下一代人工智能：引領世界發展的新興驅動力

許曄

【摘要】人工智能是當前全球最受關注的科技前沿，本文通過研究人工智能對當今世界經濟發展、技術進步、社會和諧和國家安全的重要作用，指出人工智能是引領世界發展的新興驅動力，是我國實現跨越發展的難得機遇。通過分析了我國發展人工智能所面臨的一系列挑戰，建議加強系統布局，落實新一代人工智能發展規劃。提高研發能力，突破人工智能核心關鍵技術。重視教育體系構建，培養和引進人工智能頂尖人才。創新體制機制，推進人工智能產業發展。健全法律法規，加強人工智能風險預測與評估。

【關鍵詞】人工智能 機器學習 腦科學 機遇 挑戰

【中圖分類號】 TP18 【文獻標識碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.20.002

人工智能（AI， Artificial Intelligence）概念的出現，最早要追溯至1956年的美國達特矛斯會議（Dartmouth Conference），當時約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學家第一次提出了“人工智能”，并將其描述為：“讓機器能像人那樣理解、思考和學習，用計算機模擬人的智能。”這次歷史性的會議，標志著人工智能學科的真正誕生。時至今日，人工智能已經走過了60年曲折的發展歷程。關于人工智能，當前科學家們普遍認為：人工智能是一門新的技術科學，其主要研究能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統。

近幾年，隨著在數次“人機大戰”中人工智能系統完美戰勝人類高手，使人們對人工智能的發展潛力刮目相看，對人工智能的未來影響力寄予厚望，人工智能更被譽為二十一世紀三大尖端技術之一（基因工程、納米科學、人工智能）。據知名咨詢公司埃森哲（Accenture）預測，全球人工智能市場未來將呈指數級增長，到2020年市場規模將達4000億美元（Mark Purdy and Paul Daugherty，2017）。

人工智能是當前最受關注的科技前沿

社會關注。人工智能引起社會的廣泛關注，主要源于歷史上三次著名的人機大戰。第一次是1997年5月，IBM超級計算機深藍（Deep Blue）擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫（Kasparov），成為首個在國際象棋標準比賽時限內擊敗世界冠軍的人工智能系統；第二次是2011年2月，IBM人工智能系統沃森（Watson）挑戰綜藝節目《危險邊緣》，戰勝了人類高手——最高獎金得主布拉德·魯特爾（Brad Rutter）和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯（Ken Jennings）；第三次是2016年3月，谷歌旗下Deepmind公司研發的人工智能AlphaGo，在與世界冠軍李世石的圍棋比賽中獲得勝利，比賽期間雙方激烈較量長達3個半小時。

深藍的優勢是在比賽中可搜尋及估計國際象棋隨后的12步棋，這比人類棋手多出了2步棋；沃森的勝利，則因為它是可實現復雜問題分析的人工智能系統，每秒可處理500GB的數據，相當于1秒鐘可閱讀100萬本書；AlphaGo贏得比賽，表明人工智能已經能在諸如圍棋等高度復雜的項目中，發揮出超過人類的水平。

人工智能戰勝人類高手，這是人工智能發展史上最重要的里程碑，也因此極大地激發了整個社會對人工智能的高度關注。人們有理由相信，人機之間的智慧對決還將延續下去，人工智能的巨大發展潛力，將來會給整個社會帶來更多的驚喜和改變，人工智能一定會越來越出色！

政府關注。各國政府高度重視人工智能發展，紛紛出臺本國發展戰略，搶占發展先機。

美國政府于2016年10月發布了兩份重要報告《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發展戰略規劃》，詳盡闡述了美國政府在發展人工智能技術方面的職責，明確了美國發展人工智能的七大戰略，強調要長期投資人工智能研究、確保人工智能驅動系統的安全等。美國白宮還專門成立了人工智能委員會，用于協調全美各界在人工智能領域的行動。

