淺析大數據背景下企業財務數據的管理與應用

韓彥金

【摘 要】大數據的快速發展使得企業生產方式得到顛覆性變革，再此背景下，分析大數據的概念與特點，找出企業財務數據管理中的難點，主要包含在應用難度上持續加大、財務數據安全性保障不足以及財務數據管理機制的變動等方面，并提出針對性改革措施。

【關鍵詞】大數據；企業數據；財務管理

前言：

信息技術的發展促使人們的生活習慣得到極大改變，隨著近幾年我國網絡技術的高速發展，使得我國與世界數據網絡更加緊密，數據的存儲與交換產生了云這一概念，云計算、云存儲等技術被大量應用于商業貿易中，使生產經營活動趨于智能化，尤其是大數據技術的出現，對各個領域都產生了一定程度的影響。在此背景下，對于企業而言，一方面將單純的財務管理轉變為財務數據管理，顛覆了傳統應用模式；另一方面，又引領了新的變革，為企業提供了更為有價值的數據分析手段。因此，如何應對大數據為財務數據管理帶來的挑戰，是企業要解決的首要問題。

一、大數據的概念及其特點

（一）大數據的概念

大數據的概念最早提出于上世紀末期，之后大數據概念一直在演化發展，直至2011年首次發布了關于大數據在當前時代技術與企業應用的相關信息。大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據是技術革命的產物，這些龐大的數據資源為社會發展提供了極大便利，并逐漸成為當前發展最迅速的數據提煉技術。

（二）大數據的特點

大數據的特點主要有三點，規模大、時效快、變化多。首先，其規模大主要是指大數據儲量巨大，所整理的數據規模超出預期，由原先的MB、GB擴展到如今的TB級別，甚至能達到PB、EB級別以上。根據IDC報告預測，到2020年，全球的數據總量將達到40 ZB。在過去幾年間，全球數據量以每年58%的速度增長，呈現出不斷攀升的趨勢。其次，時效快是指大數據技術一方面提供了快速的數據處理手段，使數據擁有方及時分析有效信息資源；另一方面，所提供信息價值量并不大，信息密度較低，需要利用專業化手段加以處理。最后，大數據來源多元化，不僅僅局限于數據庫資源，還來自其他信息工具產生的數據，其類型打破了結構化數據的藩籬，向更為豐富的非結構化數據形式演變。

二、企業財務數據的管理與應用中的問題

（一）財務數據應用難度加大

大數據的多元化一方面提供了更多財務數據信息，能直接提升企業財務工作效率；另一方面，數據信息自身類型多樣化、密度低、規模龐大等特點又為財務數據管理技術提出了新的挑戰。一是數據構成復雜，收集數據信息難度較大且挖掘數據工作量大。大數據時代突破了國家、地區與行業之間的阻隔，數據來源渠道的層次化特征使得數據結構更為復雜，要想從大量數據中提取信息，需要提高財務人員的數據分析水平，拓寬分析方法。二是數據信息密度低，主要體現在價值量較低，所得數據信息準確度不夠，一定程度上影響企業戰略發展和項目決策方向，若不及時認清財務數據真實與否，企業將很難構建完備的財務數據應用體系，很容易在市場競爭中喪失主動權。數據信息密度較低對財務數據應用提出了新的要求，要想提高企業競爭力，就必須創新技術運用手段，提升企業決策能力。

（二）財務數據管理安全性不高

傳統的財務數據管理一般采取實名認證的方式，通過個人信息驗證才能進入查詢系統，并能及時跟蹤瀏覽過程中產生的痕跡，因此，財務數據被黑客竊取的風險較小，安全性相對有保障。然而，大數據時代的到來，使企業財務數據獲取渠道更加多元，數據類型紛繁復雜、更新換代速度快、傳播速度加快，這極易造成數據信息缺乏真實性，進而增加企業財務數據管理風險。在大數據時代，用戶可以輕易地通過互聯網查詢企業相關信息，這使企業的關鍵信息容易被泄露，一些不法合作商可能會鉆信息漏洞，給企業帶來不必要的財務損失。此外，企業信息防火墻更新速度要慢于數據更新速度，很容易使財務數據信息在交易過程中被破解，導致企業財務風險增加。

