教育大數據之我見

教育大數據之我見

當校園數據不斷增長，如何利用技術高效整合海量師生信息，這些日常產生的數據的價值在哪里?對學生的發展是否有幫助?

大數據點亮教育信息化

張蓓北京大學計算中心主任

如今，言必談大數據，不說自己有“大數據”基因，不在做“大數據”相關的事情，似乎很落伍。但是，就算擁有再多的數據，也不能代表它就一定會獲得價值和成功。只有真正懂得如何利用大數據，了解利用大數據可以達到什么目標，才有可能獲得真正的價值。

大數據的應用事例大抵圍繞在醫療、購物、社交、出行、深度學習、人工智能、大科學計算、新材料發現等方面，在互聯網上很難發現大數據在教育領域的深入應用，缺乏精彩案例。大數據和教育相關聯的內容，多半圍繞資源建設、網上教育、個性化推送、線上質量評價、MOOC展開。這個現象說明，在線下教育為主的今天，傳統課堂接軌大數據并不容易。其難點在于教學效果數據采集困難，學習情況、學習效果難以度量，當然也并不是什么都不能做。我們可以做以下幾個方面：在教學管理上，通過視頻采集分析對傳統課堂教學質量進行監控和評價；在教育管理上，進行校情展示和辦學效益分析；在科學研究上，對科研文獻挖掘，快速準確識別新型分子，加快科研進度；在科研成果上，基于大數據和機器學習建設科研成果數據庫。

以對傳統課堂教學質量監控和評價為例，通過課堂視頻數據的積累、挖掘、對比、分析，可以得到課堂的出勤、舉手、睡覺、抬頭、提問、鼓掌等情況，幫助學校了解哪門課是好的，哪些課是受歡迎的；哪個教師是好的，哪些院系重視教學工作；哪些課程需要改進，如何改進；哪些教師應該獲得幫助，需要哪些幫助；哪些課程應該獲得更多的投入；哪些教師應該獲得獎勵；哪些教室應該進行改造，如何改造；哪些院系應該淘汰哪些課程等等。

大數據助力人才培養

鎖志海西安交通大學網絡信息中心主任

西安交通大學目前已經建成核心數據庫，與主要業務系統數據完成對接，初步具備教師、教學、學生等主題大數據分析基礎。已經建成教育教學質量實時監測大數據平臺、教師綜合檔案平臺，在建學生工作大數據分析與服務平臺。目前在我們的規劃中，未來大數據不但能夠提供反映學校教育教學、科學研究及學校整體發展準確現狀的各類報告，還能夠對未來發展進行預測，同時在發展過程中進行及時的預警和引導。

教育的核心要義是人才的培養，教育領域的大數據分析目的是通過對教學環節的各類數據分析、挖掘與預測，培養出更多優秀的學生。

如何培養優秀的學生，主要涉及教與學兩大方面。

在“教”這一方面，教師的人員素質、學校的教學資源都可以通過大數據掌握到教得好的學校的共性，教得差的學校的共性，通過對共性數據的分析，制定相關政策進行改進。

在“學”這一方面，學生的個性差異，學生的學習偏好也可以通過大數據進行掌握。對相似的學生進行人群劃分，制定對應的學習計劃、培養方案。對學生的學習進行有效引導。

最終獲取的基礎數據也可形成報告，成為教育改革的數據支撐、決策依據，從而推動教育的變革。

大數據在高校中如何應用需要慎重思考

林南暉華南師范大學網絡中心主任

目前，大數據在高校的應用所能產生的效果還十分有限，尤其在促進教育變革上的成效不明顯。很多的高校大數據分析，看起來很博眼球，似乎通過數據分析“揭示”了一些很讓人“眼睛一亮”的現象或者事實，然后深入思考，這些被揭示的現象與事實在解決教育變革上真能起到實質意義嗎？在所謂的大數據分析過程中，需要進行數據治理，也許對學校的數據質量提高帶來了一些益處。

最近我們學校也在探索大數據方面的工作，但更多地可能是從發展規劃的角度去探索數據分析問題，包括挖掘各類關系學校發展的數據指標，縱、橫向對比，從而分析學校發展存在的問題。

