999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

要素投入及結構變動對經濟增長穩定性的影響研究

2017-12-01 08:19:02
資源開發與市場 2017年8期
關鍵詞:結構經濟模型

(云南大學 發展研究院,云南 昆明 650091)

要素投入及結構變動對經濟增長穩定性的影響研究

趙鑫鋮,張利軍

(云南大學 發展研究院,云南 昆明 650091)

從供給側的要素投入和要素結構角度研究了我國經濟增長穩定性,對我國經濟在“十三五”及未來很長一段時間實現中高速穩定增長具有重要的理論意義和現實意義。依據增長核算理論和時變參數模型,分兩個層面分析了要素投入和要素結構變動對經濟增長及其穩定性的影響。增長核算角度分析結果表明,勞動投入、資本投入、全要素生產率增長率分別波動1%,將導致經濟增長波動0.5046%、0.4954%、1%;基于時變參數模型分析表明:1978—1991年,資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊較為劇烈,1992年至今,資本沖擊是經濟穩定性的降低主要原因,勞動沖擊對經濟穩定性的影響較小,而要素結構沖擊緩解了經濟波動且提高了經濟增長穩定性。

要素投入;要素結構;經濟增長;增長核算;時變參數模型

1 引言

要素投入是經濟增長最直接的動力,而要素結構通過要素在不同產業、地區間的配置也會對經濟增長產生重要影響。在供給側結構性改革已成為我國“十三五”時期經濟政策導向的背景下,從供給側的要素投入和要素結構角度研究了我國經濟增長穩定性,對我國經濟在“十三五”及未來很長一段時間實現中高速穩定增長具有重要的理論意義和現實意義。

本文從兩個層面分析了要素投入、要素結構對經濟增長穩定性的影響:一是沿用傳統的增長核算理論,分析了各投入要素對經濟增長的貢獻,進而探討了當要素投入發生波動時對經濟增長的影響;二是以傳統總量生產函數為基礎,通過構建狀態空間模型分析了勞動沖擊、資本沖擊及要素結構變動對我國經濟增長穩定性的影響。

2 要素投入、要素結構與經濟增長穩定性

經濟增長理論表明,要素投入和生產技術結合起來形成經濟的產出。一般來說,最重要的投入要素分別是資本、勞動力和技術,資本可進一步可劃分為人力資本、物質資本和社會資本等。當各要素投入發生波動時,產出也會發生波動,因此要素結構的變動也會影響經濟增長的穩定性[1]。基于要素與增長的關系,測算資本、勞動等要素投入的收入份額(即產出的要素彈性),分析我國長期經濟增長的要素投入及其結構特征。在此基礎上,利用增長核算模型分析要素結構對我國經濟增長穩定性的影響。

2.1 增長核算模型

阿布拉莫維茨和索洛共同創立了增長核算理論來解決經濟增長的源泉問題[2,3],他們在模型中主要考慮了勞動力投入、資本投入和技術進步對經濟增長的推動作用。考慮總量生產函數Y(t)=F[A(t),K(t),L(t)],總產出y(t)對時間t求導數,可得:

(1)

(2)

=αK(t)gK+αL(t)gL+B(t)

式(2)中的各項分別反映了各因素的增長對產出的貢獻:等式左邊反映了產出的增長,右邊第一、二、三項分別反映了資本、勞動和人力資本對產出的貢獻。在關于經濟增長因素分析的實證研究中,生產函數的形式一般采用柯布—道格拉斯形式,即:

Y(t)=F[A(t),K(t),L(t)]=A(t)K(t)αL(t)β

(3)

式中,A(t)為t時期的技術水平,假設A(t)=A0eα0t,則Y(t)=A0eα0tK(t)αL(t)β,對該式兩邊求對數,得:

lnY(t)=lnA0+α0t+αlnK(t)+βlnL(t)

(4)

