2017年下半年我國兩化融合走勢分析與判斷

／賽迪智庫／

2017年下半年我國兩化融合走勢分析與判斷

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2017年上半年，我國兩化融合度顯著提升，制造業與互聯網全面融合步伐加快。展望下半年，人工智能、區塊鏈等新興技術在制造領域應用將進一步深化，制造企業上云進程提速，按需制造、分享制造等融合發展新典范不斷涌現，企業將加快在工業技術軟件化領域布局，智能供應鏈應用將更為普及。

2017年上半年，我國兩化融合度顯著提升，制造業與互聯網全面融合步伐加快，制造業“雙創”步入全面實施、百花齊放階段，高端裝備制造自主創新取得重大突破，示范引領性智能工廠建設進展突出，工業互聯網平臺建設熱度高企，企業跨界融合亮點頻現。同時，數據權責不清等問題凸顯，制約著制造業與互聯網融合發展。展望下半年，人工智能、區塊鏈等新興技術在制造領域應用將進一步深化，制造企業上云進程提速，按需制造、分享制造等融合發展新典范不斷涌現，企業將加快在工業技術軟件化領域布局，智能供應鏈應用將更為普及。

一、上半年情況綜述

（一）兩化融合度顯著提升

2017年上半年，我國兩化融合加速向全面普及、深度集成發展，成為制造業提質增效升級的重要力量。以互聯網為代表的信息技術與生產制造全過程、產業鏈各環節和產品全生命周期全方位深層次融合，制造業數字化、網絡化、智能化水平不斷提高，企業研發、生產、管理和服務模式正在發生深刻變革；人工智能、區塊鏈等新興技術在制造業關鍵場景應用走向深化；智能工廠建設步伐加快，網絡化協同制造、個性化定制、服務型制造等網絡化生產新模式迅速在重點行業推廣；制造業“雙創”平臺蓬勃發展，有力支撐大中小企業融合融通發展；一些有實力的大型企業紛紛搶先布局面向行業的工業互聯網平臺，平臺成為制造業生態競爭新焦點。

（二）制造業與互聯網全面融合步伐加快

2017年上半年，工信部立足制造業與互聯網融合重點領域，以試點示范為抓手，開展部省協同合作，指導行業聯盟建設，引導制造業與互聯網融合向更高層次邁進。一方面，組織開展了制造業與互聯網融合試點示范，大力培育可復制、可推廣的制造業與互聯網融合新業態和新模式；另一方面，與廣東省簽訂合作框架協議，共同開展珠三角制造業與互聯網融合發展示范城市帶建設。同時，上海、陜西等地工業和信息化主管部門加緊推動出臺具體的貫徹實施措施，探尋符合地方產業特色的融合發展新手段。此外，“中國制造企業雙創發展聯盟”、“中國個性化定制聯盟”和“網絡化協同制造聯盟”相繼成立，匯聚了上千家企業和科研資源，為制造業與互聯網融合全面發展提供有力支撐。

（三）制造業“雙創”步入全面實施、百花齊放階段

2017年上半年，在政府和企業的合力推動下，一批“雙創”建設新模式層出不窮。廣州科學城探索“產業鏈、創新鏈、資金鏈”三鏈融合模式，引導大企業自建眾創孵化平臺，努力實踐以一家龍頭企業帶動一個行業的“1+N”集群發展路徑。鄭州航空港以富士康工廠為核心，通過集群式引進，構建形成涵蓋研發、檢測、信息、融資等服務內容的“雙創”平臺體系。大中制造企業結合行業特點和業務需求，積極搭建各類“雙創”平臺，涌現出航天云網、中航工業、青島海爾、中信重工等一批全球性、跨行業的開放式“雙創”平臺。同時，中央企業通過“雙創”頂層設計和機制創新，積極打造各類創新創業平臺、孵化器和產業園區，激發企業員工活力，營造互動共贏的“雙創生態圈”，帶動全社會創新創業。

（四）高端智能裝備制造自主創新取得重大突破

2017年上半年，我國航天航空、數控機床、海洋工程等重大裝備制造在自主研發、技術融合創新等方面取得標志性成果，大幅增強了我國高端裝備制造的核心競爭力。國產C919大型客機的成功試飛，實現了我國大型客機制造發展史上零的突破。高精度數控齒輪磨床、多軸精密重型機床、數控沖壓生產線等產品躋身世界先進行列，實現了航空航天、船舶、汽車、發電設備制造等領域的自主裝備供給。由我國承建的深海半潛式智能養殖場“超級漁場”于6月4日正式交付挪威用戶，通過配備融合物聯網、大數據等新興技術實現監測、喂養、清潔全過程智能化作業，成為全球海上養殖產業發展的重要里程碑。