歐盟于2013年啟動了未來新興計劃（FET）旗艦“人腦項目”（Human Brain Project， HBP），這是全球最重要、最前沿的人類大腦研究項目之一，其目標就是要建立人工智能全腦模型。

日本政府在其《第5期科學技術基本計劃（2016～2020）》中提出，要以物聯網、大數據、人工智能等技術為核心，將智能化進一步推廣到日常生活、醫療保健、流通服務、文化體育等社會生活的各個方面，實現“超智能社會（Society5.0）”。日本在與人工智能發展密切相關的《機器人新戰略（2015～2020）》計劃中明確提出，要增強日本制造業和服務業的國際競爭力。

英國政府2012年將智能機器人和人工智能技術（RAS/AI）列為英國最重要的8大技術之一。《德國工業4.0》的核心也是發展人工智能，重點包括智能工廠、智能生產和智能物流。俄羅斯在《2020俄羅斯創新發展戰略》規劃中提出，到2020年俄羅斯高技術智能產品及服務，要在國際市場占據5%～10%的份額，出口額達到2%。

科研關注。美國、英國和德國等科技發達國家的高校和科研機構，都非常重視人工智能的科技研發。美國斯坦福大學于2016年9月發布了《2030年的人工智能與生活》（AI and Life in 2030）研究報告，公布其“人工智能百年研究（AI100）”項目階段性研究結論，認為具備影響社會和經濟巨大潛力的人工智能應用，很有可能在當前與2030年之間出現。英國劍橋大學和牛津大學，一直致力于無人駕駛巡航和感知系統的研發，并處于該領域的國際領先地位。英國愛丁堡大學和帝國理工在水下機器人、醫用機器人和微型制造等方面都取得了出色的研發成果。德國各大學和科研機構中的計算機科學領域，也在開展人工智能研究。著名的德國人工智能研究中心（DFKI）擁有近500名高素質的人工智能科學家，目前正在開展自動駕駛、機器學習和智能機器人等180余個研究項目。日本的“革新智能統合研究中心（AIP中心）”“人工智能研究中心（AIRC）”和“腦情報通信融合中心（CiNet）”，是日本人工智能研發的國家級協同創新平臺。日本北海道大學、大阪大學和京都大學等都在加強圖像識別、人機交互和機器學習等方面的研發。endprint

此外，以色列、加拿大、澳大利亞和俄羅斯等國家的高校和科研機構，也在開展人工智能方面的科研活動，主要研究方向包括了腦科學研究、類腦計算機、機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理等。

產業關注。國際知名跨國巨頭都十分關注人工智能的發展，紛紛以各種方式加入人工智能的競爭角逐。谷歌自稱已不再是一家單純的搜索、移動操作系統、電子郵件和互聯網服務公司，而是一家“用AI去創造產品、服務和體驗，幫助人類進步的公司”。2012年以來，谷歌共收購了15家AI公司。谷歌2014年就以高達6.25億美元收購了英國著名的DeepMInd人工智能公司。

IBM致力于人工智能的研發和投資已有50多年的歷史，IBM擁有先進的Watson平臺，2010年至今，IBM已出資超過120億美元完成了對40多家公司的并購，并購業務涵蓋了云計算、智慧地球和人工智能等方向。2014年IBM收購了人工智能初創企業Cognea，該公司能夠增強Watson系統對話的能力，讓機器能夠像人一樣對話，并了解用戶的性格。

亞馬遜長期以來一直將人工智能視為其業務核心，目前已經通過機器學習技術，完善了搜索結果，提高了產品推薦的精準度，并改進了庫存管理預測等。

百度已于2017年正式宣稱：未來百度不應該被稱作互聯網公司，而應被稱作人工智能公司。百度將以語音交互（DuerOS）和自動駕駛（Apollo計劃）作為技術核心點，希望通過發展人工智能來提高百度的產業競爭力。

