大數據在醫藥流通企業的應用分析

文｜黃贊銘

大數據在醫藥流通企業的應用分析

文｜黃贊銘

據研究報告表明，中國的數據量將會在2020年超過8ZB(相當于800億GB)，信息化時代使各行業信息數據量呈現指數上升。醫藥流通行業數據信息的高速增長不容忽視，未來10年將呈高爆發式增長，其增長來源于新模式、新業態帶來的信息量增長和積累。例如互聯網+醫藥發展下，電子商務平臺系統的用戶行為數據；貫穿上下游供應鏈的業務合作數據；新型醫藥健康產業的醫療健康數據等。隨著國家各種政策的扶持和開放，更多新形態的管理和服務數據涌入醫藥流通領域，這種大量高速增長的數據必將帶來難以估量的價值。在醫藥流通行業信息化建設過程中，如何掌握對大數據的挖掘處理能力，在醫藥流通行業的信息化發展上保持領先地位，如何把握好大數據帶來的潛在機遇，來應對醫藥流通行業的變革和巨大的挑戰，特別是實現在大數據時代下的轉型升級，很大程度上將成為企業屹立醫藥流通行業前列的決定性競爭力。

一、大數據的定義與發展

（一）定義

近幾年，“大數據”成為各大媒體各大行業，甚至是政府部門都經常掛在嘴上的詞語，但到底什么是大數據呢？“大數據”（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義，“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據當做是企業的一種產品，那么這種產品實現盈利的管局，在于對數據的“加工”，通過加工的精細度，決定數據的增值力度。

（二）大數據的發展現狀

2013年，發改委與中科院啟動了“基礎研究大數據服務平臺應用示范項目”；2015年，第十二屆全國人民代表大會提出“互聯網+”，使“大數據”真正進入我國技術潮流的浪尖，推動技術的發展，至此各行各業大數據的春天悄然而至，醫療行業也不例外。2015年3月，國家明確提出要積極推進健康醫療大數據應用示范，推動健康醫療大數據的有序安全開放，這表明醫藥流通行業新的競爭浪潮已經到來，而大數據技術在醫藥流通行業的發展還有無法預估的空間。

二、大數據在醫藥流通行業的應用現狀

目前，我國醫藥流通行業的信息化建設水平參差不齊，近年來，隨著IT技術的飛速發展以及兩化融合的引領下，醫藥流通企業對于信息管理技術逐步重視，也有一定的進步。但是，從目前的情況來看，醫藥流通企業在其信息系統中留存著越來越多的數據，它們也開始明白數據對于企業發展的重要性，開始采用ERP系統或者內部信息技術初步進行數據抓取分析，部分走在技術前端的企業，也會利用入門級的BI系統進行簡單的數據分析，多以報表的形式體現。在與上下游合作的過程中，也會利用IT工具進行數據交互。

但，目前醫療機構自身的信息化能力，包括其與市場終端、流通渠道和制造業的整體信息流的融合能力，仍然存在很大欠缺。目前醫藥產業上下游板塊的運轉大多數是自成一派，沒有融合成為共享的信息化平臺，從而很難達到步調一致，導致數據的價值沒有發揮到最大，企業的運營成本難以精準降低。

三、大數據給醫藥流通企業帶來的機遇

（一）樹立大數據集聚融通理念，驅動價值消費

“大數據”不僅僅是指一家企業的全部數據，更應當是一個行業的全部數據，在我國幾乎每個企業每家醫院都擁有自己的數據庫，但如果數據不能共享，那么其所收集的數據就談不上大數據，更談不上大數據的應用。隨著互聯網的跨界融合，藥品流通企業將以大數據作為提升藥品流通治理能力的重要手段，利用互聯網思維，借助信息技術和互聯網工具，向綜合服務提供商轉型升級，與供應商、醫療機構、批發分銷和零售藥店建立更深入的服務關系和分工協作模式，創造獨特的增量價值。

（二）深挖大數據“潛規則”，實現智慧服務

醫藥流通企業可以通過加強數據挖掘，向大健康產業延伸，向智慧型現代醫藥服務商轉型。通過充分利用自身信息建設基礎優勢，獲取藥品流向、用戶健康等關鍵信息，凝聚醫藥健康的大數據。通過對大數據的深層挖掘、精準分析，實現系統智能化引導滿足顧客準確選藥、合理用藥、健康保健的多元化服務需求。與消費者建立良性互動，為消費者提供個性化精準營銷服務，同時依據客戶需求調整策略，用有限的資源向顧客提供滿意的服務，為企業獲得最大限度的回報。