教學數據分析有可能對教學質量的提升、教學生產力的提高產生促進作用，但這需要有一個完善的教學平臺對用戶學習行為數據進行積累，并且需要一定的時間。這些分析包括教學資源的使用率，學生在教學平臺的訪問情況，在各個資源上的停留情況、作業與測驗的成績分布等等，從而可以幫助老師了解課程建設有效性，學生對哪些資源、哪些活動更有使用和參與的愿望。目前我們學校使用的礪儒云課堂，可以記錄到用戶的每一次鼠標點擊，這就意味著老師、學生在平臺上的任何行為都留下了數據。

利用數據加強教學管理問題重重

王玉平上海海事大學信息化辦公室副主任

在利用大數據加強教學管理時，我們遇到了以下幾個問題：（1）用戶信息不標準，導致數據分析時相關信息無法關聯。為了解決此類問題，我們重點建設了用戶中心，并協調各個系統的用戶數據以校級用戶中心為準。同時在國標、行標的基礎上制定了共性數據的學校標準，供各個系統后續開發使用，要求各個新開發系統嚴格遵循校標；（2）缺乏數據分析的模式和方法，數據需求瑣碎，數據價值難以體現。在利用大數據加強教學分析時，需要學校層面進行頂層架構設計，確定詳細需求才能系統地分析教學過程、成果，而在實際執行中，比較注重概念，卻忽略了設計，用戶的需求無法聚焦。為了解決此類問題，我們嘗試聯合教學相關部門組成工作小組，多次協商，形成戰略性規劃，并落實階段目標，然后再具體分析教學數據。在分析過程中，面臨著分析模型缺乏，理論支撐較少的困境，這一方面還需要統計學、教育學相關方面的專家給予指導；（3）數據不完備、不全面，權威性受到質疑。盡管物聯網和信息系統已經有了較大發展，但數據采集方面依然缺乏全面的采集手段，由此造成了大數據的完備性、權威性受到了質疑，從而無法對教學、教師、學生進行全面的評價，只能把該類數據結果作為參考，再加入人工干預的方式調整數據結果。

內在需求才是大數據發展的驅動力

大數據推動教育的轉變，具體體現在教學、科研、管理、生活服務四個方面;教學方面，工業化催生的大班制受到越來越多的詬病，教學中的大數據應用可以有效彌補現行教學中的弊端;科研方面，無論是宏觀世界還是微觀世界，無論是自然現象還是社會現象，各種研究活動產生了海量數據，科學研究活動已經進入大數據時代。數據密集型科學成為新的研究范式，科學研究已經離不開大數據技術的支撐；管理方面，利用動態監測技術實時對學校進行全面的態勢感知，并對收集到的數據進行加工和處理，按照角色和權限提供給相應的管理人員，可以大大提高決策效率和決策水平；生活服務方面，因為社會生活中已經在很多地方充分體現出大數據應用的優越性，以活力四射的年輕人為主的高校，不得不在生活服務方面充分運用大數據來提供更加體貼周到的服務，以滿足廣大師生的需求。

王守中河南大學信息化管理辦公室主任

經過多年的數字化校園建設，我們學校積累了大量的數據，但我們對于現有數據資源的開發和利用還遠遠不夠，其中原因是多方面的，但理念和認識不到位是第一位的原因。在充分分析學校現狀和問題的基礎上，我校決定從教學應用方面著手提升大數據應用水平，我們希望將教學中“沉默的數據”變成會說話的有用信息。

隨著技術的不斷發展以及大數據應用需求的實際推動，未來大數據與教育教學的融合，將會發展到渾然天成的地步。或許要不了多少年，人們不再談論“大數據”這個術語了，也不再談論教育大數據應用這個話題了，因為它將會成為我們日常教學、科研、管理和生活服務中不可分割的一部分。

對于學校來說，為提升管理服務質量和水平創造良好條件要從兩個方面著手：一方面利用各方面的力量，推動廣大師生內在的大數據應用的需求；另一方面，作為學校的IT支撐部門，我們不僅要搭建更加便捷的環境，而且還要利用我們掌握的知識和信息去引導各方的需求。其中，校內各部門、各身份人員產生內在需求是最主要的。