人工智能是引領世界發展的新興驅動力

推動經濟增長。縱觀世界經濟發展的總體趨勢，正在從數字化、網絡化和移動化經濟，逐步走向智能化經濟。人工智能作為推動世界經濟走向智能化的核心力量，正在成為新一輪科技革命和產業變革的新興驅動力。

人工智能將重構生產、分配、交換和消費等經濟活動的各個環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，不斷催生新技術新產品和新產業，引發經濟結構的重大變革，從而推動產業轉型升級，實現生產力的新躍升（陳芳、余曉潔等，2017）。發達國家近幾年推出的“再工業化”戰略，如美國的“工業互聯網”、德國的“工業4.0”、日本的“工業智能化”以及英國的“工業2050”，都是要解決在當前人口紅利逐漸消失的大環境下，如何進一步提高勞動生產率，如何利用人工智能推動未來工業發展的智能化。

相關研究顯示，人工智能將引領新一輪的全球經濟增長，在人工智能的驅動下，到2035年發達國家的經濟增長率將提高40%；通過轉變工作方式以及開拓新的價值和增長源，人工智能到2035年將有望拉動中國經濟年增長率從6.3%提高至7.9%（埃森哲，2017）。

加速技術進步。人工智能加速了新技術新成果的不斷涌現。縱觀人工智能60年的發展歷史，曾經經歷過三次熱潮：第一次熱潮是在20世紀50年代到60年代，英國科學家艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”，用來判定一部機器是否具有人類的智慧，從而推動了聊天機器人的研發。第二次熱潮是20世紀80年代到90年代，“語音識別”成為當時人工智能的代表性技術突破，人工智能使語音識別、機器視覺、數據挖掘等各領域走進了業界的真實應用場景，并與商業模式緊密結合。第三次熱潮是21世紀的現在，“深度學習+大數據”成就了新一代人工智能的快速發展，隨著統計模型和深度學習在語音識別中的運用，語音識別的錯誤率已經從20%降低至6.3%（李開復、王詠剛，2017）。

2010年以來，隨著大數據的興起、云計算能力的提高以及互聯網的普遍運用，為人工智能加速發展提供了難得的發展基礎和發展環境。當前，科學家在面向特定領域應用的專用人工智能研發方面，已經取得了很多研究成果，例如，在機器人領域，波士頓動力公司（Boston Dynamics）的新版人形機器人Atlas已經可以靈活自如地行動；在自動駕駛領域，福特公司已經突破了雪地環境自動駕駛汽車的駕駛禁區；在語音識別領域，科大訊飛的語音交互系統——訊飛開放平臺，語音合成的自然度已經超過了真人發音水平；此外，在人臉識別、虹膜識別、步態識別以及智能視覺監控等領域，人工智能也都取得了令人矚目的研發成果（譚鐵牛，2016）。

人工智能在加速新技術進步的同時，也促進了相關交叉學科的融合發展。人工智能是計算機科學、腦科學、神經生理學、認知科學、心理學、生物信息學和方法論科學等諸多現代科學的交叉學科，因此，其進步也必將促進這些交叉學科的發展，加速相關學科領域的不斷進步。

促進社會和諧。人工智能對整個社會的和諧發展，具有積極的促進作用。人工智能在與人類生活密切相關的很多領域，都發揮著重要的支撐和服務作用，影響和改變著人類的生活。

在家庭服務領域，隨著老齡化社會的到來，采用人工智能技術的家庭服務機器人，將滿足社會對個人服務的大量需求；在醫療保健領域，人工智能可實現讓機器、算法和大數據為人類自身的健康服務，為人類未來抵御疾病、延長壽命而服務。

在智能交通領域，人工智能將帶給城市交通翻天覆地的變化，智能調度算法的運用將極大改善城市的交通擁堵狀況，自動駕駛技術的運用更將徹底改變人們的出行方式。在智能教育領域，人工智能的交互式機器導師可被用于科學、數學、語音和其他學科的教學中，自然語言處理和機器學習等人工智能技術，也可推動在線教育的發展等（斯坦福，2016）。