（三）利用大數據洞察變化，實現降本增效

醫藥流通企業信息應用系統目前已逐漸邁入集團化、集約化、智能化時代，在信息化建設過程中產生了巨大的數據量。對系統模型和數據規范進行統一和整合，將信息應用系統推動到智能化的階段，會給企業帶來革命性的影響。通過對大數據的分析和挖掘，可以優化企業自身的信息管理流程，逐漸變成精細化、數據驅動型的管理。企業傳統的管理和運營模式會被改變，大數據將成為企業的決策中心，并提高企業對市場的反應能力和降低企業管理成本，同時大幅提升供應鏈效率，為服務轉型提供“加速劑”的效果。

四、大數據在醫藥流通企業的應用建議

（一）占領智慧高地，建立企業數據中心，引領行業大數據發展

隨著“互聯網+”、大數據技術的深化發展，醫藥流通企業業務逐漸變得復雜繁瑣，不少企業原有的決策分析系統雖然完成業務數據統一采集和整合，但在數據更新頻率以及統計方法上，均難以適應企業在“互聯網+”大數據的高速發展。同時，隨著企業新產業、新業態、新模式的發展，企業數據的內涵和特征在持續不斷發生著變化，人才的快速流動也使企業的數據分析技術和既往的數據分析經驗得不到良好的積累和傳承，迫切需要對企業進行精細化管理。為此，建議醫藥流通企業建立起基于業界通用的數據倉庫和商務智能理論，密切聯系業務經營的數據中心，完善管理者的決策支持，實現集團運營數據的標準化和可視化，數據查詢個性化，以及數據處理經驗的有效傳承。公司數據的標準化和可視化。數據中心要能夠從采購、銷售、倉存、財務、人力、成本等多角度收集數據，實現數據采集的信息化與自動化，統一主要指標與分析報表的數據來源與統計方法，同時滿足數據分析的定制化及個性化，管理者及時對問題進行處置和分析，從而提高決策分析能力，加強數據開發利用職能，為醫藥流通供應鏈創新服務提供數據分析支持。

（二）利用信息技術手段與工具推動大數據共享，實現供應鏈互聯互通

醫藥流通大數據分析也已經逐漸成為行業研究的熱點，其中在醫藥界備受關注的“電子藥監碼”大數據正在以多種方式創造著巨大的價值。“藥品電子監管碼”現行的管理模式，對于醫藥生產、流通及零售企業來說需要巨大的硬件、軟件及人力資源投入，在一定程度上給企業帶來成本及工作量的增加，但從長遠來看，其具有更多的積極意義。

醫藥流通企業通過建立藥品供應鏈管理平臺與醫院HIS系統、藥店零售系統的數據對接、使用物聯網技術和投入自動化設備等一系列信息化技術手段，對藥品在院內、店內的供應、驗收及各流通環節的進行管理監控，優化物流作業流程、提高工作效率、完善藥品管理模式和提升對下游客戶的藥品藥事服務，增強信息數據溝通簡化流程環節提高采購效率，實現快速響應。同時利用RFID和無線網絡等信息化技術，建立快速驗收和出庫系統，與下游客戶系統直接對接，做到數據直連免去繁瑣的錄入操作，實現電子化和智能化。

（三）深化大數據應用，助力醫藥流通智慧運營，實現智能管理倉儲布局

結合數據挖掘體系，引入一種科學的分析方法，建立一套可量化的業務標準，使得在企業基礎數據的支撐下，公司庫存布局能有據可依，合理決策。從之前的經驗式管理過渡到現在的量化管理與經驗式管理相結合的管理模式，真正實現二八定律：80%的常規業務工作由大數據應用系統輔助業務人員完成，20%的突發業務情況由業務人員處理，同時通過建立上下游客戶評級、貨品評級、采購銷售預測、倉庫定位等模型相關的指標，實現智能管理倉儲布局。

五、結語

“數據就是財富。”正如著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中的預言，隨著大數據時代大幕拉開，第三次浪潮的華彩樂章開始奏響。當前，醫藥工業的發展趨勢趨緩，藥品招標在各省市實施原則使藥品降價已成常態；藥品使用終端由于“二個總量控制”與“藥占比的規定”導致同比增速下降；尤其是“互聯網+”的新模式在處方一旦放開后的發展態勢及快遞業強勢介入配送等原因，將導致整個產業鏈中的流通環節生存環境嚴峻與商業模式出現顛覆性的變化。今后，“大數據”所需的高速運轉和精準響應，將決定企業大數據發展進程是否成功的關鍵，也將成為醫藥流通行業的決定性競爭力之一。數據挖掘工具越強大，匯合的挖掘算法也越多，更能夠快速實現算法的自動選擇和服務參數的自動調優，數據挖掘各類算法的巨大潛力便會得到充分發揮，基于醫藥大數據平臺的醫藥消費解析也將把個性化購藥推向一個前所未有的空間。

作者單位：廣州醫藥有限公司