首都師范大學在線學習評價“可視化”

文／方海光

首都師范大學在線學習評價“可視化”

文／方海光

基于XAPI對在線學習進行模型設計、統計分析、行為分析和學習結果反饋有利于學習效率的提高和學習方法的改進，對提高在線學習效果和促進在線學習發展具有重要意義。

在首都師范大學開設的部分碩士課程中，通過應用XAPI支持的學習平臺提供學習工具、學習環境、學習資源和考核機制等完整的學習支持服務。學習者在平臺上的所有學習活動記錄都將存儲在數據庫中，將數據庫信息導入到學習行為數據挖掘系統，即可得到關于一切學習行為的可視化報表和統計。基于XAPI的平臺不僅是開展日常教學的好幫手，同樣對于一門課程可以實現課前課中課后不同過程和不同場景的不同過程評價方案的融通，同時也很好地幫助學校實現學生實踐教育的科學管理。

當學習者在平臺上進行閱讀資料、觀看視頻、發表評論、完成測試等學習行為時，系統首先將這些學習經歷（Experience）以用戶日志的形式記錄在X-Logstore中，插件則將日志數據庫中的用戶日志發送到X-Logstore xAPI插件的擴展器以擴充X-Moodle數據庫中的日志內容，并利用合適的動作將學習經歷轉換成一個特定的學習事件（Events）。然后，系統將學習事件傳輸到翻譯器，翻譯器翻譯擴充的內容至XAPI的處方選項中，處方定義不同型態的學習服務、依情境所產生的Statement的屬性結構、每個屬性的必要性與格式。處理完后，通過發射器將生成的XAPI Statement傳輸到已經配置好的LRS中。

除了列表瀏覽外，LRS平臺還提供簡單的可視化展示，如圖1所示。除此之外，還可以進行相關性分析和多變量分析，可以依據次數、花費時間和分數等數據分析學生表現、參與度等情況。

學生學習課程的過程中，在線學習行為分析是開展在線學習的重要基礎，是指導在線學習資源開發的實踐依據。基于XAPI對在線學習進行模型設計、統計分析、行為分析和學習結果反饋有利于學習效率的提高和學習方法的改進，對提高在線學習效果和促進在線學習發展具有重要意義。

大四學生面臨專業實習、找工作和畢業答辯等各種壓力，很難保障百分之百的課堂出勤率。針對這一實際情況，教研團隊利用平臺對教學環節進行了重新的調整和科學的安排。具體做法如下：前半學期利用平臺進行集中教學。課前，學生通過老師提供的各種影音教材、參考文件和線上鏈接學習淺層知識，幫助實現快速預習；課中，老師會留出大量時間，通過分組討論、隨堂測試、教學反饋和學生進行互動答疑，鼓勵大家進行頭腦風暴并反思學習內容，從而加深學生對知識的理解；課后，老師會布置分組作業，學生以小組的形式相互配合，這樣利于培養學生的創新、合作與解決問題的能力。而到了后半學期，當學生進入到中小學展開專業實習，仍然可以通過學習管理平臺對整個實習過程中形成的個人觀察與思考、階段性記錄與總結、以及由此設計的教案、微課和其他實習作品進行上傳和分享。這樣的課程設計具有明顯的階段性，老師也會根據學生學習過程階段數據進行不同評價方案的整合，通過大數據實現不同階段不同場景教學的融通，并對學生提交的成果有針對性地給出反饋，改進意見和建議，以便更好地指導學生開展專業實習。

（整理：陶春）

圖1 學習過程數據可視化效果