 44 days earlier than average of recent 10 years. The lake area reached the maximum since 2001 in the corresponding period.

Key words climatic characteristics;impact analysis;Qinghai Province;since spring of 2017

春季是冬季向夏季轉(zhuǎn)換的過渡階段,中高緯度冷空氣勢力和暖濕氣流激烈交綏,造成大氣不穩(wěn)定,并進(jìn)一步引起天氣的變化,甚至帶來極端天氣事件。2017年進(jìn)入春季以來,青海省出現(xiàn)了罕見降水異常和氣溫偏低。從氣候變暖以來,特別是進(jìn)入21世紀(jì)后,出現(xiàn)多次階段性的低溫天氣比較少見。本文利用常規(guī)觀測資料和非常規(guī)監(jiān)測資料,對這一異常現(xiàn)象進(jìn)行了分析[1-2]。

1 春季以來異常氣候特征

春季以來(3月1日至6月10日,下同),冷空氣頻繁影響青海省,造成全省降水量異常偏多,第一場透雨提前、氣溫階段性偏低,全省平均氣溫達(dá)近5年來最低,西寧偏低幅度最大,為1.1 ℃。

1.1 降水量異常偏多,第一場透雨提前

春季以來,全省多次出現(xiàn)大暴雪天氣過程,主要降水過程有11次,平均降水量112.9 mm,較常年偏多30%(圖1),為1961年以來歷史同期第三多,其中環(huán)青海湖地區(qū)偏多50%,偏多幅度列第2位,柴達(dá)木盆地偏多40%、東部農(nóng)業(yè)區(qū)和青南牧區(qū)偏多20%(圖2)。春季第一場透雨提前,農(nóng)業(yè)區(qū)各站自3月中旬陸續(xù)出現(xiàn),其中湟源、大通、湟中、互助、西寧透雨出現(xiàn)時間較常年偏早1~4旬,湟源提前4旬出現(xiàn)透雨。最大日降水量多站次屢破歷史極值[3]。

1.2 氣溫階段性偏低明顯

春季以來,全省平均氣溫為4.0 ℃,與常年同期持平。從各地平均氣溫來看,青海省東北大部、烏蘭、都蘭、玉樹、澤庫等地偏低0.1~1.1 ℃,西寧偏低幅度最大,為1.1 ℃,其余地區(qū)偏高0.1~0.9 ℃。低溫時段主要出現(xiàn)在3月上中旬、4月中旬、5月上旬和6月上旬。其中3月6—10日、18—19日,2次天氣過程中東北部降溫最為明顯,10站次達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn),8站次達(dá)強降溫標(biāo)準(zhǔn)。5月上旬,全省平均氣溫為5.7 ℃,較常年偏低1.7 ℃,見圖3(a),是春季以來偏低幅度最大的一旬。6月上旬,全省平均氣溫為9.0 ℃,較常年偏低1.5 ℃,見圖3(b)。各地氣溫偏低0.3~3.1 ℃,西寧偏低1.9 ℃。

2 成因分析

北極濤動(AO)指北半球中緯度地區(qū)(約北緯45°)與北極地區(qū)氣壓形勢差別的變化,是一個代表北極地區(qū)大氣環(huán)流的重要氣候指數(shù),可分為正位相和負(fù)位相。北極通常受低氣壓系統(tǒng)支配,而高氣壓系統(tǒng)則位于中緯度地區(qū)。當(dāng)AO處于正位相時,這些系統(tǒng)的氣壓差較正常強,限制了極區(qū)冷空氣向南擴(kuò)展;當(dāng)AO處于負(fù)位相時,這些系統(tǒng)的氣壓差較正常弱,冷空氣較易向南侵襲。春季以來,北極濤動(AO)大部分時間為負(fù)位相(3月上旬、4月中下旬、5月、6月上旬)(圖4)。極地冷空氣南壓偏向亞洲地區(qū),長時間維持在亞洲中北部,穩(wěn)定少動。其中3月上旬冷空氣勢力相對較弱,4月中下旬冷空氣勢力加強,5月上旬冷空氣勢力最強,6月上旬冷空氣勢力相對于5月相對減弱。分析亞歐500 hPa高空大尺度環(huán)流形勢場,北部的冷空氣不斷從西伯利亞分裂下滑至高原,且堆積在高原上,同時南部的西南暖濕氣流加強并移上高原,與北方冷空氣在高原上空匯合。受上述系統(tǒng)影響,青海省多次出現(xiàn)大暴雪天氣過程,春季第一場透雨大部分地區(qū)提前,日最大降水量多站次屢破歷史同期極值。低溫天氣過程主要出現(xiàn)在3月中上旬、4月中旬、5月上下旬、6月上旬,基本跟AO負(fù)位相時段保持一致。endprint

