大數據繪出校園百態

文/本刊記者 楊潔

大數據繪出校園百態

文/本刊記者 楊潔

隨著大數據技術的不斷發展，它給各行各業的發展模式和決策帶來前所未有的革新與挑戰，在教育行業，大數據除體現傳統數據的所有宏觀功能外，還能收集分析詳盡的微觀個性化數據。 同時，還能根據具體的工作需求，衍生出更多的方式和方法，從而使整個高校的管理服務更加順暢。

變革教學管理模式

如今，以現代信息技術為支撐，大數據為載體的新型管理模式極大地實現了教育資源的共享與充分利用，將數據分析的結果融入學校的日常管理與服務之中，不僅為師生提供更加精細和智能化的服務，也使得教學管理更加簡便和高效。

2012年，美國教育部教育技術辦公室發布了《通過教育數據挖掘和學習分析提升教與學：議題簡述》，提出應用數據挖掘和學習分析技術解決教學實際問題的一些基本途徑，明確了學習過程八大領域問題的解決途徑：學習者知識模型、學習者行為建模、學習者學習體驗建模、學習者學習檔案、知識領域建模、學習要素和設計原則分析、趨勢分析、適應性和個性化分析等。大數據技術能夠對海量數據高速實時處理，通過應用學習分析的相關工具和大數據技術，教師可以及時獲取學生的學習行為數據。

不妨設想一下，如果系統可以記錄學習者的學習過程，那么其學習情況就可以一目了然，不僅包括學習進度、完成作業情況，甚至還包括網絡活動情況等。這些內容都可以用文字數據和圖形圖像方式顯示出來，通過分析使教師能深入了解學習者的行為模式，進而調整教學方式，最大化地為學習者提供適應的教學指導。

了解學生成長動態

學生在校期間產生的數據多種多樣，包括吃飯、購物、圖書館借閱情況、宿舍出入……過去，這些數據是很難被關聯起來的，通過大數據的技術，各類業務之間的數據孤島被打通。通過分析可以發現，學生的日常行為規律可以通過數據“畫”出來。

例如，電子科技大學利用大數據技術，研究設計了統一的校園大數據分析決策平臺，不僅可以為校園師生提供便捷、高效、精準的個性化引導和服務，而且能為學校開展精準化、智能化師生服務提供總體解決方案。基于該平臺，電子科技大學已開發了多項成熟的應用服務，如學生畫像、精準資助、失聯告警、教師畫像、科研探索、財務評估等系統。學生畫像利用數據中心提供的標準化行為與內容數據，包括課程成績、圖書館借閱、一卡通消費等，運用大數據分析手段，量化學生在規律性、努力程度、學習技能、經濟狀況、社交關系等多維度的特性，揭示學生成長軌跡，基于預測模型對學生的學業成績、就業傾向、心理狀況等進行預測，從而可以為學校對學生進行個性化與精準化的教育管理與引導提供重要依據。

提升教學和科研水平

過去，人們在對教師教學質量進行評價時，有學生打分、也有督導評教、還會有同行評議等方式，這些往往受制于人力、物力條件，評價常常是局部、隨機的。而在大數據時代，高校完全可以在目標導向、問題驅動的情況下進行全過程的實時、動態、持續監控，使得分類管理更加精細化和規范化。例如，西安交通大學將教學質量運行數據源(如學生一卡通刷卡考勤記錄、教學錄像數據)和評價數據源(如學生、督導評教、領導聽課、教學管理部門監察記錄等)整合在一起，建立了教學質量監控大數據平臺。

高校的職能除了人才培養等內容之外，科學研究也是其中非常重要的部分。通過大數據分析技術，能夠在海量數據中找出當下學科研究的熱點，在利用大數據算法進行挖掘分析，最后有效預測科研熱點，并結合高校學科建設現狀與特點，從而分析各學科前沿研究方向。同時，還可以對實驗記錄進行數據挖掘，獲得更好的科研策略。

當然，如何更加深入地拓展，利用好大數據來實現教育教學創新，還有很長的一段路要走。