關于高校學生職業規劃調查分析

紀天夢 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學 北京 100000)

關于高校學生職業規劃調查分析

紀天夢 李 廟 李 凡

(北京信息科技大學 北京 100000)

據調查顯示，高校學生職業規劃情況不容樂觀，職業規劃制定不當，必然會影響到個人的職業生涯發展。本文通過向高校學生發放問卷的方式，收集相關數據，然后利用SPSS軟件對該數據進行具體分析，包括信效度檢驗、參數估計、方差估計、假設檢驗等，最后得出結論。

職業規劃;問卷調查;方差分析;假設檢驗

一、引言

職業生涯規劃是指個人和組織相結合，在對一個人職業生涯的主客觀條件進行測定、分析、總結研究的基礎上，對自己的興趣、愛好、能力、特長、經歷及不足等方面進行綜合分析與權衡，結合時代特點，根據自己的職業傾向，確定其最佳的職業目標，并為實現這一目標做出行之有效的安排。此次調查以高校學生為主體，旨在提高職業規劃生涯在高校的知名度，了解當代大學生的職業規劃現狀，分析現存問題并提出建議以更好地指導高校學生走進職場。

二、研究方法

采用問卷調查的形式收集數據從而進行高校學生職業規劃的相關研究。本研究課題一共回收54份問卷，剔除明顯不認真作答的無效問卷2份，最后得到有效問卷52份，問卷有效回收率為96.30%。本調研問卷的問題主要從以下四個方面設計：個人基本信息、學生對職業規劃的基本感知、高校對學生職業規劃的指導規范及企業對學生職場技能的需求。本研究課題采用SPSS22.0進行統計分析，對34個變量進行描述性統計分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、交叉列聯和一元線性回歸分析，并得出調研結果。

三、研究結果

1.信度檢驗

根據Cronbachα系數檢驗該問卷的信度，結果如下：

(1)個案處理總結

Case Processing Summary

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

通過分析運行得到的個案過程總結，我們可以看出，問卷的52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)可靠性統計

Reliability Statistics

根據可靠性統計表，我們可以看出Cronbachα系數為0.812，標準化后為0.685，結合表1中的Cronbachα系數與可信度之間的對應關系，我們可以得出本問卷的Cronbachα系數值處于0.5-0.7之間，并且十分接近0.7，這就說明這份關于高校學生職業規劃的調研問卷較可信，信度相當高。

表1 Cronbachα系數與可信度對照表

基于本問卷變量數量較多，關于這34個變量的項間相關性矩陣顯示結果，矩陣中的相關系數較高，說明變量之間的相關性好、可信，而且每個變量與自身的相關系數都為1。

(3)項目統計分析

根據項目統計表，我們可以看到每一個變量刪除之后“高校學生職業規劃調研問卷”的信度如何，由運行得到的結果可以看出，無論哪一個變量刪除之后，問卷的Cronbachα系數都高于0.7，問卷的信度較高，這說明刪除任何一個問題對于該問卷的信度基本沒有影響。

2.效度分析

將問卷中33個變量導入SPSS中，進行KMO和巴特利特檢驗，分析結果為：

KMO and Bartlett's Test

分析以上結果，我們可知在KMO和巴特利特檢驗中，KMO值>0.8，Bartlett球形度檢驗的顯著性水平為0.000<0.05，這就說明本問卷非常適合做探索性因子分析。

3、參數估計

對問卷中的第9題“您所在高校對學生職業規劃的重視程度”運用區間估計法進行分析：

假設將“您所在高校對學生職業規劃的重視程度”的平均分設為3分，在得到的52份有效問卷的結果中，根據“1=非常重視；2=比較重視；3=一般；4=不重視；5=完全忽略”，分別賦予不同結果相應的分值，試問：在調研問卷的 “您所在高校對學生職業規劃的重視程度”的基本水平是否與給定的平均水平一致？(設顯著性水平α=0.05)

在spss中進行區間估計分析的結果為：

(1)個案處理總結

通過分析運行得到的結果，可以看出在個案處理總結中，基于變量“Q9：您所在高校對學生職業規劃的重視程度”的52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)描述性

區間估計(置信度為95%)為[2.17，2.68]，低于給定的平均水平3，這就說明“所在高校對學生職業規劃的重視程度”并不是很高，有少量的高校重視學生職業規劃方面的教育情況。