3 主要氣象災(zāi)情

進(jìn)入春季以來,先后有8個地區(qū)遭遇不同程度的氣象災(zāi)害,其中3月10—13日,民和縣、興海縣、同仁縣、甘德縣和祁連縣5個縣遭受雪災(zāi),壓塌日光溫棚5棟、畜棚38座,造成155戶1 220人受災(zāi),牲畜死亡羊311只、牛1 417頭,受傷10只,造成直接經(jīng)濟(jì)損失519.6萬元;5月23日,同德縣境內(nèi)普降中到大雨,強降雨誘發(fā)洪澇災(zāi)害造成科加灘社區(qū)房屋倒塌2間,直接經(jīng)濟(jì)損失2萬元。雷電災(zāi)害導(dǎo)致挖蟲草的牧民1人死亡、2人受傷;6月4日,湟中、大通遭遇冰雹襲擊,造成農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失55.97萬元;6月5日,同仁縣出現(xiàn)大風(fēng),最大風(fēng)速為23.6 m/s,并出現(xiàn)短時降水,鄉(xiāng)鎮(zhèn)2戶9人受災(zāi),2間房屋受損嚴(yán)重,192 m圍墻倒塌,6間畜棚倒塌,20間彩鋼房受損,經(jīng)濟(jì)損失10.9萬元。

4 農(nóng)牧業(yè)土壤干旱監(jiān)測

根據(jù)全省15個農(nóng)業(yè)區(qū)土壤水分干土層監(jiān)測資料分析,3月上旬,農(nóng)業(yè)區(qū)土壤墑情較差,樂都出現(xiàn)輕度土壤干旱;3月中旬,受入春以來最強的降水天氣過程影響,農(nóng)業(yè)區(qū)先后出現(xiàn)第一場透雨,4—5月農(nóng)業(yè)區(qū)大部降水偏多,各地土壤墑情較好,對農(nóng)作物幼苗生長發(fā)育有利。對20個生態(tài)監(jiān)測站牧草資料進(jìn)行分析,5月下旬牧業(yè)區(qū)土壤干土層監(jiān)測結(jié)果表明土壤墑情較好,截至6月11日,牧草均已返青。受前期氣溫偏低影響,返青期普遍推遲或持平。

5 遙感監(jiān)測分析

5.1 生態(tài)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測

利用EOS/MODIS衛(wèi)星遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,5月上旬末以來氣溫持續(xù)偏高,平均最高氣溫均在10 ℃以上,都蘭縣察汗烏蘇河流域積雪面積占流域行政區(qū)面積的比例,由上旬最大時78.57%驟降為中旬10%以下,融雪導(dǎo)致徑流增加,致下游哇沿水庫形成融雪性洪水。

5.2 水體遙感監(jiān)測

青海湖2月1日開始解凍,至4月13日完全解凍,解凍歷時71 d。開始解凍期較2016年提前38 d,較近10年(2007—2016年)平均提前44 d。3月青海省出現(xiàn)的幾次寒潮降溫過程在一定程度上延緩了青海湖的解凍過程。4月28日監(jiān)測顯示,青海湖面積為4 425.38 km2,較2016年同期擴(kuò)大49 km2,較近10年(2007—2016年)同期擴(kuò)大108.18 km2,已達(dá)到2001年有監(jiān)測資料以來同期最大值[4]。

6 人工增雨、消雪情況

春季以來,全省在黃河上游實施了東部農(nóng)業(yè)區(qū)抗旱、果洛州森林防火增雨(雪)和澤庫縣人工消雪試驗人工影響天氣作業(yè)。截至6月10日,飛機增雨(雪)作業(yè)31架次、地面增雨(雪)作業(yè)731次、燃燒爐作業(yè)288次,通過作業(yè),東部農(nóng)業(yè)區(qū)共增加降水15.26億t;果洛州森林防火地面作業(yè)增加降水710.04萬t。澤庫縣共有10個作業(yè)點開展消雪試驗,期間開展了2個過程的人工消雪試驗作業(yè),實施作業(yè)88次,耗用火箭彈248枚,其中,4月9日實施了5輪作業(yè),共發(fā)射火箭117枚;4月26日實施了5輪作業(yè),共發(fā)射131枚火箭彈。整體作業(yè)效果明顯。