（五）示范引領性智能工廠建設進展突出

自2015年《智能制造試點示范專項行動實施方案》發布實施以來，首批入選的試點示范項目建設面臨中期驗收的考驗，建設重點正在從網絡化數字化改造的1.0階段向智能化協同化的2.0階段加速演進，生產方式變革成效初步顯現。九江石化引進實時優化（RTO）系統，推動核磁共振分析儀在線改造、先進控制系統（APC）性能優化、實時優化模型開發和實時優化平臺建設，促進了生產過程精細管理、動態優化、集約高效。海爾鄭州空調互聯工廠全面建成“裝配智能機器人群”生產線，通過RFID識別、數據集成、模塊設計等先進技術，提升產品與機器人、機器人與機器人之間的自組織、自交互、自適應能力，促進自動化生產、柔性生產、單元定制生產三種方式的兼容并行。

（六）工業互聯網平臺建設熱度高企

2017年上半年，我國一批工業控制技術（OT）、信息技術（IT）、通信技術（CT）領先企業紛紛開始探索構建面向行業的工業互聯網云平臺，搶先布局制造領域平臺生態建設，工業互聯網平臺正在成為制造業與互聯網融合發展的重要支撐。海爾搭建COSMO平臺，面向行業提供協同創新、眾創眾包、柔性制造、供應鏈協同、設備遠程診斷維護、物流服務資源分布式調度等全流程解決方案。和利時通過Hiacloud平臺，幫助企業快速建立數據閉環流動體系，促進生產資源高效配置、工業軟件敏捷開發。航天科工的INDICS平臺支持各種工業設備接入，集成各類工業應用服務，構建了良性工業生態體系，使制造管理更加便捷高效。

（七）制造業與互聯網企業跨界融合亮點頻現

2017年上半年，越來越多的制造企業、互聯網企業、信息服務企業開展多種形式的跨界合作，積極推動制造業與互聯網融合發展，引領融合發展生態體系良性建設。聯想、戴爾先后和哈工大大數據集團簽署戰略合作協議，共同致力于大數據發展。百度分別與大陸集團、博世開展戰略合作，發力自動駕駛、智能網聯汽車和智能交通等領域。華為進一步擴大與庫卡的合作，加強各自的領先技術和行業優勢互補。寶信和阿里云達成合作，將在企業云、工業云領域探索全方位、多形式的合作模式和機制。此外，戰略投資、建立經營共同體也成為制造企業植入互聯網基因的重要手段，東方網力擬4.05億元收購立芯科技，快速切入物聯網領域，新時達擬4.05億元收購之山智控，加強機器人與運動控制系統產業鏈布局。

（八）數據權責不清制約制造業與互聯網融合發展

隨著大數據在工業領域的應用不斷深化，數據在驅動制造企業智能化轉型、提升價值創造能力的同時，也引發數據權責歸屬問題日益凸顯，一定程度上制約著企業跨界融合的發展。6月，順豐和菜鳥因數據保管權引發爭執，順豐宣布關閉對菜鳥的數據接口，停止給所有淘寶平臺上的包裹回傳物流信息，菜鳥物流緊急建議商家暫時停止使用順豐服務，其本質是雙方圍繞數據爭奪產業生態主導權。這充分表明數據已經成為一種重要資產，與企業核心利益緊密關聯，如不能制定有效的數據權規則，明晰數據所有權、數據整合原則、數據安全范疇等內容，企業跨界合作將缺乏堅實基礎，類順豐和菜鳥之爭將持續不斷，制造業與互聯網融合發展生態將難以建成。