保障國家安全。人工智能對保障國家安全具有重要意義，已成為當前世界軍事科技競爭中最前沿、最具挑戰性的領域。軍事專家認為，人工智能在軍事領域的運用，將為軍事作戰理論變革、武器裝備智能化發展帶來重大機遇。人工智能在軍事無人作戰平臺、智能精確彈藥和指揮輔助決策等方面都將發揮重要作用（范奇飛等，2017）。美國國防部明確把人工智能作為第三次“抵消戰略”的重要技術支柱，瞄準打造智能化作戰體系，鞏固美國的全球霸主地位。俄羅斯把發展人工智能作為裝備現代化的優先領域，根據俄《2025年先進軍用機器人技術裝備研發專項綜合計劃》，俄軍于2017年開始大量列裝機器人，到2025年無人系統在俄軍裝備結構中的比例將達到30%。日本也將機器人技術列為重點發展的新軍事技術，2016年日本防衛省發布《中長期技術評估》報告，提出未來20年將在無人技術及智能化、網絡化等軍事技術方向上取得關鍵突破。endprint

人工智能對保障國家網絡安全也具有重要意義。保障網絡安全就是保障國家安全，當前，全球網絡安全形勢異常嚴峻，據思科預測，到2020年全球聯網設備數量將從150億部上升到500億部，但由于受到軟硬件資源限制，許多聯網設備都不具備基本的安全防護措施。2016年黑客針對美國物聯網的DDoS攻擊，就是黑客首先攻破一款物聯網攝像頭，隨后半個美國的網站便都陷入了癱瘓。網絡安全專家認為，沒有攻破不了的網絡。因此，利用人工智能新技術，借助機器學習等新手段，偵測并阻止黑客入侵物聯網設備，預防惡意軟件和文檔的運行，加強對網絡流量的異常檢測等，將可有效保障國家網絡安全。

人工智能是我國實現跨越發展的難得機遇

國家高度重視。我國高度重視人工智能發展。習近平總書記多次就人工智能做重要批示，指出人工智能技術的發展將深刻改變人類社會生活、改變世界，要求一定要抓住機遇，搶占先機，加快部署和實施。李克強總理在2017年的《政府工作報告》中也強調，要加快人工智能等技術研發和轉化，做大做強產業集群（《第一財經》，2017）。

2017年7月20日，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，描繪了我國新一代人工智能的發展藍圖，確立了“三步走”目標：到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步；到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，技術與應用部分達到世界領先水平；到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心。

巨大發展需求。當前，我國經濟建設正面臨大量復雜問題的挑戰，亟需人工智能等新技術提供發展支撐。傳統產業亟待升級，結構調整迫在眉睫。隨著傳統人口紅利的逐漸消失，借助人工智能技術，我國將可實現產品生產的自動化和智能化，進一步降低勞動成本，提高勞動生產率。

我國擁有豐富的數據資源，眾多企業都擁有本行業的海量數據。借助這些行業數據發展人工智能，將有可能優化行業的現有產品和服務，創造新的市場需求，提供新的就業機會。

有專家認為，未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業。依靠人工智能的自動駕駛，可實現在人工智能與視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作下的無人自動駕駛操作；依靠人工智能的個人助理，通過智能語音識別、自然語言處理和大數據搜索、深度學習神經網絡，可實現人與機器的真正交互；依靠人工智能的金融服務，通過分析、預測和辨別交易數據、價格走勢等信息，可實現為客戶提供投資理財、股權投資等服務；依靠人工智能的電商零售行業，可利用大數據分析技術實現智能化的管理倉儲、管理物流和智能化的導購。此外，在安防、教育和醫療健康等眾多領域，人工智能也擁有廣泛的應用需求（《人民日報海外版》，2017）。