4.方差分析

在調查問卷的32個研究變量中，選取變量Q3 “您更傾向從事的行業類型”和變量Q4“您選擇該行業是基于何種考慮”，研究基于不同的考慮對高校學生今后所從事的行業類型的影響。此例變量Q4為因素，變量Q3為水平。

在spss軟件中進行相應的操作后，得到的運行結果為：

(1)描述

分析運行得到的結果，可知在52份有效問卷中，對于Q4“您選擇該行業是基于何種考慮”的不同因素的樣本數量、平均值、標準偏差的值，這是正態分布的三個基本量。

(2)方差同質性檢驗

在方差同質性檢驗中，顯著性P值=0.810>0.05，說明滿足方差齊性的條件，可以進行方差分析。

(3)ANOVA分析

在方差分析中，最終得到的顯著性P值> 0.01，則說明對于Q4“您選擇該行業是基于何種考慮”的不同因素對Q3“您更傾向從事的行業類型”的影響之間不存在差異。

5.假設檢驗

常用的假設檢驗方法有u—檢驗法、t檢驗法、卡方檢驗、F—檢驗法、秩和檢驗等。本研究報告中重點介紹T檢驗中的單樣本T檢驗和獨立樣本T檢驗。

基于本調研問卷的34個研究變量， 選擇變量Q5“您所向往的工作環境”與變量“性別”。研究不同性別下的變量Q5“向往的工作環境”的平均值。在spss中得出的運行結果為：

(1)個案處理總結

通過分析運行得到的結果，可以看出在個案處理總結中，52個個案全部有效，沒有缺失個案。

(2)報告

從報告中可以看出，不同性別下的“所向往的工作環境”分值的平均值、個案數以及標準差。“男性” “所向往的工作環境”的平均值為2.08，個案數為25個，標準差為0.640；“女性” “所向往的工作環境”的平均值為2.07，個案數為27個，標準差為0.550：總體的平均值為2.08，個案數為52，標準差為0.589。

運用單樣本T檢驗法：

基于本調研問卷的34個研究變量，選取變量Q10“您覺得當前高校對職業規劃的教育程度如何”。給定變量Q10“您覺得當前高校對職業規劃的教育程度如何”的平均分為3分。試問：在調研問卷中“您覺得當前高校對職業規劃的教育程度如何”的基本水平是否與平均水平有所不同？

在spss中進行相應操作后，得出的運行結果為：

(1)單樣本統計

分析運行得到的結果，由單樣本統計表可以看出，檢驗變量[Q10：您覺得當前高校對職業規劃的教育程度如何]的樣本數為52個，平均值為2.85，標準差為0.978。

(2)單樣本檢驗

在單樣本檢驗列表中，變量[Q10：您覺得當前高校對職業規劃的教育程度如何]的統計量t=-1.134，自由度為51，雙側概率P值=-0.262<0.05(顯著性水平α)，則應拒絕原假設，認為用該方法測量所得結果與平均分有差異。

運用獨立樣本T檢驗：

基于本調研問卷的34個研究變量，選取變量[Q6：您未來的工作發展趨勢]和變量[性別]。研究不同“性別”下高校學生對未來工作發展的趨勢是否存在差異？

在spss中輸出的運行結果為：

(1)組統計

分析運行得到的結果，由組統計表可以看出：男性中，基于[Q6：您未來的工作發展趨勢]的樣本量為25，平均分值為1.44，標準偏差為0.917，標準誤為0.183；女性中，基于[Q6：您未來的工作發展趨勢]的樣本量為27，平均分值為1.37，標準偏差為0.492，標準誤為0.095。

(2)獨立樣本檢驗

在獨立樣本T檢驗列表中，系統在進行獨立樣本T檢驗之前進行了列文方差相等性檢驗，結果顯示，統計量F值為2.829，概率P值為0.099>0.05，所以方差齊。不同組間獨立樣本T檢驗統計量t值為0.345,0.337，雙側概率P值為0.732>0.05,0.738>0.05，因此應接受原假設，認為不同“性別”對“未來的工作發展趨勢””的影響沒有差異。

6.一元線性回歸

在spss中進行相應操作后的運行結果為：

(1)模型總結

(2)ANOVA

(3)系數

根據以上三個表，可以分析出：模型的擬合度良好，并且影響顯著。受教育程度對為以后工作努力學習專業知識、向往的工作環境和未來的工作發展趨勢起到了一定的影響。

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項目編號：5121723503

紀天夢(1992-)，女，漢族，河北保定人，碩士學位，北京信息科技大學，研二，管理科學與工程，研究方向：人力資源管理。