何 旺
(南京農業大學 公共管理學院,江蘇 南京 210095)
基于不同承租主體的流轉后農地集約利用效益
何 旺
(南京農業大學 公共管理學院,江蘇 南京 210095)
從農地利用的經濟、生態、社會綜合效益出發,采用熵值法計算權重,通過多因素綜合評定法求取綜合分值從而對流轉前、后農地利用狀況以及流轉后基于不同承租主體的農地集約化綜合效益進行遞進式的雙向對比。研究結果表明:農地流轉后的經濟效益、社會效益優于流轉前,生態效益有所下降;農地流轉后,大戶產生的經濟效益要優于公司,而公司產生的社會效益和生態效益優于大戶。在提高農地利用率的同時更要兼顧非糧化及生態保護問題。
集約化經營; 不同承租主體; 綜合效益; 熵值法
隨著經濟的飛速發展,農地非農化現象嚴重,農產品需求不斷增加,土地供需矛盾愈加突出,農地資源緊缺。“十一五”規劃以來,集約節約利用土地成為國家的規劃重點,耕地資源也需要集約節約利用。已有研究表明,增加農用地供給量的主要方法就是增加有效集約利用土地[1-2]。目前關于農用地集約利用的研究主要集中在集約利用定義[3-4]、集約指標體系的構建[5-6]以及集約利用評價方法的探討[7-9];也有學者從經濟和生態效益兩方面分析了農地集約化效益,提出農地集約化的利用雖提高了土地產出率,但是高強度的利用以及化肥農藥的大量使用造成生態環境的破壞[10]。自2005年施行《農村土地承包經營權流轉管理辦法》以來,農村土地流轉市場日益建立,土地流轉現象更加普遍,農地流轉前、后的農地集約化效益對比以及流轉后不同承租主體的農地利用效益更值得我們深思。本文以農戶為微觀單位,從經濟、生態、社會方面采用多因素綜合評定法評價流轉后農地集約化效益,對比分析不同承租主體的效益差別,為合理集約利用農用地提供科學依據,也能得出不同承租主體(公司、大戶)集約利用農地各自的優劣勢,對我國類似地區農地流轉后進行集約利用的承租方式及主體的選擇和社會經濟的可持續發展有重要的理論價值和現實意義。
數據來源于2016年連云港市灌云縣的抽樣調差,面訪調查共收集有效問卷169份。連云港灌云縣位于江蘇省東北部,是國務院首批批準的對外開放縣之一。至2013年,灌云縣新增農民專業合作社214家,累計789家,入社農戶達19.8萬戶;新增適度規模面積1.95萬hm2。
根據家庭基本特征、流轉情況、經營主體、土地規模以及作物種類,提取流轉前問卷76份、流轉后問卷60份,農戶多以種植糧食作物與蔬菜為主,流轉前戶均土地面積為0.25 hm2,流轉后戶均土地面積為1.51 hm2,流轉后農戶經營的土地規模明顯大于流轉前。
根據承租主體、土地規模以及作物種類,提取大戶問卷42份、公司問卷12份。大戶的土地經營規模在10 hm2以上,種植作物除水稻小麥等糧食作物外還有蔬菜與西瓜為主的經濟作物;公司有8家經營蘑菇,4家經營水產和藍莓。公司與大戶的戶均土地面積達13.3 hm2以上。
農用地集約效益評價體系的構建是定量分析的基礎,本文遵循指標體系構建的科學性、區域性和可操作性原則,結合樣本區地理環境與區域經濟發展狀況選擇利用程度、投入強度、產出效益和可持續狀況4個方面12個指標代表農地集約利用的經濟效益,從農藥、化肥的投入方面評價其生態效益,以雇傭勞動力的資金投入以及最長雇傭期限來評價其社會效益[11-12]。
對數據進行無量綱化處理,使其具有可比性,并且有效地保留了原始數據之間的關系[13]。

式中:Yij表示第i個因子的第j項指標分值,Xij表示第i個因子的第j項指標值,Xmax表示各評價因子Xij指標的最大值,Xmin表示各評價因子Xij指標的最小值。當第j項因子指標與土地利用效益正相關時,a(j)=1;當第j項因子指標與土地利用效益負相關時,a(j)=-1,且Xj=Xmax。
采用熵值法計算權重,通過計算指標的信息熵,根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重,避免了人為主觀因素造成的偏差。然后采用多因素綜合評定法,從最末一級評價因子的作用分值逐級累加算出總分值[14]。具體計算步驟如下。根據標準化處理后的數據Yij,計算第j評價因子下各指標貢獻度Pij:

計算第j項指標的熵值:

計算第j因子下各指標貢獻度的一致程度dj:
dj=1-ej。
各指標的權重為其對應的dj與dj和之比:
評價分值計算:
通過熵值法求得流轉前后及流轉后不同承租主體的因素、因子、指標的權重見表1。