2.2 我國經濟增長的要素投入及其結構特征

數據來源:本文模型分析所需數據包括我國實際的經濟產出、資本存量和勞動力等3個指標,對相關指標說明如下:對產出,取GDP作為產出的衡量指標,并用GDP指數折算為1978年不變價;對勞動力,直接采用我國的就業人員數量代表勞動力投入;對資本存量的核算,1978—2015年的數據(1952年的不變價格)來源于單豪杰[5]關于省際資本存量數據的整理,并換算為1978年不變價格。考慮到數據的可得性,本文選取了1978—2015年的有關數據(表1),數據主要來源于《新中國60年統計資料匯編》和2016年的《中國統計年鑒》。

2.3 要素投入結構變化分析

由于其他要素的度量相對比較困難,因此在進行經濟增長分析時,我們籠統地將除勞動力和物質資本外的所有要素稱為全要素,它對經濟增長的貢獻由全要素生產率來衡量。

表1 我國1978—2015年相關經濟數據

注:數據來源于2015年《中國統計年鑒》和作者的計算;S為資本勞動比,即下文中要素結構的衡量指標。

要素投入結構變動趨勢:1978—2015年我國勞動力和物質資本投入的結構變動特征表現為:首先,從資本投入和勞動投入的變化特征來看,1978—2015年我國資本積累的增長速度遠遠高于勞動力投入的增長速度。具體來看,1978年的資本存量為5564.47億元(1978年不變價),2015年增長到28163.24億元,是1978年的49.84倍;而勞動力投入1978年為40152萬人,2015年增加到77451萬人,是1978年的1.93倍。圖1給出了1978—2015年我國的資本勞動比(1978年不變價,元/人)。可以看出,我國的人均資本存量的變化經歷了三個階段:第一階段(1978—1991年),這一時期我國的人均資本存量基本維持在2500元/人上下波動;第二階段(1992—2000年),這一時期我國人均資本存量增長速度開始上升;第三階段(2000—2015年),這一時期我國人均資本存量增長速度急劇上升。

圖1 1978—2015年我國的資本勞動比(元/人)

從資本和勞動投入的增長率來看(表2),1978—2015年我國資本投入年平均增長率與經濟增長率基本持平,分別為11.14%和9.65%,而勞動投入年均增長率則遠低于資本投入,為1.79%。我國要素投入的變化也體現出階段性的特征:第一個階段(1978—1991年),資本增長率相對較低,而勞動增長率較高,經濟增長主要依靠的是要素投入效率的提高;第二階段(1992—2000年),資本投入增長率急劇上升到11.67%,而勞動投入增長率由于計劃生育政策效果顯現而降低為1.08%,經濟增長的投資驅動特征開始顯現;第三階段(2000—2015年),資本投入依然維持高增長的13.33%,勞動力投入增長率降低為0.48%。進入第三階段后,經濟增長的資本驅動特性進一步凸顯,資本投入的效率也由于投資的持續增加有所下降,如何提高資本和勞動的利用效率進而實現經濟增長方式由要素投入驅動向創新驅動轉變是我國經濟面臨的最為嚴峻的問題。

表2 我國不同時期要素投入量的平均增長率

從勞動力供給的角度看,未來十年我國人口自然增長率會有所下降,但由于“單獨二胎”、“全面二胎”等政策的實施,我國就業人口將維持年均1.2%水平增長。從資本投入,未來十年我國資本存量的增長速度將會由于經濟增長方式轉變的實現和結構調整等因素有所回落,考慮到我國的投資驅動特征,資本投入的增長率能維持在10%以上的增長速度。

回歸分析:由于本文的數據為時間序列,為避免偽回歸的出現,先對數據進行平穩性檢驗,檢驗結果表明,產出對數ln(Y)、資本存量對數ln(K)和勞動力對數ln(L)均為1階單整序列,且協整檢驗表明三個變量之間存在協整關系,可以進行回歸分析(由于篇幅限制,單位根檢驗和協整檢驗結果從略)。在回歸分析前,運用Wald檢驗方法對式(4)檢驗規模報酬不變α+β=1的假設,檢驗結果見表3。