良好發展基礎。我國具有發展人工智能的良好科技實力。我國人工智能領域的相關研究，起步于國家“863”計劃。經過30多年的發展，我國很多高校、研究機構和高科技企業都開展了人工智能方面的研究，在圖像識別、人工智能芯片、智能醫療和智能制造等領域，取得了一系列舉世矚目的創新成果。我國的“神威”“天河”“曙光”系列超級計算機，一直居于世界領先的水平；語音識別合成技術，已經連續10年獲得世界最高水平競賽的冠軍。據《全球人工智能發展報告2016》顯示，我國人工智能專利申請數量已累計達到15745項，居世界第二位；我國人工智能領域投資數量已達146筆，居世界第三位（烏鎮指數，2016）。

我國具有發展人工智能的良好人才實力。目前領英平臺上的全球人工智能人才主要分布在美國、歐洲、印度及中國，我國高校的人工智能人才大約有32%集中在清華大學、北京大學、中科院和浙江大學。據相關研究統計，我國在企業人工智能人才方面，百度在機器學習、數據挖掘、大數據架構和深度學習領域擁有的人才最多，科大訊飛在語音識別領域擁有的人才最多，阿里巴巴在人工智能算法領域擁有較多的人才（默菲，2017）。

我國還具有發展人工智能的良好基礎條件。我國在大數據、云計算、互聯網以及物聯網的智能化基礎設施建設實力，為人工智能發展創造了良好的發展基礎。一是，我國擁有大量的數據資源，正在成為真正的數據資源大國，據統計，我國數據總量正在以年均50%的速度增長，預計到2020年將占全球21%（2016中國大數據技術與應用研討會，2016）。二是，我國網絡建設日漸成熟，寬帶互聯網、移動互聯網和物聯網的規模不斷擴大，5G網絡建設也走在世界的前列。三是，我國云計算應用正在逐步從互聯網行業向制造、金融、交通、醫療健康和廣電等傳統行業滲透融合，促進傳統行業的轉型升級。據相關數據顯示，2016年，我國云服務市場規模已達到516.6億元，預計2017年中國云計算市場份額將達到690億元以上（前瞻網，2017）。各種智能化基礎條件的日漸成熟，必將進一步促進我國人工智能的快速發展。

有可能實現“彎道超車”。據專家判斷，在當前新一輪人工智能發展浪潮中，我國與世界特別是美國的發展基本保持同步。雖然我國在基礎理論突破、芯片設計和算法、強人工智能應用等領域與美國還存在較大差距，但在機器視覺和語音識別等方面占有較大的優勢，在某些人工智能產業發展上已經領先世界。在安防監控、中文語義識別等領域，我國居于世界先進水平。科大訊飛基于深度學習和語音識別高效算法所開發的輸入法，中文語音識別率高達97%，與真人相差無幾；同時，我國在生物科技和人工智能結合等領域，也已開始產業上的發展探索。

更有專家指出，人工智能研究與生俱來具有“哲學特質”，不同人工智能專家研發出的人工智能產品，其背后通常蘊含著不同的哲學預設和思路。我國在人工智能理論和方法研究方面占有思維方式的優勢，中華傳統的“整體論和辯證論”思維方式，非常契合人工智能的研究思想（鐘義信，2016）。因此，只要揚長避短，注重發揮中華傳統思維優勢，注重發揮我國在人才儲備、數據資源和市場需求上的潛在優勢，我國極有可能搶先占據人工智能發展制高點，最終實現“彎道超車”（王存福、周琳等，2017）。endprint

我國人工智能發展面臨的挑戰

國際競爭異常激烈。當前，人工智能發展國際競爭形勢異常激烈。機器學習專家佩德羅·多明戈斯教授（Pedro Domingos）曾經指出：“誰贏得了人工智能競賽，誰就可以主導信息時代的下一階段”，足以顯示人工智能的重要地位。