表1 流轉前后及流轉后不同承租主體的因素、因子、指標權重
由表2可知,農地流轉后的經濟效益顯著提高,社會效益有所提高,生態效益顯著下降。流轉前農戶土地面積較小,且較為分散,不適宜大型農機耕作。流轉后農地適度規模化,實現了集中經營與管理,能夠進行多重作物栽培,優化分配不同作物耕種面積,使農地的復種率、機械化水平和土地墾殖率均有所提高。其次,農地流轉后實現了少數勞力操作農機的大規模耕作,提高了勞動力投入產出率。通過對人均收入、地均產值、勞均產值等3個指標平均數的對比,可發現這3個指標均是流轉后要遠遠高于流轉前,說明流轉后的土地可帶來更高的產值和收入。流轉后種植大戶為提高農業收入,高強度利用農用地且增加農藥化肥的使用對生態環境造成了破壞,生態效益降低。流轉后相較于流轉前雇傭人數增加,再加上工商資本下鄉的資金注入拉動了當地農村剩余勞動力就近轉移,也為當地婦女提供了便捷的就業機會。

表2 流轉前后農戶集約化綜合效益評價
表3可見,公司綜合得分高于大戶,且大戶的經濟效益高于公司,公司的生態效益、社會效益均明顯高于大戶。

表3 大戶與公司的農地集約利用綜合效益評價
由表4可知,大戶的經濟效益高于公司。土地利用程度、投入強度得分大戶與公司間差別不大,產出效果公司高于大戶,持續狀況大戶明顯高于公司。公司主要種植食用菌、平菇、藍莓等經濟作物,大戶以種植蔬菜、西瓜、稻麥為主,公司的復種率略高于大戶,公司除種植區外,還有廠房等基礎設施占用了一定的土地面積,大戶幾乎實現了土地全部耕種,因此公司的土地墾殖率低于大戶。對于機械化水平的計算大戶主要考慮拖拉機、收割機、插秧機等可移動機械1年的租用費或折舊費與維修費;公司則主要考慮廠房中配套的機械1年的維修費與折舊費,兩者機械化水平相當。從農地的產出效果來看,根據改進熵值法的原理,差異越大的數據所代表的信息效用越低,有的公司是農戶自立、資金有限,有的公司是外地投資,基礎不一,而且公司中普通雇工成員與管理成員的工資差距也較明顯,所以公司之間的地均產值及勞均產值差異較大,而大戶之間由于均在同一區域內,差異較小。采用改進熵值法計算所得結果對比公司來看,在這二項指標的得分上比較高,但從平均值來看,公司的地均產值為18 286.92元,明顯高于大戶7 507.48元,可見,單從改進熵值法所得得分來看存在一定的局限性。從人均耕地來看,多數公司的轉入面積大于33.3 hm2,但廠房設施的建設使實際耕作面積減少,對于未來農地的持續發展也有一定的不良影響。

