谷歌和歐洲媒體眼中的未來傳媒
——從谷歌“數字新聞計劃”談起

□ 文/韓 楊 王武彬

谷歌和歐洲媒體眼中的未來傳媒
——從谷歌“數字新聞計劃”談起

□ 文/韓 楊 王武彬

科技對新聞業的影響越來越大，本文通過介紹谷歌“數字新聞計劃”第二輪資助的主要項目，向國內讀者展示谷歌和歐洲媒體眼中的未來傳媒。

機器新聞 虛擬現實 數據新聞 聊天機器人 個性化分發 事實核查

谷歌因無償使用媒體內容獲取巨額流量進而獲取巨額收益而備受指責，與歐洲媒體齟齬不斷；它又在歐洲慷慨解囊資助數以百計的項目，致力推動新聞業的創新發展，這就是谷歌于2015年10月推出的“數字新聞計劃”（Digital News Initiative，以下簡稱DNI）。谷歌設立了一只高達1.5億歐元的基金，用于鼓勵創新商業模式、改變新聞消費模式或嘗試其他全新創意的初創公司、個人和傳統新聞機構，旨在用先進技術推動新聞生態系統的可持續發展。

在2015年第一輪基金發放中，共有23個國家的128個新聞項目獲得資助。日前，第二輪資助也已塵埃落定，歐洲25個國家的124個項目共獲得約2400萬歐元的資金。項目內容多種多樣，涉及人工智能、虛擬現實、事實核查、數據新聞及個性化分發多個方向。

一、機器新聞寫作

機器新聞寫作是眼下人工智能技術在新聞傳播領域的潮流應用，美聯社、新華社等各大媒體機構紛紛加入這一行列。此次就有多個此類項目獲得DNI資助。例如挪威Amedia AS媒體集團著力打造的智能平臺，能在用戶寫作時自動提供相關信息和圖片，并根據上下文自動補全內容，幫助實現內容的高效生產；“德國之聲”借助谷歌語言技術開發了多語種新聞生產的原型項目，該項目綜合語音識別、機器翻譯、自動摘要等多種技術，根據用戶的需求，將視頻的音頻內容自動翻譯成其他語種，以旁白或字幕形式呈現；意大利科技公司Littlesea利用機器學習和基于云計算的自動化視頻處理技術，通過人工智能引擎分析文本，實現快速、便捷和低成本的視頻自動化生產。

二、聊天機器人

自臉譜2016年4月推出聊天機器人產品以來，越來越多的新聞媒體開始使用聊天機器人提供個性化的資訊服務。此次資助項目中，Chatbot（聊天機器人）一詞高頻出現。如葡萄牙的Taskforce項目將眾包策略用于編輯室，通過聊天機器人向用戶收集信息源和新聞線索；奧地利科技網站Futurezone致力于打造不受時間、地點和平臺限制的聊天機器人，借助先進的推薦引擎實現個性化分發；塞浦路斯通訊社則面向采編人員推出名為Storybot的聊天機器人，希望無縫整合到采編流程中，圍繞特定主題快速提供經過驗證和分類的報道素材。

三、虛擬現實

目前在各行各業中已經掀起了虛擬現實技術的應用和開發熱潮，新聞報道領域也不例外，憑借著科技公司推出的虛擬現實硬件設備，媒體正在利用虛擬現實技術，打造出讓讀者身臨其境的新聞作品。此次資助項 目中，葡萄牙INESC理工學院開發了用于360度全景視頻的注釋工具，旨在打破技術壁壘，沒有相關技術背景的內容創作者，也能為全景視頻添加動態注釋、3D字幕和視覺效果模板。意大利著名的地方性媒體《新聞報》基于虛擬/增強現實技術，欲打造一個物理展覽空間，以圖片和視頻等形式讓受眾沉浸到新聞敘事中，特別是用于報道移民危機和氣候變化等復雜主題。英國考文垂大學則將虛擬現實游戲理念引入了新聞敘事，通過移動端交互式全景視頻，以游戲互動的方式提高用戶參與度。

四、事實核查

數字媒體時代，新聞信息實現了海量、快速傳播，但其真實性也愈加成為困擾各大新聞機構的頭號問題，為保證信息的可信度和公信力，事實核查機制不可或缺。此次谷歌也表現出了對能解決這一緊要問題的創新項目的傾斜，Factmata、Ferret Fact Check、FACTS等大量項目從名稱就能看出對于事實真相的重視。其中，英國非營利性組織Full Fact正在進行全自動事實核查工具的開發。該工具有兩種模式：一是識別已經核查過的內容并給出判斷；二是基于統計分析技術實現對新內容的自動核查。該工具將首先應用在政治辯論和網絡媒體上，幫助阻止錯誤信息的傳播。

五、數據新聞

數據新聞熱潮繼續在歐洲蔓延，并逐漸向體育、政治等垂直細分領域深化。在此次資助項目中，西班牙傳媒集團PRISA旗下體育網站AS致力于開發足球數據套件，可實現實時比賽數據的收集和分析，并將結果可視化展現，作為新聞報道的一部分，豐富報道內容，改善球迷用戶體驗。意大利媒體Elemedia欲打造一個開放平臺，實時收集和處理多種來源的體育數據和內容，并為每項運動設有專門的直觀的用戶界面，方便使用。波蘭ePaństwo基金會將開發一款幫助新聞工作者研究政治人物的數字工具，整合眾多公共數據源，便于快速分析、發現研究對象之間的聯系。

六、個性化分發

碎片化閱讀習慣已成為當今的一種普遍現象，如何避免不必要的信息冗余，滿足用戶碎片化和個性化需求，實現精準分發顯得尤為重要。德國的Frank Westphal主張將新聞內容視為結構化數據，將單個新聞報道分為若干個有意義的信息單元，這些信息單元是可發現的、可調查研究的及可重新組合的。這種方式將促進實現個性化媒體，基于信息單元構成的數據庫，根據用戶的設備、時間和信息需求定制新聞，使用戶在有限閱讀時間范圍內最大程度地實現自主選擇。德國數字媒體中心有限公司在廣播領域進行了個性化探索，計劃設計一個新聞應用，使線性廣播新聞變成交互性的和個性化的，以實現任何時間任何地點收聽個性化廣播新聞節目。

上述創新項目折射出媒體未來發展的曙光：事實核查機制的創新和完善，或將幫助有效解決當前虛假信息橫行問題；個性化分發技術的應用，極大提高了新聞采編和傳播的效率；人工智能和虛擬現實技術在新聞領域的滲透不斷加大，或將催生新的產品形態。這些創新還存在諸多問題，如聊天機器人的分發效率相比傳統新聞信息流較低；機器理解用戶的能力有待提高；虛擬現實新聞技術要求高、制作成本大，難以實現量產等。但即便如此，科技公司和媒體機構攜手共同探索新聞業未來的模式仍然值得鼓勵。

（作者單位：新華網）

編 輯 梁益暢 46266875@qq.com