表3 生產函數規模報酬不變的Wald檢驗

Wald檢驗結果表明,Pgt;0.05表明在5%的顯著水平上不能拒絕原假設,即我國經濟在1978—2015年規模報酬不變。因此,通過將式(4)兩邊同時減去lnL,得人均形式的增長核算方程:

ln[Y(t)/L(t)]=lnA0+α0t+αln[K(t)/L(t)]

(5)

運用表1的數據對式(5)進行估計,結果如下:

lnY/L=-1.4155+0.0328t+0.4954(K/L)

(-11.3495) (6.754) (9.54)

AR(1)=1.2270 (t統計量為8.090)

AR(2)=-0.630 (t統計量為-4.051)

R2=0.9994,F=1376.49,DW=1.899

(6)

式(6)的估計結果表明,各變量t統計量顯著,不存在自相關,模型整體擬合結果較好。資本產出彈性為0.4954,由于生產函數具有規模報酬不變特征,則勞動產出彈性為0.5046,全要素生產率的增長率為0.0328,這一估計結果與趙志耘等[6]、陳彥斌、姚一旻[7]對要素產出彈性估計結果一致。

2.4 要素結構對我國經濟增長穩定性的影響

根據實證分析結果式(6),我國各生產要素增長率的波動會直接導致經濟增長的波動:勞動投入增長率波動1%,會導致經濟增長率波動0.5046%;資本投入增長率波動1%,會導致經濟增長率波動0.4954%;全要素生產率增長率波動1%,將導致經濟增長波動1%。從各要素自身的波動程度來看,勞動要素由于人口演變規律的制約,其波動性相對較小;而資本要素是通過投資累積而成的,投資往往隨經濟周期會發生大的波動,因此資本要素的波動性一般較大[8];全要素生產率波動是經濟波動的主要來源[9,10]。

3 要素投入與結構變動對經濟增長的影響

根據總量生產函數可知,要素投入結合生產技術得到經濟的產出,因此要素投入和要素結構變動會導致產出水平的波動。國內學者從要素投入角度研究了要素投入與經濟波動(經濟穩定)的關系,具有代表性的有:郭慶旺、賈俊雪[11]運用產出缺口、投資缺口和全要素生產率缺口分別度量了產出波動、投資波動和全要素生產率波動,并結合中國經濟數據分析了投資沖擊和全要素生產率沖擊(波動)對經濟波動的影響,結果表明,投資沖擊和全要素生產率沖擊都是我國經濟波動的重要原因,但全要素生產率的影響程度更大且持續時間更長。陳亮[12]通過省級面板數據分析了外生沖擊、要素投入變化對我國產出波動的影響,分析結果表明投資波動顯著加劇了經濟波動,而勞動投入的波動并不會加劇經濟波動。冉光和、曹躍群、鐘德華[13]考察了要素投入、貨幣供應和技術進步對中國經濟波動的影響,指出資本投入波動是中國經濟波動的主要原因,貨幣波動次之,技術進步對經濟波動的影響相對較小但更為持久。方福前、詹新宇[14]分析了資本沖擊、勞動沖擊和產業結構升級對我國經濟波動的影響,這種影響呈現出階段性:以1992年為界,1992年前資本沖擊、勞動沖擊和產業結構升級的變動都比較劇烈;1992年后資本對經濟的沖擊最大,而勞動次之,產業結構升級的沖擊一直為負。鄧可斌等[15]通過結構GMM模型分析了要素投入對經濟增長與波動的影響,結果表明要素投入特別是資本投入對經濟增長穩定性有重要的影響。本文以傳統總量生產函數為基礎,通過構建狀態空間模型來分析勞動、資本、要素結構變動對我國經濟波動(穩定)的影響。

3.1 理論模型

借鑒方福前、詹新宇[12]的模型,將勞動、資本、要素結構、技術等指標一起納入總量生產函數:

Yt=F(Kt,Lt,St,At)

(7)

式中,Yt為產出水平;Kt為資本投入;Lt為勞動投入;St為要素結構,由于模型中只簡單考慮了兩種生產要素,用資本勞動比來衡量;At為技術水平(短期中用常數c來表示)。對式(7)兩邊取對數得線性的生產函數:

lnY=c+αlnK+βlnL+γlnS+μt

(8)