各國政府紛紛通過政策和資金投入等方式，支持本國人工智能發展。美國僅在2016年就投入人工智能領域約12億美元，美國2013年啟動的“創新神經技術腦研究計劃（BRAIN）”，10年將投入45億美元。歐盟于2013年啟動的“人腦計劃（HBP）”，10年將投入12億歐元。歐盟機器人研發計劃政府將出資7億歐元，同時帶動產業界21億歐元的研發投入。日本政府2015年啟動的“機器人新戰略”，計劃5年內與民間企業共同投入1000億日元發展人工智能。

人工智能產業競爭目前已達到白熱化程度。美國在人工智能產業布局方面全面領先世界，在芯片、技術平臺、消費級產品和整體解決方案等方面都進行了布局，尤其是在算法、芯片和數據等產業核心利益積累了強大的優勢。谷歌的AlphaGo、IBM的Watson、微軟的聊天機器人小冰和人工智能助理小娜、百度的度秘、科大訊飛的訊飛超腦等，都在不同領域使人工智能技術實現了應用。

人工智能企業競爭也十分激烈。據烏鎮智庫統計顯示，自2000年以來，全球新增AI企業8107家，其中美國新增3033家，占比37.4%，歐洲新增企業1531家，占比18.9%，中國新增1477家，占比18.2%。與此同時，人工智能并購交易也呈整體上升趨勢，谷歌2012年以來共收購了15家AI公司，蘋果收購了11家AI公司，Intel、Facebook、微軟、IBM、百度和亞馬遜等國際巨頭也競相收購AI公司。

核心基礎技術依然薄弱。我國雖然在人工智能領域取得了很多重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，但重量級論文并不多，論文的開創性和影響力也很不夠。我國雖然在人工智能部分領域的核心關鍵技術實現了重要突破，但整體發展水平與發達國家相比仍存在差距。我國目前仍然缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面與國際先進水平仍存在較大差距（《新一代人工智能發展規劃》，2017）。

我國在人工智能基礎核心算法方面還十分欠缺。在人工智能芯片方面，國外有英偉達的GPU，英特爾及Xilinx有FPGA，谷歌推出了TPU，而我國中科院的“寒武紀”芯片，無論從技術還是產業化方面，都與國際領先水平存在較大差距；在人工智能開發框架方面，國際上具有影響力的公司基本都在美國，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet、微軟的DMTK、英偉達的CUDA，而我國百度的對話式人工智能系統DuerOS和自動駕駛Apollo開放平臺，剛于2017年7月推出，且只是應用于語音和無人駕駛兩個細分領域，還不是通用性的人工智能開發框架。

因此，目前我國還沒有出現一個大的AI系統可以實現不同領域的廣泛應用，而這種系統在微軟和IBM則相對比較成熟（首屆人工智能計算大會，2017）。我國人工智能發展仍缺乏系統的超前研發布局，科研機構和企業也尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

人才儲備仍十分短缺。我國人工智能人才儲備還很薄弱。全球職場社交平臺領英（LinkedIn）2017年7月發布的《全球AI領域人才報告》顯示，全球人工智能人才需求三年翻8倍，從業者達190萬，而中國只占2%，排名第7。全球擁有10年以上人工智能從業經驗的人才占比達65.4%，美國為71.5%，而我國則為38.7%，僅為美國的1/30（LinkedIn， 2017）。人工智能人才的培養，通常需要6到10年的培養期。因此，我國人工智能人才缺口，在短期內還很難得到有效填補。

我國人工智能工程師和應用型人才十分缺乏，具備交叉學科教育背景的人工智能人才貯備也很有限。人工智能的輻射領域十分廣泛，已經遠遠超出計算機學的范疇和概念，是一門學科交叉性很強的綜合領域。從目前我國人工智能人才知識結構來看，仍是以理工科背景居多，主要專業有計算機、自動化和電子等，還不能滿足我國人工智能當前發展的人才需求。