表4 大戶與公司的農地集約利用經濟效益評價
從社會效益上來看,大戶一般進行農產品的生產、直接買賣與個體經營;公司則擁有較為先進的管理理念,結構分層、責任明確,除了農產品的生產、買賣,還包括了農產品的初級加工、農產品的深度加工升級及其產業鏈延展等一系列經營活動,社會影響力較大。從提供就業的能力上看,大戶多是在農忙的時候才會雇傭人,穩定性低;而公司一般是長期雇傭,且調研樣本中有45.86%的公司還有福利的分發。可見,以公司為經營主體的農地集約經營社會效益比之大戶而言相對較高,影響范圍更廣,時間更長。
從生態效益上來看,在化肥的使用方面,公司大多種植食用菌、平菇、藕、藍莓等作物,很少使用化肥或全部使用農家肥,對生態環境的污染破壞程度較小;大戶種植稻麥、果蔬,都需要大量使用化肥農藥,對生態環境造成了一定影響。經調查可得知,公司在經營農地的過程中對于環境生態方面有較多的考慮,公司都意識到農藥化肥的使用對環境的破壞,而普通農戶在使用農藥化肥的過程中大部分都未曾考慮對環境的影響。從經營主體的教育水平、個人觀念來分析,公司經營主體80%在大專及以上;農地經營戶的受教育程度有42.86%是小學水平,32.14%的農戶是初中水平。可見,在生態效益方面,由于作物的不同、技術知識水平上的差距,公司在農地經營的過程中相對比較注重對環境產生的影響,普通農戶則認為化肥農藥的使用是農業生產必要投入,不會對環境造成很大破壞,公司生態效益優于大戶。
通過對江蘇省連云港地區的調研數據的實證分析得出如下結論。一是農地流轉有利于農地集約化效益的提高,經濟效益、社會效益均有所提高,但集約化的經營、高強度農地利用以及化肥農藥的大量投入造成了生態環境的破壞,生態效益顯著下降。二是對轉入土地的大戶與公司進行對比發現,由于經營形式存在較大的差別,公司的綜合效益稍高于大戶,生態效益與社會效益卻明顯高于大戶,但經濟效益大戶稍高于公司。三是工商資本下鄉帶來物質、資金、技術的投入將推動農村經濟發展,吸納農村剩余勞動力,促進土地流轉,實現土地適度規模化經營,提高農地集約利用效益。
總結經驗,提出以下建議。一是建立健全土地流轉市場運行機制,健立政府信息服務系統,提供可靠的土地流轉信息,使農地流轉價格真正反映市場價值;其次,加快推進新一輪農村土地確權,明晰農村土地產權,解決農民“失地”擔憂,促進土地流轉,實現農業現代化。二是大力推廣農業科學技術。科學技術的發展能夠提高農作物產量,減少農藥、化肥等生態有害物質的投入,對農地集約利用綜合效益的提高具有積極作用。三是政府應創新機制,鼓勵工商資本下鄉,大學生回鄉創業,為農村經濟發展注入社會資金與人才技術;吸納公司資金,完善農業基礎設施,降低傳統小農的成本支出。同時,政府更要兼顧工商資本下鄉造成農地非糧化的現象,確保糧食安全。四是針對不同的經營主體給予對應的政策支持。對于經營特色經濟作物的公司,應加大新型科學技術的投入,建立生產、加工、銷售一體化的服務模式,加大宣傳力度,打造農業品牌,提高產品價值。對于擁有多年的耕種經驗大戶,應以種植糧食作物為主,并且可與糧業公司實現農戶+基地+公司式的合作經營,提高經濟效益。五是農地集約利用具有很強的區域性與動態性,區域農業發展應結合當地的社會經濟條件和技術發展水平,以區域自然條件為背景,合理利用農用地,注重生態保護。
[1] 賀三維, 潘鵬, 諸云強,等. 農用地集約利用評價的新模型研究[J]. 自然資源學報, 2012, 27(3):460-467.
[2] 曹銀貴, 周偉, 王靜,等. 基于主成分分析與層次分析的三峽庫區耕地集約利用對比[J]. 農業工程學報, 2010, 26(4):291-296.
[3] 李春華, 李寧, 江莉佳,等. 土地集約利用研究現狀綜述[J]. 中國農學通報, 2011, 27(29):182-186.
[4] 許玉鳳, 董杰, 段藝芳,等. 農用地集約利用研究進展[J]. 中國農學通報, 2011, 27(4):387-391.
[5] 宗毅. 天津濱海新區農用地集約利用評價指標體系的構建[J]. 天津大學學報(社會科學版), 2010, 12(2):155-158.
[6] 董秀茹, 王秋兵, 石水蓮. 農用地集約利用評價指標體系的建立[J]. 土壤通報, 2008, 39(2):209-213.
[7] 武美麗, 敖登高娃, 趙明. 基于主成分分析法的農用地集約利用評價:以內蒙古鄂爾多斯市為例[J]. 干旱區資源與環境, 2016, 30(9):97-103.
[8] 鄧楚雄, 謝炳庚, 李曉青,等. 基于主成分分析法的湖南省農用地集約利用評價[J]. 熱帶地理, 2011, 31(1):71-76.
[9] 趙麗, 朱永明, 張蓬濤,等. 基于因子分析法的農用地集約利用評價研究:以河北保定市為例[J]. 農機化研究, 2010, 32(11):7-11.
[10] 張桃林, 李忠佩, 王興祥. 高度集約農業利用導致的土壤退化及其生態環境效應[J]. 土壤學報, 2006, 43(5):843-850.
[11] 黃蕾, 彭培好. 農用地整理綜合效益評價指標體系的構建[J]. 統計與決策, 2014(20):66-68.
[12] 何春燕, 楊慶媛, 鄧永旺,等. 鎮域農用地集約利用評價及其影響因素分析:以重慶市王場鎮為例[J]. 水土保持研究, 2013, 20(4):235-241.
[13] 馬立平. 統計數據標準化—無量綱化方法—現代統計分析方法的學與用(三)[J].數據, 2000(3):34-35.
[14] 朱喜安, 魏國棟. 熵值法中無量綱化方法優良標準的探討[J]. 統計與決策, 2015(2):12-15.
(責任編輯:萬 晶)
2017-08-24
大學生研究訓練(srt)計劃
何 旺(1996—),女,甘肅民勤人,本科在讀,研究方向為土地經濟學,E-mail:1727619476@qq.com。
文獻著錄格式:何旺. 基于不同承租主體的流轉后農地集約利用效益[J].浙江農業科學,2017,58(11):2080-2083.
10.16178/j.issn.0528-9017.20171161
F301.24;[S-9]
A
0528-9017(2017)11-2080-04