方差分析周期疊加法預(yù)測(cè)農(nóng)作物生長(zhǎng)

季積溫　張梅　陳玉光　楊冰

摘要 選取遼陽(yáng)市1956—2013年共58年（4—9月）≥10 ℃積溫資料，采用方差分析法，按不同長(zhǎng)度周期，計(jì)算F值并檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算得出10年周期、23年周期和8年周期F值通過(guò)0.10水平檢驗(yàn)，將所得3個(gè)周期相疊加，再用外推法對(duì)2014年、2015年和2016年積溫進(jìn)行試報(bào)。結(jié)果表明，利用方差分析制作的積溫預(yù)報(bào)，回代值與實(shí)況有著比較一致的變化趨勢(shì)，ABSE為84.5 ℃，RMSE為108.2 ℃；試報(bào)2014—2016年ABSE為50.4 ℃，RMSE為51.3 ℃，回代和試報(bào)比較準(zhǔn)確，該方法對(duì)預(yù)報(bào)（4—9月）≥10 ℃積溫具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞 方差分析；周期疊加；積溫預(yù)測(cè)；生長(zhǎng)季

中圖分類(lèi)號(hào) P457.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2017）21-0237-01

在水分條件較為正常的年份，作物的生長(zhǎng)發(fā)育不僅需要在一定的溫度條件下進(jìn)行，而且只有當(dāng)熱量累積到一定程度，才能完成其全生育期過(guò)程并獲得產(chǎn)量。熱量條件在很大程度上決定了當(dāng)?shù)氐淖匀痪坝^、栽培的作物種類(lèi)、耕作制度以及各種農(nóng)事活動(dòng)，而積溫是衡量一個(gè)地區(qū)熱量條件的主要指標(biāo)之一[1]。遼陽(yáng)市地處遼寧省中部，糧食作物種植面積約1.38萬(wàn)hm2，豐年糧食產(chǎn)量逾100萬(wàn)t。4—9月是遼陽(yáng)地區(qū)玉米、水稻等主要糧食作物的生長(zhǎng)季，其間≥10 ℃積溫對(duì)作物結(jié)構(gòu)、品種熟型、作物生育期長(zhǎng)短具有較大影響。由于積溫年變化較大，必須按當(dāng)年氣溫預(yù)報(bào)作適當(dāng)調(diào)整，因而探索生長(zhǎng)季內(nèi)積溫的預(yù)報(bào)方法、開(kāi)展遼陽(yáng)地區(qū)作物生長(zhǎng)季積溫預(yù)測(cè)對(duì)科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要作用，同時(shí)也有助于提高氣候預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)水平[2]。

方差分析周期疊加法為統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)實(shí)踐中的一類(lèi)時(shí)間序列周期方差分析方法，廣泛應(yīng)用于氣象、地質(zhì)、水文、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。……