εY,t=c+αεK,t+βεL,t+γεS,t+μt

(9)

式(9)給出了資本波動、勞動波動和要素結構變動是如何影響產出的波動。此外,設Y%=εY,t、K%=εK,t、L%=εL,t、S%=εS,t,從而式(3)變為:

(10)

式(10)即為測度資本波動、勞動波動和要素結構變動對經濟波動影響的主要模型。

3.2 狀態空間模型

采用1978—2015年我國宏觀經濟數據進行分析,數據屬于時間序列,考慮到改革開放以來我國經濟結構、制度環境等發生了較大的變化,若采用傳統的固定參數模型將難以捕捉要素結構變化對經濟波動的影響,通過計量經濟學中的狀態空間模型來建立時變參數模型[16]:

(11)

狀態方程:sv1t=γ1sv1t-1+η1t,sv2t=γ2sv2t-1+η2t,sv3t=γ3sv3t-1+η3t

(12)

其中,μt和ηit的均值為0且彼此相互獨立,即有

3.3 數據處理與實證分析

基礎數據來源:式(8)中產出Y、資本存量K、勞動力L與表2相同,要素結構指標S通過資本存量K除以勞動力獲得,基礎數據見表1。

(13)

式中,yt為經濟變量的對數值;gt為經濟變量的趨勢成分;λ為觀測者選取的一個參數對于年度數據;λ一般選取100。對經濟變量的對數值進行濾波處理后得到經濟變量的波動成分Y%,K%、L%和S%(圖2)。

注:從圖2反映的特征可見,我國就業人員統計在1989—1990年進行了統計口徑的調整,1989年就業人員數為55329萬人,1990年為64749萬人,就業人員一年時間增加了近1億人,與此前和此后年平均增加10000多萬人形成了鮮明的對比。由于找不到合適調整的方法,本文沒有對數據進行調整。

考慮到20世紀90年代是我國市場化改革的轉折點,以1992年為界將本節考察的時間序列1978—2015劃分為兩個階段:1978—1991年和1992—2015年,經濟波動、要素沖擊與結構變化特征見表4。總體來看,各要素沖擊的波動性在改革開放的第一階段要高于第二階段,這主要是由于改革開放前的計劃經濟體制受社會保障、投資體制等體制改革影響較大,對生產要素產生了比較大的沖擊。而從波動幅度來看,第一階段(1978—1991年),要素結構變化最大,經濟波動次之,資本沖擊和要素沖擊基本相當;第二階段(1992—2015年),經濟波動、各要素及結構的波動幅度較第一階段都有不同程度的下降,要素結構變化最大,經濟波動和資本沖擊次之,勞動沖擊最小。從各要素及結構的周期性來看,資本和要素結構呈現出順周期特征,而勞動呈現出逆周期特征。

表4 經濟波動、要素沖擊與結構變化的描述性統計

3.4 狀態空間模型下的時變參數模型分析

運用我國1978—2015年數據對式(11)進行估計,狀態方程和量測方程均通過檢驗,得狀態方程的參數估計結果見圖3。若資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊與經濟波動之間的關系相對穩定,則圖3中SV1F、SV2F、SV3F等參數應為固定值(對應固定參數模型情況),而SV1F、SV2F、SV3F等應隨時間呈現為直線,但根據狀態空間模型參數估計結果,三條線明顯為曲線,說明資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊對經濟波動的影響是動態變化的。這種結果是由我國改革開放以來經濟制度變化、經濟結構調整和發展方式轉變等多因素造成的。根據圖3可見,SV1F、SV2F、SV3F等參數變化可劃分為兩個階段:第一階段(1978—1991年),SV1F、SV2F、SV3F等參數劇烈波動;第二階段(1992—2015年),SV1F、SV2F、SV3F等參數呈有規律的變動。