二、下半年走勢分析與判斷

（一）人工智能、區塊鏈等新興技術在制造領域應用將進一步深化

當前，人機交互、機器學習等人工智能技術，以及區塊鏈技術正從制造業個別領域的初步應用向深化應用加速演進。阿里云發布基于機器學習的ET工業大腦技術，促進生產工藝和流程優化。語音交互成為智能產品的發展重點，京東的叮咚智能音箱、獵戶星空的小雅AI音箱等通過遠場語音交互服務，大幅提升用戶的人機交互體驗。區塊鏈在產品溯源、供應鏈金融、工業物聯網中的應用場景逐步拓展。唯鏈（VeChain）基于區塊鏈技術為用戶提供產品供應鏈每個節點信息，并探索引入金融機構，通過資金流與物流信息的鏈式互信記錄，提高企業融資效率。區塊鏈工業應用研究中心構建了若干分布式數據存儲節點和身份驗證機制，探索解決不同廠家傳感器數據傳輸過程中存在的信任問題。預計下半年，新興技術向制造業領域滲透融合步伐將進一步加快，驅動制造業生產方式深刻變革。

（二）制造企業上云進程提速

工業云平臺日益成為數據驅動型制造的重要支撐。有實力的制造企業搭建私有云平臺，將運營管理系統向云端遷移，基于云端數據開展設備管理、運營優化等。面向中小企業信息化建設需求的行業工業云平臺加快普及。工信部在上半年舉行的“工業云平臺及應用推廣現場會”上提出，要繼續推動各試點省市工業云平臺功能完善、業務創新和服務提升，通過試點示范引導更多企業參與工業云平臺建設和模式創新。此外，2017年4月，江蘇省和浙江省先后發布“1+30+300工程”和《浙江省“企業上云”行動計劃（2017年）》，兩省將根據自身的發展現狀，從不同角度進行“云端探索”，加速推動萬家企業上云計劃。預計下半年，支持工業云平臺建設的相關政策將加快出臺，將有更多的企業加快業務系統云端遷移。

（三）將涌現出按需制造、分享制造等一批制造業與互聯網融合新典范

制造業與互聯網融合發展模式創新步伐加快，按需制造迎來發展新高潮，分享制造領域進一步拓展，制造業新的價值創造和價值傳遞機制正在形成。供應鏈共享平臺“亮了嗎”借鑒分享經濟的理念，整合利用品牌工廠的閑置設備，為平臺用戶提供定制化的生產能力供給服務，同時促進技術交易、人才流動的優化配置，有效探索了LED領域的“淘工廠”模式。沈陽機床以“時刻共享”為理念，通過i5智能機床、U2U分享模式構建了六大服務中心，讓創業者能夠隨時以低成本租用高端設備，打造出一套全新的制造業共享服務模式。預計下半年，制造業與互聯網融合新模式將在廣度和深度上加快拓展，將有更多的制造企業圍繞協同化、個性化、服務化轉型，深刻變革業務流程，創新服務模式，培育更多高附加值的高端產品。

（四）企業將加快在工業技術軟件化領域布局

工業技術軟件化是將工業技術、工藝、知識和經驗顯性化、數字化和系統化的過程，是軟件支撐和定義制造的核心，提升產業發展層級、實現智能制造的關鍵路徑。工信部發布的《軟件和信息技術服務業發展規劃（2016-202年）》明確提出實施工業技術軟件化工程，著力推動工業軟件相關領域的研發和行業應用。面向航天、航空、船舶等領域研發設計需求，搭建了知識自動化平臺，通過各類軟件工具和系統集成，將設計、仿真、試驗、工藝、制造方法等模型化、軟件化，實現了隱性工程知識和技術的流通、交易和分享。預計下半年，政府將進一步推動出臺工業技術軟件化相關配套落實政策，制造企業也將加強與工業軟件企業、互聯網企業的合作，以軟件、平臺、工業APP為切入口，共同建設具有自主知識產權的工業技術軟件體系。

（五）智能供應鏈應用將更為普及

目前，無人機、物流機器人、智能倉庫等在供應鏈領域應用持續深化，大數據分析平臺正成為供應鏈數字化運營和智慧化決策的重要技術支撐，以需求為導向、以無人作業為特征、以端到端服務為核心的智能供應鏈建設步伐加快。3月，京東發布“Y-SMART SC”京東智慧供應鏈戰略，大力布局無人機、無人車、倉內機器人等研發，發展基于數據挖掘、人工智能等技術、覆蓋“商品、價格、計劃、庫存、協同”全流程的智慧供應鏈解決方案，力爭在智能供應鏈領域率先突破。預計下半年，將會有更多的企業投身智能供應鏈的研發和產業化，加速無人機、物流機器人、智能倉庫等新型裝備的應用普及，促進提升整個制造業系統的運作效率。