更值得注意的是，全球科技巨頭也在網羅我國的人工智能優秀人才。Facebook人工智能實驗室高管表示，吸引中國人才是Facebook在中國的首要任務，Facebook已經開始與中國大學合作，目前在Facebook的研發團隊里已有很多中國人。IBM在我國的研發、軟件和硬件實驗室，都有與人工智能相關的研發項目，截至2016年底，IBM累計在我國高校的人員、設備和資金投入已達43億元。微軟2016年在蘇州工業園區成立了人工智能研發中心，微軟認為，蘇州毗鄰上海，在吸引人才方面具有天然優勢（張蓋倫，2017）。

可能引發的負面影響無法全面預知。人工智能可能引發的負面影響，是人們一直高度關注的問題。著名物理學家斯蒂芬·霍金（StephenHawking）認為，“人工智能或將威脅人類生存”；微軟創始人比爾·蓋茨（Bill Gates）指出，“人工智能或毀滅人類”；伊隆·馬斯克（Elon Musk）則認為，“人工智能是人類生存的最大威脅，或可能引發第三次世界大戰”。

人工智能可能影響就業，使直接從事生產性勞動的人口比例下降，消滅相關行業對勞動力的依賴。例如，自動駕駛技術將掀起一場交通運輸行業的革命，無人駕駛汽車會在衛星導航的協助下，自動把乘客拉到指定地點，屆時我國的260萬出租車司機將面臨失業風險。無人農業機械和無人機，將顛覆延續數千年的農業生產方式。自動化插秧機可以按照預設路徑在田間行走，無人機可實現自動噴藥。據測算，僅在我國，人工智能就將影響3000萬貨車從業者和2億以上農村勞動力就業。被人工智能頂掉飯碗的大量人口，該如何維持自身生存，是人工智能帶給社會治理的新挑戰。endprint

人工智能可能影響社會倫理關系，引發社會性的倫理缺失。一些倫理學學者擔心：人類對人工智能技術會產生過分依賴。以機器人為例，其在疑難手術中表現出的精湛醫術，將逐步取代傳統的人類醫生，這可能影響人類醫學技能和知識的進一步發展，使整個社會變得更為脆弱；機器人也可能對傳統的人際關系產生深遠影響，由于機器人往往被定位為人類的忠誠聆聽者，不會出現欺騙等不忠行為，極有可能發展成為人類的情感伴侶等（王紹源、任曉明，2015）。

人工智能還可能影響國家安全和個人隱私安全，給社會帶來難以預料的災難。在社會安全方面，黑客對智能系統的攻擊，將有可能對個人隱私、生命財產和社會穩定直接造成危害；人工智能系統產生錯誤與偏見時，也可能會對人類造成安全上的威脅；在經濟安全方面，智能金融系統高頻交易和量化交易的偏差，可能使證券和期貨市場產生巨大非正常波動。在國防安全方面，軍用人工智能在自行完成戰斗任務時，武器系統也有可能“失控”，等等。這些難以預料的負面影響，都是未來我國所必須面對的巨大挑戰。

幾點建議

綜上所述，人工智能對我國發展是難得機遇也是嚴峻挑戰。因此，我國應在加強系統布局、提高核心技術研發能力、培養頂尖人才、創新體制機制和健全法律法規等方面加強戰略部署。

加強系統布局，落實新一代人工智能發展規劃。我國于2017年7月發布的《新一代人工智能發展規劃》，是未來相當長一段時間內我國人工智能發展的指導性文件，是我國為搶抓人工智能發展重大戰略機遇，構筑先發優勢而制定的綱領性文件。規劃確定了建立開放協同的人工智能科技創新體系、培育高端高效的智能經濟、建設安全便捷的智能社會、強化人工智能對國家安全的支撐、構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系、實施新一代人工智能重大科技項目等六大方面的重點任務。