圖3 狀態空間模型的變參數估計值

資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊對經濟波動的影響兩階段的劃分以1992年為界,1992年我國的市場化改革進入了一個新的階段。1978—1991年是我國進行市場化改革的第一個階段,這一時期我國經濟要素配置的特點是資本要素稀缺,勞動要素相對豐裕,因此產出的勞動份額高于資本份額。從各要素沖擊對經濟波動的影響來看,資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊都較劇烈,資本沖擊對經濟波動的貢獻是較大的且呈現出在波動中上升的態勢,勞動沖擊對經濟波動的貢獻在均值為零附近上下波動,要素結構變化沖擊對經濟波動的貢獻僅次于資本沖擊且呈現出在波動中下降的趨勢,說明要素結構的逐步調整有利于熨平經濟波動,但其作用較小。各要素沖擊波動劇烈可能與我國剛開始進行市場化改革,缺乏市場經濟運作的經驗和各種體制機制轉變造成各要素配置的波動有關。

1992年后,我國市場化改革進入了一個新的階段,隨著經濟體制改革的深化,資本要素相對稀缺的狀況逐步得到改善;2008年金融危機前后,我國資本存量已逼近黃金律資本存量[18],因此這一階段產出的資本份額比上一階段有所提高。勞動要素方面,由于“人口紅利”即將消失等因素的影響,產出的勞動份額有一定的下降。資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊都呈現一定的規律性,資本沖擊對經濟波動的貢獻是三者中最大的且為正,呈現出逐漸上升的態勢,這在一定程度上與需求結構中投資的波動性最大相呼應;勞動沖擊對經濟波動的貢獻很低接近于零,說明在這一階段我國勞動供給是較充足的;要素結構變化沖擊對經濟波動的貢獻與資本沖擊變化趨勢恰好相反,呈現逐漸下降的趨勢,且在1995年后轉為負值,說明要素結構變化沖擊在1995年后有利于熨平經濟波動,即隨著經濟的人均資本存量逼近人均黃金律資本存量,要素結構對經濟波動的熨平效應逐步顯現出來。

4 結論與政策啟示

本文從增長核算和狀態空間模型分析兩個層面分析了我國要素投入及結構對經濟增長穩定性的影響,得出如下結論:首先,各生產要素增長率的波動會直接導致經濟增長的波動,勞動投入增長率波動1%,會導致經濟增長率波動0.5046%;資本投入增長率波動1%,會導致經濟增長率波動0.4954%,全要素生產率增長率波動1%,將導致經濟增長率波動1%。其次,各要素沖擊及要素結構變化對經濟增長穩定性的影響體現出明顯的階段性:第一階段(1978—1991年),資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊都較劇烈,資本沖擊對經濟波動的貢獻較大且呈現出波動中上升的態勢,勞動沖擊對經濟波動的貢獻在均值為零附近上下波動,要素結構變化沖擊對經濟波動的貢獻僅次于資本沖擊且呈現出在波動中下降的趨勢,說明要素結構的逐步調整有利于熨平經濟波動,但其作用較小。第二階段(1992年至今),資本沖擊、勞動沖擊和要素結構變化沖擊都呈現一定的規律性,資本沖擊對經濟波動的貢獻是三者中最大的且為正,呈現一個逐漸上升的態勢,勞動沖擊對經濟波動的貢獻很低接近于零,說明在這一階段我國勞動供給還是較充足的,要素結構變化沖擊對經濟波動的貢獻呈逐漸下降趨勢。

為確保我國經濟以中高速平穩增長,基于本文的研究結論,并結合當前供給側結構性改革的政策導向,提出如下政策啟示:首先,調節要素有效供給。各生產要素的波動會導致經濟增長率的波動,確保各生產要素的供給和需求進一步實現匹配,減少資源錯配帶來的要素波動性。提高投資的有效性,使資本投入穩步增長;落實“全面二胎”等人口政策,保證勞動要素供給;加大科技投入,實現創新驅動。其次,優化要素投入結構。要素結構變化在一定程度上起到了緩解經濟波動、穩定經濟增長的作用,調節生產中資本、勞動和技術結構,使生產投入向技術創新和勞動力素質提高傾斜。第三,推動供給側結構性改革。當經濟的供給和需求不匹配時,生產出的產品找不到需求時,造成產品積壓,既不能形成經濟增長,還會造成經濟波動。減少無效和低端供給,增強供給結構對需求變化的適應性和靈活性,提高全要素生產率,使供給體系更好地適應需求結構的變化。

