基于模式識別的插電式混合動力汽車能量管理策略

基于模式識別的插電式混合動力汽車能量管理策略

混合動力電動汽車（HEV）和插電式混合動力汽車（PHEV）需要一個特定的控制器即能量管理系統(tǒng)（EMS），從而可以充分利用其電源，合理地進行內燃機和電機之間的功率分配（EM）。基于不同的優(yōu)化規(guī)則，將電動汽車EMS分別基于全局優(yōu)化策略和動態(tài)規(guī)劃（DP）策略優(yōu)化動力總成控制。

全局優(yōu)化策略是在一個完整的預定義驅動循環(huán)中進行數(shù)學優(yōu)化；DP策略是在行程超出全電動范圍（AER）時采用混合策略進行控制，并且能提出可實時控制的方案。以這兩種策略為基礎的方法計算簡單，可靠性和魯棒性好，但不能達到全局最優(yōu)，因為控制決策不考慮整個行程信息。因此，提出了一種新的混合動力汽車實時混合策略，其采用的驅動模式識別模塊基于K-近鄰（KNN）算法。

按照預定義的驅動模式對代表不同駕駛條件的控制參數(shù)進行離線優(yōu)化。識別預優(yōu)化的控制參數(shù)用于實時控制，從而適應當前的驅動條件進行動力總成控制。在不同的驅動周期結合使用的驅動模式對選擇的控制參數(shù)進行實時優(yōu)化。此外，評估了基于高速模式識別的KNN精度，但還沒有進行燃油經(jīng)濟性的研究。提出了一種結合速度模式識別及行程的混合策略，并通過了試驗測試。

刊名：International Journal

of Intelligent Transportation Systems Research（英）

刊期：2016年第2期

作者：Nicolas Denis et al

編譯：徐嘉浩