7 影響分析

7.1 對農(nóng)牧業(yè)的影響

受低溫天氣影響,農(nóng)作物、牧草生長期較常年普遍推后。3月降水多、氣溫低,有效改善了土壤墑情,對春播生產(chǎn)較為有利,但較低的溫度對果樹生長帶來不利影響,花期推遲。4月農(nóng)業(yè)區(qū)氣溫呈波動式升高,較好的雨熱條件有利于農(nóng)業(yè)區(qū)春耕春播,也為牧區(qū)牧草返青提供了較好的氣象條件,但海拔較高的腦山地區(qū)因土壤過濕而無法下種。自5月中下旬以來,農(nóng)業(yè)區(qū)大部氣溫偏高、降水偏多,適宜的雨熱條件有利于作物生長發(fā)育。青南牧區(qū)降水偏多、氣溫偏高,高溫多雨的雨熱條件對牧草返青及返青后的生長發(fā)育十分有利[5-6]。

7.2 對水資源的影響

黃河上游地區(qū)雖然降水整體偏多,氣溫接近常年,但由于前期流量偏枯虧空較大,水資源整體偏枯,對沿河農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、居民生活用水、龍羊峽等大型水電廠的蓄水發(fā)電造成極大的影響。唐乃亥水文站3—5月監(jiān)測流量為290.7 m3/s,較常年偏枯21.5%(較1956—2015年平均值偏枯22.8%)。

7.3 對交通運輸?shù)挠绊?/p>

大暴雪降雪日數(shù)異常偏多,3月中下旬、4月下旬、5月末各主要交通要道積雪厚,高海拔地區(qū)積雪難以融化,給各高速公路、國道、省道交通運輸造成不利影響。

8 結(jié)語

2017年春季以來青海省降水量異常偏多,為1961年以來歷史同期第三多,第一場透雨提前,最大日降水量多站次屢破歷史同期極值。階段性氣溫偏低,10站次達(dá)到寒潮標(biāo)準(zhǔn),8站次達(dá)強降溫標(biāo)準(zhǔn),5月上旬是偏低幅度最大的一旬,其中西寧平均氣溫偏低幅度最大,為1.1 ℃。北極濤動大部分時間為負(fù)位相,極地冷空氣南壓偏向亞洲地區(qū),長時間維持在亞洲中北部,穩(wěn)定少動,是異常降水特征的主要原因。降水偏多,土壤墑情較好,對農(nóng)作物幼苗生長發(fā)育有利,但低溫偏低,農(nóng)作物生長期、牧草返青較常年普遍推遲。青海湖至4月13日完全解凍,開始解凍期較2016年提前38 d,較近10年平均提前44 d,解凍歷時71 d。青海湖面積較2016年同期擴(kuò)大49 km2,較近10年同期擴(kuò)大108.18 km2,已達(dá)到2001年有監(jiān)測資料以來同期最大值。

9 參考文獻(xiàn)

[1] 邵勰,柳艷菊,孫丞虎,等.2016年春季我國主要氣候特征及其成因分析[J].氣象,2016,42(10):1279-1282.

[2] 袁媛,柳艷菊,王艷姣,等.2014年春季我國主要氣候特征及成因簡析[J].氣象,2014,40(10):1279-1285.

[3] 陳劍雄,李佳.成縣2014年度氣候特征及其影響分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2015,43(11):183-185.

[4] 伊萬娟,李小雁,崔步禮,等.青海湖流域氣候變化及其對湖水位的影響[J].干旱氣象,2010,28(4):375-383.

[5] 隋桂玲,孫金森,吳建梅.諸城市2013年春季氣候影響評價[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2013,41(15):6822-6823.

[6] 雷坤,張素華,張鐘鳴,等.2011年鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣春季氣候影響與評價[J].農(nóng)技服務(wù),2011,28(12):1712-1713.endprint

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