[1]譚鑫,趙鑫鋮.產業結構調整對經濟增長穩定性影響分析——以云南省為例[J].資源開發與市場,2016,32(5)∶573-577.

[2]Abramowitz Moses.Resource and Output Trends in the United States Since 1870[J].American Economic Review,1956,46(2)∶5-23.

[3]Solow Robert M.Technical Change and the Aggregate Production Function[J].Review of Economics and Statistics,1957,39(3)∶312-320.

[4]戴維·羅默.高級宏觀經濟學[M].北京:商務印書館,1999.

[5]單豪杰.中國資本存量K的再估算:1952—2006年[J].數量經濟技術經濟研究,2008,(10)∶17-31.

[6]趙志耘,劉曉路,呂冰洋.中國要素產出彈性估計[J].經濟理論與經濟管理,2006,(6)∶5-11.

[7]陳彥斌,姚一旻.中國經濟增長的源泉:1978—2007年[J].經濟理論與經濟管理,2010,(5)∶20-28.

[8]李春吉.投資沖擊、全要素生產率沖擊與中國經濟波動——基于RBC模型估計結果的分析[J].經濟問題,2010,(9)∶4-10.

[9]白強,白仲林.中國宏觀經濟波動源的識別與原因分析[J].統計與信息論壇,2016,(11)∶49-53.

[10]張自然,陸明濤.全要素生產率對中國地區經濟增長與波動的影響[J].金融評論,2013,(1)∶7-31,123.

[11]郭慶旺,賈俊雪.中國經濟波動的解釋:投資沖擊與全要素生產率沖擊[J].管理世界,2004,(7)∶22-28.

[12]陳亮.外生沖擊、要素投入變化及產出波動[D].上海:復旦大學碩士學位論文,2010.

[13]冉光和,曹躍群,鐘德華.要素投入、貨幣供應與中國經濟波動[J].管理世界,2008,(2)∶170-171.

[14]方福前,詹新宇.我國產業結構升級對經濟波動的熨平效應分析[J].經濟理論與經濟管理,2011,(9)∶5-16.

[15]鄧可斌,劉燁,汪修宇.要素投入、經濟波動與增長——對資本與“主觀學習”投入作用的結構模型研究[J].產業經濟研究,2016,(4)∶74-86.

[16]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模:EViews應用及實例(第二版)[M].北京:清華大學出版社,2009.

[17]董進.宏觀經濟波動周期的測度[J].經濟研究,2006,(7)∶41-48.

[18]黃飛鳴.中國經濟動態效率——基于消費—收入視角的檢驗[J].數量經濟技術經濟研究,2010,(4)∶3-19,106.

ResearchonInfluenceofFactorInputandStructuralChangeonStabilityofEconomicGrowth

ZHAO Xin-cheng,ZHANG Li-jun
(School of Development Studies,Yunnan University,Kunming 650091,China)

Studying on the stability of China′s economic growth from the perspective of inputs and the key elements of the supply side,had important significance for realizing the rapid and stable growth in the “13th Five-Yearquot; and the future for a long period of time.Based on the growth accounting theory and time varying parameter model,this paper analyzed the influence of factor input and structure change on economic growth and stability from two aspects:The analysis of growth accounting showed that labor input,capital input and total factor productivity growth rates were 1% fluctuation,would lead to economic growth and fluctuation 0.5046%,0.4954%,1%.The analysis based on the state space model showed that the impact of capital,labor shocks and structural changes were more severe from 1978 to 1991.The impact of capital was the mainly reason or reducing of economic stability,labor shock had little effect on the stability of the economy,and factor structure shock eased the economic fluctuation,improved the stability of economic growth since 1992.