（三）財務數據管理機制變動

在大數據時代，對有效的財務數據信息進行分類與整理成為新的難題，財務數據信息與企業項目融合程度加深，延伸了管理深度與廣度。財務數據信息不僅包括會計信息，還有來自其他部門不同種類的信息，信息收集工作量較大，需要創新管理機制。另外，大數據技術使財務部門分工日漸精細，致使管理結構變動幅度加大，為提高管理機制實效性提出了挑戰。

三、財務數據管理與應用面臨挑戰的應對措施

（一）創新財務數據管理模式

大數據技術的應用為企業發展帶來了機遇，同時也對企業財務數據管理機制提出了挑戰。為了應對挑戰，企業要不斷創新財務數據管理模式，具體可以從以下三方面入手。一是要變革數據管理的組織結構，明確不同職能分工。企業要著力打破傳統財務管理框架，采用科學手段設計內部結構，明確相關人員應承擔的責任，以有效整合企業數據信息和財務信息。二要建立完善的風險預警機制，強化財務數據管理，并在具體執行財務項目過程中，采用大數據結果識別潛在風險。三是要創新財務數據管理方法，建立分析模型。通過模型優化財務數據分析結果，有效管控財務收支情況，切實提高企業內部財務數據管理水平。

（二）組建財務數據應用人才隊伍

財務數據應用水平取決于財務人員素質，離不開整個財務團隊的配合。特別是在大數據時代，傳統經營模式不斷改革，要想實現專業化、高效化的財務數據應用，就必須組建一支高素質的人才隊伍。首先，要使財務人員樹立新型應用思維，將新型管理手段應用于數據信息處理中，精確識別有效的數據信息；其次，企業要從經營實際出發，及時調整不合理的崗位，實現科學化隊伍配置；再次，加強應用人才隊伍后備培養，確保企業人力資源供給充足；最后，完善企業人才隊伍績效考核機制，財務人員掌握企業大量的核心數據，企業應設計相關評估機制，加強對財務人員工作的監督，保證財務人員不斷提供有價值的財務數據。

（三）轉變財務數據管理思維

大數據技術的應用延伸了財務數據管理的深度與廣度，使之成為傳統商業經營模式的信息基礎，是企業競爭的重要核心，在一定程度上支撐著企業創新管理模式，推動企業財務數據管理的科學化與系統化。企業在長遠發展的戰略規劃上，要圍繞行業發展要求，樹立正確的新型管理思維，正視大數據的作用，在不同發展階段積極應用該技術不斷調整管理方向。此外，要認真挖掘數據信息，建立信息收集系統，實現多方收集財務數據，在確保信息真實無誤的基礎上及時發現可利用的商機，提高企業在市場競爭中的優勢，從而使其有效應對外界環境變化帶來的挑戰。

四、總結

企業發展受大數據的影響性是毋庸置疑的，可以預見的未來，隨著大數據的不斷膨脹，企業在財務數據管理方式上將面臨新的挑戰，大企業將會越來越重視數據的作用。大數據時代對企業駕馭財務數據的能力提出了新的要求，也為企業獲得更加全面的決策信息創造了條件。本文從大數據時代的內涵與特點出發，全面分析了新形勢下企業財務數據應用和管理面臨的包括財務數據管理機制不斷變動、財務數據管理安全性低以及數據應用難度加大在內的風險與挑戰，提出了構建財務數據人才應用隊伍、強化數據管理機制和建設信息化制度等應對手段，以期促進企業市場競爭力的提升，為實現企業長遠發展目標打下堅實的基礎。

【參考文獻】

[1]湯谷良，張守文.大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革[J].財務研究，2015（1）.

[2]賈海波.淺析大數據時代的企業財務管理[J].財務與會計，2014（9）.

[3]鄧永萍.基于大數據時代下的企業財務管理創新[J].財經界：學術版，2015（36）.endprint