因此，當前應以規劃為指導，加強系統布局，匯集我國人工智能領域的優質資源，建設良好的人工智能創新生態環境，建設開放共享的人工智能創新發展平臺。同時，發揮我國互聯網大國的優勢，努力把我國的數據資源優勢和用戶資源優勢，轉化為人工智能發展的技術優勢。

提高研發能力，突破人工智能核心關鍵技術。我國《新一代人工智能發展規劃》在核心技術布局方面主要包括：設計了新一代人工智能科技重大項目，如大數據智能、跨媒體混合智能、群體智能、自主智能系統。同時也把目前國家其他圍繞人工智能方面的計劃項目部署，進行了整體安排，形成“1+N”的人工智能項目群，如大數據、云計算、智能制造、機器人、量子計算、量子通信和腦科學等。

我國尤其要注重加強人工智能的前瞻性基礎研究，探索認知機制與方法，加強信息科學和腦認知科學的交叉融合，培育原創性人工智能重大成果。人工智能發展的關鍵，一是要加強數學算法和統計識別模塊等計算領域研究，加強人工智能計算模型與關鍵技術研究，建立認知機制與應用平臺的有機結合。二是要開展腦科學、神經科學和人工智能等基礎理論研究，加強基礎理論的頂層設計和統籌協調，探索人工智能系統的工作原理與體系結構。三是要突破人工智能芯片的自主研發，發展具有戰略地位的核心關鍵技術。

重視教育體系構建，培養和引進人工智能頂尖人才。人工智能發展的關鍵在人才。我國目前在人工智能人才培養方面，還沒有形成完整的培養體系，這將制約我國人工智能的可持續發展。當前我國應加大人工智能領域的教育投入，支持有條件的高等院校和科研機構設立人工智能方向的系科和專業。同時，基于我國人工智能工程師和應用型人才的缺乏，也應在課程設置上與應用型人才需求加強匹配。

人工智能是一門交叉性極強的學科，建議在一流高校成立交叉學科的教育研究機構或研究團隊，促進信息科學與腦科學等其他學科的融合，加強人工智能交叉學科人才的培養。

此外，我國還應重視頂尖人才的培養和引進，加大高端人工智能人才引進力度。開辟專門渠道，實行特殊政策，重點引進神經認知、機器學習、自動駕駛、智能機器人等國際頂尖科學家和高水平創新團隊，實現我國人工智能高端人才的精準引進。

創新體制機制，推進人工智能產業發展。我國應加強人工智能理論與應用的密切結合，通過組建或利用已有的國家級人工智能創新中心或國家實驗室，全鏈條布局、一體化實施人工智能典型目標產品的研發。

推進人工智能與產業發展的結合，還要遵循市場規律，堅持應用導向，把握好政府和市場的分工，突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用。要面向國計民生重大需求，選擇一批對國家和產業具有重大戰略意義的典型項目，以產學研結合的方式開展產業化示范。同時還要注重倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體的共創共享，深化人工智能技術成果在各行業的推廣應用。

健全法律法規，加強人工智能風險預測與評估。人工智能的發展，有可能給我國經濟、安全、道德和法律問題等諸多領域，帶來難以預料的風險，因此，我國應注重加強對人工智能風險的預測與評估，健全相關的法律法規。

一是要加強對人工智能社會影響的前瞻性研究，加強對人工智能發展所具有不確定性的跟蹤和監測，對其可能產生的風險加強預測與評估。二是要加強人工智能社會學的研究，深入分析人工智能對我國未來經濟社會發展的可能影響，要研究人工智能所引發的安全問題、隱私問題以及可能引發的社會影響。加強對可能風險的規避，確保人工智能的正面效應。三是建立健全相關政策與法律法規，加強對人工智能發展的控制與規范，使人工智能能夠為人類的文明和進步發揮積極的促進作用。

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責 編∕楊昀赟endprint