factor input;factor structure;economic growth;growth accounting;time varying parameter model

10.3969/j.issn.1005-8141.2017.08.017

F061.2

A

1005-8141(2017)08-0985-06

2017-06-15;

2017-07-23

國家社科基金項目“最優消費率與我國經濟穩定增長研究”(編號:12CJY074)。

趙鑫鋮(1982-),男,云南省鶴慶人,博士,副研究員,研究方向為宏觀經濟運行、經濟增長理論。

張利軍(1977-),男,河南省新鄉人,博士研究生,研究方向為宏觀經濟增長理論。

猜你喜歡
結構經濟模型
一半模型
“林下經濟”助農增收
今日農業(2022年14期)2022-09-15 01:44:56
《形而上學》△卷的結構和位置
哲學評論(2021年2期)2021-08-22 01:53:34
重要模型『一線三等角』
增加就業, 這些“經濟”要關注
民生周刊(2020年13期)2020-07-04 02:49:22
重尾非線性自回歸模型自加權M-估計的漸近分布
論結構
中華詩詞(2019年7期)2019-11-25 01:43:04
民營經濟大有可為
華人時刊(2018年23期)2018-03-21 06:26:00
論《日出》的結構
3D打印中的模型分割與打包
主站蜘蛛池模板: 欧美在线视频不卡| 青草国产在线视频| 国内老司机精品视频在线播出| 亚洲AV一二三区无码AV蜜桃| 亚洲国产黄色| 精品撒尿视频一区二区三区| 亚洲男人的天堂久久精品| 五月天婷婷网亚洲综合在线| 91精品专区| 黄色网页在线播放| 中文无码精品A∨在线观看不卡| 国产精品任我爽爆在线播放6080 | 91亚瑟视频| 亚洲男人的天堂网| 91亚洲免费视频| 亚洲va欧美va国产综合下载| 亚洲中文字幕在线观看| 欧美五月婷婷| 亚洲天堂区| 尤物亚洲最大AV无码网站| 99无码熟妇丰满人妻啪啪| 亚洲无码四虎黄色网站| 亚洲午夜久久久精品电影院| 久久a级片| 伊人久久福利中文字幕| 美女潮喷出白浆在线观看视频| 亚洲欧洲免费视频| 亚洲国产精品成人久久综合影院| 亚洲第一成年网| 岛国精品一区免费视频在线观看| 996免费视频国产在线播放| 国产精品页| 91在线播放国产| 69精品在线观看| 国产嫩草在线观看| 宅男噜噜噜66国产在线观看| 高清久久精品亚洲日韩Av| 欧美综合在线观看| 欧美精品黑人粗大| 全午夜免费一级毛片| 九九热视频在线免费观看| 一级毛片高清| a级毛片网| 色爽网免费视频| 亚洲第一区欧美国产综合| 午夜啪啪福利| 国产成人欧美| 亚洲人成网18禁| 成人免费一区二区三区| 久青草国产高清在线视频| 国产一级在线观看www色| 国产无码制服丝袜| 亚洲精品免费网站| 福利小视频在线播放| 青青青伊人色综合久久| 中文字幕人妻av一区二区| 精品一区二区三区四区五区| 亚洲人成影视在线观看| 热re99久久精品国99热| 国产亚洲精品yxsp| 婷婷综合色| 国产96在线 | 中文字幕永久在线观看| Jizz国产色系免费| 免费一级全黄少妇性色生活片| 欧美一道本| 亚洲成AV人手机在线观看网站| 无码乱人伦一区二区亚洲一| 亚洲美女久久| 亚洲熟女中文字幕男人总站| 色综合成人| 欧美一区中文字幕| 黄色网页在线播放| AV在线麻免费观看网站| 欧美日韩成人| 国产成人精品视频一区视频二区| 国产网站免费看| 69av免费视频| 欧美成人午夜视频| 日本三级黄在线观看| 欧美成人精品一区二区| 看av免费毛片手机播放|